机器视觉技术在机械制造及其自动化中的应用

机器视觉技术在机械制造及其自动化中的应用摘要：科学技术的快速进步在一定程度上促进了我国机械制造业整体水平的提升，其中最具有代表性的就是视频技术和红外线成像技术，在这两种技术的应用发展过程中，机器视觉技术由此诞生，并得到了良好的发展。通过长时间的实践证明可以发现，合理应用机器视觉技术不仅可以明显减少不必要的人力资源投入，同时还可以从根本上提高机械制造工作的效率，为我国机械制造行业的发展注入新动力。作为先进技术背景下的重要手段，机器视觉技术取替了原有的人力操作，将其应用于机械制造自动化生产过程中，也是提高机械生产制造业综合生产效率的必然措施。关键词：机器视觉技术；机械制造；自动化；应用；引言随着智能制造时代的到来，我国机械设计制造及自动化技术日趋提高，给我国机械设计制造及自动化技术的发展提供了技术支持。要想在机械制造行业充分发挥机械设计制造及其自动化技术的优势，就要从智能机械制造的现状出发探究智能机械制造与机械设计制造及自动化技术之间的关系，进而才能提出优化措施，促进机械设计制造及自动化技术的平稳发展。1机器视觉技术的应用特点分析机器视觉技术主要基于互联网技术和计算机技术，利用计算机中的先进技术模拟人类视觉，获取相应的信息数据，可以有效提高图像识别的有效性。同时，在机器视觉技术的应用过程中，实现了智能监控，为科研的顺利进行提供了充分的保障，也为各种先进科学技术提供了有利的数据支持。通过机器视觉技术，可以制定出更可靠、更准确的方案，获得更全面、更真实的数据，完善校对数据信息的相关机制。此外，机器视觉技术还利用了摄像机本身的实际作用。它通过输入事物的图像，分析研究图像的内部特征，最终将各种信息转化为数字信号。当操作人员得到这些数字信号时，就可以为以后的监测操作提供可靠的依据。从机器视觉技术的发展来看，其主要特点是:精度高、工作效率高、工作时间充足。面对不同类型的数据信息系统环境，机器视觉技术还具有很强的综合特性，可以有效避免数据遗忘等问题。此外，机器视觉技术使相关操作人员的工作更加灵活，数据信息的处理效率也显著提高，是现代化进程中不可或缺的先进技术措施。2基于机器视觉的图像处理与识别目标提取技术基于机器视觉应用的电力设备识别技术，图像一般是通过视频采集卡、工业摄像机、光电转换设备等设施进行采集，然后针对相关信息进行储存，抑或是直接同步到远程系统当中。因为电力设备本身所处的外部环境相对较为复杂，各种外部干扰因素，会导致信号传输产生负面影响，导致图像质量受到影响。与此同时，图像采集设备存在问题，都会导致最终图像质量较差，如不良曝光问题、噪点问题等。图像质量过低，不仅会对人类视觉产生影响，对机器视觉同样会造成负面影响。因此，针对图像预处理就成为机器视觉识别的关键所在，综合利用图像去噪，全面提升图像的细节部分，使得信噪比得以显著提升，让图片信息变得更为清晰、干净，为后续机器视觉识别奠定良好的基础。根据当前常用的图像预处理技术来看，主要包含图像灰度化、图像分辨、图像去噪、边缘检测、图像增强、数学形态学处理等。3机器视觉技术在机械制造自动化中的应用3.1利用数字化机械设计形式实现信息共享机械设计制造的流程相对较多，所以几乎所有的机械设计制造产品都是跨部门生产，比如涉及到材料采购部门，制造监督部门和生产部门，在传统工作模式下都是以人力生产为主，所以很多信息都需要部门之间的对接人进行沟通共享。这种沟通共享方式虽然支持了机械制造产品的发展，但是由于要人为进行沟通，所以效率相对较低。与此同时，在沟通过程中，部分部门的对接人会对信息进行二次加工和主观改造，所以在一定程度上会造成信息失真问题，因此信息共享和信息准确度成为阻碍机械设计制造的重要难题[8]。但是在引入数字化机械设计形式之后，可以借助该技术，实现信息共享。首先，在机械设计制造过程中，自动化技术会捕捉相关的制造信息，并将信息转化成数据，上传到某个平台上，这种上传方式避免了人员对信息主观加工的问题，在一定程度上能够保证信息的精准度。与此同时将信息上传到某个信息平台，相关部门的人员都可以登录这一信息平台，获取信息无需进行线下一对一沟通。这种信息沟通方式缩短了信息沟通的环节，提高了信息沟通的效率。其次，对于自动化技术无法识别的数据信息，工作人员可以进行手动更新。虽然目前在智能时代背景下，机械设计制造及其自动化技术已经日趋成熟，但是部分数据自动化技术还是无法捕捉和识别，对于此类信息相关部门的人员可以手动将其更新到信息平台上，并对其进行标注，其他部门人员可在信息平台上查看此信息，并对标注问题进行探讨和反馈。3.2后期结果处理及报警基于机器视觉应用的电力设备识别技术研发，主要目的在于针对人力成本进行有效的控制，同时提升电力设备识别的精准度。因此，对于基于机器视觉应用的电气控制柜压板开关识别系统来说，后期结构处理及报警同样是至关重要的环节，系统需要根据监控获取的图像信息进行综合判断，以此来进行结果处理。基于机器视觉应用的电气控制柜压板开关识别系统进行结果处理的第一步任务在于去重，接着实施排序操作处理，分贝将识别结果与电控制柜上面的开关进行对应。去重的主要目标在于获取检测结果的欧氏距离，基于经验闭值的设置，判断两个检查结果之间是否存在重复问题，最终保留目标预测概率相对较大的检测结果。3.3应用于机械设备精密测量当中通常，机器可视化技术是大多数企业精确测量机器部件时的一个重要选项。原因是机器的视觉系统包含一个功能强大的专业光学系统和CCD相机，它可以高效地捕获照明，并将所发射的照明落在受监控对象的区域内。最后，通过将麦克风组与检测到的对象的边缘组合在一起，可以查看检测到的对象的总体边界。如果检测到的对象在实际检测期间发生偏移，则必须编辑其轮廓位置两次，并根据需要多次修改图像以计算计算出的量。此外，您可以根据偏移前后的距离，将两个测试影像的边缘描述档组合成一个影像。这可让您在测量后输入预设大小的值，以提高测量的精确度。考虑到制造生产线通常以流式模式运行，可视系统可作为大量机械产品生产的辅助工具，大大提高了在线检测中仪器仪表的效率。该测量方法从客观角度适用于一些形状简单、结构松散的机械构件。与车辆电子零件的设计一样，可以采用精确的测量方法，大大提高产品的精度和生产率。基于应用机器视觉技术的经验，一个机器视觉系统一分钟就能检测到数百种产品，误差精度可精确到0.01mm。结束语总而言之，机器视觉技术对我国机械制造业自动化发展建设具有十分重要的推动作用，机械自动化生产能够稳定高效的运行直接取决于机器视觉技术应用的好坏，对此相关工作人员需要对机器视觉技术进行深入探索，强化机器视觉技术在机械自动化领域的具体应用，以此从根本上来促进机械制造行业的深入发展，突破原有传统技术应用领域，为制造行业的发展奠定良好基础。参考文献彭卫发,文灏.机械自动化在机械制造中的应用研究[J].农机使用与维修,2021(10):38-39.[2]邓荣琦,朱翠霞.机器视觉技术在机械制造及其自动化中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(18):108-109.[3]张建平,李爱雄.机械自动化技术