经济增长数学管理与财务知识分析建模论文

2011数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：河南理工大学万方科技学院参赛队员(打印并签名)：1.关海超2.刘源3.冯艳伟指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：2011年8月赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2011数学建模第二次模拟编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：经济增长问题摘要国内生产总值（GDP）常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标.它不但可反映一个国家的经济发展情况，更可以反映一国的国力与财富.因此分析各产业对于GDP的影响，并研究GDP的增长规律是具有现实意义的.在问题一中，我们分别做出了GDP与工业、建筑业及农林渔业产值关系的散点图，分析得出GDP的值与各产业之间存在明显的线性关系.回归分析是统计分析的重要组成部分，用回归分析方法来研究自变量与因变量的关系函数是一种常用的有效方法.因此我们建立起了多元线性回归模型，用MATLAB计算得到的模型为.在对该模型进行显著性检验中，我们对各参数进行了显著性分析，得到模型的复相关系数=0.999，统计量=30900.统计量的值远超过检验的临界值，因此可以验证模型是可用的.最后，我们利用所建立的模型对2010～2014年的GDP值做出了预测，分析了各产业对GDP的影响.通过处理预测的数据，我们得出平均每年GDP的增长率为10%左右，其中建筑业与工业对GDP的影响较大，而农林渔业对GDP的影响较小，这也符合中国的产业结构与经济发展情况.在问题二中，为了讨论国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，我们通过分析数据、查阅相关资料，了解到了国内生产总值的大小通常取决于相关的生产资料和劳动力等相关重要因素.于是，我们通过建立柯布—道格拉斯生产函数，定义了三个指数分别为：投资金额指数，就业人数指数和国内生产总值指数.利用定义的三个指数公式，计算出1981年到2008年的国内生产总值指数，投资金额指数和就业人数指数的一组数据，并探讨国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系.但是上述三个指标都是随时间增长的，很难直接从表中发现具体的经济规律.为了定量分析，我们定义两个新的变量分别,通过做散点图发现这两个变量基本上成正比例关系.我们用MATLAB软件中的curvefit()函数来作数据拟合，求得函数中的未知参数,,，通过检验进而得处道格拉斯生产函数为，这就是产值随资金K、劳动力L的变化规律.为了验证第二问中的结果，我们用求得的道格拉斯生产函数来预测每年的国内生产总值，然后与题目提供的数据进行比较来进行检验.通过检验可以发现预测值的误差很小，因此道格拉斯生产函数可以表示出国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系.关键字：多元线性回归显著性检验道格拉斯函数数据拟合问题重述国内生产总值(GrossDomesticProduct,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和服务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标.它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富.建立国内生产总值与工业值、建筑业及农林渔业产值之间的数量模型，利用数据对未来经济做出预测；讨论国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，利用数据验证其结果.问题分析2.1建立GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值之间的数量模型，并对未来经济做出预测.在问题一中，我们通过分析材料得出这是研究对象的内在特性和各个因素间关系的问题，即研究GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值关系.一般用机理分析的方法建立数学模型.由于经济问题是一种随机的问题，所以通常的办法是搜集大量的数据，基于对数据的统计分析去建立模型.因为影响GDP的因素有三个，即工业值、建筑业及农林渔业产值，且各个产业与GDP都为线性关系.所以我们建立起一个多元线性回归模型，并检验模型显著性，通过对模型的反复修改与检验，建立更合理的模型.2.2讨论国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，并验证其结果.在问题二中，为了讨论国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，通过查阅相关资料，我们了解到国内生产总值通常取决于相关的生产资料和劳动力等相关重要因素.要建立道格拉斯生产函数，我们只需要讨论产值和资金，劳动之间的关系，从而达到我们的目的.