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文档简介
钢管定购和运输问题的二次规划模型
1主管道钢管的运输及铺设问题如图1所示,铺设了一条a1a2以产生天然气的管道。附近有七家钢厂,它们相距遥远。s3。这些管道可以生产这种管道。在图中,粗线代表铁路,细线代表道路,两条水道表示放置于需要配置的管道(假设沿管道或现有道路,或设计道路),圆圈表示车站,每条铁路、公路和管道旁边的阿拉伯表示距离(单位公里)。为方便计,1km主管道钢管称为1单位钢管.1个钢厂如果承担制造这种钢管,至少需要生产500个单位.钢厂Si在指定期限内能生产该钢管的最大数量为si个单位,钢管出厂销价1单位钢管为Pi万元,如表1.单位钢管的铁路运价如表2.1000km以上每增加1至100km运价增加5万元.公路运输费用为1单位钢管每公里0.1万元(不足整km部分按整km计算).钢管可由铁路、公路运往铺设地点(不只是运到A1,A2,…,A15,而是管道全线).问题1请制定一个主管道钢管的订购和运输计划,使总费用最小(给出总费用).问题2如果要铺设的管道不是一条线,而一个树形图,铁路、公路和管道构成网络,请就这种更一般的情形给出一种解决办法,并对图2按问题1的要求给出模型和结果.2最省路径的确定。根据下的条件和费用区域的限制,有各铺设两端为了求出定购计划,首先应该知道从各钢厂到各铺设路段运送单位钢管所需费用最小的路径.为此,我们定义:定义1使得从钢厂Si运送单位钢管到铺设端点Aj的费用最小的路径称为从Si到Aj的最省路径.如果可以预先知道运往各铺设端点的钢管量,那么原问题就是一个纯粹的运输问题,而运输问题已经有着比较成熟的解法.然而我们遇到的并非如此简单.各铺设端点只有一个相当大的取值范围(而不是一个确定的值),确定这些值只能由运输和铺设的限制条件以及费用极小来决定.由于需铺设的总长度是相当长的,而一根钢管的长度相对来说就小得多,所以可以认为:从铺设端点运送钢管到铺设地点时,钢管是连续不断、均匀地卸下的.基于以上原因,我们决定,首先求出各钢厂到各铺设端点的最省路径,然后根据限制条件和费用极小建立连续型规划模型,最后求出整个购运计划.3路与段公路假设1施工公路与普通公路路况一样;假设2在实际运输时,经过的路径不会出现这样的情况:公路夹于两段铁路之间,或铁路夹于两段公路之间;假设3在实际运输时,总是这样来运输的:先运往铺设端点(指A1,A2,…)再运到铺设地点;假设4铺设是均匀、连续的,卸货也是均匀、连续的.在后面的论述中,我们总是假设所有的钢管量以km为单位,所有的费用以万元为单位.4模型的构建首先,我们针对图1建立数学模型.4.1铁路和公路监控容易知道,要使总费用最小,所走的路径就应该是最省路径.所以我们首先求出各条最省路径.对于在一般赋权图中求最短路径问题已有许多成熟的方法,可以运用到这里.但由于铁路费用比较特殊(单位路长费用不是定值),所以必须做些特殊处理.经过观察我们发现,图1中所有铁路及火车站构成一颗树,要把钢管从任一钢厂运至铺设地点上都必须至少经过一个交接点(Bi),再根据假设2,每一次运输只能经过1个交接点.这样,在一次运输中,经过的铁路将是连接出发点(钢厂)和交接点的那条通路.不妨把它们直接用铁路连起来.这样我们可以按照如下方法构造新图:(Ⅰ)在图1中将所有的钢厂与交接点全部用铁路连接起来,铁路长度与图1中相应的铁路总长度一样.如果某个点既是钢厂又是交接点,则把它们拆成2个点,1个代表钢厂,1个代表交接点,它们之间的铁路长度赋值为0.(Ⅱ)略去图1中的铁路及火车站(除交接点外).这样就得到1个新图,重新摆放各点的位置后的形状如图3.我们给图3的所有边都赋予边权,它们的值是运送单位钢管经过该边的费用(而不是路的长度).在此必须说明的是,在假设2的前提下,图1与图3是等效的.等效的意思是指:在图1中从任何1个钢厂走到任何1个铺设点,不管所走的是哪一条路,在图3中都有惟一的路径与之相对应,并且费用相等.这样,图3中的所有的边权值都可以从图1及铁路、公路运价求出.譬如,S1B1=160,B1A2=0.3,A1A2=10.4.由于篇幅关系,在此不再一一给出.图3是一个典型的赋权图,可用Dijkstra算法、逐次逼近法等算法求出从Si到Aj的最省路径和相应费用,在此我们采用逐次逼近法.