智慧医院临床数据中心CDR建设方案

智慧医院临床数据中心CDR建设方案智慧医院临床数据中心CDR建设方案目录TOC\o“1-5”\h\z\u第一章智慧医院建设规划 31.1智慧医院信息化发呈现状 31.2智慧医院建设需求 31.3集成平台数据中心概述 41.4集成平台和数据中心建设目的 41.5智慧医院总体框架 5第二章临床数据中心（CDR） 62.1原则化临床数据中心建设 62.2临床数据原则化建设 72.2.1数据集原则化建设 72.2.2共享文档原则化建设 72.3临床数据中心应用 92.3.1患者360视图 92.3.2全院病历共享 92.3.3全文检索 92.3.4智能查询 102.4数据共享服务 10智慧医院建设规划智慧医院信息化发呈现状从1998年“军字一号”系统在解放军总医院顺利实施开始算，我国医院信息化发展已走过了20个年头，全国各级医院陆续建设了少则二三十个，多则七八十个信息系统，涵盖了经济管理、医嘱管理、药品管理、医技管理等大多数业务条线，现在的医院已离不开各类业务系统，这些系统为医院快速发展做出了不可无视的奉献。但是，现有业务系统以服务医院业务工作为目的，建设功效单一，大多数只为短期目的服务，未考虑到数据资的充足运用，不能实现数据和信息的互联互通共有共享，难以实现数据资的整合运用，很难为医院临床科研分析^p和整体运行管理的带来价值，很大程度上限制了医院对信息资的充足运用，妨碍了医院的进一步发展。智慧医院建设需求我们通过对现有客户的拜访沟通，结合现在信息化发展趋势，整顿归纳了当下医院对数据平台的几大类核心需求：历史数据的充足运用现有系统通过数年的长久使用，累积了大量的业务数据，如何在医院新系统系统升级或切换后，挖掘整顿原有业务系统中大量有价值的历史数据，满足这些数据资的重复运用和可持续发展（新系统的数据统一整合），是诸多医院现在面临的一大难题。原则化的元数据字典各类业务系统中的数据字典不能互通，原则不一致，造成在跨系统的数据分析^p和整顿过程中存在统计口径不一致，数据统计缺失等状况，给数据资的整合运用带来了很大的困扰。原则化规范化各个厂家系统之间的数据交互不同厂家之间的数据接口和规范没有遵照统一原则，给医院信息系统的发展带来很大不必要的工作，浪费了大量的人力物力，随着信息系统更加多样化的发展，已经成为信息科最头疼的难题。整合分散在各个业务系统数据信息。现有架构下，大量的医疗数据和业务信息分散在各个业务系统，对于医院领导和临床医护人员的数据统计和分析^p的规定，都只能靠信息科手工从各个系统抽数据，再合并成报表，大大减少了工作效率和精确性。对数据资进行多个角度解读运用医院医护人员和各个职能部门对数据的管理规定和使用办法都不同，临床有临床的规定，管理有管理的规定，这些数据的来和涉及的系统千差万别，运用的方式也多个各样，如果运用软件系统对数据资进行多视角多场景的解读分析^p，成为医院最核心的需求。安全高效的对外数据服务现在的医院信息系统早已不是一种独立隔绝的单位系统，需要不停的与区域卫生信息平台、上级主管部门、国家平台实现各类信息的上报，互联互通，数据共享。结合新技术发展趋势，实现数据资的价值最大化。近几年来大数据技术、人工智能技术都有长足进步，在各行各业都有结合落地的应用，如何运用这些新技术，实现医院数据资的最大化运用，是医院正在不停追求的课题。集成平台数据中心概述集成平台和数据中心将医院的数据转化成医院的资，以资的角度来管理医院各类数据信息，以最大化数据资价值运用为导向，发现数据资、整合数据资、运用数据资、挖掘数据价值，最大程度的发现和运用医院的数据资产。集成平台和数据中心是医院信息系统发展到一定阶段的自然产物，业务系统产生的数据资已积累到一定程度，国家级行业原则的出现，原则化信息交换技术的普遍使用，有了这三个条件，医院对数据的整合运用就含有了技术可行性，如何数据存储变成数据资成为下一阶段的工作重点。