网络成瘾对医学生亚健康状态及学习成绩的影响

PAGEPAGE1网络成瘾对医学生亚健康状态及学习成绩的影响摘要：目的评价网络成瘾对医学生亚健康状态及学习成绩的影响，为预防网络成瘾提供理论依据。方法用分层整群抽样方法调查1131名医学生的网络使用和亚健康状态情况，及对综合学习成绩的影响。结果医学生过度使用网络量表信度、效度较好，网络成瘾是医学生亚健康状态和综合学习成绩的独立危险因素。结论应采取有效措施预防医学生网络成瘾，以期改善医学生的身心健康，提高学习成绩。关键词：网络成瘾；亚健康状态；学习成绩；医学生Abstract:0bjectiveToevaluatetheinfluenceofInternetaddictiononsub-healthstatusandacademicperformanceofmedicalstudents,andtoprovidetheoreticalbasisforpreventingInternetaddiction.MethodAstratifiedclustersamplingmethodwasusedtoinvestigate1131medicalstudents'networkuseandsub-healthstatus,andtheirinfluenceoncomprehensiveacademicperformance.ResultsThereliabilityandvalidityoftheInternetAddictionScalearegood.Internetaddictionwasanindependentriskfactorformedicalstudents'sub-healthstatusandoverallacademic.ConclusionweshouldtakeeffectivemeasurestopreventmedicalstudentsfromoverusingtheInternettoimprovephysicalandmentalhealthy.KeyWord:InternetAddiction,SuboptimalHealthStatus,Academicrecord,Medicalstudents2017年1月，中国互联网信息中心公布的《第39次中国互联网络发展状况统计报告》显示：我国网民规模为7.31亿人次，20-29岁网民所占比例最高（30.3%），学生群体规模最大（25%）。网络已成为大学生日常生活的重要组成部分[1]。既往的研究主要侧重于计算机网络使用的调查，网络成瘾调查量表已不能客观反映大学生网络使用情况。本研究结合当代医学生使用网络新特点和经典网络成瘾诊断量表，制定新的大学生过度使用网络评价量表，同时探讨过度使用网络与医学生亚健康状态及学习成绩的影响。材料与方法一、研究对象采取分层整群抽样方法对1131名医学生进行调查，年龄在18-23周岁之间；男生476名（42.1%），女生655名（57.9%）。二、研究方法（一）网络使用情况量表的编制参考陈淑惠的“中文网络成瘾量表”[2]，结合当前网络特点，编制“当代大学生过度使用网络量表”。量表共20个条目，含过度使用网络，冲动控制障碍和上网的负面影响3个维度。以KimberlyYoung教授[3]的网络成瘾调查问卷为标准，利用判别分析，把网络使用情况分为正常使用网络、过度使用网络和网络成瘾3级。（二）医学生亚健康状态主观评定大学生亚健康状态评价问卷含心理、躯体、社会和道德4个维度，每个维度含10个条目，每个条目按4个级别评分，每个维度得分越高，亚健康状态越明显。该量表经过前期研究证实具有较好的信度和效度。（三）医学生学习成绩评价利用因子分析方法将研究对象各科成绩数据提取一个公因子，以该因子得分作为其综合学习成绩。（四）统计学方法应用SPSSStatistics17.0软件，采用Chronbach’sα系数、Pearson相关方法、因子分析方法评价问卷的信度和效度；方差分析和多元线性回归分析过度使用网络对亚健康状态及综合学习成绩的影响。三、结果（一）医学生过度使用网络量表的信度和效度分析1.