基于复杂网络的中国股票市场的波动性分析的开题报告

基于复杂网络的中国股票市场的波动性分析的开题报告一、论文题目基于复杂网络的中国股票市场的波动性分析二、研究背景随着中国经济的快速发展和金融市场的日益成熟，中国股票市场的稳定性和波动性备受关注。股票市场波动性的高低对投资者的风险控制和资产配置至关重要，也对经济政策调整和金融市场监管提出了更高要求。因此，对股票市场波动性的研究和分析具有重要的理论和实践意义。目前，基于复杂网络方法的股票市场研究已经成为一个广泛关注的热点。复杂网络理论可以揭示金融市场中各种因素之间的相互作用和信息传递方式，有助于更准确地分析股票市场波动性。而中国股票市场的复杂性和特殊性也为研究提供了有利的条件。三、研究目的与意义本研究旨在利用复杂网络方法，探究中国股票市场的波动特征、波动来源及其影响因素，并分析波动性对投资者的影响和市场监管的作用，具体研究内容包括以下几个方面：(1)通过构建和分析中国股票市场的复杂网络，揭示其内部结构和演化规律，分析不同板块和行业之间的关联性；(2)运用时间序列分析方法和波动性模型，研究中国股票市场的波动特征、波动来源及其影响因素，包括宏观经济因素、政策因素和企业基本面因素等；(3)通过实证分析，探讨股票市场波动性对投资者的影响，如对收益风险的影响、对市场预期的影响等；(4)分析我国现有的股市监管制度体系，探究其在股票市场波动性控制和稳定性维护方面的作用和问题。通过以上研究，可以更深入地理解中国股票市场的波动性和相互关联关系，提出相应的市场调控建议，为投资者和监管机构提供有价值的参考意见。四、研究方法和思路本研究将采用如下研究方法：(1)复杂网络构建方法：通过选取股票市场相关数据，运用网络科学中的方法，构建中国股票市场的复杂网络模型，分析不同板块和行业之间的关联性。(2)波动性分析方法：通过各种时间序列分析方法，包括ARCH、GARCH、EGARCH等模型，对中国股票市场的波动特征、波动来源及其影响因素进行分析。(3)实证分析方法：采用实证研究方法，对中国股票市场的波动性与盈利能力、股价水平、经济增长等因素进行回归分析。(4)政策分析方法：分析我国现有的股市监管制度体系，探究其在股票市场波动性控制和稳定性维护方面的作用和问题。五、预期结果(1)揭示中国股票市场的复杂网络结构，分析不同板块和行业之间的关联性。(2)研究中国股票市场的波动特征、波动来源及其影响因素，提出相应的市场调控建议。(3)探讨股票市场波动性对投资者的影响，如对收益风险的影响、对市场预期的影响等。(4)分析我国现有的股市监管制度体系，提出改进建议。六、研究进度安排第一阶段：文献综述与理论分析。第二阶段：数据采集与处理。第三阶段：复杂网络分析与波动性模型构建。第四阶段：实证分析与结果分析。第五阶段：论文撰写与修改。七、参考文献1.《中国股票市场波动性研究综述》，李小林，金融论坛，2018年第2期。2.《金融市场与复杂网络》，韩国强，清华大学出版社，2017年。3.《股票市场波动性建模与分析》，梁兴良，华南理工大学出版社，2016年。4.《股票市场波动性