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探究现代人工智能技术在机械电子工程中的应用摘要:机械电子工程是当下时代发展的新兴领域,也是中国经济建设和发展的核心,以技术带动机械电子工程发展,建立在现代化的人工智能技术之上做好整体机械电子工程技术的优化,通过技术的迭代和应用,加强整体机械电子工程的应用效能。实际上,机械电子工程和人工智能技术之间并不是相互冲突的关系,甚至两者之间存在很好的契合点,例如机器视觉技术、智能故障诊断技术等等,对于提升人工智能在机械电子工程中的应用水平,有很大的带动作用。关键词:现代人工智能技术在机械电子工程引言在科学进步和技术的发展带动下,机械电子工程不仅仅局限在能量传输和动能转换的传统层面上,人工智能技术融合机械电子工程发展,建立在人工智能优化之上,实现了机械电子功能的转换,充分发挥出人工智能技术的引领优势,转变传统的信息传输模式,打造了一种更科学、更可靠的机械电子工程发展模式,也有效提升了机械电子工程的智能化水平,有效带动了机械电子工程技术的创新和延伸。为了实现现代机械电子工程技术的更迭和换代,加速人工智能技术在当下传统机械电子工程领域中的应用,能让传统的机械电子工程更加可靠,也能带动产业发展,创新发展水平。一、机械电子工程机械电子工程主要分为两类,分别是制造型机械电子工程和动力型机械电子工程。制造类机械电子工程顾名思义,就是涵盖了包括装配技术、机械加工技术等工艺在内的整体工艺集合,而动力型机械电子工程则更倾向于机密的电力技术。机械电子工程的技术含量更高,通过融合传统制造业和动力产业,发挥出电子工程的优势,能有效转化信息传输模式,提升机械电子工程的科学性和可靠性。机械电子工程的发展也随着生产技术的发展不断革新,在手工加工业为主要方式的阶段下,这个阶段生产力较低,转变思想观念和提高生产效率的愿望使然,让机械工程逐渐问世。在流水线作业不断发展的情况下,中国机械工程的生产发展水平不断提升,大批量生产的现象逐渐出现,为了满足生产规模扩大和产业发展的相互协同要求,机械电子技术不断发展革新。随后,中国快节奏生产技术的发展带动了机械电子工程的产业化升级,机械电子工程需要更有适应性和灵活性,通过现代化的信息技术实现机械电子工程发展革新,更展现了机械电子工程的生命力。二、人工智能人工智能是模仿人类大脑的思维方式,带动整体生产力提升,从上世纪六十年代开始,人工智能技术逐渐深度发展,并成为机械生产制造技术的发展带动里,才能够上世纪七十年代中后期开始,人工智能技术出现发展转折点,以知识带动技术发展的时代逐渐来临。如今,人工智能技术在飞速跃进之后,已经逐渐迈入稳定发展的新阶段,也让人工智能技术进入了技术化使用的新阶段。三、机械电子工程发展和人工智能技术的发展关联性分析在现代化信息技术快速发展的背景下,对机械电子工程发展起到了较强的促进作用,尤其是在人工智能技术出现以后,为机械电子工程创造了更好的发展契机。传统发展模式下,机械电子系统的稳定性不强,在信息量不断增加的时候,倘若仍然采用人工处理的手段可能无法满足工作需求,因此迫切需要一种技术,可以实现即时性地处理多种不同信息,其中,人工智能技术比较典型,也是此类技术的代表。在实际应用人工智能技术的过程中,一般是通过建立和控制模型,对各类信息进行高效且精准的处理,通过处理之后,最终可以根据处理的信息,做好整体性的判断系统的故障问题,尤其是可以建立在神经网络系统以及模糊推理系统带动下,能够准确描述出机械电子系统之中的大量数据信息,通过数据的处理,更好地实现控制机械电子系统的目标。在人工智能技术在经过长期发展之后,与机械电子工程的结合程度大幅提升,帮助机械电子工程解决了许多技术型问题,并在不断实践的过程中不断完善技术缺陷,为二者向更好方向发展创造了新的路径,这就说明了人工智能技术与机械电子工程二者之间有着十分密切的联系。四、机械电子工程信息管理中的应用现阶段,在机械电子工程的主要流程大致是输入电子信息系统、切换输出模式实现产品加工以及全面监督、全方位监督加工过程,同时这一过程中还可以高效传输电子信息。需要注意的是,在输入或输入庞大数据信息的情况下,出现差错的概率更高,一旦因为信息错误、信息遗失产生信息误差,都很容易造成机械电子工程的巨大损失。当下,人工智能技术的支持结合相应预警机制的帮助下,一旦信息传输出现差错,也能够在第一时间提醒技术人员,让技术人员有充足的时间对问题进行处理,更好地实现对机械电子工程中相关信息的把控。(一)在成本管理中的应用想要提高机械电子工程中人工智能技术的有效性,提高工程的经济效益,应当借助人工智能技术加强对机械电子工程成本的管理。其中,机械产品加工属于一项客观成本,费用支出关系着企业生产的总利润,在加工成本过高的情况下必然会降低企业利润,不利于企业合理对利润进行分配。因此,企业要将机械产品加工纳入到成本管理体系当中,针对生产经营环节消耗的大量资金、固定资产等,要及时开展资产核算工作,借助人工智能技术选择正确的结转方法,有效做好成本核算工作,便于更好地对机械电子工程中的成本支出进行控制。(二)在精准表达技术中的应用传统机械电子工程当中,机电一体化的稳定性不强,很难对相关的数据信息进行准确捕捉,这会影响产品生产质量的主要原因之一。借助人工智能技术在数据处理上的各项优势,能够在机械电子系统运行的过程中实现对相关数据信息的准确传输和精准表达,人工智能技术还具有强大计算能力,有助于减少生产过程中的资源投入,有助于更好实现企业利益最大化的目标。在实际应用人工智能技术的过程中,需要结合生产需求以及管理需求提前进行程序设定,这种方式能迅速分析问题,做好精准表达,如此一来,可以有效降低系统运行中的数据差错,达到提升机械设备运行精确性、提升整体技术水平的作用。精准化表达在当前的机械电子工程当中的应用非常重要,利用人工智能技术三项核心技术——激光扫描、自动识别和超声波传感技术,可以准确对作业对象进行识别和处理。比如,人工智能结合超声波传感技术可以对短距离物体进行精准测量,更好地把控机械电子工程的作业流程。五、结语总而言之,当前,机械电子技术已经被广泛应用于机械电子设备的生产环节,在科技快速进步的过程中与人工智能技术的联系愈发密切。使得机械电子工程得以迅速发展,生产效率、生产质量大幅提升。社会发展中,要想更好地满足对机械产品多元化需求,提高产品生产效率,应当不断提高机械电子工程信息管理中人工智能技术的应用程度。参考文献[1]李巨远,骆佳录,李晨,张迈迪,李宏林.现代人工智能技术在机械电子工程中的应用[J].现代制造技术与装备,2022,58(01):179-181.DOI:10.16107/ki.mmte.2022.0055.[2]李月振,苏文科,赵健.机械电子工程中人工智能技术的有效运用探究[J].南方农机,2021,52(06):110-111.[3]牛伟明.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].电子元器件与信息技术,
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