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管理信息系统课件-第十一章决策支持系统本次演示将为您介绍决策支持系统的概念、组成、分类、应用及其优缺点，并探讨人工智能、云计算和移动化等发展趋势。让我们一起探索吧！决策支持系统概述定义决策支持系统是一种能够帮助人们进行决策的计算机辅助系统，它为决策者提供信息，并辅助其做出决策。特点和功能决策支持系统具有灵活性、互动性、智能性、综合性、实时性等特点，可以帮助人们分析问题、制定方案、评估效果等。决策支持系统组成模型管理子系统维护模型库，管理和维护模型数据。数据管理子系统负责数据采集、存储和管理，提供数据的清洗、整合和分析。用户界面子系统为用户提供友好、直观的界面，使用户能够轻松地访问和操作系统。决策支持子系统根据用户需求和系统支持，提供决策分析、方案比较、模拟推演等功能，帮助用户进行决策。决策支持系统分类1基于模型的决策支持系统基于模型的决策支持系统是一种基于各种数学模型的方法，通过模型来对决策问题进行分析与模拟。2基于数据的决策支持系统基于数据的决策支持系统是一种基于数据的处理分析方法，它能够根据大量数据进行分析，为决策者提供具有较高参考价值的数据信息。3基于专家系统的决策支持系统基于专家系统的决策支持系统是一种利用专家知识来支持决策的方法，通过专家系统将专家的知识智能化地存储、利用和共享。4基于混合系统的决策支持系统基于混合系统的决策支持系统是一种结合多种决策支持方法的系统，采用多种手段共同分析和决策，以提高系统的决策能力。决策支持系统的应用市场营销领域的决策支持系统帮助企业分析市场、调查顾客需求、制定销售策略，以提高市场占有率和顾客满意度。股票交易领域的决策支持系统使用技术分析和基本分析方法，为投资者提供买入/卖出建议，优化投资组合，并管理风险。生产管理领域的决策支持系统通过生产计划、生产调度等方面的支持，提高生产效率，优化生产成本，提高产品质量。决策支持系统的优缺点优点提高决策的质量和效率优化决策的结果和效果降低决策的风险和不确定性支持多方面的分析和比较缺点建设和维护成本高需要大量的数据和知识来支持单一技术方法的局限性对使用者的依赖较强决策支持系统的发展趋势1人工智能的应用利用机器学习、深度学习等技术，充分发挥计算机的数据处理、分析能力，提高系统的决策支持能力。2云计算的应用运用云计算技术，将数据、软件及计算资源进行整合，为用户提供便捷、高效、安全的决策支持服务。3移动化的应用支持以移动设备为终端的多渠道访问方式，增强用户的工作灵活性，提升系统的易用性和协同性。决策支持系统的实例分析股票交易中的决策支持系统利用技术分析和基本分析方法，通过数据挖掘，为投资者提供买入/卖出建议，帮助投资者优化投资组合，提升收益。机场运营中的决策支持系统通过汇集机场周边的天气、交通、机型等相关数据，支持机场运营管理，提高其运行效率和安全性。结语决策支持系统的意义决策支持系统作为一种高效、可靠和科学的决策辅助手段，正在广泛应用于各个领域，并对企业和组织的管理水平和效益产生着积极影响。决策支持系统的未来展

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