IMF-全球紧张局势带来的贸易转移效应比我们想象的要高（英译中）

全球紧张局势带来的贸易转移货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。2023货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观摘要：本文通过将墨西哥的国家来源的输入输出数据（INEGI）与跨国来源（WIOD，UNC的行业级数据集。使用此数据集利用比跨国来源更多的行业更高的供应联系，本文估计了贸易转移对墨西哥对美国出口集，重点是第一集：美国S.-2018年中国和美国的贸易紧张少使用。对于第一集，本文发现贸易转移效应比文献中的估计更与跨国来源的数据相比，使用国家来源的投入产出数据的影响更大。重要的是，各行业贸易转移的程度并不取决于墨整合。同样，对于第二集，本文发现了积极的贸易转移效应。总体而言，研究结果表明，贸易转移效应可能比以前认),MartiTobal（Baxico宏观金融风险分析主任国际货币基金组织西半球部（WHD）研讨会参与者以及CamilaCasas，F全球紧张局势带来的贸易转移效应——比1作者要感谢：GastoGelos，Rishi国际货币基金国际货币基金8.每个行业的贸易转移效应估计，按进口投入占总产量的份额排序Cost................................................. 36国际货币基金首先，本文为墨西哥建立了一个独特的行业级数据集，该数据集利用投入产出和供应链联系来量化投入产出联系在全球紧张局势中可能发挥作用的渠道。与跨国来源相比，这允许在更多的行业（258个行业与56个行业的跨国覆盖）之间进行更高国家来源的投入产出表显示出比通常使用的跨国来源的结果更高的贸易转移效应（例如Procedre,WIOD)。其次，本文以有关投入/产出关税的文献为基础，并使用差异方法来估计美国对墨西哥出口的影响S.-中国贸易紧张局势。虽然墨西哥的贸易转移效应以前已经研究过(e。Procedre，可爱等。2021年；最近，Utar等人。2023年使用公司层面的贸易数据），据我们所知，这是首次尝试在大量行业中同时捕获直接和间接行业层面的风险敞口。重要的是，本文也是首次尝试探索墨西哥各行业贸易转移效应变化的决定因素。因此，本文提供了一些有趣的见解，并为跨国研究提供了很好的补充（例如Procedre，弗洛伊德等人。2023年，阿尔法罗等人。2023年，Fajgelbam等人。2023年)与最近的政策兴趣有关，即在新冠肺炎大流行和任何潜在的分裂之后，全球供应链如何演变。第三，尽管文献集中在制裁对俄罗斯目标部门/公司的影响（Ahn和Ludema，2017;Bälín和Hanousek，2019），但对第三国的影响尚未得到广泛研究。据我们所知，这是首次尝试了解2014年美国对俄罗斯的制裁对墨西哥的影响。我们结合了三个数据集i）来自INEGI的墨西哥经济投入产出表ii）粒状贸易数据（来自UNComtrade的HS-6位数字以及（iii）来自世界投入产出数据库（WIOD）的跨国投入产出表。这样可以获得以下新信息i）与贸易数据相匹配的投入产出联系的细粒度数据ii）特定行业进口投入来源的详细信息，以及（iii）每个行业的产品在各国所有行业的综合使国际货币基金U.S.6.4%。我们发现，产出关税起着更为重要哥产品对中国的可替代程度。有一些薄弱的证据表明，更高的全球价值链（对墨西哥对美国出口的潜在影响提供一些影响S.从最近的美国S.对俄罗斯的制裁，我们使用美国进行事件研究S.2014本文的结构如下。第2节讨论数据集。第3节回顾了有关贸易转移的文献，并讨论国际货币基金个行业的生产结构信息。该数据集提供了有关各个行业的投入产出联系，每个行业的全球价值链整合以及墨西哥对进区分了中间投入和最终产品，更重要的是，墨西哥特定行我们使用INEGI数据集作为构建数据库的基础如上所述,所使用的每个数据集被编码在不同的指示系统中。数别相匹配。对于HS6位产品级别的UNComtrade，我们将3UNComtrade数据网站是https://co4WIOD可从http://www.wiod.org/5有关数据和代码，请参阅https://faculty.som.yale.edu/peterschott/international-trade-data/。