这样处理不仅能简化问题，而且是合理的在生产产值上的预测，柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数预测的结果近似就是准确生产值.于是我们通过建立柯布—道格拉斯生产函数，来探讨国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，进而利用已有的数据验证其结果.模型假设假设所统计的数据都在误差允许的范围之内；忽略由于非正常条件下的引起的数据的巨大波动；假设在短期内国内生产总值只取决于投资和劳动力因素;假定在一段不太长的时间内技术水平不变.定义与符号说明国内生产总值复相关系数统计量随机误差置信水平工业产值建筑业产值农林渔业产值国内生产总值增长劳动投入量资本投入数量劳动对产出的贡献程度资本对产出的贡献程度投资金额指数就业人数指数国内生产总值指数道格拉斯函数常数模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解：回归分析方法是统计分析的重要组成部分，用回归分析方法来研究自变量与变量的关系函数是一种常用的有效方法.我们通过回归模型的建立，定量预测了未来经济的发展.5.1.1GDP通过在互联网上搜集到1978年～2009年，中国GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值的数据（见附表1），可以定性的看出GDP与工业、建筑业及农林渔业产值为整体上升的趋势.为了大致分析GDP与工业值、建筑业及农林渔业产值关系，我们首先利用附录数据做出了GDP与工业产值的关系散点图（如图1）.图1工业产值与GDP散点图 从图可以发现，随着工业产值的增加，GDP的值有比较明显的线性增长趋势.图中的直线是用线性模型拟合的.同理我们也分别作出了建筑业产值与GDP的关系散点图（图2）、农林渔业产值与GDP的关系散点图（图3）.图2建筑业产值与GDP散点图图3农林渔业产值与GDP散点图 通过图2，图3可以看出建筑业产值与农林渔业产值同样有很强的线性关系，同样也分别用直线模型对其拟合.建筑业产值与GDP线性模型农林渔业产值与GDP线性模型因此，综上所述四者之间有很强的线性关系，可建立多元线性回归模型在模型中除了工业，建筑业，农林渔业外，影响国内生产总值的其他因素的作用都包含在随机误差内，这里假设相互独立，且服从均值为零的正态分布，.对模型直接利用matlab统计工具箱求解，得到回归系数估计值及其置信区间（置信水平=0.05），检验统计量，，的结果见表1.参数参数估计置信区间732.3[-589.62054.2]1.9[1.72.0]4.0[2.95.1]0.03[-0.030.4]表1模型的计算结果5.1.2结果分析:表1显示，指因变量（国内生产总值）的99.89%可由模型确定，值远远超过检验的临界值，p远小于，因而模型从整体上来看是可用的.表1的回归系数给出了模型中，，，的估计值，即，，.检查它们的置信区间发现与的置信区间都包含零点，这表明回归模型常数与回归变量对模型的影响不太显著.这也符合这一事实，农林渔业产值对GDP的影响较小，工业与建筑业对GDP的影响较大.但是一般情况下常数的值都保留在模型中，不剔除.回归变量系数区间右端点相对距零点较远，所以我们也保留在模型中.因此最终确定的模型为：5.1.3未来经济预测将回归系数的估计值代入模型，即可预测未来的GDP情况.代入得到的模型即只要能预测未来的工业值、建筑业及农林渔业产值即能预测未来GDP的产值.根据统计数据（见附表1），我们用matlab计算得到各产值的平均年增长率的中位数,工业值增长率13.5%,建筑业产值增长率16.8%，农林渔业产值10.7%.我们对GDP的值做短期的预测，预测未来五年的GDP情况见下图4.图42010-2014中国GDP情况预测从模型中看，工业值、建筑业及农林渔业产值的预测直接影响GDP预测的准确性.其中工业与建筑业对预测的影响较大，农林渔业影响较小.从预测结果中看中国GDP总值成上升趋势，从数值中计算得平均值为12.3%.当然GDP的增长率的计算还应除去通货膨胀、消费指数等因素的影响，所以实际中应小一些.2010年的GDP为39.789万亿，这也与预测结果相符合，说明模型的合理性.5.2问题二模型的建立与求解：在问题二中为了讨论国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，通过查阅相关资料，我们了解到国内生产总值通常取决于相关的生产资料和劳动力等相关重要因素.于是我们通过建立柯布—道格拉斯生产函数，来探讨国内生产总值增长与资本及劳动之间的关系，进而利用已有的数据验证其结果.5.2.1模型的建立:在经济学的分析中，为了简化分析，通常假定生产中只有劳动和资本这两种生产要素.若以表示劳动投入量，以表示资本投入数量，则生产函数可以写为：生产函数表示生产中的投入量和产出量之间的依存关系，这种关系普遍存在于各种生产过程中.一家工厂必然具有一个生产函数，一家饭店也是如此，甚至一所学校或者医院同样会存在着各自的生产函数，产品可能是实实在在的有形产品，也可能是无形产品比如服务.估计和研究生产函数，对于经济理论和实践经验都具有一定意义.柯布—道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数是由数学家柯布和经济学家道格拉斯于20世纪30年代初一起提出来的.