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文档简介
数据可视化技术智慧树知到课后章节答案2023年下广西科技大学广西科技大学
第一章测试
以下不属于Numpy常用功能的是()
A:统计量B:画图C:文件读写
D:随机函数
答案:画图
以下哪个函数不能将文件存为二进制()
A:numpy.savez_compressed
B:numpy.savezC:numpy.saveD:numpy.loadtxt
答案:numpy.loadtxt
numpy.savetxt的参数中,文件路径写在()
A:comments
B:footerC:fmtD:fname
答案:fname
关于numpy.random.seed,下列说法错误的是()
A:设置的seed()值仅一次有效
B:seed()用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值
C:如果使用相同的seed()值,则每次生成的随机数都相同
D:seed()不能为空
答案:seed()不能为空
numpy.random.normal可通过设置()参数设定正态分布的均值
A:scaleB:sizeC:locD:μ
答案:loc
关于numpy.random.rand和numpy.random.uniform,下列说法错误的是()
A:rand函数可生成多维矩阵
B:uniform从一个均匀分布(low,high)中随机采样
C:rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据
D:uniform只能生成一维数据
答案:uniform从一个均匀分布(low,high)中随机采样
numpy.random.binomial生成的随机数服从()
A:泊松分布
B:二项分布C:均匀分布D:正态分布
答案:二项分布
numpy.random.binomial可通过设置()参数设定成功的概率
A:sizeB:pC:nD:μ
答案:p
关于numpy.random.poisson,下列说法错误的是()
A:泊松分布是连续函数
B:该函数产生size个服从均值及标准差为lam的泊松分布随机数
C:size参数可设置产生的样本的shape
D:lam参数代表是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数
答案:泊松分布是连续函数
Numpy的函数中常用于表示集中趋势的统计量不包括()
A:numpy.averageB:numpy.medianC:numpy.stdD:numpy.percentile
答案:numpy.std
关于Numpy中常用的统计量函数,下列说法错误的是()
A:numpy.count_nonzero可计算非零样本数
B:numpy.std计算的是样本方差的有偏估计
C:numpy.percentile可通过q参数设置分位值
D:numpy.ptp用于计算样本极差
答案:numpy.std计算的是样本方差的有偏估计
关于Numpy中的距离计算,下列说法错误的是()
A:numpy.corrcoef可以计算两变量的相关系数
B:欧式距离计算欧式空间中两点间的直线距离,numpy.linalg.norm中的ord参数设置为2
C:numpy.linalg.norm可以处理矩阵范数
D:曼哈顿距离计算两点间的直角距离,numpy.linalg.norm中的ord参数设置为none
答案:曼哈顿距离计算两点间的直角距离,numpy.linalg.norm中的ord参数设置为none
第二章测试
Pandas查看、检查数据中df.describe的功能是()
A:查看DataFrame对象的前n行
B:查看行数和列数
C:查看索引、数据类型和内存信息
D:查看数值型列的汇总统计
答案:查看数值型列的汇总统计
对于一个Series或DataFrame对象来说,如下选项中说法错误的是()。
A:isnull()方法可以用来判断缺失值
B:fillna()方法可以用来填充缺失行
%1.fillna()方法可通过method参数指定缺失值用其上或其下的第一个非缺失值填充
C:drop()方法可以用来删除缺失行
答案:drop()方法可以用来删除缺失行
查看数据框df前5行数据的函数是()
A:df.shape()
B:df.head()
C:df.describe()
D:df.tail()
答案:df.head()
Pandas适用于处理以下类型的数据是()
A:与SQL或Excel表类似的,含异构列的表格数据;
B:有序和无序(非固定频率)的时间序列数据;
C:带行列标签的矩阵数据,包括同构或异构型数据;
D:任意其它形式的观测、统计数据集,数据转入Pandas数据结构时不必事先标记。
答案:与SQL或Excel表类似的,含异构列的表格数据;
;有序和无序(非固定频率)的时间序列数据;
;带行列标签的矩阵数据,包括同构或异构型数据;
;任意其它形式的观测、统计数据集,数据转入Pandas数据结构时不必事先标记。
数据框的三个属性是()
A:df.columns
B:df.index
C:df.icol
D:df.values
答案:df.columns
;df.index
;df.values
第三章测试
关于matplotlib和seaborn,下列说法错误的是()
A:matplotlib封装程度比seaborn要高
B:都是基于Python的画图库
C:matplotlib参数设置细节灵活度高
D:seaborn会自行做好配色,美观大方
答案:matplotlib封装程度比seaborn要高
