研究生流生病学名解

计量资料：其变量值是定量的，即对每一个观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。有度量衡单位。计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，然后分类汇总各组的观察单位数后所得的资料。等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，分类汇总各组的观察单位数后所得的资料，但所分各组之间有等级顺序。同质是指针对被研究指标来讲，其影响因素相同。变异同质基础上的个体差异总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。误差：实际观察值与客观真实值之差，样本指标与总体指标之差。系统误差在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值，用P表示。P≤0.05或P≤0.01称为小概率事件，参数：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标，如总体均数μ，总体率π，总体标准差σ。医学参考值：是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能、和代谢产物等各种生理及生化指标数据是否正常参考值参考值范围：医学上常把包括绝大多数人的某项指标的数据范围抽样误差：由于个体差异和抽样造成的样本统计量和总体参数的差异，以及同一总体的若干样本统计量之间的差异。标准误：将样本统计量的标准差称为标准误。(SE)可信区间：如果能够进行重复抽样试验，平均有1-α（如95%）的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。统计上的假设检验（显著性检验）:首先对总体指标作出一个假设，然后根据样本资料所提供的信息及有关统计量分布理论对这个假设作出拒绝或不拒绝的判断，这一决策过程称为假设检验。也称显著性检验Ⅰ型错误：拒绝了实际上成立的H0这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误。概率大小用α表示，α可取单尾亦可取双尾。Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为Ⅱ型错误。概率大小用β表示。β只取单尾。检验效能：如果两个总体参数间存在差异，即H1成立，按照现有检验水准，使用假设检验方法能够发现这种差异（拒绝H。）的能力。相对数：两个有关联的事物数据之比，用于说明事物的相对关系，便于对比分析。率：是指某现象实际发生数与某时间点或某段时间可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度。构成比：指实物内部某一部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明实物内部各组成部分所占比重，又称为构成比。不能说明某现象发生的频率或强度相对比简称比：是两个相关联指标之比，说明两指标间的比例关系。两指标可以性质相同，也可以性质不同，通常以倍数或百分数表示。标准化法：当比较两个或多个总率时，若比较的两组或多组率内部构成明显不同时，需按统一的标准构成进行调整，使之具备可比性。动态数列是一系列按时间顺序排列起来的统计指标（可以为绝对数、相对数、平均数）用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势。绝对增长量：说明事物在一定时期所增加的绝对数量。可分别计算累计增长量和逐年增长量。发展速度与增长速度：相对比指标，某事物一定时期的速度变化。平均发展速度和平均增长速度：用于概括一定时期内各环比发展速度的平均值，用以说明某事物一定时期的速度变化的速度变化，即该时期环比的几何均数。参数检验：总体分布类型已知，对未知参数进行推断非参数检验：总体分布类型未知，不依赖于总体分布的具体类型，不针对总体参数的检验方法。