大数据智能催收平台需求分析设计书

大数据智能催收平台需求设计书众益天成金融科技（大连）有限公司3月修改历史日期版本作者修改内容更改请求号于佩平创立无目录第一章业务背景 3第二章平台目的 4 总体目的 4 整体平台架构图 5 业务服务总览 5资产委托服务 5催收方服务 5有偿服务 6本期目的 6第三章本期建设内容 6 系统管理模块 6账户权限 7参数配备 7方略配备 7 案件管理模块 7案件管理 7跟踪管理 7还款管理 7逾期管理 8坏账管理 8 催收管理模块 8外呼管理 8短息管理 8信函管理 8外访管理 8法务管理 8委外管理 9综合管理 9 数据报表模块 9还款报表 9逾期报表 9坏账报表 9内催报表 9委外报表 9财务报表 10第四章技术环境 10 架构与硬件 10技术架构 10 系统扩展性 10系统建设扩展性 10数据库扩展 11 安全方案 11使用安全 11网络安全 12安全扫描方略 12压力测试评定 13 系统性能 13操作对应时间 13数据解决时间 13 备份管理 13备份方略 14备份方案 14业务背景随着传统金融机构、网贷、民间借贷等不良贷款双升成为常态，传统催收平台已无法满足，互联网金融大数据智能催收平台应运而生。与传统催收平台相比，没有地区限制，清收成本低、效率高，以及整合线上线下资源、拥有智能化信息匹配系统、大数据失联信息修复等，互联网金融催收平台含有较为明显的优势，但这一切并没有看起来那么美。法律风险以及征信体系的不完善，是现在互联网催收平台普遍面临的困惑和挑战。“互联网+不良资产处置”的模式没有经验能够借鉴，将来发展需要逐步探索。由于缺少对应的法律法规，催收合规性亟待解决。平台目的总体目的大数据智能催收平台依靠大数据技术以及多维数据源，将大数据增值产品集成到智能催收管理系统中，为资产方、处置方在贷后个人不良资产管理运行中碰到的各类痛点提供高效的解决方案。同时将不停探索、尝试为提高金融行业整体运行管理水平而努力，最后打造一种法律风险以及征信体系的完善及法律法规合规“互联网+不良资产处置”的模式大数据智能催收平台。整体业务架构图催收平台催收平台总体规划整个平台建设大致分为三期进行：一期：建立大数据催收管理系统对于平台上的业务出现逾期，能够依靠该系统进行催收管理，同时也能够对外承接某些不良资产催收业务。系统重要实现系统管理、案件管理、催收管理、数据报表等功效，并呈现在PC和微信端。二期：不良资产风险深度智能定价平台对接并依靠大数据及人工智能等先进技术，建立债务人知识图谱及人物画像，精确勾勒债务人还款能力与意愿，对债务人的还款可能性进行综合评定，得出催收评分，从而进行不良资产风险定价。三期：打造一种“互联网+不良资产”智能处置Saas平台整合不良资产方和处置方，在平台上不良资产方能够公布债务信息，处置方能够挑选债务去处置。平台能够用最新式的“催收模型”对资产包进行拆分，再分派给适宜的处置方，进行资源的深度优化配备。一期建设内容系统管理模块系统管理模块功效构造图以下：系统管理系统管理账户权限参数配置策略配置账户权限涉及：组分类管理、角色管理、顾客管理、权限管理、操作日志。参数配备涉及：费用设立、原则代码维护。方略配备涉及：客户分类方略、案件状态方略、跟踪分案方略、外呼方略、委外方略、自动短信方略。案件管理模块案件管理案件管理案件管理分案管理抵押物管理还款管理案件管理涉及：案件顾客维护、案件信息录入、案件信息导入、案件信息查询、案件信息下载、案件信息审核、还款计划的导入。分案管理涉及：主管分案抵押物管理涉及：贷款抵押物查询，贷款抵押物信息管理还款管理涉及：还款查询、还款趋势图催收管理模块催收管理模块功效构造图以下：催收管理催收管理综合管理短息管理外访管理法务管理委外管理外呼管理对账管理综合管理涉及：案件手工设立解决渠道、综合查询、催记查询。外呼管理涉及：外呼统计、外呼查询、外呼统计。短息管理涉及：短息统计、短息案件查询。外访管理涉及：外访申请、外访审核、外访统计、外访统计查询法务管理涉及：法务申请、法务审核、法务统计、法务统计查询委外管理涉及：委外申请、委外审核、委外统计、委外统计查询、委外机构管理。对账管理涉及：手动逾期还款对账、批量逾期还款对账、不良资产处置核对数据报表模块数据报表模块功效构造图以下：数据报表数据报表综合报表业绩报表委外报表内催报表综合报表涉及：催收方式综合分析报表、我参加完毕的催收报表。