时间序列实验报告一

浙江大学城市学院实验报告课程名称时间序列分析实验项目名称SAS编程简介实验成绩指导老师（签名）日期2015-3-17实验目的和要求本实验介绍了SAS的一些基本知识及其在处理时间序列数据集中的而一些应用。具体的实验目的包括以下三个方面：了解SAS并熟悉SAS的操作界面；2.熟悉并且掌握SAS数据集的不同创建方式；3.熟悉并且掌握利用SAS对时间序列数据集进行变换等处理方法。二.实验内容和原理要求将sas代码及运行结果等写在实验报告上。（1）查看并选择性操作SAS窗口、菜单以及命令行和工具栏。从国家统计局网站上寻找并下载数据：从2007年1月至今的消费者价格指数，请对其建立SAS临时数据集和永久数据集。以下表格为某年6月份的日最高气温，其中4日、12日、19日以及24日的气温值缺失，请根据此表建立SAS数据集并对缺失值差值。三.操作方法与实验步骤（包括实验数据记录和处理）（2）临时数据库代码：dataexample1_1;inputtimemonyy5.price;formattimemonyy5.;cards;Feb15 101.4Jan15 100.8Dec14 101.5Nov14 101.4Oct14 101.6Sep14 101.6Aug14 102Jul14 102.3Jun14 102.3May14 102.5Apr14 101.8Mar14 102.4Feb14 102Jan14 102.5Dec13 102.5Nov13 103Oct13 103.2Sep13 103.1Aug13 102.6Jul13 102.7Jun13 102.7May13 102.1Apr13 102.4Mar13 102.1Feb13 103.2Jan13 102Dec12 102.5Nov12 102Oct12 101.7Sep12 101.9Aug12 102Jul12 101.8Jun12 102.2May12 103Apr12 103.4Mar12 103.6Feb12 103.2Jan12 104.5Dec11 104.1Nov11 104.2Oct11 105.5Sep11 106.1Aug11 106.2Jul11 106.5Jun11 106.4May11 105.5Apr11 105.3Mar11 105.4Feb11 104.9Jan11 104.9Dec10 104.6Nov10 105.1Oct10 104.4Sep10 103.6Aug10 103.5Jul10 103.3Jun10 102.9May10 103.1Apr10 102.8Mar10 102.4Feb10 102.7Jan10 101.5Dec09 101.9Nov09 100.6Oct09 99.5Sep09 99.2Aug09 98.8Jul09 98.2Jun09 98.3May09 98.6Apr09 98.5Mar09 98.8Feb09 98.4Jan09 101Dec08 101.2Nov08 102.4Oct08 104Sep08 104.6Aug08 104.9Jul08 106.3Jun08 107.1May08 107.7Apr08 108.5Mar08 108.3Feb08 108.7Jan08 107.1Dec07 106.5Nov07 106.9Oct07 106.5Sep07 106.2Aug07 106.5Jul07 105.6Jun07 104.4May07 103.4Apr07 103Mar07 103.3Feb07 102.7Jan07 102.2;run;结果永久数据库代码datasasuser.example1_1;inputtimemonyy5.price;formattimemonyy5.;cards;Feb15 101.4Jan15 100.8Dec14 101.5Nov14 101.4Oct14 101.6Sep14 101.6Aug14 102Jul14 102.3Jun14 102.3May14 102.5Apr14 101.8Mar14 102.4Feb14 102Jan14 102.5Dec13 102.5Nov13 103Oct13 103.2Sep13 103.1Aug13 102.6Jul13 102.7Jun13 102.7May13 102.1Apr13 102.4Mar13 102.1Feb13 103.2Jan13 102Dec12 102.5Nov12 102Oct12 101.7Sep12 101.9Aug12 102Jul12 101.8Jun12 102.2May12 103Apr12 103.4Mar12 103.6Feb12 103.2Jan12 104.5Dec11 104.1Nov11 104.2Oct11 105.5Sep11 106.1Aug11 106.2Jul11 106.5Jun11 106.4May11 105.5Apr11 105.3Mar11 105.4Feb11 104.9Jan11 104.9Dec10 104.6Nov10 105.1Oct10 104.4Sep10 103.6Aug10 103.5Jul10 103.3Jun10 102.9May10 103.1Apr10 102.8Mar10 102.4Feb10 102.7Jan10 101.5Dec09 101.9Nov09 100.6Oct09 99.5Sep09 99.2Aug09 98.8Jul09 98.2Jun09 98.3May09 98.6Apr09 98.5Mar09 98.8Feb09 98.4Jan09 101Dec08 101.2Nov08 102.4Oct08 104Sep08 104.6Aug08 104.9Jul08 106.3Jun08 107.1May08 107.7Apr08 108.5Mar08 108.3Feb08 108.7Jan08 107.1Dec07 106.5Nov07 106.9Oct07 106.5Sep07 106.2Aug07 106.5Jul07 105.6Jun07 104.4May07 103.4Apr07 103Mar07 103.3Feb07 102.7Jan07 102.2;run;结果(3)dataexample1_2;inputdaymondd5.tem;formatdaymondd5.tem;cards;Jun01 29.8Jun02 30.2Jun03 29.9Jun04 .Jun05 32.4Jun06 30.1Jun07 30.5Jun08 29.8Jun09 32.5Jun10 33.1Jun11 32.4Jun12 .Jun13 33.6Jun14 34.1Jun15 33.9Jun16 34.2Jun17 32.8Jun18 31.6Jun19 .Jun20 33.6Jun21 32.8Jun22 33.4Jun23 32.5Jun24 .Jun25 34.1Jun26 34.5Jun27 33.8Jun28 34.2Jun29 33.4Jun30 34.4;procexpanddata=example1_2out=example1_3;procprintdata=example1_2;procprintdata=example1_3;run;实验结果与分析补充知识点：输入（出）格式说明输入形式举例输出形式举例DATAw.以日-月-年的顺序输入（出）日期值03feb0803feb20083-feb-200803feb0803feb2008DDMMYYw.以日-月-年的顺序输入（出）日期值03020803/02/0803-02-0803/02/08MMDDYYw.以月-日-年的