大学生焦虑问题研究综述

大学生焦虑问题研究综述

一、这个问题表明(一)破坏我们心肌的因素,是受焦虑是人类自身的保护性反应，是每个人都经历的心理状态，也是人类经常破坏我们身心健康的一个因素。随着时代的进步和物质文明的发展,大学生焦虑产生的几率也越来越大,现在焦虑已经日益凸显为大学生群体中的一个普遍心理问题。(二)元分析的意义元分析的概念是美国教育心理学家Glass(1976)首次提出的,是以综合已有的发现为目的,对单个研究结果进行综合的统计学分析方法。(1)国内学者认为元分析就是应用特定的设计和统计学方法对以往的研究结果进行整体的和系统的定性与定量分析376。(2)从最初应用于随机对照实验,扩大到非实验研究。元分析就是分析的分析,是一种数量化文献综述方法,其统计指标为效果量(effectsize,用d表示)。效果量不随样本大小变动,在实验研究中显示自变量真实效果的大小,在单样本调查中则可衡量样本均值与真值的差异,前提是能估计总体的平均数和标准差。(三)元分析的总体思路和方法为了对近20年的有关大学生焦虑的研究做一个整体的分析,得出一个总体的结论,本论文对相关论文进行数据整理分析,运用元分析的理论、思路和专业元分析软件进行统计。(四)大学生焦虑现状大学生是现代社会发展的主力军,进入青年期的大学生,相貌、情感、人际交往、学习与考试、升学与就业、个人能力、金钱等许多问题突然出现在他们面前,极大地冲击和否定大学生“天之骄子”的优越精英心理。不良情绪体验处理不好,消极行为伴随产生,焦虑情绪转变为焦虑症状,几年的大学生活便与成长成才背道而驰。只有重视大学生的焦虑现状,有针对性地采取措施,才能有助于大学生身心健康的发展和对教育事业的促进。该研究以大学生作为研究对象,其实践意义在于对进一步推进素质教育,维护大学生身体与心理健康,培养大学生良好的身心品质具有促进作用;有利于将有关研究系统量化和综合,便于参考和查阅,研究成果还可以为有关部门开展大学生心理健康教育提供理论与实践依据。二、学习方法(一)统计学分析本研究采用Office2003办公软件的Excel程序来进行前期的文献整理,然后运用M,Borenstein.,L,Hedges.&H,Rothstein等开发的ComprehensiveMeta-AnalysisVersion2.0(CmaV2)专业元分析软件来进行统计分析,并且运用SPSS10.0版统计软件进行辅助分析。(二)研究主题以高校大学生的焦虑研究为对象,并且采用的是SAS测验量表的相关论文,采用系统排除和分类整理分析法。(三)研究计划1.相关文献的范围2.焦虑问卷sq种植第一,排除综述类无数据文献,剔除因重复发表或一项研究多次发表的文献;第二,有关数据资料完整;第三,研究对象为中国正常大学生群体,无特征偏向,有明确的样本大小;第四,焦虑的测量工具是采用美国杜克大学医学院Zung1965年编制的焦虑自评量表self--ratinganxietyscale(SAS),该焦虑问卷由20个问题组成。每道题四级记分,“很少”记1分,“有时”记2分,“时常”记3分,“必定”记4分,全量表最高为80分,评定采用1-4制记分,评定时间为一周内。临界值为T=50。分值越高,焦虑越明显。根据此标准,最终入选本研究的文献共有22篇。信息如表1:3.编码一致性分析运用Excel程序来进行前期的文献整理。由两名研究者独立进行编码,事后进行编码一致性分析,一致性系数达0.936,说明编码内容有较高的信度。(四)统计分析本研究采用专业元分析软件来进行统计分析,且用SPSS10.0版统计软件进行辅助分析。1.实验组计数和一控制组平均效应值的指标一般包括两类,一类是用d表示,一类是用相关系数r表示。本研究采用的统计指标为d。对于双组实验设计总有一实验组平均数和一控制组平均数,d值就是将两组测量得到平均数的差再除以两组共同的标准差。关于相关系数的Meta分析统计方法,本研究对效应值的显著性检验采用FisherZ检验,同时给出合并效应值的95%置信区间(Confidenceinterval,CI),提供关于平均相关的变异性估计,拒绝零假设显示,我们能95%相信平均不可解释的相关是非零的。2.固定效应模型的确定元分析需要对纳入研究的结果进行异质性检验,从而判断纳入的所有研究是否具有同质性。