管理统计 实验二

实验二统计推断主要包括两个内容：参数检验和非参数假设检验参数检验（两独立样本T检验）一、实验目的掌握利用SPSS进行单样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)1．实验内容：（1）利用数据“CH4男女性别身高32”，作男生、女生平均身高是否相同的假设检验。（独立样本）（2）去年股民投入股市资金平均5，利用“CH6CH9CH10证券投资额与依据”判断今年股民投入股市的资金是否有变化？（单样本）2.实验步骤：（1）单击菜单analyze→comparemeans→independent→samplettest;（2）选择实验变量到testariable（s）;（3）选择总体标志变量到groupingvariable框中；（4）单击definegroups定义两总体的标志值。（5）两独立样本t检验的option选项含义与单体样本t检验的相同。三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)非参数检验实验目的学习利用SPSS进行卡方检验、分布检验等非参数检验。二、实验内容及实验步骤(一)卡方检验(Chi-Square过程)实验内容：某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？周日死亡数一二三四五六日11191715151619实验步骤：1.建立数据文件。定义变量名：周日为day，死亡数为death。按顺序输入数据。2.选择菜单“Data→WeightCases”，弹出WeightCases对话框，选择变量death进入“FrequencyVariable”框，定义死亡数为权数。3.选择菜单“Analyze→NonparametricTests→Chi-Square”，弹出Chi-SquareTest对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量day，使之进入“TestVariableList”框，对一周内各日的死亡数进行分布分析。4.单击“OK”按钮，得到输出结果。（二）二项分布（Binomial过程）实验内容：某地某一时期内出生40名婴儿，其中女性12名（定Sex=0），男性28名（定Sex=1）。问这个地方出生婴儿的性比例与通常的男女性比例（总体概率约为0.5）是否不同？实验步骤：1.建立数据文件。定义性别变量为sex。按出生顺序输入数据，男性为1,女性为0。2.选择菜单“Analyze→NonparametricTests→BinomialTest”，弹出BinomialTest对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量sex，进入“TestVariableList”框，“在TestProportion”框中键入0.50。3．单击“OK”按钮，得到输出结果。（三）单样本Kolmogorov-Smirnov检验（1-SampleK-S过程）实验内容：某地正常成年男子144人红细胞计数（万/立方毫米）的频数资料如下，问该资料的频数是否呈正态分布？红细胞计数人数红细胞计数人数420-440-460-480-500-520-247162025540-560-580-600-620-640-242216261实验步骤：1．建立数据文件。定义频数变量名为f，并输入相应数据。2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→1-SampleK-S”，弹出“One-SampleKolmogorov-SmirnovTest”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量f进入“TestVariableList”框，在“TestDistribution”框中选“Normal”项，表明与正态分布形式相比较。3．单击“OK”按钮，得到输出结果。（四）两独立样本比较（2IndependentSamples过程）实验内容：调查某厂的铅作业工人7人和非铅作业工人10人的血铅值（μg/100g）如下，问两组工人的血铅值有无差别？非铅作业组铅作业组55679121315182117182025344344实验步骤：1．建立数据文件。定义分组变量为group（非铅作业组为1，铅作业组为2），血铅值为Pb。按顺序输入数据。2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→2IndependentSamples”，弹出Two-Independent-Samples-Test对话框。在对话框左侧的变量列表中选择Pb,进入“TestVariableList框”；选择变量group，进入“GroupingVariable”框，点击“DefineGroups”钮，在弹出的“TwoIndependentSamples:DefineGroups”对话框内定义Group1为1，Group2为2，单击“Continue”按钮返回；在“TestType”框中选择“Mann-WhitneyU”检验方法。3．单击“OK”按钮，得到输出结果。（五）K独立样本比较（KIndependentSamples过程）（选做）实验内容：随机抽样得以下三组人的血桨总皮质醇测定值（μg/L），试比较有无差异？正常人单纯性肥胖皮质醇增多症0.41.92.22.52.83.13.73.94.67.00.61.22.02.43.14.15.05.97.413.69.810.210.613.014.014.815.615.621.624.01．建立数据文件。定义分组变量为group（正常人为1，单纯性肥胖为2，皮质醇增多症为3），总皮质醇测定值为pzc。按顺序输入数据。2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→kIndependentSamples”，弹出“TestsforSeveralIndependentSamples”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量pzc,进入“TestVariableList”框。选择变量group，进入“GroupingVariable”框，单击“DefineRange”钮，在弹出的“KIndependentSamples:DefineRange”对话框内定义Mininum为1，Maxinum为2，单击“Continue”钮返回。在TestType框中选择“Kruskal-WallisH”检验方法。3．单击“OK”按钮，得到输出结果。（六）2相关样本比较（2RelatedSamples过程）（选做）实验内容：研究饲料中缺乏VitE对大鼠肝中VitA含量的关系，将大鼠按性别相同、体重相近的原则配成8对，并将每对大鼠随机分为2组（正常饲料组、VitE缺乏饲料组），一定时间后杀死大鼠，测定肝中VitA含量，结果如下表，问：饲料中缺乏VitE对大鼠肝中VitA含量有无影响？大鼠对别正常饲料组VitE缺乏饲料组1234567837.220.931.441.439.839.336.131.925.725.118.833.534.028.326.218.31．建立数据文件。定义正常饲料组变量名为va1,VitE缺乏饲料组变量名为va2,按顺序输入数据。2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→2RelatedSamples”，弹出“Two-Related-SamplesTests”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量va1，在“CurrentSelections”栏的“Variable1”处出现va1，选择变量va2，在“CurrentSelections”栏的“Variable2”处出现va2，然后使va1-va2进入“TestPair(s)List”框。在“TestType”框中选择“Wilcoxon”和“Sign”两项。单击“Options”按钮，弹出“Two-Related-Samples:Options”对话框，在“Statistics”栏中选“Decriptives”，计算均数、标准差等指标.3．单击“OK”按钮，得到输出结果。（七）K相关样本比较（KRelatedSamples过程）（选做）实验内容：用某药治疗血吸虫病患者，在治疗前和治疗后一周、二周和四周各测定7名患者血清SGPT值的变化，以观察该药对肝功能的影响，结果如下表，问：患者四个阶段的血清SGPT值有无不同？患者编号治疗前治疗后一周二周四周123456763905445547264188238300140175300207138220832131501631855414492100369087实验步骤：1．建立数据文件。定义变量名：治疗前为before、治疗后一周为w1、二周为w2、四周为w4，按顺序输入各组SGPT数据。2．选择菜单“Analyze→NonparametricTests→kRelatedSamples”，弹出“TestsforServeralRelatedSamples”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量before、w1、w2和w4,进入“TestVariables”框。在“