为节省篇幅,结果在此将不给出,读者可自行计算,程序可参见文献.4.2钢管向左运输钢管时的费用设从钢厂Si运往铺设端点Aj的钢管量为xij,那么,购买费用为Ψ1=7∑i=115∑j=1Ρixij.Ψ1=∑i=17∑j=115Pixij.用wij表示从Si到Aj的最省路径相应的费用,则运输过程中的费用为Ψ2=7∑i=115∑j=1(wij)xij.Ψ2=∑i=17∑j=115(wij)xij.因为钢管运到铺设端点Aj后,还要运往铺设地点.在图3中,铺设端点的度最大为2,所以每个端点运送的方向最多有2个,可设Aj向左运送的钢管量为Lj,向右运送的钢管量为Rj,显然有Rj+Lj=7∑i=1xij,j=1,2,⋯,15,R15=0,L1=0.(1)Rj+Lj=∑i=17xij,j=1,2,⋯,15,R15=0,L1=0.(1)再由假设4,卸货是均匀的,当从铺设端点Aj向左运输钢管走了tkm时,剩余在车上的钢管量为Lj-t,所以将钢管运至Aj后再向左运输需要的费用(Ψ3)Lj=e⋅∫Lj0(Lj-t)dt=12⋅eL2j.(Ψ3)Lj=e⋅∫Lj0(Lj−t)dt=12⋅eL2j.其中e是运输1单位钢管每公里的公路运费。同理,将钢管运至Aj后再向右运输需要的费用(Ψ3)Rj=e⋅∫Rj0(Rj-t)dt=12⋅eR2j.(Ψ3)Rj=e⋅∫Rj0(Rj−t)dt=12⋅eR2j.因此这期间的总费用为Ψ3=15∑j=1((Ψ3)Lj+(Ψ3)Rj)=15∑j=112⋅e(L2j+R2j).Ψ3=∑j=115((Ψ3)Lj+(Ψ3)Rj)=∑j=11512⋅e(L2j+R2j).购买费用、从钢厂运往铺设端点的费用、从铺设端点运至铺设地点的费用构成了全部费用的总和.所以,总费用为Ψ=Ψ1+Ψ2+Ψ3=7∑i=115∑j=1Ρixij+7∑i=115∑j=1wijxij+15∑j=112⋅e(L2j+R2j).(2)Ψ=Ψ1+Ψ2+Ψ3=∑i=17∑j=115Pixij+∑i=17∑j=115wijxij+∑j=11512⋅e(L2j+R2j).(2)4.3个等价形式的生产根据需铺设的钢管总长度为5171个单位,而且运输量总是非负的,所以7∑i=115∑j=1xij=5171.(3)∑i=17∑j=115xij=5171.(3)再根据假设4,铺设是均匀的(不重叠不遗漏),所以有Rj+Lj+1=AjAj+1,j=1,2,…,14,(4)其中AjAj+1表示从Aj到Aj+1需要铺设钢管的长度.由于钢厂Si的产量上限为si,所以15∑j=1xij≤si,i=1,2,⋯,7.(5)∑j=115xij≤si,i=1,2,⋯,7.(5)而每个钢厂都有自己的产量下限.如果生产,则必须不小于500,否则就不生产,产量为0.即15∑j=1xij=0∑j=115xij=0,或15∑j=1xij≥500,i=1,2,⋯,7‚(6)∑j=115xij≥500,i=1,2,⋯,7‚(6)为了方便求解,我们将上式改写成如下等价形式(在产量非负的条件下):15∑j=1xij(15∑j=1xij-500)≥0,i=1,2,⋯,7.(7)∑j=115xij(∑j=115xij−500)≥0,i=1,2,⋯,7.(7)4.4钢管购运计划数学模型由(1)~(7)可以得到一个连续非线性规划模型:minΨ=7∑i=115∑j=1Ρixij+7∑i=115∑j=1wijxij+15∑j=112⋅e(L2j+R2j).S.Τ.7∑i=115∑j=1xij=5171.15∑j=1xij≤si,i=1,2,⋯,7‚Rj+Lj=7∑i=1xij,j=1,2,⋯,15,R15=0,L1=0.(9)Rj+Lj+1=AjAj+1,j=1,2,⋯,14‚15∑j=1xij(15∑j=1xij-500)≥0‚i=1,2,⋯,7‚xij≥0,i=1,⋯,7,j=1,⋯,15.minΨ=∑i=17∑j=115Pixij+∑i=17∑j=115wijxij+∑j=11512⋅e(L2j+R2j).S.T.∑i=17∑j=115xij=5171.∑j=115xij≤si,i=1,2,⋯,7‚Rj+Lj=∑i=17xij,j=1,2,⋯,15,R15=0,L1=0.(9)Rj+Lj+1=AjAj+1,j=1,2,⋯,14‚∑j=115xij(∑j=115xij−500)≥0‚i=1,2,⋯,7‚xij≥0,i=1,⋯,7,j=1,⋯,15.