大数据市场前景分析报告

大数据市场前景分析报告推荐文章市场定位分析报告热度：餐饮业公司市场调查分析报告热度：二手车市场前景分析会有什么发展热度：电梯行业市场前景分析怎么样热度：快递市场调研报告调查分析报告热度：IDC认为,中国在大数据领域含有巨大的市场潜力,将成为全球最重要的大数据市场之一随着云计算概念日渐进一步人心,大数据也越来越受到关注。下列是店铺为大家整顿的大数据市场前景分析报告，一起来看看吧!大数据市场前景分析报告篇1现在，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯进人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域尚未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多;现在大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内公司在开拓大数据市场上存在巨大的机遇!01中国大数据产业发呈现状与前景预测1.中国大数据产业发呈现状分析大数据产业链建设状况现在，IT产业在发展过程中已经形成了某些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的公司，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。大数据产业市场规模分析据贵阳大数据交易所公布的《中国大数据交易产业白皮书》数据显示，，中国大数据产业规模大概为1038亿元，产业整体规模达成1692亿元。随着大数据应用范畴的不停扩大，大数据所形成的价值正在快速提高。大数据应用行业投资分布，我国政府大数据应用份额仍然占比最高，达成11.38%;另首先是电信和金融行业，份额分别为9.35%和8.90%;电商、医疗和能源行业紧随其后，三者占比分别为7.92%、7.63%和7.50%。其它行业占比均低于7%，但从全球发展趋势来看，将来公司的占比将有所提高，而政府的占比将有所减少。大数据产业面临的挑战大数据在开始应用的同时，也在基础软件研发、智慧都市建设、数据流动性等方面尚存在某些局限性。重要体现在下列几个方面：2.中国大数据应用实践分析大数据在经济预警方面的应用在金融危机中，阿里平台的海量交易统计预测了经济指数的下滑。初，阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑，预示了经济危机的来临。数以万计的中小制造商及时获得阿里巴巴的预警，为防止危机做好了准备。大数据在市场营销方面的应用与传统的市场研究办法不同，大数据的市场研究办法不再局限于抽样调查，而是基于几乎全样本空间。例如，百度拥有中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，搜索市场占比达87%。百度基于最真实的顾客行为数据和多维度研究工具，协助宝洁精确的定位了消费者的地区分布、爱好爱好等信息，根据百度分析的结论，宝洁适时地调节了营销方略。大数据在医疗领域的应用中国现在已有十余座都市开展了数字医疗。病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据并形成电子病历及健康档案。基于这些海量数据，医院能够精确地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过分及副作用较为明显的治疗，另外还能够运用这些数据进行实现计算机远程监护，对慢性病进行管理等。大数据在金融领域的应用大数据能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化及声音、影像等非构造化数据的解决。金融系统能够通过大数据分析平台，导入客户社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，从而构建客户视图。依靠大数据平台能够进行客户行为跟踪、分析，进而获取顾客的消费习惯、风险收益偏好等。针对顾客这些特性，银行等金融部门能够实施风险及营销管理。3.中国大数据产业前景预测大数据产业总体规模预测据贵阳大数据统计来看，中国大数据产业市场在将来五年内，仍将保持着高速增加。