医学生过度使用网络量表的信度分析量表Chronbach’sα系数和分半系数分别为0.939和0.893，每个条目与其所在维度（去除该条目后）的IIC均在0.7以上，并均高于与其他维度的相关系数，且问卷总分与各维度得分的相关系数均具有统计学意义（p<0.05），表明医学生过度使用网络问卷较好的内部一致性。随机抽取40名对象两周后进行二次测量，两次测量三个维度得分的相关系数为0.649~0.786（P<0.05）。表明该问卷具有较好的重复性。2.医学生过度使用网络量表的结构效度评价用因子分析方法进行结构效度分析，球形检验的KMO值为0.934，P<0.05，有统计学意义，表明该量表适合进行因子分析。采用方差最大旋转法，提取3个因子（过度使用网络维度，冲动控制障碍维度，上网的负面影响维度），可解释56.93%的变异，每个条目在3个维度的因子载荷0.537-0.848。3.两个网络使用情况调查表的效标关联效度以Young的网络成瘾诊断问卷为效标，计算大学生网络使用情况自制量表的校标效度，使用Pearson积差相关分析，得到大学生网络使用情况量表的校标效度为r=0.670（P<0.05）。（二）不同网络使用情况对医学生亚健康状态的影响分析与正常使用网络组相比，过度使用网络与网络成瘾组医学生的亚健康状态四个维度得分均较高，差异有统计学意义(P<0.05)。在控制了吸烟、饮酒等亚健康状态的影响因素后，网络使用总分是亚健康状态四个维度的独立危险因素（见表1）。表1不同网络使用等级的医学生亚健康状态比较N心理亚健康躯体亚健康社会亚健康道德亚健康正常使用网络9434.90±3.704.04±3.076.02±3.423.05±2.71过度使用网络1386.91±4.24*4.74±3.27*8.12±3.81*3.66±3.37*网络成瘾507.48±5.01*5.83±3.75*8.59±4.04*4.81±3.59**与正常使用网络组比较，P＜0.05表2医学生亚健康状态的多因素分析影响因素BSEBetatP95%CI心理亚健康状态网络使用总分0.5870.0840.2066.977<0.0010.422～0.752丰富的校园生活-0.6530.135-0.148-4.834<0.001-0.917～-0.388学习满意-0.7150.138-0.157-5.186<0.001-0.986～-0.445躯体亚健康状态网络使用总分0.2500.0710.1093.537<0.0010.111-0.389丰富的校园生活-0.3320.110-0.094-3.0170.003-0.541-0.116进餐规律性-0.6660.195-0.106-3.4190.001-1.048-0.284学习满意-0.3570.113-0.098-3.1560.002-0.579-0.135社会亚健康状态网络使用总分0.5920.0730.2288.071<0.0010.448～0.736丰富的校园生活-0.8600.116-0.214-7.43<0.001-1.087～-0.633学习满意-0.7050.119-0.169-5.907<0.001-0.939～-0.471学习兴趣-0.3820.115-0.094-3.3130.001-0.608～-0.156进餐规律性-0.5820.207-0.081-2.8150.005-0.988～-0.176母亲文化程度-0.3200.155-0.050-2.0670.039-0.624～-0.016道德亚健康状态网络使用总分0.1860.0640.0902.9040.0040.060～0.311性别-0.7970.175-0.139-4.559<0.00-1.140～-0.454丰富的校园生活-0.3360.098-0.105-3.4380.001-0.528～-0.144学习频率-0.1450.072-0.061-2.0020.046-0.287～-0.003（三）不同网络使用情况对医学生综合学习成绩的影响分析与正常使用网络组相比，过度使用网络与网络成瘾组医学生的学习成绩较差，差异有统计学意义(F=10.26,P<0.05)。在控制了学习频率、学习满意度等学习成绩的因素后，网络使用总分是医学生综合学习成绩的独立危险因素（见表3）。