学习统计学心得体会

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在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就出现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门特别枯燥特别单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和规律，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜爱这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术讨论中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，特别具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为讨论、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了高校生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、查找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去查找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

由于要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页开始较为认真的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我痛楚了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些很多抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

总论和统计数据的内容比较简约，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估量。但是个人觉得《抽样估量的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜爱先向同学介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，同学往往不了解这些公式真正的意义和运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估量来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经受过的，需要一段时间的适应过程。相关与回来分析同样吸引人。由于之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回来方程也可以用来做分析猜测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明亮的世界。

时间序列分析在我看来是和我的专业会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节改变规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出猜测。

这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感爱好的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。

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统计学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门讨论如何依据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学;是讨论如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，说明所讨论的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象进展规律在肯定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。

其实这门学科有两大难点：统计有很多相像的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌控公式的运用条件，体会应用的敏捷性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平常的工作学习，我能比较快的理解并能掌控统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要擅长利用统计的思维方式思索，在纷繁繁复的社会实践中，要学会发觉数字、分析数字、并运用数字说话;掌控基本的统计方法，要掌控统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，熬炼统计的计算技能。

以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充盈，积极探究，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。

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在两天的统计学试验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌控，同时也对e*cel操作软件的应用，

统计学试验心得体会。下面是我这次试验的一些心得和体会。

统计学〔statistics〕一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探究数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而开展探求的科学。在试验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，ee*cel软件的安装与运行那么变成了首要任务。

试验过程中，对e*cel软件的安装因要求详细而变的相对简约。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在试验中通过详细的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按e*cel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要上心。不仅仅是认真的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的安排和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计试验的基矗

数据的输入当然重要，但假如没有分析的数据那么是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回来问题以实时间序列分析等那么更详细和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，e*cel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。

通过试验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与试验过程相结合的过程中，试验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在试验前应当先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做试验可以让我们的试验过程不在那么枯燥无谓。同时在试验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。

本次试验是我高校生活中不可或缺的重要经受，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的技能也受到了熬炼；其次，本次试验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌控。

在试验过程中还有些其它方面也让我学到了许多东西，知道统计工作是一项具有制造性的活动，要出一流成果，就需要要有专业的统计人才和仔细严厉的工作立场。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。

通过本次试验，不仅仅是掌控操作步骤完成试验任务而已，更重要的是在试验中验证自己的所学知识的掌控和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过试验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然试验时间很短暂，但对统计知识掌控的要求并没有因时间的短暂而减削，相反我们更得努力掌控和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理技能，促进统计学的新进展。以上就是我这次试验的一些心得体会，盼望可以对自己有所援助。

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本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌控了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。

对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很味同嚼蜡，对这门课程有些恐惊。但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使繁复的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简约化，简单理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了许多课余的时间，学起来比较轻松。

而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有很多相像概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌控以便娴熟的做题。而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌控公式的运用条件，体会应用的敏捷性。例如在相关与回来分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌控好再加以敏捷的运用，问题就会迎刃而解。因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来许多的好处，让我受益匪浅。

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花几天时间，整体复习了一遍统计学，精确的来说是从第一页开始较为认真的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思索这门让我痛楚了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些很多抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

《总论》和《统计数据》的内容比较简约，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估量》彻底震住了洋洋自得的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估量》。但是个人觉得《抽样估量》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜爱先向同学介绍许多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，同学往往不了解这些公式真正的意义和运用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估量》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下沟通，混沌的缘由在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经受过的，需要一段时间的适应过程。

《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让同学了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思索，假如实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避开犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。

《相关与回来分析》同样吸引人。由于之前我片面的认为相关关系没有准确的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回来方程也可以用来做分析猜测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明亮的世界。

《时间序列分析》在我看来是和我的专业国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长状况，公司的销售额有什么样的季节改变规律，还能建立一个模型对将来的财务状况做出猜测。

《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了很多有用的新知识。

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《经济统计学》是一门比较敏捷的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜爱和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管同学汲取了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了许多生动鲜活的例子让我们更简单理解。老师还会给我们留出提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了具体的解答。

我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌控。

以前，我经常不知道那些客户的有关详细信息和购买习惯，在学习了统计学这门课程后，我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和讨论。这样，我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的进展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任，也获得了新的客户和新的订单。

例如，我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的产品。在做了统计分析后，发觉这家公司规模不断变大，新产品的需要不断增加，是值得开拓的潜在客户，于是我为该客户制定了一套全新的符合他们将来一年产品需求的企划书，并运用统计分析的知识对他们将来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满足我的提案，一下子就跟我签订了连续3年的供货协议，并且赞扬我的分