Ch6Seehttps://www.census.gov/naics/?68967.Inparticular,weusetheconcor国际货币基金使用，但构建的数据集还提供了有关（i）特定行业的进口投入来源的新详细信息ii）每个行业产品在其他行业和国家的具体墨西哥工业越来越依赖国际市场，尤其是美国S.市场，用于产品出口和输入采购。中国作为贸易伙伴的作用越来国际货币基金传统贸易理论预测，在关税降低后，各国形成自由贸易协定（FTA）后，贸易会增加。这被称为贸易创造。同时，成员国和非成员国之间的贸易减少，因为成员国用成员国的低关税产品代替非成员国的高关税产品。,贸易转移也可能发生，这与建立自由贸易协定相反。鉴于2018年和2019年初对中国产品的关税上调，美国S.将减少从中国进口,而从其他国家进口更多(贸易转移)。更高的贸易政策不确定性可能是贸易紧张局势时期贸易转移的另一个原因。文献记录了贸易政策不确定性S.2016/01-2019/05年度前30位贸易伙伴的进口数据，并采用差异法作为识别方法。第一个差,第二个差异是产品级处理虚拟变量，表明一种产品是否面临关税增加。他们的论文发现美国S.与那些没有关税的产品相比，从中国进口的关税暴露产品。然而，短期内还没有显示出显著的贸易转移效应，因为美国S.从第三国进口的暴露产品没有比非更多。邓(2021)使用2014-19年度中国与其除U.S.在中国和其他国家之间。他们发现，中。发现墨西哥在美国的销售额S.市场平均上涨3.部门取决于该部门和国家在美国的现有份额S.市场7Fajgelbaum等（2022）发现在贸易紧张之后墨西哥对美国的出口增加，显示出中国出口与墨西哥在美国市场的出口之间存在替代关系。Chiquiar等（2007）和Chiquiar和Tobal（2019）在中国加入WTO之后发现了类似的国际货币基金墨西哥的销售额平均为3.4％。他们的论文使用美国每月从国家和HS10产品中进口的面板数据估算了贸易转移效应，并应用与这种方法不同，我们的方法基于仅使用墨西哥对美国出口的跨行业估计S.市场，基于不同行业关税增加风们的结果，有两个重要贡献i）我们发现贸易转移对墨西哥的影响在美国S.-中国的贸易紧张局势比Lovely势更强。（2021年当考虑投入产出联系时ii）当使用国家来源的更丰富的投入产出表时，效果会更强，而不是与国家来8Conconi等（2018）发现，北美自由贸易协定中国际货币基金10为了估计贸易转移效应，采用差异差异方法，高的进口关税，那么墨西哥将向美国出口更多的该行业产品S.市场与墨西哥的另一个行业相比，美国S.对中国产。使用直接（输出）和间接（上游，下游）渠道来捕获行业的关税风险。我们使用这些关税敞口的措施数据集的平均贸易转移效应。此外，我们使用另一种方法，在该方法中，我们记录了跨行业的差异化贸易转移效转移幅度与其他特征之间的相关性（例如Procedre、关税敞口、贸易结构、产品可替代性、全球价值链一体化)。墨西哥进口。但是，这种差异也可以捕获在此期间发生的其他因素的影响。为了消除其他因素的影响，我们使用了一差异方法是直接和简洁的，同时依赖于平行趋势的假设。如上所述，差异方法可以以简洁的方式消除其他同时要求更容易受到关税增加影响的行业和那些暴露较少的行业表现出类似的出口增长模式，而没有关税变中并不适用。由于大多数行业在三个月后进行治疗，因此使用该方法评估治疗效果的时间有限。此外，本文中进行国际货币基金11j=输出+向上+向下jjjjj,2018j,2017j,2018j,2017j,2018j,2017j,2018j,2018j,2017j,2017本质上是报告为特定项目/产品的关税。我们汇总了HS6位数产品的产出关税对每个行业通过采取加权j,2018输出=∑product在短期内，这可能会降低产品的可用性用作工业生产的投入availabilityofinputsincreasesastheU.S投入是否cangrowornot.TheformeNj,2018kjk,2018k,2017.