预计末，市场规模将达成2485亿元，而随着各项政策的配套贯彻及推动，到，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。大数据产业细分市场预测1、大数据基础架构硬件市场预测，我国大数据有关硬件市场在451亿元，到已经达成795亿元的规模。随着大数据有关产业的快速发展及应用场景的扩大，我国大数据硬件层市场将迎来一种崭新的快速发展的局面。预计市场规模将达成1093亿元，将突破至2385亿元。2、大数据技术市场发展前景预测就中国大数据市场而言，大数据软件市场占比较小。，大数据软件市场规模约为0.54亿元，市场规模约为2.48亿元，前瞻预测，-，中国大数据软件市场规模年均复合增加率约为65%。预计到，其市场规模达成80亿元。3、大数据服务市场发展前景预测，大数据服务市场规模约为1.16亿元，，其市场规模约为6.13亿元;前瞻预测，-，中国大数据服务市场年均复合增加率将超出软件市场和硬件市场，年均复合增速将达成75%，到，中国大数据服务市场规模有望达成300亿元。02中国公司大数据需求与应用趋势调查1.中国大数据产业发呈现状分析公司数据系统架构存在的问题针对公司的数据系统架构，被调查者认为运行成本过高、资源运用率低、应用布署过于复杂和扩展性差这四方面的问题几乎同等重要，其中运行成本过高以27.74%成为被调查者眼中公司数据系统架构最严重的问题。因此，如果公司布署新的大数据解决方案，就应摒弃原系统中的问题，或者改良系统架构，或者推倒重来。公司面临的数据技术难题在大数据的影响下，现有数据系统架构的问题日益凸显，在公司面临的数据解决技术挑战的调查中，23.87%的被调查者认为数据读写瓶颈是最大的技术挑战，20.16%选择了数据类型多样化，16.26%选择了存储压力，16.26%选择了系统性能瓶颈。从排名前三位的技术挑战中能够看出，大数据中快速的数据流转(velocity)和多样的数据类型(variety)成为最困扰公司顾客的两个核心特性，同样也是最亟待解决的核心问题。公司数据挖掘和分析面临的问题有关数据挖掘与分析应用，29.40%的被调查者认为这些应用最大的问题是分析不精确，21.36%的被调查者选择了分析速度慢，18.34%选择了价格昂贵。从这三个方面来看，顾客最紧张的还是公司花钱布署数据挖掘与分析类应用，却不能通过分析做出对的的决策。分析的速度也是一种重要的问题。随着公司数据量越来越大，进行一次分析所用的时间也越来越长。起初公司总是运用下班时间跑报表，但这种方式越来越不能满足实时决策的需求，经常会错过商机。因此从软硬件角度优化分析速度，即是公司经营决策的需求，又是数据分析产品新的考察指标。2.公司大数据应用现状与规划公司数据解决产品的服务商公司大数据投入状况有关公司在大数据领域的投入问题，28.83%的被调查者选择20-49.9万元，27.48%的被调查者选择0-19.9万元，17.57%的被调查者选择50-99.9万元，即56.31%的公司顾客对大数据的投入不大于50万元。另外，150万元以上的只占13.96%。由此可见，公司对于大数据的投入仍处在初级阶段，并且以Hadoop和NoSQL为代表的大数据基础设施都属于开源产品，硬件方面也可使用便宜的PC服务器，因此投入并不高。公司布署开源大数据解决方案的计划如前文所述，Hadoop、NoSQL这样的开源大数据解决方案能够节省资源、提高系统运用率，是性价比极高的选择。由下图可知，19.82%的公司顾客正在使用开源大数据技术，22.97%的公司顾客计划于1年内布署，9.91%计划于2年内布署，没有有关计划和不拟定的人群占到47.29%。由此看出，Hadoop等开源大数据技术相称热门，已有最少52.71%的公司顾客已经或计划布署有关解决方案。公司大数据的布署规模从被调查者所在公司考虑或已经布署的大数据节点来看，选择0-5个节点的为40.54%，6-10个节点的为22.07%，11-20个节点的为16.67%，21-50个节点的为10.81%，51-100个节点的为2.70%，而101个以上节点的为7.21%。由此可见，大数据的布署还处在初级规模，大多数公司尚未布署，或布署少量节点。相信随着数据量的不停增加，大数据有关的节点规模会不停增加。3.公司大数据应用趋势分析公司关注的数据管理新技术列式数据库技术、NoSQL也获得较多关注。从调查成果来看，以Hadoop为代表的分布式存储与计算已成为人们心目中大数据的核心技术。