这就是我们所要建立的钢管购运计划数学模型.5钢管运输费的确定这是1个非线性规划模型.由于模型中变量太多,人工求解很难进行.我们使用数学软件LINGO6.0,成功地求解这个模型,从而得到完整的购运计划.首先是去钢厂购买钢管的计划,表3列出了具体的购买方案,所花费用Ψ1=797725;然后是将钢管运至铺设端点,运输方案也在表3中给出,运输费Ψ2=399731.55;最后是把钢管从铺设端点运到铺设地点,表4给出了运输方法,运输费Ψ3=15∑j=112e(R2j+L2j)=80916.45Ψ3=∑j=11512e(R2j+L2j)=80916.45.这样总费用就是Ψ=Ψ1+Ψ2+Ψ3=1278373.6关于相关系数的模型如果要铺设的管道不是一条线,而是一个树形图,铁路、公路和管道构成网络,我们的方法同样是适用的,因为在求最省路径时,我们并不排除铁路、公路和管道构成网络的情形.实际上,图2与图1的差别主要是铺设端点的度数不同.因此,只要对第一个模型稍作修改,就可以解决这种更一般的情形了.对图2运用相同的方法进行改造,得到的新图如图4所示,其中的边权可以根据图2求出.在图4中,铺设路径上的结点的最大度数为3,从结点运往铺设地点的方向数最多有3个,分别用D1j,D2j,D3j表示从Aj运往3个方向的运量,各方向的取法如下(其中的方向都是指在图4中的方向):(i)如果结点Aj的度为1,说明从该结点运出的方向只有一个,D1j就是这个方向上的运量,并且令D2j=0,D3j=0.这样的结点有A1,A15,A16,A18,A21;(ii)如果结点Aj的度为2,说明从该结点运出的方向有2个,D1j表示向左方向的运量,D2j表示向右方向的运量,并且令D3j=0.这样的结点有A2,A3,A4,A5,A6,A7,A8,A10,A12,A13,A14,A19,A20.(iii)如果结点Aj的度为3,则D1j表示向左方向的运量,D2j表示向右方向的运量,D3j表示向下的运量.这样的结点有A9,A11,A17.用类似于前面建立模型的方法对问题三建立模型如下:minΨ=7∑i=121∑j=1Ρixij+7∑i=115∑j=1wijxij+21∑j=112⋅e(D12j+D22j+D32j).S.Τ.7∑i=121∑j=1xij=5903‚21∑j=1xij≤si,i=1,2,⋯,7‚21∑j=1xij(21∑j=1xij-500)≥0‚i=1,2,⋯,7‚D1j+D2j+D3j=7∑i=1xij,j=1,2,⋯,21‚D2j+D1j+1=AjAj+1,j=1,2,⋯,14‚D39+D116=42,D311+D117=10‚D217+D118=130,D317+D119=190‚D219+D120=260,D220+D121=100‚D11=D215=D216=D316=D218=0‚D318=D319=D320=D221=D321=0‚D3j=0,j=1,⋯,8,10,12,⋯,15.xij≥0,i=1,⋯,7,j=1,⋯,21.minΨ=∑i=17∑j=121Pixij+∑i=17∑j=115wijxij+∑j=12112⋅e(D12j+D22j+D32j).S.T.∑i=17∑j=121xij=5903‚∑j=121xij≤si,i=1,2,⋯,7‚∑j=121xij(∑j=121xij−500)≥0‚i=1,2,⋯,7‚D1j+D2j+D3j=∑i=17xij,j=1,2,⋯,21‚D2j+D1j+1=AjAj+1,j=1,2,⋯,14‚D39+D116=42,D311+D117=10‚D217+D118=130,D317+D119=190‚D219+D120=260,D220+D121=100‚D11=D215=D216=D316=D218=0‚D318=D319=D320=D221=D321=0‚D3j=0,j=1,⋯,8,10,12,⋯,15.xij≥0,i=1,⋯,7,j=1,⋯,21.求解以上模型得到表5、表6的购买和运输计划.由此可知Ψ1=910515,Ψ2=412089.55,Ψ3=21∑j=112e(D12j+D22j+
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