催收业绩报表涉及：催收业绩报表、个人催收业绩报表。内催报表涉及：外呼报表、短信报表、外访报表、法务报表。委外报表涉及：委外报表。技术环境架构与硬件技术架构架构图：系统采用WEB/JAVA开发模式，整体框架采用优秀的SpringBoot和SpringCloud等系列成熟框架。团体使用Maven与Git等进行项目管理与协作开发。我们的技术团体对于这种开发模式有着数年的开发经验，特别是近年来专注于此领域的体系化和产品化的研发工作，从而形成了WEB方式信息开发全方位的工具产品线。功效强大的产品方案加上成熟的系统实施使我们能够在短时间内快速地完毕系统的基本功效，并能根据顾客的规定快速开发新的功效。技术列表以下：需求名称具体规定开发语言：Java系统架构：Maven+SpringBoot/SpringCloud+mybatis缓存RedisUI样式待定WEB服务器： 以上系统扩展性系统建设扩展性本项目采用SOA分布式开发模式的SpringBoot和SpringCloud微服务组件搭建，面对服务架构SOA以其独特的优势越来越受到公司的重视，它能够根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式布署、组合和使用。服务层是SOA的基础，能够直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简朴、精拟定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA能够看作是B/S模型、XML（原则通用标记语言的子集）/WebService技术之后的自然延伸。SOA架构开发优点更易维护业务服务提供者和业务服务使用者的松散耦合关系及对开放原则的采用确保了该特性的实现。建立在以SOA基础上的信息系统，当需求发生变化的时候，不需要修改提供业务服务的接口，只需要调节业务服务流程或者修改操作即可，整个应用系统也更容易被维护。更高的可用性该特点是在于服务提供者和服务使用者的松散耦合关系上得以发挥与体现。使用者不必理解提供者的具休实现细节。更加好的伸缩性依靠业务服务设计、开发和布署等所采用的架构模型实现伸缩性。使得服务提供者能够互相彼此独立地进行调节，以满足新的服务需求。数据库扩展弹性扩展，实现100%资源运用率，可按需升级实例的内存、磁盘空间大小，提高业务解决能力；单实例最大支持0IOPS，2TB存储空间。阿里云的RDSforMySQL支持挂载只读实例，扩展读取能力；每个只读实例拥有独立的链接地址，可由应用端控制压力分派。安全方案使用安全系统使用上的安全性是整个信息系统安全性中重要的一环，安全性再高的系统，如果在使用上没有严格管理，那么其安全性将失去意义。因此，在系统的使用上，应当建立一套严密的顾客登记制度，不同职责和权限的顾客只能使用对应的系统程序和数据，并在系统中建立完善的日志统计，高等级的系统密码经常更换等等；通过采用一系列的与系统相配合的管理方法，避免系统数据使用上的混乱和外泄。一旦出现泄密现象，则系统能够快速地追查出有关人员。保障系统运行安全性，避免黑客注入，以及钓鱼网站注入，通过第三方安全检测机构的安全检测。保障银行支付过程中的数据传输安全性以及顾客密码的安全性。使用国际化原则传输合同对传输数据进行加密，使用先进的加密算法对系统内敏感数据进行加密。总之，只有在系统的设计中充足分析了上面所述的各个方面的安全可预测了多个状况的发生以及应付方法，建成的系统才是真正安全可靠的。网络安全网络设备及其线路等，是系统的另一种需要确保正常动作的部分。因此，在网络设备上的选型只能是现在市面上的主流的名牌产品，在确保高可靠性的前提下，对核心设备，如中心路由器留有备份，以在出现故障时随时更换。其有关部分，如电源设计，也必须有对应的备份。网络产品本身应最少含有密码保护的功效，同时含有对网段进行逻辑划分子网段的功效，从网络层避免对主机系统的非法访问。在线路上，除了主干线路外，预留拨号线路，确保各网点能在营业期间保持和中心的可靠连接。安全扫描方略漏洞扫描能够模拟黑客的行为，对系统设立进行攻击测试，以协助程序员在黑客攻击之前，找出系统中存在的漏洞。