以SAPHANA为代表的内存数据库技术和以SQLAzure为代表的云数据库技术，也将成为占据重要地位的数据管理创新平台。公司如何看待商业智能的将来对于商业智能将来的趋势预测，调查显示排在前三位的是丰富的挖掘模型、实时的分析、精确的特定目的分析，其比例分别为27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交网络分析、云端服务和移动BI。由此看出人们期待商业智能应用能够在这些方面做出变化。03典型领域大数据应用价值与需求分析1.政府电子政务建设现状1、市场规模电子政务是中国信息化建设的重要内容，是国家实施政府职能转变，提高政府管理、公共服务和应急能力的重要举措，有助于带动整个国民经济和社会信息化的发展。在国家的大力支持和推动下，中国电子政务获得了较大进展，市场规模持续扩大。据不完全统计，，电子政务市场规模约为2218亿元，同比增加15.52%。2、市场构造在总体市场规模持续平稳增加的同时，中国电子政务建设的投入构造也发生了变化。普通电子政务的投入次序是硬件、软件和服务。据统计，中国电子政务行业近年来总体复合增加率为12%，将来仍将稳步增加。近年来，中国电子政务建设中硬件投入的比例即使仍较高，但已呈现出逐年下降的趋势，预计将来几年硬件增速将逐步下降。相反，软件投入和IT服务所占比例逐年上升，市场规模越来越大，预计软件和服务占比将持续上升，将来软件增速保持在17%，服务增速则超出25%。政府大数据应用需求现在中国经济社会发展已经进入新的阶段，发展中不平衡、不协调、不可持续问题突出。因此，加强电子政务建设，管理好政府的数据资产，完善政府决策流程，将是将来数年大数据在公共管理领域发展的重要方向。大数据将对政府部门的精细化管理和科学决策发挥重要作用，从而提高政府的服务水平。舆情监测、交通安防、医疗服务等将是公共管理领域重点应用领域。政府大数据应用场景运用大数据整合信息，将工商、国税、地税、质监等部门所收集的公司基础信息进行共享和比对，通过分析，能够发现监管漏洞，提高执法水平，达成增进财税增收、提高市场监管水平的目的。建设大数据中心，加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理，根据法律法规和各部门的需求进行政务资源的开发和运用，能够提高设备资源运用率、避免重复建设、减少维护成本。政府大数据应用价值分析大数据的发展，将极大地变化政府的管理模式。其包容性将含糊掉政府各部门间、政府与市民间的边界，信息孤岛现象大幅消减，数据共享成为可能，从而提高政府各机构的协同办公效率和为民办事效率，提高政府社会治理能力和公共服务能力。具体而言，依靠大数据的发展，有助于节省政府投资、加强市场监管，从而提高政府决策能力、提高公共服务能力，实现区域化管理。2.电信行业大数据应用需求分析电信运行商拥有丰富的数据资源优势。就国内运行商而言，现在移动顾客数已经突破11亿。在大数据的应用模式上，运行商能够基于顾客行为分析、行为理解、行为预测的客户深度洞察，将数据封装为服务，形成对外开放、可商业化的核心能力，带来商业模式的创新。另外，运行商还能够借助数据分析改善顾客产品体验，优化网络质量，助力市场决策，刺激业务创新。，中国电信行业IT投资为639.63亿元，同比增加25%。行业大数据应用场景分析在电信行业，大数据成为智能管道转型的有效途径。中国移动广东公司构建新一代详单账单查询系统，可为顾客提供详单账单的实时查询，客户满意度大大提高。对电信行业来讲，像实时营销、线路监控、新业务挖掘，也是将来电信行业比较有潜力的大数据应用的场景。行业大数据应用价值分析对于电信运行公司而言，大数据重要是大客户的行为数据。运行商能够运用大数据提高管道智能化水平，更加精确地发现客户需求，提高行业信息化服务的能力。随着智能手机的不停普及，顾客的行为信息日益丰富和完善，深度分析与挖掘这些数据，让其产生价值，将给运行商带来新机遇。行业大数据应用前景分析电信业拥有丰富的大数据资源，以及电信业拥有足够的大数据分析能力并非难事，电信业开展新业务特别是BI(商业智能)的潜力巨大。现实也确实如此，电信业感受到了压力，并计划把握通信技术大规模普及的契机，获得更为丰富的数据资源，再将这些数据资源加以挖掘和提炼价值，把握大数据带来的巨大潜力和机遇。，电信行业大数据应用市场规模约为3.3亿元，前瞻产业研究院大数据产业研究小组预测，-，电信行业大数据应用市场规模年均复合增加率将达成65%。