基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利用效率分析

基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利用效率分析基于超效率DEA模型的甘肃省农用地利用效率分析

一、引言

近年来，随着人口的增长和城市化进程的加快，农用地资源的稀缺性日益凸显，如何高效利用农用地资源成为了亟需解决的重大问题。甘肃省作为中国的重要农业大省之一，其农用地利用效率对于农业生产和区域经济发展具有重要影响。因此，本研究旨在运用超效率DEA模型对甘肃省农用地利用效率进行分析，从而为农业可持续发展和资源高效利用提供决策依据。

二、相关理论与模型

2.1DEA模型

数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是一种用于评价相对效率的非参数线性规划方法，能够在不知道输入与输出之间具体函数关系的情况下测度单位的相对效率。DEA模型基于线性规划的原理，通过构建多个线性规划模型确定最优值。根据最优模型，可以计算出每个单位的相对效率。

2.2超效率DEA模型

超效率DEA模型是对传统DEA模型的改进与扩展，它在计算相对效率时，同时考虑了各单位的最优效率值和其它单位的效率水平，从而更加全面准确地评价各单位的效率水平。

三、数据来源与变量选择

本研究所用数据为甘肃省农用地利用的相关数据，包括农业产量、耕地面积、劳动力投入等系列指标。为保证数据的准确性和可比性，我们采用了国家统计局和甘肃省相关统计数据作为数据来源。

四、模型建立与计算结果

在计算模型中，我们将甘肃省各县（市、区）设定为决策单元，农业产量作为输出指标，耕地面积、劳动力投入作为输入指标。运用超效率DEA模型进行计算，得到各决策单元的相对效率值，并绘制相对效率值的排序图。

根据计算结果，我们发现甘肃省农用地利用效率存在较大差异。甘肃省部分地区的农用地利用效率较高，地区间存在明显差距；而另一些地区的农用地利用效率相对较低，并且呈现波动较大的状态。

五、影响农用地利用效率的因素分析

为了进一步揭示影响农用地利用效率的关键因素，我们运用回归分析方法，探讨农业产量、农产品价格、农民收入及政府支持政策等因素与农用地利用效率之间的关系。结果显示，农业产量、农产品价格和政府支持政策对农用地利用效率影响显著，而农民收入对农用地利用效率的影响不明显。

六、对策建议

根据研究结果，我们提出以下对策建议：

6.1加大改善农田质量的力度，提升耕地利用率。

6.2加强农业技术创新，提高农业产量和农产品质量。

6.3完善农产品市场体系，提高农产品价格合理性。

6.4加强政府对农业的政策扶持，提高农业发展的信心和动力。

七、结论

本研究基于超效率DEA模型对甘肃省农用地利用效率进行了分析，发现甘肃省存在农用地利用效率差距。通过回归分析发现，农业产量、农产品价格和政府支持政策是影响农用地利用效率的关键因素。最后，我们提出了一系列对策建议，旨在促进甘肃省农用地的高效利用，推动农业可持续发展和经济繁荣综上所述，甘肃省农用地利用效率相对较低且波动较大，影响农用地利用效率的关键因素包括农业产量、农产品价格和政府支持政策。为提升农用地利用效率，我们建议加大改善农田质量的力度，提高耕地利用率，加强农业技术创新，提高农业产量和质量，完善农产品市场体