附件2采购项目报名表

附件2采购项目报名表采购项目报名表报名时间：2021年月日公司全称参与包件名称报名文件递交人证件类型/证件号码/项目联系人/负责人联系电话（极其重要）电子邮箱（极其重要）报名供应商填写本表即表示同意以下内容：本项目只接受法定代表人或授权代理人（须出具授权书）现场递交或邮寄报名材料，不接受其他报名方式。报名供应商须完全满足报名公告中的项目要求，并按照公告要求制作报名文件。报名文件只做报名之用，采购响应文件须另行准备。供应商必须在报名期内递交报名文件，逾期或报名文件被退回均为无效报名。报名供应商递交报名材料即表示对材料的真实性、完整性及准确性负责，并由此承担法律风险和赔偿责任。中国农业银行将对报名文件进行审核并视报名情况决定最终邀请供应商，接收报名文件并不表示接受报名供应商参与本项目。供应商如存在弄虚作假行为，将被列入中国农业银行供应商禁入名单。中国农业银行将视报名情况决定是否组织资格预审。中国农业银行通过上表预留联系方式联系报名供应商，若未得到中国农业银行认可的有效回应，则视同报名供应商放弃参与本项目，后果由供应商承担，中国农业银行无需为此负责或作出任何解释说明。在不违反国家及当地法律法规的前提下，中国农业银行对本采购项目（包括文字、流程等）具有最终解释权。附件3：主要技术需求一、人员资质要求供应商应恰当地计划各项工作，配备具有专业能力的项目团队。项目团队应在巴塞尔协议实施、商业银行风险管理类、计量模型类、数据系统类项目咨询实施及相关领域具备足够的资质与丰富经验，并具备中国本土非零售内部评级高级法相关项目实施的经验。项目团队人员应分为4个等级，包括核心专家、项目经理、经理、一般工作人员，均需由供应商自身员工组成。具体要求如下：1.核心专家。作为项目牵头人，应全程负责本项目实施，对本项目有深入理解、丰富经验和全局把控的能力，可调配公司全球技术、人力等各类资源，与农业银行相关人员保持经常性的沟通，确保核心问题的解决，全程对本项目提供全面、专业业务服务。供应商至少应安排2名核心专家参加中国农业银行此项目。核心专家从事巴塞尔协议、风险管理相关领域咨询或实施经验不少于10年，对巴塞尔协议Ⅲ实施、非零售债项评级模型、二维评级应用方案有深刻的认识，能够把握非零售风险计量、风控模式、评级应用的发展趋势。核心专家须了解国内商业银行主要风险计量体系、信息系统建设、数据管理现状等情况。2.项目经理。项目经理岗位人员应保持稳定，全程负责本项目实施，合理制定项目实施计划，对项目进度和人员调配进行整体控制，负责各项工作成果的审定，确保项目成果保质按时交付。供应商至少应安排1名项目经理全程现场参加与中国农业银行此项目。项目经理从事巴塞尔协议实施、风险管理、非零售内部评级高级法模型开发、数据系统领域咨询或实施经验不少于8年，要有作为项目经理参与国内大中型商业银行（范围为工、农、中、建、交、邮储等国有大型银行，以及12家全国性股份制银行）非零售内部评级高级法咨询项目的经历，有较强的组织协调能力，对银行风险管理、财务会计、数据系统方面有深入理解，熟悉非零售债项评级模型开发和二维评级应用方案。3.经理。负责组织项目下属工作小组相关工作开展，对其负责工作小组的工作目标、进度、质量和成果承担责任。供应商至少应安排6名经理全程现场参加中国农业银行此项目。经理应具有5年以上金融风险管理服务经验，熟悉银行业务和数据系统，具有商业银行风险管理、模型开发或数据系统实施工作经验。4.一般服务人员。一般服务人员应对项目经理、经理分配的工作负责，对所承担工作的进度、质量和成果承担责任。供应商根据工作需要安排足够的一般工作人员参加中国农业银行此项目。一般服务人员应具有银行风险管理、模型计量或数据系统咨询服务经验，熟悉银行业务，具有独立完成某项工作的能力。二、项目服务内容（一）数据清洗和治理。1.数据现状诊断和分析。对农业银行非零售信用业务进行深入了解，对相关数据和IT系统进行全面分析和评估，指出数据现状与高级法模型开发及风险参数计量数据需求的差距，明确高级法模型开发所需各业务数据项与源系统数据字段的映射问题。2.数据清洗和补录。（1）提出非零售敞口内部评级高级法模型开发和风险参数计量的数据需求。基于对农业银行非零售信用业务、相关数据和IT系统的理解分析，提出模型开发和风险参数计量的数据需求清单。针对农业银行数据现状，分析数据缺口并设计科学、可行的数据补录方案。（2）开展数据清洗、补录和整合。