柯布—道格拉斯生产函数被认为是一种很有用的生产函数，因为该函数以极简单的形式描述了经济学家所关心的一些性质，它在经济理论的分析和实证研究中都有具有一定意义.柯布—道格拉斯生产函数的函数表达式如下：其中，代表产出量,代表资本投入量,代表劳动投入量,、、为未知参数.表示技术或管理等参数对经济增长的影响系数,和分别表示劳动和资本对产出的贡献程度,且.对该生产函数取对数得:由于柯布―道格拉斯生产函数假设技术、管理水平不变,即是一个常数,在此可以忽略的影响.所以，可简化为:求出道格拉斯函数以后，我们通过道格拉斯函数可以预测出来每一年的GDP总产值，然后利用题目所提供的数据进行检验，可以发现道格拉斯很好的表示出来了国内生产总值的增长和投资与劳动之间的关系.5.2.2模型的求解:为了求解上述模型，通过分析题目所给数据和从网上查找相关数据，我们列出了我国从1981年到2003的GDP总值，投资金额总和和我国就业人数的表2如下：年份GDP总值投资金额就业人数19814889.5961.04.512619825330.51230.44.635819835985.61430.14.728619847243.81832.94.817919859040.72543.24.9873198610274.43120.65.1282198712050.63791.75.2783198815036.84653.85.4334198917000.94410.45.5329199018718.34517.56.4749199121826.25594.56.5491199226937.38080.16.6152199335260.013072.36.6808199448108.517827.16.7455199559810.520524.96.8065199670142.523358.66.8951199778060.825259.76.9821199883024.328716.97.0637199988479.229754.67.1394200098000.533110.47.20852001108068.237987.07.30252002119095.745046.97.37412003135174.058616.37.4432表2GDP:亿元；投资金额：亿元；就业人数：亿人；在实际生产中，人们关心的往往是生产的增长量，而不是绝对量，因此定义投资金额指数，就业人数指数和国内生产总值指数分别为利用上述定义的三个指数公式，通过使用matlab软件计算出表3中1981年到2008年的国内生产总值指数，投资金额指数，和就业人数指数的一组数据，取1990年为基年,则t=0.t-90.21270.69690.2612-80.27240.71600.2848-70.31660.73030.3198-60.40570.74410.3870-50.56300.77030.4830-40.69080.81250.5489-30.83960.79200.6438-21.03020.83910.8033-10.97630.85450.9083011111.23841.01151.16621.78861.02171.439132.89371.03181.883743.94621.04182.570154.54341.05123.195365.17071.06493.747375.59151.07834.170386.35681.09094.435596.58651.10264.7269107.32941.11335.2355118.40891.12785.7734129.97161.13896.36251312.97541.14957.2215表3从表中可知，在正常的经济发展过程中（除个别年份外），上述三个指标都是随时间增长的，但是很难直接从表中发现具体的经济规律.为了定量分析，定义两个新的变量根据表中数据，在直角坐标系上做出的散点图，发现基本上成正比例关系（散点位于一条直线的附近），如图5图5散点图我们可以用MATLAB软件中的curvefit()函数来作数据拟合，即寻求函数Q(K，L)中的未知参数,,，使这个函数尽量逼近表5-2-2所给出的统计数据.则可以得到：,,.于是公式变为：这就是产值随资金K、劳动力L的变化规律.5.2.3模型的检验：为了对所建立的模型进行检验，我们利用得出的道格拉斯函数对每年的GDP指数做出了预测，结果如下表4所示，然后利用已有的GDP指数进行比较，最后得出所建立的道格拉斯函数是有意义的，可以正确表示出国内生产总值与资金与劳动之间的关系.t预测值实际值-90.27610.2612-80.33620.2848-70.37930.3198-60.46150.3870-50.59910.4830-40.70610.5489-30.82620.6438-20.97420.8033-10.93820.908300.9889111.16971.166021.55801.439132.26551.883742.88622.570153.22503.195363.57453.747373.80794.170384.21594.435594.34334.7269104.72765.2355115.27275.7734126.02896.3625137.40637.2215表4为了形象的表示出预测值与实际值之间的关系，我们做出了下图6，通过图表可以发现，道格拉斯函数已经可以很精确的表示来国内生产总值的变化趋势：图6国内生产总值的预测与实际比较图增加生产、发展经济所依靠的主要因素有增加投资、增加劳动力以及技术革新等，在研究国民经济产值与这些因素的数量关系时，由于技术水平不像资金、劳动力那样容易定量化，作为初步的模型，可认为技术水平不变，只讨论产值和资金、劳动力之间的关系.