表3综合学习成绩的多因素线性回归分析影响因素BSEBetatP95%CI网络使用情况-0.1320.065-0.066-2.0350.042-0.260～-0.005学习满意0.2850.0370.2507.661<0.000.212～0.357性别（男=1，女=2）0.3570.0640.1835.576<0.000.231～0.483校园生活丰富0.1650.0360.1514.633<0.000.095～0.235学习频率0.0730.0270.0882.7450.0060.021～0.126四、讨论（一）网络成瘾对医学生亚健康状态的影响随着网络技术的快速发展，网络已经渗透到人们生活的方方面面，网络的发展普及不断改变着大学生的生活和学习方式，然而网络对于大学生是把双刃剑，带来了诸多便利的同时也带来了负面影响。过度依赖使用网络，严重影响大学生的身心健康和成长成才。居文等[4]的研究发现，大学生网络成瘾会导致焦虑、抑郁、人际关系敏感等心理问题。刘芳梅等[5]研究发现网络成瘾对大学生身体健康会造成严重的影响。本次调查结果显示，大学生使用网络越频繁，其躯体、心理、社会适应及道德亚健康程度越高，过度使用网络是亚健康状态四个维度的独立危险因素。丰富的校园生活、对自己学习满意及良好的睡眠状况等是大学生亚健康状态的保护因素，提示应该采取积极措施，丰富校园生活，增加人际交往，有效预防医学生网络成瘾，改善其身心健康状态。（二）网络成瘾对医学生学习成绩的影响网络成瘾与学习成绩、迟到或逃课现象、自习时间等因素相互影响，互为因果。研究表明：网络成瘾程度越高，自我控制能力越低，从而导致学习兴趣降低，学习成绩下落[6]。朱志德[7-8]等指出：网络成瘾者耗费大量的学习时间，是学习成绩的不良隐患，严重影响了正常的学习和生活，而学业上的失败及消极的情绪状态等会使大学生通过网络来平衡其痛苦的体验，从网络获得心理的快感和满足，每次愉快体验的强化会使个体逐渐陷入网络成瘾状态。本研究结果显示在控制其他影响因素后，过度使用网络是医学生综合学习成绩的重要危险因素。（三）医学生网络成瘾的干预对策探讨首先，加强思想引导，科学面对网络。我国目前存在互联网管理体系有待完善，高校在学生心理素质、道德教育上重视不够的问题。鉴于此，高校应注重学生思想引导，通过主题班会、知识竞赛等活动，使学生科学利用网络，避免过度依赖。其次，明确学习目标，制定职业规划。大学新生失去了考试的压力和父母的监管，会更加茫然。高校应加强学生入学教育，如邀请专业教师和优秀同学开展专业教育，提高对专业和就业方向的认识，帮助学生树立职业目标和人生规划。再次，提高应对能力，建立家校联系。高校应加强大学生的心理素质，充分发挥心理信息员，校心理工作室等职能，通过开展讲座、素质拓展等活动，提高医学生应对负面事件的能力[9]。高校应加强与网瘾学生家长联系，及时反馈学生表现，获得家人的支持，让学生感受到学校与家庭的双重关爱，帮助远离网络，回归正常学习和生活。最后，加强日常管理，丰富第二课堂。高校加强日常管理，制定校园网络及电脑使用相关规章制度，搭建健康的校园网络交流平台。高校可以学风建设月、科技文化节等为契机，依托学生会、社团联合会等组织，开展丰富多彩的第二课堂活动，营造健康向上的文化氛围，帮助学生远离网络，提高思想政治教育的有效性。参考文献[1]中国互联网络信息中心（CNNIC）,第39次中国互联网发展状况统计报告./2017-01/22/c_1120352022.htm.[2]陈淑惠,翁丽祯,苏逸人等.中文网路成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J].中华心理学刊，2003，45(3):279-294.[3]Young,KS.InternetAddiction:theEmergenceofaNewClinicalDiaorder[J].CyberPsychology&Behavior1998,3:237-244.[4]居文.大学生网络成瘾者心理健康状态调查及心理预防措施[J].中国健康心理学杂志，2019，27(2):309-312.[5]刘芳梅.网络成瘾对大学生体质健康的影响及干预对策-以广东省高校[J].北京体育大学学报，2016，39(7):108-113.[6]卢艳荣，齐卫东.大学生网络成瘾与学习状况的相互关系研究[J].教育与职业，2007，