向上=j,2018kjk,2018k,2017.k=1相应的上游关税向上计算为所有上游行业关j,2018产出结构可能由于投入和/或关税而改变。行业关税增加影响行业的输入可用性。此外，这种对产品可用性的影响影响其他输入，使用产品作为j,2018kjk,20181输出=国际货币基金12N于求解下降,N于求解下降,USUSΣmV美国ΣmV2017j,2018j,2018Thisincreasedproductionraisesf加的国内投入需求。如果美国对产品的需求更高。j,2018k=1⎜j,2018⎜j,2018⎞⎠⎞⎠⎜j,2018j,201717::–1˜=–1˜=,:j1⎞⎟:这种方法受到Ah等人的启发。（2019年使用投入产出表计算投入关税，作为对进口投入和使用进口投入进行生产的国内投入征收的关税。关于贸易自由化的研究一直在使用有效保护率（ERP这是产出和投入关税之间的差额,其中投入关税衡量中间投入的关税。（Corde，1996；Topalova和Khadelwal，2011）Topalova和Khadelwal（2011）发现，与降低产出关税相比，降低投入关税感兴趣的国家征收的，这里的关税是对中国征收的，而我们对墨西哥感兴趣<unk>jk是工业国内投入的投入价值份额用于工业生产,从INEGI中的投入产出表。我们在2015年使用IO表来缓解由于投入和/或关税而可能调整投入产出结构的潜在内生性问题。美国对产品的需求增加，导致对投入的间接需求增加。此外，这增加了对产品的需求增加了对生产中每输出j,2018jk1输出=j,2018j,2018:,⎜:……1jjj,2018⎞⎟:国际货币基金13=100*k,2017USk,2017.USΣmV美国ΣmV2017在分析中，我们隐含地假设关税对进口价格的传递接近完成。假设如此，对中国产品征收更高的关税会导致中国产品,因此对中国产品的需求减少，对其他国家，特别是墨西哥产品的需求增加。这一假设是基于最近文献中关于贸易紧张时期关税价格效应的实证研究结果。令人惊讶的完整的U.S.Amiti等人已经记录了对进口商的进口界市场上的大玩家。当大型参与者的需求减少时，世界（出口）价格将相应地降低，从而导致不完全的传递。但是，鉴于输出关税。当美国对来自中国的机动车辆零部件征收关税时，美国可以直接从墨西哥进口更多的机动车辆零部件。图1使用任意数字显示了这种直接影响。国际货币基金14间接关税。由于经济中的投入产出联系，存在通过上下游产业的间接影响。.上游关税通过输入联系捕获关税对上游行业的间接影响。考虑机动车辆零件的上游行业，例如橡胶行业。换句话说，机动车辆U.S.需求，更多的国内橡胶可能有可能用于生产国内汽车零部件，扩大汽车零部件行业的生产和于生产机动车辆部件的所有输入工作,包括对机动车零部件的关税影响增加，或者美国S.需要更多的墨西哥橡胶。结果，权重被选择为生产机动车辆零件中.下游关税通过间接投入需求捕捉关税对下游产业的间接影响。考虑机动车辆零部件的下游行业，例如机动车辆制造业。换句话说,机动车辆工业使用机动车辆部件作为机动车辆生产的输入。当对中国汽车制造业征收更高的关税时，更多的并出口到美国S.因此,需要更多的机动车部件用作生产机动车的输入。间接外，这种间接输入需求渠道在汽车零部件行业的所有国际货币基金15k4.1.3利用关税暴露创造治疗效果1(Δ<unk>输出>0)=1如果输jjj1(取决于>0)=1如果上游关税增加。下游关税虚拟定义为下降=jjjj,tj,tj,tj,tjjj第二组包含测量关税增加大小的连续变量。jj,2018j,2017j,2018j,2017jjjj,2018j,2017jjjjjjjjj我们依靠行业之间关税暴露的变化来确定贸易转移效应，遵循Ciga等人的差异差异方法。（2020年）。第一个差异是在时间维度上，在对中国产品征收更高关税之前和之后，第二个差异是在行业维度上，在更容易受到关税变化影响的行业和不那么暴露的行(1)国际货币基金16(2)jjj(3)第一个回归分别考虑了产出、上游、下游、总关税为了验证发现的任何正系数都能捕捉到中美贸易紧张造成的贸易转移效应，我们使用具有更灵活规范的差异差异识别（本质上是T(4)国际货币基金174.2探索行业层面贸易转移效应的另一种方法S.