在科学发展不快时，如资本主义经济发展的前期，这种模型是有意义的.从而可以说明国内生产总值增长与资本及劳动之间满足柯布—道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数的关系.模型的评价与推广6.1模型的优点：在问题一中，多元回归模型，因变量国内生产总值的99.89%可由模型确定，说明模型从整体上来看是可用的.在预测2010-2014年的GDP的值时.我们计算得中国平均年GDP的增长量为10%左右，这也完全符合中国的经济发展情况.在问题二中，运用了柯布—道格拉斯生产函数，使该模型的建立有理论依据作支撑，且有助于对模型的结果进行分析.在分析国内生产总值与投资和劳动力关系是，忽略其他因素，从而简化了模型，便于大概的预测.6.2模型的缺点：问题一中，由于国内生产总值受国际经济、政府政策、自然灾害等因素的影响，所以某一时期GDP波动幅度较大，因此影响了模型整体预测的准确性.问题二中，忽略其他因素对国内生产总值的影响，和实际问题存在的误差.一定历史时期的生产函数是反映当时的社会生产力水平的.6.3模型的推广与改进：推广：模型一是一类基于统计分析的随机模型，因此适用于大量数据的随机现象.如经济增长，灾害预测等.模型二中，在信息经济时代，所投入的生产要素的核心成分从资本、劳动力逐渐转变为以信息技术为代表的高新技术.当信息资源应用于生产中时，对生产人员、资本、流程等形成革命性的影响作用，极大地提高了生产要素生产率，促进了经济发展.综合上述原因，需要对柯布——道格拉斯生产函数做出了一定的修正，使之适用于信息时代的生产力发展水平.改进：模型一中参数与的置信区间包含零点，说明模型中还存在缺点，变量之间很可能存在交互作用.因此应在模型中加入交互项，改进原有的模型，建立新的回归模型.模型二较原来的模型增加了信息技术设备的资本投入和信息技术的劳动力投入后，得到使得模型成为更贴近时代的生产模型，改进后的柯布—道格拉斯生产函数是在现代信息工业经济时代构造出的反映了现代信息工业经济时代生产力特征的函数模型.改进后的柯布—道格拉斯生产函数模型更具有时代特色，适用性更广.参考文献[1]姜启源，谢金星，数学模型，高等教育出版社，2007.[2]韩中庚，数学建模方法及其应用，高等教育出版社，2006.[3]周品，赵新芬，MATLAB数学建模与仿真，2009.[4]王兵团，数学建模基础，2005.[5]齐微，柯布—道格拉斯生产函数模型，中国科技论文在线.附录附表1：年份GDP值工业建筑业农林渔业19783645.21607.0138.21027.519794062.61769.7143.81270.219804545.61996.5195.51371.619814889.52048.4207.11559.519825330.52162.3220.71777.419835985.62375.6270.61978.419847243.82789.0316.72316.119859040.73448.7417.92564.4198610274.43967.0525.72788.7198712050.64585.8665.83233.0198815036.85777.2810.03865.4198917000.96484.0794.04265.9199018718.36858.0859.45062.0199121826.28087.11015.15342.2199226937.310284.51415.05866.6199335260.014188.02266.56963.8199448108.519480.72964.79572.7199559810.524950.63728.812135.8199670142.529447.64387.414015.4199778060.832921.44621.614441.9199883024.334018.44985.814817.6199988479.235861.55172.114770.0200098000.540033.65522.314944.72001108068.243580.65931.715781.32002119095.747431.36465.516537.02003135174.054945.57490.817381.72004159586.765210.08694.321412.72005185808.677230.810367.322420.02006217522.791310.912408.624040.02007267763.7110534.915296.528627.02008316228.8130260.218743.233702.02009343464.7135239.922398.835226.0附表2：年份投资资金来源国家预算国内贷款利用外资自筹和内资金其他资金总量(亿元)1981269.8122.036.4532.91982279.3176.160.5714.51983339.7175.566.6848.31984421.0258.570.71082.71985407.8510.391.