版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
人工智能导论Introductiontoartificialintelligence机械工业出版社2020前言作为计算机科学与技术的一个重要的研究与应用分支,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的发展几起几落,终于迎来了高速发展、硕果累累的时期。毫无疑问,一如当年的电脑,之后的网络与因特网,接着的物联网、云计算与大数据,今天,人工智能与这些主题一样,是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。前言人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,它试图了解人类智能的实质,并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括专家系统、机器人、图像识别与处理、自然语言处理等。可以想象,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能不是人的智能,但能像
人那样思考,甚至也可能超过人的智能。前言人工智能是一门极富挑战性的科学,包括十分广泛的知识内容。本书介绍的人工智能主要技术与应用包括:大数据思维、搜索算法、知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、机器人技术、智能图像处理、自然语言处理和自动规划等方面。前言本书较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念与理论,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识与应用技术,也对自然语言处理、神经网络与深度学习等内容进行了拓展,可以帮助读者扎扎实实打好人工智能的知识基础。本书是为高等院校计算机类专业“人工智能导论”课程全新设计编写,针对高校相关专业学生的培养需求,本书分引言、基础知识、基于知
识的系统和高级专题等四部分,读者可依照学习进度与需求,
做适当选择。前言第一部分引言,包含绪论(基本概念)、人工智能+领域应用。第二部分基础知识,包括大数据思维、搜索算法、知识表示。第三部分基于知识的系统,包括专家系统、机器学习、深度学习。第四部分高级专题,包括机器人技术、智能图像处理、自然语
言处理、自动规划。前言每个学习单元在编写时都遵循下列要点:(1)安排有精选的导读案例,以深入浅出方式,引发学习者的自我学习兴趣;(2)介绍基本观念或解释原理,让学习者能切实理解和掌握人工智能的基本原理及相关应用知识;(3)提供浅显易懂的案例,注重培养扎实的基本理论知识,
重视培养学习方法;(4)思维与实践并进,为学习者提供了低认知负荷的自我评
量题目,让学习者在自我成就中建构人工智能的基本观念与
技术。前言虽然已经进入电子时代,但我们仍然竭力倡导看书。为各章设计的作业(四选一标准选择题)并不难,学生只要认真阅读各章内容,所有题目都能准确回答,并且,在书的附录部分提供了作业参考答案,供读者对比思考。本课程的教学进度设计见《课程教学进度表》,该表可作为教师授课和学生学习的参考。实际执行时,应按照教学大纲编排教学进度和校
历中关于本学期节假日的安排,确定本课程的教学进度。前言本课程的教学评测可以从这样几个方面入手,即:(1)每章课文之前的导读案例(12项);(2)结合每章课文的课后作业(四选一标准选择题,12项);(3)结合平时考勤;(4)任课老师认为必要的其他考核方法。本书特色鲜明、易读易学,适合高等院校相关专业学生学习,
也适合对人工智能
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 铝模施工信息化管理方案
- 养老院室内外保洁方案
- 郑州大学《计算机网络与应用》2022-2023学年期末试卷
- 郑州大学《供热工程课程设计》2022-2023学年第一学期期末试卷
- 04版光伏发电项目合同
- 2024年度租赁合同:甲方出租房屋乙方承租合同
- 2024年度城市绿化项目园林景观设计合同
- 2024年度面粉厂信息系统维护合同
- 2024年度汽车销售购销合同
- 2024年度数据中心冷却塔打胶合同
- 【课件】鱼教学课件-2024-2025学年人教版生物七年级上册
- 2024北京市租房合同自行成交版下载
- 2024年ADA糖尿病诊疗标准更新解读
- 2024年江西省高考化学试卷(真题+答案)
- 2024-2030年中国少女内衣市场营销规模及未来销售趋势研究报告
- 2024-2030年中国PQQ行业市场发展分析及前景趋势与投资研究报告
- 2024年新青岛版四年级上册科学全册知识点六三制
- 数据治理与数据中台建设方案
- 实验室经费管理制度
- 无人机应用技术专业申报表
- 泸州老窖“浓香文酿杯”企业文化知识竞赛考试题库大全-中(判断题)
评论
0/150
提交评论