本研究采用卡方检验的方法进行异质性检验,针对效应值指标r的转换值Z进行同质性的x2检验,计算统计量Q及其显著性(Q服从自由度为k-1的c2分布)。当异质性检验的结果为不显著,即P>0.05时,选择固定效应模型来计算合并统计量。若异质性检验的结果为显著,即P<0.05时,可认为多个研究有异质性,选择随机效应模型进行Meta分析。3.发表性偏倚的控制文献的发表性偏倚是影响Meta分析结果的一个最重要的因素。本研究采用失效安全数(Fail-safeNumber,Nfs)估计Meta分析研究的发表性偏倚的情况。按照Rosenthal所建议的标准,凡Nfs大于5K+10(K为纳入的文献数),方可认为发表性偏倚得到有效控制,它反映了MetaAnalysis结果的稳定性,失效安全系数越大表明结果的稳定性越好。同样,还有年级和生源地的两个元分析的异质性检验结果均显著,所以这三个维度宜采用随机效应模型进行元分析。本论文选取的文献的发表性偏倚得到了有效地控制,分析结果的稳定性很好。三、研究结果(一)独立t检验的性别(二)独立t检验(三)f测试四、分析与讨论(一)从研究对象的特殊性来看,大学生焦虑的研究所具有的特点从表1中可以看出在院校种类、发表年代、期刊种类三个方面论文的基本分布的特点:第一,在院校种类方面,医学院校的文献比较多,而普通院校的文献比率不大,这样就造成在研究对象上医学院校的学生较多,而焦虑对象的特殊性会使研究的结果出现偏差,本论文研究的是一般的大学生,而这里论文对象的代表性不够,可能造成结果的偏差。第二,在发表年代方面可以看出,关于大学生焦虑的研究呈现上升的趋势,社会的重视程度正在加大,尤其是21世纪以后,随着生活压力的加大,大学生焦虑现象日益凸显。第三,在期刊等级方面,本论文参考的文献基本上都是在一般刊物上发表的,绝大部分研究者都是针对自己所在的地区的就近学校或者是自己所在的学校选取的研究对象,代表性不够,得出的结果也带有偶然性,这也必然会影响到元分析的结果。但是,本论文选取文献时无地区差异偏向,故可以将地区差异影响因素排除。(二)不同文章内研究的差异本论文通过对性别、年级和生源地三个维度的焦虑值进行独立样本T检验,结果得出大学生的焦虑表现在三个维度上差异并不显著,虽然在不同文章里所作的研究均有一些差异,但是各文章的研究对象和研究情境都受到限制或者受到研究者的主观判断的影响。现在由元分析的方法进行整合和分析后得出在平均水平的情况下,大学生的焦虑情绪在特殊时期或者阶段(如:大一新生、考试前、毕业生、或者特殊的大学生群体),焦虑情绪的表现并不明显且,在三个维度上并无显著差异。(三)社会对大学生的焦虑的研究从参考文献中可以发现每个学校的大学生中总有一些人的测量有极端值,这就表明部分大学生有焦虑的倾向,并且有的已经出现焦虑情绪,甚至出现了焦虑症。这就需要让社会对大学生这个特殊的群体更加关注,从对大学生的焦虑问题研究的年代来看,社会现在已经越来越重视这方面的问题。虽然在平均的水平上并无大碍,但是我们不能忽视存在焦虑的小部分群体,而且更不能无视其正在增加的趋势。在这些文献中研究者提出了很多有根据而且有用的方法,作为教育工作者应该关注学生的发展和成长,除了身体的成长外还特别要重视学生心理的健康成长。积极开展一些有助于缓解压力的活动,身心的同步健康是现代大学生乃至所有人都应该追求的目标。五、采取多方协助的方式对焦虑情绪进行更分通过对我国20年的相关文献进行元分析得出,虽然在平均水平上大学生的焦虑情绪在性别、年级、生源地三个维度上无显著差异,且平均焦虑水平在正常的范围之内。但是,我们不能忽视小部分有焦虑情绪的学生群体。所以,我建议学校重视开展学校心理健康教育,为每一位大学生建立心理档案,充分利用各种媒体,如宣传栏、校广播台、校报等进行心理小知识的宣传,并且在校园里建立心理咨询中心,聘请专业的心理学人才。同时,经常召开学生代表会议,针对近期学生的生活进行讨论,将有可能产生的压力减小到最低点,并对特殊时期的学生进行团体心理辅导等等。教育机构在与焦虑情绪的战争中要严把关,在注重学生学习绩效的同时也要重视学生的身心健康,为国家培养一批又一批优秀的后备军。尽管元分析相对于传统的叙述性综述有一定的进步之处,但其毕竟是一个应用了“统计分析方法”的综述,它提供的是一个“平均”或“总合”的结果,这是方法学方面的局限。虽然可以利用多水平分析技术的优势考察各个研究的特征变量对分析结果的影响,但这种影响是间接得到的,对各种变量之间