和墨和不受关税影响的两个行业。如果未受影响的行业也通过显示对美国出口的增长来反映贸易转移效应S.除了时间固定效应之外，这可能意味着这些不受直接影响的行业可以通过直接影响的行业的投入产出联系间接影响。这加强了在估计贸易转移效应时游关税的重要性。忽略上游或下游关税的作用可能会导致贸易转移效应的偏差。考虑到这个问题，在我们使用虚拟变量,如在等式（1）中，我们将专注于总和净关税变化的虚拟变量。但是，我们只有一个行业没有总关税变化。因此，我们在等式(日日国际货币基金18y=<unk>+<unk>j<unk>+jy=<unk>+<unk>△j<unk>+j国际货币基金19美国的关税S.在贸易紧张局势期间，中国产品的平均增长和大多数行业的捉贸易转移的全貌。产出、上游和下游关税变化之间的相关系数jjjjjjjjjjΔ<unk>输出and取决于下降是0.32，而这之间取决于上升and取决于下降是0.77。jjjj国际货币基金202017年产出关税<un00j0j,02017j0,201802017年下游关税下降j02018年下游关税下降j,0201700j0j,2017j,j,20170201801j,2017j,2018j,j,2018j,2017j,20180101j0101jj结果指向积极的贸易转移效应，主要是由于产出关税。还有一些证据表明，下游关税会产生积的提高，因此其余的行业构成了可比的对照组。列（2）和（3）表明，上游和下游关税都增加了出口，但前者在统计上并不显著。将产出，上游和下游关税放在一起，第（4）列显示了对产出和下游国际货币基金21然后，我们继续了解总关税和净关税的影响。我们发现两者都有积极作用，但只有后者具有统计学意义。第（5）列中的估计使税增加的行业相比，那些关税增加的行业对美国的出口增加了更大S.8.5%积极的贸易转移效应对于使用高于中位数的虚拟变量来进行总关税和净关税变化是稳健的。我们还从不同的截止结果。第（11）栏中的处理变量定义为如果一个行业的总关税增加高于总关税增加的中位数。与关税总增幅较小的行业相比，关税总增幅较大的行业对美国的出口增幅较大S.18.0%，意义重大。专栏(12)发我们的积极贸易转移结果在持续的关税变化变结果表明，产出和下游关税都具有正的贸易转移效应，而上游关税具有负/混合效应。如果一个行业增加美国张期间对中国产品的影响要高出一个标准差（5.6个百24由于行业面临任何积极的总关税变化几乎与上游关税中面临任何积极关税变化的行业完全重叠，第（5）栏具有与第（2）栏相同的结果，其中如果一个行业经历了任何积极的上游关税变化，则处理虚拟为一个。我们还将所有三个关税变化虚拟变量都包括在第(4)列中。第（4）栏暗示，与上游或下游关税26我们在回归（2）中包括第（7）列中定义的所有输出虚拟值，第（8）列中定义的上游虚拟值和第（9）列中定义的下游虚拟值，并在第（10）列中报告结果。与第（4）列类似，我们发现产出关税增加比上游或下游关税增加引起更大的贸易转移效应。事实上，控制产出关税变化，上游或下游关税的相对增加对美国际货币基金22），行业经历了一个更大但微不足道的美国出口增长S.4.0%(第），持所有这些关税变量的联合意义。如果一个行业增加美国的总关税S.在贸易紧张局势对美国的出口S.在贸易紧张局势之后，将增加6.2%(第5列)。净关税增加一个标准偏差（5.80）与出口增加6.4％有结果表明，对墨西哥的积极贸易转移效应主要来自对美国出口增加的直接影响S.在美国的产品上S.对中国的工作来充实确切的渠道，但结果表明，当一些行业被用作直接征收关税的产品的投入时，它国S.进口投入品以增加自己对这些商品的生产。另一方面，使用关税投入的国内产业在其投入IMF工作PAPERS注：本表回归了贸易转移对墨西哥对美国出口的影响S.，使用258个行业-41个月面板。前六列使用公式（1其中虚拟变量表示贸易紧张局势期间的输出，上游，下游，所有输出，输入和间接，总国际货币基金23国际货币基金24注：本表回归了贸易转移对墨西哥对美国出用公式（2）与上游关税增加的大小，第三列使用公式（2）与下游关税增加的大小，第四列,第五列使用等式(2)，总关税的增加幅度，第六列使用等式(2)，净关税的增加幅度。