到，中国电信行业大数据应用市场规模将达成66.59亿元。3.金融行业信息化建设现状1、市场规模中国金融业IT投资规模为1066.6亿元，同比增加7.0%，增速较下降2.1个百分点。，中国金融业IT投资规模约为1165.8亿元，同比增加9.3%。，中国金融业IT应用投资规模增加12%至1305.70亿元。，中国金融业IT应用投资规模约为1500.2亿元。2、产品构造在产品投资类别方面，硬件仍旧是金融行业顾客投资购置最重要的产品类别，占整体IT应用市场的45.20%;另首先是IT服务，占整体IT应用市场的35.00%;金融行业顾客对软件产品的投资购置需求规模在整体IT应用市场中的比重为19.80%。行业数据量及其特性通过数年的发展与积累，现在中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达成100TB以上级别，并且非构造化数据量在快速增加。基于报告对大数据的定义(普通数据量不不大于100TB，数据量年增率不不大于60%，数据采集是高速数据流，且数据包含构造化与非构造化数据称为大数据)，前瞻产业研究院大数据产业研究小组分析认为中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段，并且呈现快速发展势头。行业大数据应用场景分析金融行业重要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等，对大数据有比较大的需求。行业大数据应用价值分析在数据大集中的背景下，大数据对金融行业产生的影响巨大，例如银行业的客户市场细分化程度日趋提高，对数据的集中管理、应用、安全的需求更加迫切。保险公司则大力向电子商务模式转变，而证券公司间的竞争则早已突破地区限制，网上证券交易发展迅猛。数据的挖掘整顿，以及有效分析对于提高客户服务水平的价值日趋凸显。行业大数据应用前景分析随着数据价值被越来越多的承认，特别是在金融公司业务转型时期，基于数据的业务及内部管理优化使得金融领域的大数据应用市场规模在将来几年将以高于整体水平的速度增加。04中国大数据产业链投资机会分析整体来看，大数据产业涉及的领域涉及数据生成、数据存储、数据解决以及数据应用等;其产品与服务则涉及硬件产品、基础软件、应用软件、信息服务等，下列分别从这几个方面分析大数据产业链的投资机会。1.硬件层面投资机会分析大数据对数据存储需求◆中国数据容量中国数据信息量更是以高于全球的增速在发展，数字信息量占全球比例已经从的7.9%提高至的9.1%，，占比提高至14%，前瞻预测到，中国在全球数字世界中所占的份额将增至21%。◆存储能力相比信息量的年均45%的增速，存储能力的年均增速仅有30%。存储能力与信息总量之间的缺口在达成248亿GB，将来存储能力与信息总量的缺口将逐步增加，进一步刺激着存储领域在将来一段时间的暴发增加。数据存储市场格局现状◆移动硬盘市场格局，中国移动硬盘市场希捷以35.00%的关注份额位居品牌关注榜首位，关注份额较上年上涨0.75个百分点;西部数据以26.80%的关注份额位居排行榜第二位，关注份额与排名首位的希捷相差8.2个百分点;东芝位居第三位，关注份额为10.30%;前三位之后品牌的关注份额均在10.0%下列。◆U盘市场格局，中国U盘市场金士顿以20.0%的关注份额位居品牌关注排行榜首位，关注份额较上年下降7.6个百分点;PNY以13.0%的关注份额位居第二位，关注份额与排名首位的金士顿差距由上年的16.9%缩小至7.0%;威刚保持第三位，关注份额为12.8%。服务器市场格局现状，中国服务器市场竞争形势激烈，品牌关注集中，前八家品牌累计占据95%以上的关注比例。其中，IBM以37.8%的关注比例成为最受顾客关注的品牌，领跑服务器市场;戴尔、惠普分别以26.3%、12%的关注比例分居第二、三位;其它上榜品牌关注比例均在10%下列。硬件层面投资机会分析大数据时代对公司的存储架构、数据中心的基础设施等提出了挑战，为了更快、更加好、更精确地按需存储数据，需要公司提高存储性能和计算能力，这些潜在需求的存在为存储器和服务器等硬件提供商提供了一种不错的发展机会。但是，由于国际巨头在存储和服务器市场垄断优势明显，中国本土公司很难获得较大的市场机会。分析认为，在存储和服务器等硬件市场，中国本土公司很难在短期内实现对国际巨头的超越，大数据时代中国公司在硬件层的投资机会不大。2.