浅谈小学语文试卷质量分析

浅谈小学语文试卷质量分析

基于统计学spss的试卷质量分析方法考试是教育评估的有效方法。随着职业教育和高等职业教育改革的深入，对教育评估的要求变得越来越客观，对教育结果的分析越来越依赖于统计理论和方法。本文的目的是借助统计学软件SPSS，介绍对试卷质量定量分析的方法。其中包括对抽取的样本资料绘制成绩分布曲线，进行难度、区分度、信度及效度等分析试卷质量常用的“四度”指标的定量计算与分析。希望通过本文，使有意学习试卷定量分析的非统计专业的读者，学会对自己的试卷进行独立分析。本次抽取的考卷样本数为90个，试卷分值分布情况见表1。2、数据输入启动SPSS，进入SPSS的数据编辑器界面。2.1定义了由营造的偏重性和类型用鼠标单击数据编辑器下方的VariableView标签，进入变量命名定义界面。在Name标题下定义题号Q1～Q27；总分定义为Total。在Label标题下注明对应各行定义的内容：第1题～第27题以及总分。其中题号和总成绩均定义成Numeric类型，Decimals（小数点后长度）为0，其余各项使用默认。如图1所示。2.2从第一行第一列起返回数据编辑器界面，开始输入数据。输入数据时，从第一行第一列起直接输入题目成绩，依次每行输入一个学生的成绩，每列输入一个题目的成绩，最后一列输入每名学生的总成绩。如图2所示。2.3u3000数据文件的导入前面介绍了如何录入和编辑SPSS格式的文件，即扩展名是“sav”格式的文件，接下来简单介绍一下如何快速打开和编辑其他格式的文件，具体包括MicrosoftExcel文件（*.xls）、SAS、dBase、Stata等格式的数据文件。以便读者更好的借助SPSS软件进行统计分析。在此以Excel为例简单介绍一下导入*.xls文件的方法：依次运行菜单：File→Open→Data,然后在文件类型下拉菜单中选择AllFiles，在此选中关联的文件即可。然后双击Excel文件，会弹出一个对话框，选中其中的Read复选框，表示把表格中的第一行作为变量名导入，否则第一行将作为数据导入。单击OK按钮，打开DataEditor窗口，显示导入的Excel文件内容。也可执行菜单File→Open→Save(Saveas），将当前数据存为其它格式的文件，比如SPSS格式。接下来就可以对数据进行统计分析了！3、考试分析3.1分数段分布表根据录入的数据表，运行菜单：Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies得到频数表。然后得到复选框，导入要建立频数分布表和直方图的项目（即总分），同时运行菜单：Ana1yze→DescriptiveStatistics→Frequencies→Charts→Histograms→Withnormalcurve即可得到分数段分布直方图，如图3所示。通过学生成绩分布直方图和频数分布表可以看出，这90名学生的成绩接近正态分布，平均分为69.08分，标准差为9.437分，不及格的人数占10%，60分～80分之间的人数占80%，峰值出现在67分到68分之间。3.2难度统计。根据以下的总体要求，各题有以下以下对于总体难度、有难度（Difficulty）是指试题的难易程度。对于客观性试题，一般用通过率来表示难度的大小。通过率是指被试正确回答或通过题目的人数与所有被试之比。其计算公式为：式中：P为难度指标值；R为答对某题的人数；N为考生人数。对于主观性试题，难度的计算公式为：式中：为学生在该题得分的平均值；W为该题的满分值。通过难度的定义可以看出：P值越大，说明题目越简单；P值越小，说明题目越难。一般来讲，对于试题的难度测量，可参照表2来评价。对于学期期末考试，一般难度范围应在0.3～0.8之间比较恰当。使用软件进行难度分析的具体操作方法为：运行菜单Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives，将全部字段选入Vaviable(s)中，单击OK按钮，可得到各题的均值。然后再建立一个包含均值Mean和各题满分值的数据文件（可以直接将刚才的结果粘贴至Excel文档，然后用SPSS软件打开），单击Transform→Compute，出现ComputeVariable对话框，在TargetVariable中输入要计算的难度系数P，在NumericExpression中输入公式Mean/W，得到各题的难度系数。本次考试的难度统计结果如表3所示。通过试卷各题的难度表可以看出，试卷整体难度为0.69，难易适中。大部分题目难易程度尚可，其中第4、5、16、17、18、21、22、24、26、27题偏易，需适当增加难度，但由于期末考试属于目标参照性考试，可以适当有一些难度较低的题目；第11、20题偏难，而期末考试不是选拔性考试，应该去掉此类题目。3.3分析并求解性检验区分度（Discrimination）是指测验题目对学业水平不同的学生的区分程度或鉴别能力。具有良好区分度的测验，实际水平高的被试应得高分，水平低的被试应得低分。它是测验是否有效的“指示器”，被作为评价试题质量，筛选试题的主要指标与依据。试题区分度的计算方法很多，在此介绍一种比较方便的方法。