漏洞扫描工具阐明

采用Web

Vulnerability

Scanner

(WVS)

和IBMRationalAppScan使用具体阐明-软件工具-红黑联盟作为安全扫描工具，它能够通过检查SQL注入攻击漏洞、跨站式脚本攻击漏洞或者其它漏洞等来检测Web应用程序与否存在安全隐患。

WVS通过抓取网站站点构造和模拟比较流行的攻击方式，像跨站式脚本攻击和SQL注入等攻击方式对整个网络站点进行安全扫描，能够在攻击者攻击之前扫描出在表单、安全区域和网络应用方面的问题。他不仅能够支持创立和定制问题扫描检查，并且支持现在全部重要的网络技术。

压力测试评定通过模拟一定量的虚拟访问顾客数，对网站进行压力测试，评定网站系统能提供的最大服务级别，进而拟定系统可能存在的瓶颈。

LoadRunner是一种预测系统行为和性能的工业级原则性能测试负载测试工具。通过以模拟大量顾客实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个系统架构进行测试。

压力测试成果阐明通过设计不同的测试场景，完毕对系统的压力测试，以下列核心流程：

1、通过测试，检查顾客进行注册的操作时，系统最多能够接受的顾客并发操作。找到在系统资源运行正常，事物平均响应时间。

2、通过测试，检查顾客进行订单提交操作时，系统最多能够接受在多少的顾客进行并发操作，并确认事物平均响应时间。系统性能电商交易系统是业务运行的核心，系统的运行必须以能够及时地满足日常操作及数据查询的规定，因此系统的运行性能规定重要是指操作响应时间以及日终批解决时间。操作对应时间业务操作解决规定提交后解决成果响应不得高于2秒。系统查询的时间响应：普通功效规定在5秒种之内完毕。数据解决时间系统日终批解决，重要是对日常统计的交易进行多个帐务解决以及在翻盘时对多个需要自动解决的业务进行执行。基于系统的数据规模，我们认为，交易系统的数据批解决时间应当在1小时之内完毕。备份管理备份管理的设计基于下列四个原则：对给定时间点能进行完整的数据恢复使数据丢失的影响降到最小使数据备份的解决过程尽量高效遵照公司现有的备份与恢复原则备份方略按内容划分，备份涉及对操作系统的备份、对应用程序和配备的备份、对数据的备份，我们既能够分别备份不同的内容，又能够同时备份全部的内容。在多个备份的内容中，操作系统和应用程序及配备发生变化的频率很低，数据变化的频率很高，因此对不同的内容分开备份，能够减少备份的时间，方便恢复操作。按工作进行的周期分，备份涉及日常备份、硬件升级更换的备份、增加节点的备份和顾客定制备份等。在多个周期的备份中，日常备份最为重要，在多个备份的内容中，数据是核心内容，因此，备份方略的核心是日常数据备份。日常数据备份的方式普通可分为增量备份、全备份和完全备份，具体描述以下：增量备份增量备份是指对所选定的对象，在前一次备份的基础上只对变化的部分进行备份，恢复时则需要一种全备份和此后的每次的增量备份才