一种新型隧道图像去噪方法-基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法研究_第1页
一种新型隧道图像去噪方法-基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法研究_第2页
一种新型隧道图像去噪方法-基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法研究_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种新型隧道图像去噪方法——基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法研究道图像去噪方法——基于小波变换及中值滤波的隧道图方法研究通中，隧道作为道路的重要组成部分，其影响因素和安全重要，因此保持隧道的清洁与整洁是很有必要的，而其中一种法就是对隧道图像进行去噪，使其更加清晰和准确，从而提高通的监测和管理水平。本文针对隧道图像去噪的问题，提出了的基于小波变换及中值滤波结合的隧道图像去噪方法。该方法小波变换对图像进行分解，并将小波系数中的高频分量用中值表明，该方法能够有效去除隧道图像中的噪声，保持图像的细图像；去噪；小波变换；中值滤波背景和意义响因素和安全性能对于整个交通系统都有着极大的影响。为了保证的安全和顺畅，保持隧道内部清洁和整洁的状态十分重要，这对于交通的监测和管理至关重要。而在清洁隧道的过程中，隧道图像去是一个重要的问题，因为噪声会严重影响隧道图像的准确性和清晰通。 (1)基于小波变换的去噪方法。该方法将图像分解成多个分辨率，变换对分辨率进行大量的分析处理，可以在不损失图像质量和清晰度的前提下去除图像中的噪声，被广泛应用于图像处理领域。但是，去噪的过程中会损失一部分的图像细节，同时其运算量也会比 (2)基于中值滤波的去噪方法。中值滤波是一种非常常用的去噪方基本思想是将图像的每个像素点用周围一定大小的像素灰度中位原像素，能够比较好地去除噪音和细节保持，具有比较高的去噪 (3)基于小波变换与中值滤波的去噪方法。该方法将小波变换与中结合起来，首先采用小波变换将图像分解成多个分辨率，在高频采用中值滤波对隧道图像中的噪声进行去除，再通过逆小波变换基于小波变换及中值滤波的隧道图像去噪方法，采用小换将图像进行分解，然后采用中值滤波对分解后的高频分量进行处 (1)将待处理的隧道图像进行小波分解，分解成多个分辨率，得到 (2)将小波系数中的高频分量用中值滤波进行处理，消除噪声，得 (3)通过逆小波变换将处理后的小波系数重构成处理后的图像，即b，同时采用峰值信噪比(PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR)和结IM明，本文方法在去除隧道图像中的噪声方面具有较高的，同样的在运算速度方面也表现出了优异的特点，能够有效提高隧图像去噪方面提出了一种新型的方法，该方法通过小波对隧道图像进行分解，并将高频分量用中值滤波处理，达到了去除和保留图像细

人人文库> 全部分类> 图纸下载 > 毕业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论