集成平台和数据中心建设目的集成平台和数据中心着眼于如何将医院各类数据进行发现、整顿、聚合、归档，并以原则化的格式组织存储，形成可持续发展的数据资。集成平台和数据中心不单纯完毕医院的某项业务功效，更加着眼于对数据的整合运用，确保医院的数据最大程度的转化为医院的资，最大程度的确保数据资的可用性，最大程度的挖掘数据资的价值，最大程度的确保数据资的可持续发展。通过实现全院数据平台，最后协助提高医院科学管理水平，提高医生医疗水平，提高医院医疗、服务质量，提高经济、社会效益，带动医院医疗、教学、科研全方面发展，实现智慧医疗信息服务和智能运行。智慧医院总体框架智慧医院是由数据整合、数据治理、数据原则化、数据展示、数据服务一套综合系统，它将先进的信息技术应用于医院的信息工作，支持医院内部系统的数据的采集、解决、存储、传输、共享，实现病人信息，医疗过程，管理流程，服务与沟通。在信息流上实现病人信息、医院信息、设备信息、能信息、临床信息集成和整合，在决策链上实现院领导、科室、人员、设备四位一体，在资层面达成设备、人员、资金、信息全方面集成的战略目的，从而提高医院的经营效益和核心竞争力，支持医院健康持续的发展。如上图所示，基础架构做为全部信息系统的硬件支持，提供信息的收集、存储、计算、灾备等基础服务；各类业务系统满足医院全部临床业务的需求，并统计保存业务过程中产生的医疗数据业务数据；医院信息服务总线充当院内信息高速公路的角色，以消息的形式实现院内业务系统间的数据共享和互联互通，并实现全院数据信息的原则化、规范化；数据仓库通过对业务数据进行抽取、清洗、转化形成分类的主题数据集合，并以符合国标的原则存储模型形成医院原则数据库，满足数据存储的大规模、复杂性、多样性规定，以优秀的性能和可扩展性，实现数据资的高效存储；数据资管理层面，我们提供一系列的服务实现数据资的有效运用，数据访问权限管理、数据脱敏解决、数据资解释、数据操作监控；在数据的运用层面，我们提供针对不同人员的对应视图，面对临床医师的患者360视图、面对CIS的临床知识库、面对医院管理人员的BI决策支持、面对能够服务的管理视图等。临床数据中心（CDR）原则化临床数据中心建设临床数据中心(ClinalDataRepository,CDR)是将分散在电子病历系统、计算机医嘱管理系统、检查信息系统、医学影像归档系统等不同信息系统中的临床数据集中起来进行统一管理和提供数据访问的核心系统。传统的CDR大多都是基于单层模型进行设计与开发,通过调研有关的临床数据需求,设计系统模型,实现具体的数据存储构造和访问接口,直接将信息模型和领域概念一起硬编码进软件和数据库模型中,这样的CDR系统规模庞大,维护难度高。并且随着医疗领域知识和需求的变化,需要对CDR系统的模型进行重新设计和修改,频繁的变化将会耗费大量的人力和物力。为理解决以上问题,我们采用openEHR规范提出的两层模型办法来设计与开发CDR,将信息模型和领域知识模型分离。开发人员只需实现参考模型部分,医疗专家通过直接定义领域知识模型来描述需求,CDR系统将领域知识模型自动地转换为对应的信息模型、存储构造以及访问接口。这样,业务需求的变化就能够由医疗专家直接修改知识模型来完毕,而无需对整个CDR进行重新设计与修改。openEHR规范两层模型办法、健康解决平台及其构成部分(涉及参考模型、原型、模板和原型定义语言等),调研openEHR规范在有关方面的应用现状,最后提出本论文的CDR设计方案；建设基于openEHR的存储方案,在原型关系映射办法的基础上进行改善,实现领域知识模型到具体数据库存储构造的自动化、智能化转换,使得底层复杂的数据库构造和关系对医疗专家透明,让医疗专家能够专注于对领域知识模型的修改和完善；原型查询语言(ArchetypeQueryLanguage,AQL),在AQL的基础上进行改善,实现基于领域知识模型的数据查询,使得医护人员能够基于模型对具体的临床数据进行查询,而无需事先理解具体的数据库构造,并且支持与SQL类似的灵活查询条件,如AND,OR,MATCHES和小括号等；实现CDR系统中的数据存储和数据访问功效,同时提供对领域知识模型完整生命周期的管理,使模型的创立、修改、提交、审核和布署等都能够在该系统中完毕。