软件层面投资机会分析基础软件投资机会分析即使近来几年，在传统数据库软件市场，国产数据库比重持续提高，但Oracle、IBM、Microsoft和Sybase仍然牢牢占据国内数据库软件市场的前四位，拥有超出90%的市场份额。而大数据时代的数据库软件将更多是基于新一代的Nosql架构，中国公司无论是技术积累还是市场开拓离国际公司仍有较大差距。因此，短期内不看好中国公司在基础软件层的投资机会。应用软件投资机会分析依靠对客户需求的理解、强大的客户关系资源等优势，分析认为国内IT公司的投资机会将重要集中在应用软件层。现在，国内各个行业之间IT投资规模和信息化建设程度差别还很大，国内IT投资重要集中在通信、政府、金融、电力等领域。3.信息服务层面投资机会IT基础设施服务业投资机会急速膨胀的数据量将推动中国公司在硬件设备上的支出和数据中心的建设。即使国内硬件层公司投资机会不大，但是大数据推动的数据中心建设热潮将对以数据中心为重要服务对象的IT基础设施服务业产生极为明显的溢出效应，将来IT基础设施服务市场有望长久受益于大数据概念。，中国数据中心IT市场规模为1414亿元。据不完全统计，，中国数据中心IT市场规模约为1600亿元。信息咨询服务业投资机会随着大数据技术产品将来的成熟，并成功从数据中为公司挖掘出真实的价值，中国传统公司将逐步意识到数据的价值和信息化所带来的好处。随着大数据概念的持续扩散，国内信息化建设程度偏低的制造业和建筑业信息化进程将有望加紧，为公司信息化建设服务的IT咨询服务业将会长久受益。信息安全行业投资机会根据测算，现在全球只有三分之一不到的信息数据能够说有着最起码的安全保护。随着大数据时代数据价值得到公司越来越大的重视，数据安全将越发显得重要，信息安全行业将迎来一种发展契机。分析认为，信息安全市场将是大数据时代继智能数据分析产品之后最具潜在投资价值的市场。，中国信息安全产品市场规模为271.39亿元。市场规模达成294亿元。4.中国大数据产业投资象限总体来看，服务器、存储设备等硬件产品和以数据库为代表的基础软件市场，中国公司投资机会寥寥。受益于客户资源优势与本地化服务的优势，中国大数据投资机会将重点集中于应用软件层和信息服务层。前瞻判断，大数据时代国内投资潜力最大的将是智能分析软件(BI)与信息安全领域。与各行业信息化建设程度差别有关，将来大数据智能分析软件产品的重要应用领域仍然会是政府、金融、通信、电力四大行业，与数据生命周期全程有关的信息安全领域则有望全方面受益。而IT基础设施服务和咨询实施服务在大数据产业的潜在受益规模不一定很大，但受益于大数据产业的溢出效应，却很可能是大数据时代受益拟定性较高的两个领域。05大数据产业融资现状与趋势分析1.大数据产业投资热度分析大数据产业投资热潮近年来，各大IT公司首先通过并购后来进行技术整合，另首先依靠公司本身的研发实力，纷纷推出本身的大数据分析产品。谷歌、IBM、EMC、Oracle、微软、惠普、SAP、Teradata等在内的世界出名公司都先后公布了针对大数据的产品，这些公司几乎囊括了现在全球最顶尖的搜索服务、数据库、服务器、存储设备、公司解决方案的重要提供商，足以显示大数据在产业界的汹汹来势。大数据产业投资趋势大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算重要为数据资产提供了保管、访问的场合和渠道，而数据才是真正有价值的资产。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、公司决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。因此，大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。据预测，到全球将总共拥有75ZB的数据量，而麦肯锡则预测将来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场，将来中国大数据产品的潜在市场规模有望达成1.57万亿元，给IT行业开拓了一种新的黄金时代。2.大数据产业并购趋势分析大数据产业并购特性无论是IT巨头还是市场新秀都察觉到了大数据所带来的前所谓有的机遇，并开始行动。IT巨头通过收购来弥补本身在大数据领域的技术、资源和人才方面的缺失，抢占市场先机;市场新秀抓住大数据市场的某一细分领域主动融资，力图抓住机遇的羽翼腾飞。