秩转换的非参数检验是先将先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化直线相关又称简单相关，用于研究两个连续性随机变量X和Y之间的线性关系，适用于双变量正态分布资料。相关系数又称积差相关系数，或Pearson相关系数（软件中常用此名称）说明相关的密切程度和方向的指标。决定系数：定义为回归平方和与总平方和之比，普查定义：根据一定的目的，在特定时间内对特定范围内所有对象进行调查或检查抽样调查：是从研究人群的全体对象中抽取一部分（具有代表性）进行调查，根据调查结果估计出该人群患病率或某特征的情况，是一种以局部估计总体的调查方法。匹配/配比：指对照在某些因素与特征方面与病例组相同。比值比(OR)：病例对照研究中的疾病与暴露之间联系强度的指标为比值比(OR)伯克森偏倚：选择医院的病人作为病例与对照，这些病人可以因为种种原因造成入院率不同所导致系统误差。奈曼偏倚：现患-新病例，是指现患病例为对象进行研究时以新发病例为对象进行研究对比，因特征差异所致系统误差选择偏倚：是由于选入研究对象与未选入的研究在某些特征上存在差异而引起的误差，采用配比，限定，随机化控制偏倚。信息偏倚：是指收集资料阶段，在测量暴露因素的暴露情况时发生的偏倚，包括回忆偏倚和调查偏倚。混杂偏倚：是指当探讨暴露因素与疾病之间联系时，存在的混杂因子可能掩盖或歪曲了暴露因素与疾病之间的联系。采用分层分析和多因素分析控制混杂偏倚。SMR（标准化比）：是以全人口死亡率作为标准，算出该观察人群的理论死亡人数，即预期死亡人数，再求观察人群实际死亡人数与此预期死亡人数之比相对危险度（RR）暴露组累积发病率与非暴露组累积发病率的之比。归因危险度（AR）说明暴露组累积发病率与非暴露组累积发病率之差。表示暴露于某因素中完全由该因素所致发病率AR=Ie-I0归因危险度百分比（AR%）又称病因分值（EF）或归因分值（AF）指暴露人群中的由于暴露因素导致的发病或死亡占暴露组发病或死亡的百分比，即在暴露病例中疾病真正归因于暴露的比例。ARP=（Ie-I0）/Ie*100%发病密度（ID）：是人群中发生的新病例与该人群所有观察对象的观察时间（人时）总和之比。表示单位时间内新病例的变化，分母：常用人年来表示累积发病率（CI）：是一定时间内在固定人群中发生的疾病的概率，表示一定单位时间内新病例的比例，分母：固定人口数人群归因危险度（PAR）指总人群发病率中归因于暴露的部分RCT最主要是用于临床治疗性或预防性的研究，在特定的条件下，RCT也可用于病因学因果效应研究。相对危险度降低度（RRR）：表示试验组比对照组治疗后有关临床事件发生相对危险度下降水平。绝对危险度降低率（ARR）、表示试验组临床事件发生率与对照组临床事件发生率的绝对值差NNT：(需要治疗人数)用某种防治措施观察一定的时间，需要处理多少病例以得到一例有效结局的出现。NNH(不良事件发生所需要人数)：用某种防治措施观察一定的时间，需要处理多少病例以引起1次副作用。消洗期：是指第一阶段给予的治疗措施被停止后，安排一段让体内的药物完全排泄掉或第一阶段治疗措施的效应完全从体内消除掉的间歇期，在临床流行病学上称之为消洗期（洗脱期）。误差是由来源于不同水平的变异所致，包括随机误差和系统误差。随机误差是由事件发生的概率造成的测量值与实际值之间的差异，是随机性的，可大可小，在真值两侧波动；包括随机抽样误差和随机测量误差；系统误差（偏倚）：是人为造成的误差，是由于研究设计、实施和分析不正确造成的测量值与实际值之间的差异，是非随机的，通常在真实值的一侧，有方向性，要么大或要么小。混杂偏倚：在流行病学中，由于一个或多个外来因素的存在，掩盖或扩大了研究因素与疾病的联系，从而部分或全部的歪曲了两者之间的真实联系。诊断试验：应用一定的诊断方法把前来就诊的人区分为患某病的患者和非患者，并对确诊的患者给予相应治疗。ROC曲线法(受试者工作特征曲线)：以某不同分界点上的1-特异度(假阳性率)为横坐标，以灵敏度为纵坐标所得的曲线，即为受试者工作特征曲线(ROC曲线)真实性：是指测量值和实际值符合的程度灵敏度(Sen)：指一项诊断试验能将实际(真正)有病的人正确诊断为病人的能力。