51533.61986455.6658.5137.31869.21987496.6872.0182.02241.11988432.0977.8275.32968.71989366.1763.0291.12990.31990393.0885.5284.62954.41991380.41314.7318.93580.41992347.52214.0468.75050.01993483.73072.0954.38562.41994529.63997.61769.011531.01995621.14198.72295.913409.21996(629.7)(4576.5)(2747.4)(15465.4)625.94573.72746.615412.41997696.74782.62683.917096.519981197.45542.92617.019359.619991852.15725.92006.820169.720002109.56727.31696.322577.420012546.47239.81730.726470.020023161.08859.12085.030941.920032687.812044.42599.441284.820043254.913788.03285.754236.320054154.316319.03978.870138.720064672.019590.54334.390360.220075857.123044.25132.7116769.720087954.826443.75311.9143204.9构成(%)198128.112.73.855.4198222.714.34.958.1198323.812.34.759.2198423.014.13.959.0198516.020.13.660.3198614.621.14.459.9198713.123.04.859.119889.321.05.963.819898.317.36.667.819908.719.66.365.419916.823.55.764.019924.327.45.862.519933.723.57.365.519943.022.49.964.719953.020.511.265.319962.719.611.866.019972.818.910.667.719984.219.39.167.419996.219.26.767.820006.420.35.168.220016.719.14.669.620027.019.74.668.720034.620.54.470.520044.418.54.472.720054.417.34.274.120063.916.53.676.020073.915.33.477.420084.314.52.978.3附表3：人口出生率、死亡率和自然增长率单位：‰年份出生率死亡率自然增长率年份出生率死亡率自然增长率197818.256.2512.00199517.126.5710.55198018.216.3411.87199616.986.5610.42198120.916.3614.55199716.576.5110.06198222.286.6015.68199815.646.509.14198320.196.9013.29199914.646.468.18198419.906.8213.08200014.036.457.58198521.046.7814.26200113.386.436.95198622.436.8615.57200212.866.416.45198723.336.7216.61200312.416.406.01198822.376.6415.73200412.296.425.87198921.586.5415.04200512.406.515.89199021.066.6714.39200612.096.815.28199119.686.7012.98200712.106.935.17199218.246.6411.60200812.147.065.08199318.096.6411.45200912.137.085.05199417.706.4911.21模型二计算程序：Q=[4889.55330.55985.67243.89040.710274.412050.615036.817000.918718.321826.226937.335260.0...48108.559810.570142.578060.883024.388479.298000.5108068.2119095.7135174.0];IQ=Q/18718.3K=[9611230.41430.11832.92543.23120.63791.74653.84410.44517.55594.58080.113072.317827.120524.9...23358.625259.728716.929754.633110.437987.045046.958616.3];IK=K/4517.5L=[4.51264.63584.72864.81794.98735.12825.27835.43345.53296.47496.54916.61526.68086.7455...6.80656.89516.98217.06377.13947.20857.30257.37417.4432];IL=L/6.4749Et=zeros