大数据产业并购趋势创业型公司的快速增加将对那些长久被甲骨文和IBM等公司控制的领域形成挑战。为了增强实力，加紧战略布局，跨国IT公司正纷纷收购创业型公司。IBM、甲骨文、EMC、SAP等国际IT巨头已经耗费超出15亿美元用于收购有关数据管理和分析厂商。能够预见，将来3-5年，大数据市场将迎来一种重要的并购期。3.大数据产业融资机会分析大数据产业融资模式1、PE/VC由于巨大的市场空间，围绕大数据领域正有大量的创业型公司在诞生并快速成长，它们之中可能出现新的世界级大公司，就如操作系统之于微软、社交网络之于Facebook。风险投资者的目光也从社交领域转向了大数据。2、上市融资除了获得PE/VC以外，大数据公司还可通过上市发行股份的方式进行融资。例如，Splunk是一家位于旧金山的创业公司，其开发的软件可觉得机器生成的海量数据建立索引，将其整顿成能够搜索的链接。公司能够像使用谷歌那样来搜索这些链接，用来实时分析消费者行为。早在硅谷开始讨论大数据这个词，Splunk就已建立，到现在改公司约有3200家客户，遍及全球75个国家，其中二分之一以上为《财富》100强公司。4月19日，Splunk登陆纳斯达克，首日交易令人印象深刻，该公司股价当天报收于35.48美元，与17美元的IPO(初次公开募股)发行价相比翻了一番，估值达成32.8亿美元。3、天使投资12月13日，在云基地和中关村管委会联合举办的中关村大数据论坛上，由宽带资本、红杉资本、北极光创投、金沙江创投和合疏资本联合发起创立的“云天使基金(CloudAngelFund)”正式对外公布。同时，“中云融汇”基金和“大数据实验室”孵化基金也宣布成立。据规划，这3只基金将专注于云计算和大数据创业。大数据市场前景分析报告篇21、大连市场-政策缩减库存，基调宽松大连政策诉求仍然以去库存为首要目的，政策环境宽松，但信贷层面受制于全国风向标，信贷杠杆力度的逐步衰弱，是对需求层面最大的威胁。2、大连市场-整体状况市场回暖，量价齐升;存量走低，去化周期为近年最低水平整体市场供不大于求，销量大幅增加，随着热销区域的构造性缺货，造成销售价格小幅上扬。全市商品住宅存量和去化周期双双走低，去库存效果明显。3、大连市场-产品构造投资类产品持续下降，改善类产品市场份额增大以普通住宅成交为主，量微涨，价微跌;除公寓成交回落外，其它产品均稳中有升;公寓和商业价格起伏较大;从各面积段来看：60-90㎡面积段呈现逐年下降趋势;开始，120㎡以上的改善需求比例逐年增加。4、大连市场-区域状况甘井子区、金州新区领跑全市，高新园区为第三极全市七区中，甘井子区、金州新区和高新园区为主力销售区域;随着高新园区配套等日益成熟，区域的需求不停上升，成为继甘、金两区后的第三大力量;其它各区同比均增加，而西岗区和中山区增幅较大。5、大连市场-板块状况销售板块十强，主、新城区六四开全市七区板块销冠花落华南，作为主城区刚需集中地，货量充足、价格较低，拔得头筹理所应当;东港板块随着在售项目增多，差别化定位，使得区域销售量不停走高。除东港板块外，上榜板块基本以刚需刚改产品为主，价格相对较低。6、大连市场走向-格局篇品牌房企高溢价拿地，甘区近郊板块为主角七区经营性用地成交31宗，成交总建面为345万平，是的3倍。其中80%土地由品牌开发商摘得。甘井子区板块以辛寨子、科技创新城、华南、体育新城为主。中山区集中在中心解放路板块。7、大连市场走向-格局篇扎实“西进北拓”，向西、向北两条腿走路“西进北拓”脚步更加扎实。土地市场供应主力集中在甘西的科技创新城、革镇堡、体育新城、机场，甘北的体育新城。增进路、泛星海、东南居住区板块有零星分布。8、大连市场走向-项目篇万科、龙湖、华润打枪第一枪各大品牌开发商项目在第二季度将陆续上市，第三季度将出现入市高峰。大数据市场前景分析报告篇3进入大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之有关的技术发展与创新，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增加和消费者消费浪潮的到来。“大数据”的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用，渗入到了当今每一种行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。一、传统的信息格局被打破不是我不明白，这世界变化快。