所有六列都使用具有滞后出口价值项，行业和月份固定效应的动时变处理效应结果表明，积极的贸易转移效应在贸易紧张局势宣布后开始显现（图3）。我们采用替代的灵活规范，如公式（4)所述，根据2016/01-2019/05期间的数据计算每个月的系数。与之前的国际货币基金25注：该图绘制了每个月的估计系数（实线）和90％置信区间（的总和增加S.对中国产品的影响大于行业层面关税变化的中位数。垂直线表示美国征收关面板模型运行回归（1）-（3如果控制滞后项，估计的效果会稍小一些。使用其他关税敞口措施，估计的贸易转移效应对墨西哥国际货币基金26大多数行业对美国的出口S.在贸易紧张局势之后，墨西哥的经济定行业贸易转移效应的汇总统计数据，包括平均值，标准偏差，最小值和最大值。美国工业贸易的平均转移效应29图4显示了回归（5）的特定行业贸易转移效应的估计分布。蓝表4.行业层面贸易分流效应估计汇总统计Estimatedtradediversionefectswithlaggedterm29我们使用估计的行业层面贸易转移效应的不同度量进行稳健性检查，这证实了我们的基线调查结果。具体来说，我们估计回归（5），其中进口值不包括滞后项，或使用进口值增长率作为控制滞后进口的因变量。对于没有滞后项的进口价值方程，行业一级的平均贸易转移效应国际货币基金27在本节中，我们探讨了可能的因素/行业层面的特征，p值两个国家的增长率（通货膨胀率比索对美元的汇率以及滞后的进口。美国从中国进口的变化是通过行业层面估计的从中国到美国的出口增长来衡国际货币基金28这个数字绘制了其对美国的出口份额S.2017年(百分比，黑线)在右y轴。我们强调几个重要行业，包括汽车制造（蓝色汽车零部件制造（绿色),汽车车身和拖车制造（粉红色半导体和其他电子元件制造（红色）。工业是根据美国的变化而排序的。S.从中国进口，如黑线和右y轴所行业层面的贸易转移效应与其关税敞口呈正相关。产出关税比上游、下游、总关税或净关税具有更大的影响。31表6显示了回归(6)列（3）报告了关税如何改变水平，包括第一行的产出关税增加水平，第二行的上游关税增加水平，第三行的下游关税增加虚拟值，第四行的总关税国际货币基金29国际货币基金30这个数字绘制了其对美国的出口份额S.2017年(百分比，黑线)在右y轴。我们强调几个重要行业，包括汽车制造（蓝色汽车零部件制造（绿色),汽车车身和拖车制造（粉红色半导体和其他电子元件制造（红色）。行业根据黑线和右y轴所示的暴露净关税变化进行排序。结果对于使用回归（5）估计的行业级贸易转移效应是稳健的，但不包括滞后进口积极的贸易转移效应不是墨西哥工业对美国的贸易敞口的函数S.市场。图7探讨了对美国出口价值的紧张局势与墨西哥的比较优势结构相关。我们根据对美国的出口份额来订购行业S.在2017年，从左到右国际货币基金31注：该图显示了从回归（5）到进口价值滞后项（蓝线）业，这个数字绘制了其对美国的出口份额S.2017年(百分比，黑线)），），我们确定从墨西哥到美国的出口变化是否存在异质性反应S.在跨行业的贸易紧张局势与跨行业的全球价值链（GVC）整合的变化有关之后。行业层面的全球价值链整合由以下指标衡量i）第一，进口投入在总生产成本中的份额ii）第二，出口在总口的估计增长之间存在正相关，尽管微不足道（两项指标均为0.06）S.在对中国产品加征关税后，对于这国际货币基金32Figure9.Estimatedtradediver国际货币基金33如来自墨西哥和中国的鞋子。具体来说，就是需求业的，第二层是同一行业的不同国家的不同品种。估计的可替代图10显示了墨西哥出口的估计变化以及行业层面的可替代性度量。随着行业的可替代Figure10.Estimatedtradedi所有产品具有相同的可替代性，并且我们将行业代码与HS6位代码匹配。较高的可替代性措施意味着对美国来说更容易S.使用来自墨西哥的产品来国际货币基金34的行业间关税变化比WIOD更大。我们将使用WIOD数据的总体。Thetwosetofresultsarequalitativelysame.QuaINEGIdatathanusing,当一个行业在美国面临更大的增长时S.对中国产品征收关税，对美国的出口S.