(23);Et=Et(1,1:23);fort=1:1:23;Et(t)=log(IL(t)/IK(t));endEt;Wt=Et;fort=1:1:23;Wt(t)=log(IQ(t)/IK(t));endWt;x=Et;y=Wt;plot(x,y,'*');xlabel('E');ylabel('W');a=[0.26120.28480.31980.38700.48300.54890.64380.8033...0.90831.00001.16601.43911.88372.57013.19533.7473...4.17034.43554.72695.23555.77346.36257.2215];y=[0.21270.27240.31660.40570.56300.69080.83931.0302...0.97631.00001.23841.78862.89373.94624.54345.1707...5.59156.35686.58657.32948.40899.971612.9754;0.69690.71600.73030.74410.77030.79200.81520.8391...0.85451.00001.01151.02171.03181.04181.05121.0649...1.07831.09091.10261.11331.12781.13891.1495];curvefun=inline('x(1)*(y(1,:).^x(2)).*(y(2,:).^x(3))','x','y')x0=[0.1,0.1,0.2];x=lsqcurvefit(curvefun,x0,y,a)a=x(1),alpha=x(2),beta=x(3)Q=[4889.55330.55985.67243.89040.710274.412050.615036.817000.918718.321826.226937.335260.0...48108.559810.570142.578060.883024.388479.298000.5108068.2119095.7135174.0];IQ=Q/18718.3K=[9611230.41430.11832.92543.23120.63791.74653.84410.44517.55594.58080.113072.317827.120524.9...23358.625259.728716.929754.633110.437987.045046.958616.3];IK=K/4517.5;L=[4.51264.63584.72864.81794.98735.12825.27835.43345.53296.47496.54916.61526.68086.7455...6.80656.89516.98217.06377.13947.20857.30257.37417.4432];IL=L/6.4749;Qt=zeros(23);Qt=Qt(1,:);fort=1:1:23;Qt(t)=0.9889*IL(t)^0.2167*IK(t)^0.7738;endQty1=[0.26120.28480.31980.38700.48300.54890.6438...0.80330.90831.00001.16601.43911.88372.5701...3.19533.74734.17034.43554.72695.23555.7734...6.36257.2215];y2=[0.27610.33620.37930.46150.59910.70610.8262...0.97420.93820.98891.16971.55802.26552.8862...3.22503.57453.80794.21594.34334.72765.2727...6.02897.4063];x=1981:1:2003;p1=polyfit(x,y1,2);p2=polyfit(x,y2,2);xi=1981:0.01:2003;y3=polyval(p1,xi);y4=polyval(p2,xi);plot(x,y1,'*r',xi,y4,'-b')legend('实际值','预测曲线')xlabel('年份');title('预测值与实际值比较图');

投资分析第一次作业（1-2章）一、单项选择题1.项目市场分析（C）。A.只在可行性研究中进行B.只在项目评估中进行C.在可行性研究和项目评估中都要进行D.仅在设计项目产品方案时进行2.计算项目的财务净现值所采用的折现率为（B）。A.财务内部收益率B.基准收益率C.财务净现值率D.资本金利润率3.由项目产出物产生并在项目范围内计算的经济效益是项目的（A）。A.直接效益B.间接效益C.外部效益D.全部效益4.已知终值F求年金A应采用（C）。A.资金回收公式B.年金终值公式C.偿债基金公式D.年金现值公式5.计算经济净现值时所采用的折现率为（C）。A.基准收益率B.利率C.社会折现率D.内部收益率二、名词解释投资回收期投资回收期是指以项目的净收益抵偿全部投资所需要的时间。项目周期项目周期又称项目发展周期，它是指一个项目从设想、立项、筹资、建设、投产运营直至项目结束的整个过程。项目周期大体可分为三个时期：投资前期、投资期和运营期，每个时期又分为若干个的工作阶段。德尔菲法德尔菲法又称专家调查法；它是按照规定程序以匿名方式多轮征询专家意见，并采用统计处理方法得出预测结论的一种经验判断预测法。