制定详细的数据清洗计划和清洗规则，对不同系统数据的整合、数据字典与实际业务操作不一致、系统升级造成的数据不匹配、数据无法逐笔拆分、历史数据不衔接等各方面数据质量问题提供有效的解决方案并加以妥善清洗和处理。3.高级法数据管理方案设计。针对农业银行提升非零售信用风险管理水平和满足监管要求的需要，为各类非零售债项层面业务提供数据收集字段需求，包括回收信息、成本信息、押品管理信息等，有效弥补现有风险信息收集的不足。4.非零售信用风险数据集市建设方案和实施路径设计。基于高级法数据成果，协助农业银行设计非零售信用风险数据集市建设方案和实施路径，并提供相关指导。（二）二维评级体系建设。1.债项评级模型开发及风险参数计量。针对农业银行非零售敞口现状，分别开发适用于主权、金融机构、公司等敞口的债项评级模型并估算违约损失率（LGD）、违约风险暴露（EAD）及期限（M）等风险参数，提供符合监管要求的文档。2.债项评级制度流程设计。提供国内外先进商业银行的非零售债项评级和二维评级流程；设计农业银行非零售债项评级和二维评级流程，包括评级发起、评级认定和评级更新等。3.债项评级系统开发。完成非零售二维评级IT系统业务需求书撰写，该系统包括评级流程实现（包含信息导入、评级发起、评级认定和评级更新等）和风险参数计量等功能。4.二维评级应用方案设计。基于非零售敞口二维评级体系成果，设计符合农业银行业务实际和需要的应用方案，如信贷应用、绩效考核、资本计量等。5.客户评级模型开发、验证、优化。针对农业银行非零售客户评级敞口现状，设计主权、类主权（如主权财富基金等）、境外SPV等客户的PD模型，开展境内外金融机构、行业/区域等相关模型的优化。（三）成果推广与应用。协助农业银行选择部分分行开展试点工作；针对试点中出现的模型及风险参数计量等方面的问题，给出完善的解决方案。协助农业银行进行全行推广工作。基于二维评级和风险参数应用策略，针对农业银行风险、信贷政策制度提出修订方案，对风险、信贷流程提出优化方案。三、技术（服务）要求（一）服务质量要求。除前述提到的要求外，服务质量应达到如下要求：1.评级模型在区分能力、评级分布、稳定性等方面要满足业界通用标准，对农业银行未来的各类贷款具备较好的适用性和扩展性。2.模型设计及开发文档要求做到内容详细、完整、清晰，能够对农业银行开展有关工作提供依据和支撑。3.通过知识转移和技能传授，丰富农业银行人员对数据的应用经验，提升基于数据构建评级模型的能力。（二）服务时间及计划要求。项目周期拟为24个月，计划2021年3季度供应商进场开工，各项工作的时间计划见下表：序号工作内容工作时间1数据清洗和治理8个月2二维评级体系建设12个月3成果推广和应用4个月4知识转移项目全程5技术支持项目结束后12个月（三）行业规范要求。本项目形成的各项成果应结合行业最佳实践，并适合农业银行的现状；相关文档符合农业银行格式要求，并通过农业银行有关部门认可通过，具备可持续落地实施的条件。（四）所需提交的成果。在双方签署服务合同前，供应商需提供阶段交付物清单，并按照项目进展情况分阶段提供交付物。供应商在相关交付物撰写完成后，需在农业银行开展具体工作过程中负责进行必要的解释和指导，配合做好后续工作，支持技术方案的持续落地实施。为保证项目成果落地的可行性，以上文档需通过农业银行验收审核，并同时以电子和纸质形式交付。（五）服务过程及结果控制。1.制定《项目工作计划书》。项目实施前，双方协商确定《项目工作计划书》，内容涵盖项目的组织形式、工作方式、各阶段的项目内容、完成时间、阶段性成果（或工作目标）、验收时间、验收标准、培训计划、双方在项目各个阶段的工作责任和分工等。供应商应根据《项目工作计划书》要求提供咨询服务。2.项目管理规范。项目实施过程中，供应商应提供一整套项目管理规范做法，包括沟通管理、问题管理、文档管理、变革管理、知识转移及培训计划等。3.人员管理。供应商应确保咨询人员具备良好的职业道德和职业素养，以及与其履历相匹配的业务素质。如咨询人员不具备相应的业务能力，不能提供良好的专业技术服务，农业银行有权要求咨询机构予以调整。4.咨询成果验收。在供应商完成各阶段性工作后，农业银行专家小组根据《项目工作计划书》进行验收。验收通过，双方有权签字人在成果报告上签字确认后方可视为最终工作成果。（六）有关知识技术产权要求。项目成果的知识产权归中国农业银行所有；项目交付各类文档，其所有权归属中国农业银行；项目合作方在未得到中国农业银行许可的情况下不得擅自引用或向第三方以任何形式透露其中的内容。（七）技术培训要求。供应商应根据项目的不同阶段、工作进度