《python数据分析》课程建设方案

Python数据分析是计算机应用技术专业学生进行数据分析所需要掌握基础性语言和分析工具，是未来学生掌握大数据分析技术的学习基础。本课程在教学内容方面着重以Python语言讲解及Python语言数据分析工具包应用为主。通过一系列的Python语言数据分析训练项目，培养学生具有一定的Python语言数据分析理解和应用实践本课程的先修课程为Python编程基础，Python数据分析知识为后续的大数据技术的学习及应用奠定基础。按照学校课程建设规划和专业建设方案，结合本课程建设基础，拟在2022年底，课程团队人数增至3人，团队成员结构更加合理，团队成员教学与研究水平显著提升；课程资源更加丰富，具备微课、视频、动画等为主的动态资源；课程实实践教学条件不断优化；教学改革力度不断加大，所有教师均实施线上线下相结合的混合式教学并实现相对应的课程建设目标。1.学习Python基本编程语言知识，了解Python在互联网和智能商务分析中的应用。2.掌握Python机器学习基础库，具有应用Python语言解决数据分析中实际问题能力。4.掌握Python地理信息系统Python5.应用Python编程技术进行电子商务企业运营、信三、课程建设内容(一)课程标准制定(二)教材与教学资源建设《Python数据分析全流程实操指南》。为此，本课程教学团队将会(三)教学团队组建与培养(四)课程实训条件建设学校内外、课堂内外、各教育教学部门相互配合的综合实践教学机3、盘活陈旧设备，进一步发挥(快)淘汰的计算设备的利用价(五)教学改革针对1+X证书制度，实施“课证融合”,教师需要将由企业制定python数据分析是一门能够与生活紧密结合的课程。教师能够做合一"为教学方法，制定组织与实践相结合、技术与任务相结合的打破传统考核方式，将职业技能等级证书内容融入到课程考试(一)2022.1-2022.12完成本课程的相关资源建设任务。包括选择、增设辅助教材，充实教学资源，包括电子教案，精品课程，网络视频，作业，试卷等。(二)2023.1-2023.12提取课程精品资源，为师生更深刻、更全面地理解教材中的重难点服务。同时按照本课程的课程完善各种教学资源，增强在线课程的吸引力和实效性。三是开设各种团队活动，提高团队协作和凝聚力，并开展各种教研活动，提升教学团队的教学能力。四是积极申报各级各类与课程相关的教科研课题，以教科研促进教学团队教学技能的提升。(三)2024.1-2024.12按照国家级精品资源共享课程的标准，完善本课程在线资源建设。同时，积极参与与课程相关的企业活动，进入企业学习锻炼，从而提升个人专业能力。最后，教学团队相关成员在职称、学历等方面也积极努力提升。(一)组建由课程负责人和骨干教师组成的工作小组，负责课程建设、实施和总结；成立由系部领导和教研室主任组成的领导小组，加强课程建设的组织领导，对课程的建设、实施和总结进行检查、指导，保证课程建设工作有效推进。(二)加大课程建设经费投入，用于教学资源建设，实践教学基地建设和师资培养。(三)学校建有网络教学平台，为课程线上资源建设和实施混合(一)编制课程标准