灵敏度又称敏感度或真阳性率，特异度(Spe):一项诊断试验能将实际(真正)无病的人正确诊断为非病人的能力特异度又称真阴性率诊断比值比（DOR）：是评价诊断试验效能综合指标；概念：是病例组阳性比值与非病例组阳性比值之比；似然比：是指在诊断试验中患者出现某种检测结果的概率与非患者出现相应结果的概率之比，说明患者出现该结果的机会是非患者多少倍。可靠性：是指在相同条件下同一诊断试验对相同人群重复试验获得相同结果的稳定程度符合率(精密度、一致率或正确分类率)：指一项诊断试验正确诊断的患者数与非患者数之和占所有进行诊断人数的比率。预测值(PV)：是指在已知试验结果的条件下，表明有无疾病的概率平行试验(并联试验)：几个试验中只要有一个试验呈阳性即诊断为阳性系列试验(串联试验)：几个试验中有一个阴性即诊断为阴性，全部阳性才诊断为阳性。确定金标准：当前公认最好的、准确性相对好的、可靠的诊断方法。病因定义：那些能使人群发病概率增加的因素，就可以认为是疾病的病因，其中某个或多个不存在时，人群疾病发生频率就会下降。病因链：指一种疾病的发生常是多种致病因素先后或同时连续作用的结果病因网：指一种疾病的发生和流行，可能是两条以上病因链并行作用，并彼此纵横交错，交织如网关联的时序性：指因与果出现的时间顺序，怀疑病因X→疾病Y，则X必须发生于Y之前，这在病因判断中是唯一实验证据：指用实验方法证实去除可疑病因可引起某疾病发生频率的下降或消灭，则表明该因果关联存在终止效应，其作为因果关联的判定标准论证强度很高新药临床评价：根据新药各期临床试验研究结果，对新药在人体内的安全性和有效性做出评价。干扰：试验组或对照组的对象额外接受了某种有效制剂，从而人为地造成一种夸大疗效的假象。沾染：照组的对象额外接受了试验组的药物，从而人为地造成一种夸大对照组现象。ITT（意向性治疗分析）是所有纳入随机分配的患者，不管最终接受的分配治疗与否，在最后资料分析中都应包括在内的分析方法。霍桑效应：是指在治疗研究中，在考察新的治疗措施的临床疗效时，受试对象受到更多关注，因而向好方向转变并更多向研究人员报告好结果，夸大客观效果现象。双盲：研究对象和观察者都不知道分组情况，也不知道研究对象接受处理措施。预后是指预测某种疾病发生之后可能出现的各种结局及其频率。预后因素：是指能预测疾病某种（些）结局发生时间与概率，或者能改变结局发生进程与概率的因素。发病率：表示在一定期间内，一定范围内人群中某病新发生病例出现的频率。患病率：患病率也称现患率。是指某特定时间内总人口中某病新旧病例所占比例。病死率：在一定时期内，因某病死亡者占占该病患者的比例。可反映疾病严重程度，也可反映医疗水平和诊治能力。常用于急性传染病，依从性是指患者正确执行医嘱，接受相应的医疗措施的程度。EBM（循证医学）：慎重、准确和明智地应用当前所能获得的最佳研究证据，结合临床医生的个人技能和经验、充分尊重患者的价值观和选择，而做出合理的医疗决策。系统综述：针对某一个具体的临床问题，系统、全面地查找发表或未发表的临床研究的证据，采用严格评价的方法对所获得证据进行评价，然后采用定量（meta分析）或定性的方法对所获得的资料进行综合，得出概括性结论，并且此项工作会随着新的临床证据出现不断更新，从而为循证医学提供当前最好的研究证据。Meta分析：是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。敏感性分析：是一种对资料的重复分析，通过重新组合研究顺序来探讨某一因素对合并效应的影响。亚组分析：针对不同研究资料特征性资料的分析例如将研究对像按年龄分为儿童、成年人、或老年人进行分析，将干预措施不同剂量或疗程进行比较，将同一结局的不同观察时点或随访时间进行比较发表偏倚：指那些呈阳性结果的研究更容易获得发表，而阴性结果的研究由于研究者缺乏投稿热情不愿意钻写文章或杂志编辑或审稿人对阴性结果的稿件缺乏兴趣，是阴性结果文章不容易获得发表，由此产生的对干预措施