一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法_第1页
一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法_第2页
一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法速反演是环境监测和调控中的重要问题。本文提出一种基了集合最优插值技术，并将其应用于监测数据的空间插值和时源快速反演，集合最优插值，空间插值，时间插值监测和控制污染物排放成为了放源反演方法往往需要较长的反演时间和大量的计算资源，这制了其应用范围。因此，开发一种快速准确的排放源反演方法一种基于集合最优插值的排放源快速反演方法。该方法集合最优插值技术，并将其应用于监测数据的空间插值和时间插从而提高了反演的精度和效率。本文主要包括三个部分，首先介放源反演的相关背景和研究现状；其次阐述了本文提出的基于集插值的排放源反演方法的原理和具体实现；最后给出了实验结果术的发展，环境监测数据越来，使得排放源反演方法的研究得以快速发展。目前流行的排放源反演方法包括基于统计模型的方法、基于物理模型的方法和混合方法等。基于统计模型的方法包括反演矩阵法、统计回归法和人工神经网基于物理模型的方法包括：逆向模型法、正则化法和贝叶斯反演合方法是将两种方法进行有机结合，形成了多种反演方法的混传统的排放源反演方法通常需要大量的计算资源和反演时间，满足实际应用的需求。因此，研究快速准确的排放源反演方法优插值是一种基于贝叶斯理论的插值方法，其主要思想是利知的空间和时间相关性，对待插值位置进行预测。集合最优插值在勘探、气象预报和环境监测等领域具有广泛的应用，可以用于短期优插值方法的主要步骤包括：假设监测数据是以时间序列方，且每个时间点上有一组监测站点的数据，将监测数据组成一并定义每个监测站点位置；将监测数据的空间和时间相关性表差函数的形式，在此基础上建立起模型；通过模型推断出未知基于集合最优插值的排放源反演方法，主要应用集合最对监测数据进行空间和时间插值，并推断断出的污染物浓度和排放源的特征参数相结合，计算得到集合最优插值的排放源反演方法应用于模拟数据和真实，得到了良好的效果。在模拟数据实验中，基于集合最优插值的排反演方法的反演精度明显优于其他传统的排放源反演方法，同时也很高的反演效率。在真实数据实验中，基于集合最优插值的排放源方法能够快速准确

人人文库> 全部分类> 图纸下载 > 毕业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论