openEHR设计与开发的CDR能够适应不停增加和快速变化的临床数据需求,提高临床数据的运用率。现在,基于openEHR的CDR系统已在国内多家三甲医院和区域卫生信息平台投入实际使用,顾客在系统中操作的知识模型成功映射为对应的数据库构造,患者360集成视图等上层应用能够通过数据访问接口操作具体的临床数据。临床数据原则化建设数据集原则化建设数据资原则化涉及两个方面：数据集原则化建设和共享文档原则化建设。数据集原则化建设，需根据《WS-20电子病历基本数据集》的规定，对医院现有信息系统的数据类型、表达格式、数据元值及代码等数据元属性的进行全方面完善的原则化改造。共享文档原则化建设根据互联互通原则化共享文档的定义，从临床数据中心抽取对应的数据内容，按照原则共享文档格式进行组织、展示。支持按照患者姓名、就诊时间自动生成对应共享文档。支持共享文档配备、浏览、导出。根据互联互通原则化规定和医院现场调研成果，数据资方面医院需要改造配合的内容以下：序号数据集序号数据集1基本健康信息28护理计划2卫生事件【摘要】：^p29出院评定及指导3卫生事件【摘要】：^p30入院统计4门急诊病历31入院统计5急诊留观病历32入院统计6西药处方3324h内入出院统计7中药处方3424h内入院死亡统计8检查统计35初次病程统计9检查统计36日常病程统计10治疗统计37上级医师查房统计11普通手术统计38疑难病例讨论统计12普通手术统计39疑难病例讨论统计13麻醉术前访视统计40交接班统计14麻醉术前访视统计41交接班统计15麻醉统计42转科统计16麻醉术后访视统计43阶段小结17输血统计44急救统计18待产统计45会诊统计19阴道分娩统计46术前小结20剖宫产统计47术前讨论21普通护理统计48术后初次病程统计22病重（病危）患者护理统计49出院统计23手术护理统计50死亡统计24生命体征测量统计51死亡病例讨论统计25出入量统计52住院医嘱26高值耗材使用统计53出院小结27入院评定统计54出院小结55转诊(院)统计这部分内容需协调对应厂家，根据原则规定进行数据集的字段确认，数据抽取，值域对照。值域对照部分可在集成平台上统一实现，字段确认和数据抽取需要对应系统厂家配合实现。临床数据中心应用患者360视图患者360视图从医疗持续性和服务性出发，完整而全方面的展示了一种患者在医院全部的医疗信息统计，涉及但不限于患者的历次门住院统计、处方统计、医嘱统计、检查检查报告、体检报告、专科治疗统计、全部的病历文书等等和患者有关的医疗数据都能够在患者360中以良好的方式呈现，比较常见的是按照时间轴的方式实现医疗信息的呈现。医生能够从历次门住院统计出发、顺着每次就诊住院的时间轴、依次查看每天的医嘱解决、用药统计、检查检查报告、病历文书统计等。围绕以患者为中心进行组织，临床医护人员能够从多个角度查询、浏览和分析^p数据，其中的诊疗数据涉及患者基本信息、历次就诊病史、门急诊和住院诊疗、处方信息、检查成果、放射、超声、病理、内镜检查报告、医学影像、费用信息等，并且以时间轴的形式，界面化直观数据展示。全院病历共享全文检索我们可通过指定核心字对全部患者医疗信息的全文检索，全文检索将通过对全部医疗数据进行高效查询，检索出符合规定的病人信息统计，并对命中的成果以醒目方式呈现，医护人员可打开该病人条目的具体信息，查看对应的治疗统计。智能查询对全部数据中心存储的临床数据，智能查询能够支持从临床的角度，如手术、检查检查、诊疗等8大类、多个小类进行查询条件的指定、能够实现查询条件的多个逻辑关系，支持成果子集的合并等集合操作。通过保存查询方案，医护人员可从重复运用查询条件，实现对临床病人数据的精确、复杂、高效的筛选。通过指定成果列，医生能够根据实际需要，