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文档简介

《非参数检验》PPT课件非参数检验是一种统计方法，可以解决参数检验的限制问题。本课程将介绍非参数检验的基本概念、常见方法和结果解释，帮助您更好地分析数据。为什么需要非参数检验？参数检验的限制参数检验要求数据满足正态分布和方差齐性等假设，不适用于所有情况。非参数检验的优势非参数检验方法对数据分布的假设要求较低，适用范围更广。非参数检验的基本概念1核心思想非参数检验基于样本的秩次而不是具体的数值大小进行比较，并从样本中推断总体。2原假设和备择假设非参数检验涉及将原假设（通常是无差异或无关联）与备择假设进行比较。3显著性水平显著性水平确定了在多大程度上拒绝原假设的临界点。常见的非参数检验方法独立样本的非参数检验Mann-WhitneyU检验秩和检验配对样本的非参数检验Wilcoxon符号秩和检验符号检验检验结果的解释和报告1P值和拒绝原假P值是根据样本数据计算得出的，小于显著性水平时可以拒绝原假设。

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