还是一张软盘打天下的时代，短短十数年光景，硬盘的存储容量已从4gb、16gb、32gb快速攀升到1tb(相称于1024gb的容量)。原来仅有1.44mb的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的，到现在硬盘容量蹿升至1tb了，反而感觉存储空间捉襟见肘，终究是哪里出现了问题呢?1965年英特尔的创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律，提出了出名的摩尔定律。该定律认为，同一种面积集成电路上可容纳的晶体管数目，一到两年将增加一倍，换句话说，计算机硬件的解决速度和存储能力，一到两年将提高一倍。这一定律，得到验证。大数据!一语惊醒梦中人，大数据时代已经悄然来临。随着社交网络的逐步成熟，移动宽带快速提高，云计算、互联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增加速度快速攀升。那么什么是大数据呢，正如ibm总结的那样：“大量化(volume)、多样化(variety)和快速化(velocity)”就是“大数据”的明显特性。二、管理法则：质量是数据时代的根本数据能满足其既定的用途，它才有质量。如果不能满足既定的目的和用途，就谈不上质量。换句话说，数据的质量不仅取决于它本身，还取决于它的用途(引致数据库专家杰克.奥尔森)。随着网络的出现，政府开始在网上公布信息和数据，对政府而言，是一种很大的挑战，由于数据一经政府公布，往往被视为权威，对社会的各个领域都可能产生重大的影响。任何一份通过网络公布的信息，面对的都不是一定特定群体，而是全体国民，如果政府公布数据的质量不可靠，将受到频繁的、大范畴的质疑，特别是某些能够会影响到公共政策和行业管制原则的数据，将引发巨大的争议。例如：单位奶制品中蛋白质含量、菌落总数应当是多少?饮用水里能混杂多少含量的微量元素?新鲜蔬菜能带有多少指标的杀虫剂残留?工厂排放的废气、汽车的尾气以及车间的通风条件都要符合如何的原则等等，这些原则，都是数据。随着社会的发民、科学的进步，这些原则越来越多越来越细，每一种都和国民生活和经济发展息息有关。因此政府在网上公布数据，必须慎之又慎，确保质量。三、大数据在各领域中的价值体现1、数据竞争：公司获利之道公司以“低成本、高效率”的方式来开展公司的业务，而要做到“低成本、高效率”的运行以及决策对的，公司必须广泛推选以事实为基础的决策办法、大量使用数据分析来优化公司的各个运行环节，通过基于数据的优化和对接，把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在的价值都“挤”出来，从而节省成本，战胜对手，在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。已有越来越多令人信服的证据表明：只要实施对的的政策和激励，大数据将成为竞争的核心性基础，并成为下一波生产率提高、创新和为消费者发明价值的支柱。信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。数据，是信息的载体、是知识的源泉，固然也就能够发明价值和利润，能够预见，基于知识的竞争，将集中体现为基于数据的竞争，这种数据竞争，将成为经济发展的必然。2、通讯、电信、商务智能、互联网的逐步演变近年来，随着大数据的迅猛增加，各个行业、政府部门都在尝试“用数据来决策”、“用数据来管理”、“用数据来创新”，在这个过程中，涌现了一大批既务实管用，又令人耳目一新的做法和应用。回想历史，我们从广播的年代到电视的年代再到本世纪初互联网的年代，从音频对话到可视电话，数据技术始终在我们的生活中扮演重要的角色，互联网出现之后，就交流和互动而言，广播和电视无疑相形见绌。“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们承认，它通过技术的创新与发展，以及数据的全方面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的办法。四、总结涂先生从数据本身的革命、社会科学的革命、公司管理的革命、社会管理的革命四个方面深刻叙述了大数据的重要意义，以最前沿的视野、直接的解读和剖析为我们理清了《大数据》一书的脉络和精髓，为我们如何能更加好地阅读、理解、