与关税增幅较小的行业相比，来自墨西哥的贸易紧张局势后增幅更大。在关税措施中，与上游，下游，总和净关税相比，产出关税的影响更大。从数量上。Table7.CompareAggregat税增加大小的等式（3第二列使用具有所有产出，上游和下游关税增加大小的等式（4第三列使用具有总关税增加大小的等式（3第四列使用具有净关税增加大小的等式（3）。所有列都使用具有滞后出口价值沿动态估计的每月贸易转移效应使用INEINEGI数据以蓝色表示，使用WIOD数据以橙色表示。在这两种情况下，对美国出口的增加S.在宣国际货币基金350注意：该图绘制了每个月的估计系数（使用INEGI数据的蓝色实线和使用WIOD数据的橙色虚线）。每个月的总和增加S.对中国产品的影响大于行业层面关税变化的中位数行业层面贸易转移效应的估计平均值，以墨西哥对美国的出口增长来衡量S.在贸,有25个行业经历了对美国出口的变化S.在贸易紧张局势和23个行业出口到美国之后S.增加。在贸易紧张局势之后，出口的平均增％，国际货币基金36（2）（3）国际货币基金37进口价值，相对于2012/2013年的平均值进口价值，相对于2012/2013年的平均值8.美俄制裁对墨西哥对美出口的影响2014年，在俄罗斯入侵克里米亚之后，奥巴马政府发布了四项行政命令，针对与军事决定，产品和服务有关的特美国从墨西哥和俄罗斯进口美国从墨西哥和俄罗斯进口月国际货币基金38TheU.S.从俄罗斯进口的较少，从墨西哥进口的较多。表制裁前的美国进口（十亿美元,制裁后美国进口（十亿美元，)美国进口的变化（十亿美)T(7)stlouisfed.org/series/CPIAUC国际货币基金39国际货币基金40系数和信心间隔(%),系数和信心间隔(%),墨西哥i,k+i,t,k.(8)02(shallerarea)ineachmonthbasedonequat国际货币基金41这篇论文揭示了墨西哥在两次冲击中是否经历了贸易转移效应，即美国S.-2018年中国与美国的贸易紧张局势S.201制裁。我们考虑使用跨行业的投入产出联系构建的产出、上游和下游关税。在这两个事件中，我们发现墨西哥对美转移效应S，主要来自产出关税，也来自下游关税鉴于最近对Covid-19大流行和任何潜在的地缘经济移的程度取决于美国S.对中国商品的关税变化，美国商品的减少S.从中国的进口、产品与中国产品在美国的衰落S.出口主要集中在关税商品上，墨西哥是最大的赢家之一。作者还发现了一些近邻墨西哥的证据。其他0resultssughtdifferentialshort-termimpact国际货币基金42国际货币基金43Abadie,A.,A.Diamond,andJ.Hainmueller,2010.“compacontrolprogram.”JournaloftheAmericanSUnitedStatesDepartmentofSta（4187-210。。国际货币基金44Conconi,Paola,ManuelGarcía-Santana,LauraPuccio,andRobertoVenturini,2018."FromFinalGoodstoInput:TheProtectionisteffectofRulesofOrigin."AmericanEconomicReview108(8)Conferences，第275卷，第01031页。EDFajgelbaum,PabloD.,andAmitK.Khandelwal,2022.“TheeconomicImpactsofthe美Economics14:205-Gardner,John,2022.Handley,Kyle,andNunoLimao,2015."Tradeandinvestmentunderpolicyconcerness:theoryandfirmAmericanEconomicJournal:EconomicPolicy7(4):189-222.———,2023.地缘经济分裂与多边主义的未来.WashingtonD.C.January.Lovely,MaryE.,DavidXu,andYinhanZhang,2021."CollateralBenefits?SouthKoreanExportstotheUnitedPierce,JustinR.,andPeterK.Schott,2009.