在项目市场分析中，此法主要用于确定项目投资方向、新产品开发方向和需求前景预测等。现金流量现金流量是现金流入与现金流出的统称，它是把投资项目作为一个独立系统，反映投资项目在其寿命期(包括项目的建设期和生产期)内实际发生的流入与流出系统的现金活动及其流动数量。三、简答题1．什么是现金流量？工业投资项目常见的现金流量有哪些？现金流量是现金流入与现金流出的统称，它是把投资项目作为一个独立系统，反映投资项目在其寿命期(包括项目的建设期和生产期)内实际发生的流入与流出系统的现金活动及其流动数量。它只反映投资项目的现金收支，不反映非现金收支(如折旧费、摊销费等)，并且要明确现金收支实际发生的时间。对于各种工业项目而言，现金流入一般包括产品销售收入、回收固定资产余值和回收流动资金；现金流出一般包括固定资产投资、流动资金投入、经营成本、销售税金及附加、所得税等。2．简述项目市场分析的意义。项目市场分析主要是指通过市场调查和市场预测，了解和掌握项目产品的供应、需求、价格等市场现状，并预测其未来变动趋向，为判断项目建设的必要性和合理性提供依据。项目市场分析的意义：市场分析是项目可行性研究和项目评估的重要内容；市场分析是确定项目合理经济规模的重要依据；市场项分析是设计项目产品方案的重要依据；市场分析是选择目工艺技术和厂址的重要依据。四、计算题1．某企业兴建一工业项目，第一年投资1200万元，第二年投资2000万元，第三年投资1800万元，投资均在年初发生，其中第二年和第三年的投资使用银行贷款，年利率为12%。该项目从第三年起开始获利并偿还贷款，10年内每年年末获净收益1500万元，银行贷款分5年等额偿还，问每年应偿还银行多少万元？画出企业的现金流量图。附：(F/P,12%,1)=1.1200(A/P,12%,5)=0.2774解：（2）将第2、3年投资折算到3年末，贷款及利息共计：[2000*（F/P,12%,1）+1800]*(F/P,12%,1)=4524.8万元，从第3年开始，分5年还款，每年还款额为：4524．80*（A/P,12%,5）=4524.80*0.2774=1255.18万元。2．某投资项目各年的现金流量如下表（单位：万元）：年份现金流量01234~101.投资支出3001200400

2.除投资以外的其他支出

5008003.收入

100015004.净现金流量-300-1200-400500700试用财务净现值指标判断该项目在财务上是否可行（基准收益率为12%）。附：(P/F,12%,1)=0.8929(P/F,12%,2)=0.7972(P/F,12%,3)=0.7118(P/A,12%,7)=4.5638解：取i1=25%，（P/F,25%,1）=，（P/F,25%,2）=，(P/F,25%,3)=，(P/A,25%,7)=，PNPV（i1）=-300-1200（P/F,25%,1）-400（P/F,25%,2）+500(P/F,25%,3)+700(P/A,25%,7)(P/F,25%,3)=-300-1200*0.80-400*0.64+500*0.512+700*3.1611*0.512=32.94取i2=30%，（P/F,30%,1）=，（P/F,30%,2）=，(P/F,30%,3)=，(P/A,30%,7)=，PNPV（i2）=-300-1200（P/F,30%,1）-400（P/F,30%,2）+500(P/F,30%,3)+700(P/A,30%,7)(P/F,30%,3)=-300-1200*0.7692-400*0.5917+500*0.4552+700*2.8021*0.4552=-339.26FIRR=25%+>12%所以，项目可行。

投资分析第二次作业（3-4章）一、单项选择题1.敏感性因素是指（A）。A．该因素稍一发生变动就会引起项目经济效益发生较大变动B．该因素稍一发生变动就会引起项目经济效益发生较小变动C．该因素稍一发生变动就会使项目承担较小风险D．能够使项目获得较高利润的因素2．一般来说，盈亏平衡点越低（D）。A．项目盈利机会越少，承担的风险也越小B．项目盈利机会越多，承担的风险也越大C．项目盈利机会越少，承担的风险越大D．项目盈利机会越多，承担的风险越小3.社会折现率是下列哪一项的影子价格？（D）A.基准收益率B.利率C.汇率D.资金4.由于项目使用投入物所产生的并在项目范围内计算的经济费用是项目的（A）。A.直接费用B.间接费用C.外部费用D.全部费用5.在线性盈亏平衡分析中，盈亏平衡点（D）。A.只能用产销量表示B.只能用销售收入表示C.只能用销售单价表示D.可以用多种指标表示二、名词解释1．

影子价格影子价格，又称为最优计划价格，是指当社会经济处于某种最优状态时，能够反映社会劳动的消耗、资源的稀缺程度和市场供求状况的价格。换句话说，影子价格是人为确定的一种比现行市场价格更为合理的价格。它不用于商品交换，而是仅用于预测、计划和项目国民经济效益分析等目的。从定价原则看，它力图更真实地反映产品的价值、市场供求状况和资源稀缺程度。从定价效果看，它有助于实现资源的优化配置。2．

经济换汇成本经济换汇成本，是用货物影子价格、影子工资和社会折现率计算的为生产出口产品而投入的国内资源现值(以人民币表示)与生产出口产品的经济外汇净现值(通常以美元表示)之比，亦即换取1美元外汇所需要的人民币金额，是分析评价项目实施后在国际上的竞争力，进而判断其产品应否出口的指标。3．

