【课件】认识人工智能 2023-2024学年高中信息技术人教中图版（2019）必修1

第4章

走进智能时代

利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。——中国电子技术标准化研究院《人工智能标准化白皮书（2018版）》人工智能的产生艾伦·图灵，是英国数学家、逻辑学家，被称为计算机之父、人工智能之父。为了纪念他，计算机界的最高奖项被命名为“图灵奖”人工智能的产生1950年，图灵发表一篇论文《计算机器与智能》，提出测试机器智能的方法，就是著名的“图灵测试”人工智能的产生人工智能的研究领域1人机交互3自然语言处理2图像识别4机器学习什么是人机交互？人机交互：主要研究人与计算机之间的信息交换，包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。一、人机交互输入设备：键盘、鼠标、话筒、操纵杆、数据手套、眼动跟踪器、位置跟踪器等传递方式：手、脚、声音、动作姿势、眼睛、脑电波等输出设备：打印机、绘图仪、显示器、音箱等键盘交互一、人机交互语音交互情感交互体感交互脑机交互人机交互的类型有哪些？为什么拍照能够识别建筑、植物、动物？图像识别：是利用计算机对图像进行处理、分析和了解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。二、图像识别图像识别的原理是什么？图像识别技术是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有其特征，在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方的信息量最大。二、图像识别如何识别狗的品种？采集特征特征库对比识别狗品种输入判断阿拉斯加哈士奇二、图像识别什么是自然语言处理？自然语言处理（NLP）：主要研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信、交流的各种理论和方法。三、自然语言处理自然语言处理的研究领域有哪些？三、自然语言处理利用计算机技术实现一种自然语言到另外一种自然语言的翻译。机器翻译利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并回答相关问题。语义理解让计算机像人类一样用自然语言与人交流问答系统机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。从观测数据出发寻找规律，利用规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。四、机器学习历史数据新的数据模型未知属性输入训练预测吴文俊院士提出了定理证明的“吴氏方法”，对人工智能的理论研究作出了巨大贡献。我国人工智能的发展(P135)人工智能的发展历程1956年达特茅斯会议1959年萨缪尔提出“机器学习”1972年出版《计算机不能做什么？》1976年机器翻译项目失败，政府减少经费资助80年代初专家系统复兴1982年第五代计算机系统计划、Cyc项目1995年前后，陷入“AI冬天”2006年杰弗里·希尔顿提出“深度学习”2010年大数据时代到来195019601970198019902010202020002016年AlphaGo战胜李世石1997年“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫人工智能在工业中的应用人工智能在农业中的应用人工智能在医疗中的应用人工智能在安保中的应用2015年7月，美国一家汽车工厂的装配工人被一台失控的机器人“杀死”，从而成为影响一时的“全球首例机器人杀人案”。人工智能的影响失业数据安全隐私保护战争机器等人工带来的社会问题chatgpt第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存机器人三定律《人工智能标准化白皮书（2018版）》一是人类利益原则，即人工智能技术应以