“ConcordingU.S.HarmonizedSystemCategoriesWoverTime.”No.w14837.NationalBureauofEconomicResearch.Topalova,Petia,andAmitKhandelwal,2011."TradeLiberalizationandfirmproductivity:TheCaseof经济与统计评论93(3)：995-10国际货币基金45.步骤1：为了构建输入结构，我们使用INEGIIO表和总值。我们保留机动车行业的专栏，的信息。前258行中的每一行都代表一个行业作为投入，其余的行分别是国内、进口和总产投入值求和，并通过取每个行业的投入值与总价值的比率来计算每个行业的价值份额。对行业价值份额进行排.步骤2：为了显示每个输入的导入值份额，我们使用INEGIIO表，其中包含导入值和合计值。在将这两个表进行,我们将获得ISIC和国家级别的面板，其中几个ISIC代码可以引用一个WIODIdstryC国际货币基金46A1.2各行业从美国的进口A1.3各行业对美国的出口国际货币基金47=国际货币基金48国际货币基金49Year本附录从几个方面探讨了墨西哥在2003-18年期间的总产量级贸易伙伴和顶级贸易部门。研究结果表明，墨西哥在其行业的产品出口和投入采购方面越来越依赖外部市场，特别图A1.总产量、出口和出口份额（顶部）、总生产成本、进口投入和进口份额（底部）Year国际货币基金50200320042005200620072008YearA2.2美国在进出口中的份额图A2.出口总额、对美国出口和美国份额（顶部）、进口总额、从美国进口和美国份额（底部）200320042005200620072008Year国际货币基金5186883482842788006065505554508688348284278800606550555450图A3。截至2020年的前五大目的地国的出口份额（顶部截至2020年的前五大采购国的进口份额（底部）20132014201520162017201820192020Year美国CANCHNDEUJPN2003200420052006200720082009201120122010200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020Year美国CHNKORJPNDEU国际货币基金52A2.3前五大贸易伙伴作为U.S.在出口和进口份额下降的情况下，墨西哥与中国建％，A2.4五大交易板块TodocumentthetoptradingsectsmatchedwithUNComtrad机动车相关行业，包括机动车制造、机动车零部件制造、机动车车身和拖车制造，出口份额最高。自2012年以来，半导体行业已成为前五大出42在这个图中，我们确定了2020年的前五大出口目的地，而从数据集中，我们发现前5个目的地也随着时间的推移而变化。我们还绘制了随时间变化的前五个目的地的出口份额变化，可根据要求提供。主要信息保持不变，即美国的份额S.一直在下降，而亚洲国家，特别是中国的增长。自2008年以来，中国已成为墨西哥的43在这个图中，我们确定了2020年的前五名进口采购国。在数据集中，我们发现前五个进口采购国也随着时间的推移而发生变化。根据要求提供随时间变化的前五大采购国的进口份额随时间的变化。主要信息保持不变份额S.一直在下降，而亚洲经济体，特别是中国的增长。前五名采44我们使用Pierce和Schott（2009）提供的协调表将INEGI行业与UN45在这个图中，我们确定了2018年的前5个出口行业，而从数据集中，我们发现前5个出口行业也随着时间的推移而发展。还绘制了随时间变化的前5个出口行业的出口份额随时间的变化，并可汽车制造业的份额一直很高，甚至随着时间的推移而增加。自201246WealsouseonlyINEGIdatasettodrawasimilarsetoffiguresfortop5exportingindustries.Be国际货币基金53