对于客观题来说，使用等级相关分析，使用斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析，即求总分与每个试题得分间的相关系数；对于主观题来说，看成是非等间距测度的连续变量，并且样本数大于30，采用皮尔逊（Pearson）相关分析来对试题进行分析，即求总分与每个试题得分间的积差相关系数作为试题的区分度。对区分度的评价如表4所示。在本文使用的样本中，第1～15题为客观题；第16～27题为主观题。具体的分析方法：运行菜单Analyze→Correlate→Bivariate，在弹出的BivariateCorrelations对话框中选择各个客观题字段和总分进入Variables，然后在CorrelationCoefficients中单击Spearman，完成后即可得到客观题的区分度。主观题的区分度方法同上，选择主观题和总分字段进入，然后选择Pearson即可。输出结果（部分）如图4所示。输出结果的最后一行或最后一列每小题与总分之间的相关系数即为区分度。输出整理结果如表5。通过试卷各题的区分度表可以看出，第1、3、4、5、7、8、10、11、12、13、16、22题的区分度不够，需要淘汰或调整。3.4测试信度的研究信度（Reliability）是指同一个测验对同一组被试，施测两次或多次得分的一致程度。一个好的测验必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。例如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的，前后测量结果缺乏一致性。信度也可以用来指示实测值和真值相差的程度，实测值是对测验现象进行实际测验所获得的测定值，真值是测验对象真实水平的取值。如果实测值与真值相差较小，说明结果的信度较高，反之信度较低。为了能够真实、准确地反映测量对象的实际水平，必须重视对试卷信度的研究，从而正确地判断测量结果的价值。信度是反映测量中随机误差大小的指标，由于造成误差的方式和来源多种多样，所以信度的估计方法也是多种多样。在试卷信度的检验中一般采用的是同质性信度。同质性信度（homogeneityreliability）也叫内部一致性系数，它是衡量测验内部所有题目间一致性程度的指标。内部一致性系数的一种粗略计算方法是求测验的分半信度。由于分半方法很多，结果不太稳定。在SPSS软件中一般采用科隆巴赫（Cronbach）α系数，它是由Cronbach于1951年提出的，它可以计算任何测验的内部一致性系数，而不要求测验题目必须是记分型的。具体的分析方法：运行菜单Analyze→Scale→ReliabilityAnalysis打开信度分析对话框，在弹出的对话框中将所有表示题目的字段全部选择进入Items框中，在Model栏后的下拉列表采用默认的Alpha方法（Cronbachα系数）。得到分析结果如图5所示。从分析结果可以看出，本次考试的信度系数为：Alpha=0.435，信度偏低。为了提高试卷的信度，可以从以下几个方面改进：适当增加试题的数量；保持所有试题的难度接近正态分布；努力提高试题的区分度；严格监考和按评分标准给分。3.5效度与平时成绩的关系效度（Validity）是指测验能够测出它所欲测特质的程度，即试卷准确地测量了考试目的欲测内容的多少。具体地讲就是覆盖面和权重在多大程度上体现了教学大纲的要求，能否有效检验考试能力水平和反映教学大纲完成的情况。效度与信度的区别是：信度反映了考试中随机误差的大小，而效度反映了考试中系统误差的大小。效度的取值范围在0至1之间。一般来说，效度系数在0.4～0.7之间，值越大效度越高。有的效度系数达到0.35就符合要求，有的要达到0.65才能被认为是有效的测验。常用的效度检验方法是：效标关联效度法，这种方法首先是寻求一种可靠的效标。然后求出测试结果与效标的相关系数，该相关系数则为效标关联效度；构想效度法，这种方法是根据研究内容形成一些理论假设。然后检验测试结果对这些假设的验证程度。验证程度越高，说明构想程度越高。在此利用效标关联效度法进行分析，把学生的平时成绩作为效度分析的效标，利用积差相关法求效度（Pearson法）。平时成绩一般由3部分构成：考勤+作业+课堂表现，总分30分。具体操作方法为先建立考试成绩与平时成绩表，其中Total为考试总分，PS为平时成绩。在SPSS中单击Analyze→Correlate→Bivariate，选择Total和PS字段进入表达式，然后在CorrelationCoefficients中单击Pearson。执行结果如图6所示。得出总分与平时成绩的相关系数为0.762。说明本次考试与平时成绩相关性较好，即本次考试反映了学生的真实水平，符合效度要求。4、考试的信效度分析通过利用SPSS软件分析，可得出该次期末考试试卷与成绩的初步评价。试卷基本上覆盖了统计学教材中的主要知识点,涉及各个章节的内容,各章节所占的分数基本上与各章课时所占的比重成比例,分布合理。总体来说,该套试卷的设计比较科学,能较好的检测出学生对课本知识掌握的程度。本次考试平均分为69.08分，标准差为9.437分，成绩基本符合正态分布。信度系数Al