盈亏平衡点盈亏平衡点是指项目在正常生产条件下，项目生产成本等于项目销售收入的点，它通常以产销量、销售收入、生产能力利用率、单位产品售价等指标表示。三、简答题1、什么是转移支付？在项目国民经济效益分析中为什么要采用影子价格度量项目的费用和效益？某些直接与项目有关的现金收支(如项目得到的国家补贴、以及项目支付的各种国内税金、国内借款利息和职工工资等)尽管在财务效益分析中要作为效益(现金流人)和费用(现金流出)，但由于这些收支发生在国内各部门之间，从国民经济角度来看，这些收支并未造成国内实际资源的增加和减少，在项目国民经济效益分析中它们不能作为效益和费用，而应作为内部的“转移支付”从原效益和费用中剔除。在项目国民经济效益分析中，采用影子价格度量项目的费用和效益，主要是为了真实地反映项目对国民经济所作的净贡献，因为现行价格往往是扭曲的，不能真实地反映产品的价值、市场供求状况和资源希缺程度，采用现行价格度量项目的费用和效益，不能真实地反映项目对国民经济所作的净贡献。2、简述在项目国民经济效益分析中识别费用和效益的基本原则。项目国民经济效益分析是从国民经济的角度出发，考察项目对国民经济的净贡献。识别费用和效益的基本原则是：凡项目对国民经济所作的贡献，即由于项目的兴建和投产给国民经济带来的各种效益，均应计为项目的效益；反之，凡国民经济为项目所付出的代价、即国民经济为项目建设和生产所付出的全部代价，均应计为项目的费用。四、计算题1．

某工厂设计年产量为50万件产品，每件售价（P）14元，单位产品变动成本（V）为10元/件，固定成本（F）60万元。试求用产销量（Q）、销售收入（R）、生产能力利用率（S）、产品价格等表示的盈亏平衡点和产销量安全度、价格安全度。解：P=14元/件，V=10元/件，Q0=50万件，F=60万元Q*=，R*=PQ*=14×15=210万元，S*=，P*=，产销量安全度=1-S*=1-30%=70%，价格安全度=1-P*/P=1-11.2/14=20%。2．已知某产品的生产成本函数和销售收入函数分别为TC=180000+100Q+0.01Q2，TR=300Q-0.01Q2，试求其盈亏平衡产销量和最大盈利产销量。解：TC=TR有：180000+100Q+0.01Q2=300Q-0.01Q2-0.02Q2+200Q+180000=0，解得，盈亏平衡点：Q1=1000,Q2=9000。利润M=TR-TC=-0.02Q2+200Q-180000在时,M有最大值，即M=5000，最大值为：-0.02*50002+200*5000-180000=320000。投资分析第三次作业（5-6章）一、单项选择题1．用于房地产出租、出售、信托、互换等经营活动的投资叫做（C）。A.土地开发投资B.房屋开发投资C.房地产经营投资D.房地产中介服务投资2.某股份公司发行2亿股股票，则每一股代表公司（C）的2亿分之一。A.总资产B.总负债C.净资产D.净利润3．如果房地产投资者的预期收益率为15%，在通货膨胀率为8%的情况下，投资者以原价出售，实际收益率为（A）。A.7%B.8%C.15%D.23%4.某股票预期每股收益0.35元,同期市场利率为2.5%,则该股票理论价格是（D）。A.10元B.15元C.12元D.14元5．风俗习惯、名人效应等因素影响房地产投资水平，这种影响称为（D）。A.国内形势的影响B.国家政策的影响C.地理因素的影响D.时尚程度的影响二、名词解释1．国房景气指数国房景气指数是全国房地产开发业景气指数的简称，从土地、资金、开发量、市场需求等角度显示全国房地产业基本运行状况，反映全国房地产业发展景气状况的总体指数。2．股票的基本分析基本分析法就是利用丰富的统计资料，运用多种多样的经济指标，采用多种分析方法从宏观的经济大气候、中观的行业兴衰以及微观的企业经营现状和前景进行分析，对企业所发行的股票作出接近现实的客观的评价，并尽可能预测其未来的变化，作为投资者选购的依据。3．股票票面价格是股份公司发行股票时所标明的每股股票的票面金额。它表明每股对公司总资产所占的比例以及该股票持有者在股利分配时所应占有的份额。二、简答题1．简述房地产投资具有保值增值功能的原因。供给有限。需求不断增加：⑴城市经济的发展；⑵人口的集聚；⑶生活水平的提高。2．简述股票技术分析理论所依据的三项市场假设。技术分析的理论基础是基于三项合理的市场假设：(1)市场行为涵盖一切信息；(2)价格沿趋势移动；(3)历史会重演。三、计算题1．某房地产项目财务评估数据如下：正常年份的产量为52万平方米，销售收入为33652万元，可变成本为11151万元，销售税金为1578万元，年固定成本为10894万元。求盈亏平衡点的产销量。解：P=33652/52=647.15元/平方米F=10894万元t=1578/52=30.35元/平方米V=11151/52=214.44元/平方米

投资分析第三次作业（5-6章）一、单项选择题1．用于房地产出租、出售、信托、互换等经营活动的投资叫做（C）。A.土地开发投资B.房屋开发投资C.房地产经营投资D.房地产中介服务投资2.某股份公司发行2亿股股票，则每一股代表公司（C）的2亿分之一。A.总资产B.总负债C.净资产D.净利润3．如果房地产投资者的预期收益率为15%，在通货膨胀率为8%的情况下，投资者以原价出售，实际收益率为（A）。A.7%B.8%C.15%D.23%4.某股票预期每股收益0.35元,同期市场利率为2.5%,则该股票理论价格是（D）。A.10元B.15元C.12元D.14元5．风