关于matplotlib,下列说法错误的是()
A:scatter画散点图
B:set_xlabel设置X轴
C:plot画回归图
D:twinx设置双坐标
答案:plot画回归图
关于seaborn,下列说法正确的是()
A:lmplot画曲线图
B:lineplot画回归图
C:scatterplot画散点图
D:散点图只能有两个维度
答案:scatterplot画散点图
matplotlib.hist可通过设置()参数设定柱个数
A:histtypeB:binsC:label
D:density
答案:bins
关于seaborn.distplot下列说法错误的是()
A:自动给出分布拟合曲线
B:只输入x数据变量也能执行
C:只绘制出直方
D:会优化配色
答案:只绘制出直方
关于使用matplotlib绘制多组直方图,下列说法错误的是()
A:两组直方共享X轴和Y轴
B:X轴的范围由X取值范围较大的直方决定
C:使用两次hist画两组直方图
D:set_title设置X坐标的标题
答案:set_title设置X坐标的标题
seaborn.jointplot中,kind参数设定为(),可以绘制出核密度联合分布图
A:reg
B:kdeC:scatterD:hex
答案:kde
以下不能用于分析组间差异的图是()
A:箱型图B:提琴图C:饼图
D:柱状图
答案:饼图
对matplotlib和seaborn绘制柱状图的异同描述正确的是()
A:matplotlib和seaborn都使用barplot函数绘制柱状图
B:seaborn的Y轴给出的并不是累计值,而是均值
C:matplotlib给出了一个各组值相对于均值的粗略误差,也就是每个柱上的竖线
D:matplotlib不能设置标签、图例等细节
答案:seaborn的Y轴给出的并不是累计值,而是均值
关于绘制堆积柱状图,下列说法错误的是()
A:seaborn.barplot使用hue参数作为堆积的第三维度设置
B:seaborn的堆积柱状图仍然给出误差棒
C:堆积柱状图可以获得多组数据的累计或占比情况
D:matplotlib不能实现堆积柱状图的绘制
答案:matplotlib不能实现堆积柱状图的绘制
关于箱型图和提琴图,下列说法错误的是()
A:matplotlib使用violinplot函数绘制提琴图
B:都可以获得多级类间数据分布比较
C:提琴图的外轮廓显示数据的分布形状
D:matplotlib和seaborn都使用boxplot函数绘制箱型图
答案:matplotlib使用violinplot函数绘制提琴图
第四章测试
Mayavi是基于哪个库开发的()
A:OpenCV
B:TVTK
C:TraitsUI
D:VTK
答案:VTK
mayavi.mlab模块的主要功能是什么()
A:图形可视化及视图操作
B:操作窗口和UI对象
C:数据处理
D:操作管线对象
答案:图形可视化及视图操作
下面哪个函数适合矢量数据集的绘制()
A:Quiver3d
B:Contour3d
C:Mesh
D:PLot3d
答案:Quiver3d
Mayavi管线树状图的最顶层是哪个对象()
A:Sources
B:Scene
C:Colorandlegends
D:Surface
答案:Scene
创建或者访问一个Scene,需要调用以下哪个对象()
A:Figure
B:Show_Pipeline
C:Draw
D:View
答案:Figure
控制当前摄像机的视点,需要调用以下哪个对象()
A:Show_Pipeline
B:View
C:Figure
D:Draw
答案:View
下面哪些函数可自动将标量信息转化为colormap()
A:Plot3d
B:Points3d
C:Surf
D:Barchart
答案:Surf
;Barchart
第五章测试
在anaconda集成环境下使用Pyecharts,不需要通过pipinstallpyecharts命令进行安装。()
A:错B:对
答案:错
要使用Pyecharts绘制柱状图时,需要从Pyecharts中将相应类进行导入,则导入的语句为()。
A:frompyecharts.chartsimportBar
B:frompyecharts.chartsimportScatter
C:frompyechartsimportoptions
D:importpyecharts
答案:frompyecharts.chartsimportBar
使用Pyecharts完成基本图表绘制后,可对图表的全局参数和系列参数进行相应配置,设置之前需要使用()导入相应模块。
A:frompyecharts.chartsimportLine
B:importpyecharts.optionsasopts
C:importpyecharts
D:frompyecharts.chartsimportBar
答案:importpyecharts.optionsasopts
在Pyecharts中,要对图表的全局参数进行配置时,需要调用()进行相应参数设置。
A:set_global_options()
B:.add_xaxis()
C:.add_yaxis()
D:set_series_options()
答案:set_global_options()
在Pyecharts中,若要将图表以render.html文件的形式保存着当前工作目录下,可使用()。
A:.render_notebook()
B:.render()
答案:.render()
在使用Pyecharts绘图时,若想在JupyterNotebook中直接随时
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