Python自然语言处理 课件14-2-智慧司法

行业应用Python自然语言处理第十五章CONTENT目录

01智慧医疗02智慧司法03智能金融章节回顾01OPTION02OPTION03OPTION智慧医疗的产生

与概念智慧医疗中的

人工智能前景与挑战02智慧司法智慧司法是什么研究与应用方向前景与挑战智慧司法是什么智慧司法概括来说，智慧司法就是在法律大数据的基础上，应用人工智能、自然语言处理、数据挖掘等前沿技术，建设信息化、智能化司法体系，提高司法人员侦察、立案、审判、送达等案件处理环节的效率，同时降低民众接受法律服务的门槛。自然语言处理人工智能建设信息化、智能化司法体系。提高司法人员侦察、立案、审判、送达等案件处理环节的效率。数据挖掘智慧司法是什么20世纪50年代，利用统计学和数学的方法，自动预测特定类型案件的判决结果。20世纪80年代至90年代，文本分析挖掘技术与法律逻辑规则相结合的专家系统，广泛应用在特定类型法律文本数据的处理上。20世纪90年代，由于专家系统知识的局限限性，在耗费大量人力物力的情况下，仍难以适用于其他场景。人工智能技术的发展突飞猛进，同时自然语言处理、数据挖掘技术在法律领域的应用也愈加成熟，为智慧司法打下技术基础,智慧司法发展迅速。智慧司法是什么02智慧司法智慧司法是什么研究与应用方向前景与挑战研究与应用方向早期智慧司法的研究工作，由于技术和计算资源的限制，更多的选择使用传统方法进行。最早可追溯的研究成果是利用统计学和数学的方法来预测法院对特定案件的判决结果，以及一系列类似研究工作。这些早期研究基本集中于如何进行判决预测。早期的法律智能

研究与应用方向智慧司法预测判决的虚拟法官司法文书生成司法要素提取司法类案匹配司法问答智慧司法研究与应用方向智慧司法研究中利用计算机实现预测判决，从某种意义上就是创造了一位虚拟法官。虽然我们不能完全信任这位虚拟法官，但是其判决结果却可以为真实法官提供参考，进而辅助真实法官进行各种案例的判决。

目前的预测判决还只能作为真实法官的辅助工具，减少法官的繁琐重复工作，复杂案件仍需人类法官进行细致分析来做出判决。为了能够更好的应用判决预测的方法，未来的虚拟法官还需要具备可解释性的能力。可解释性和公开透明将是虚拟法官的重要发展方向。预测判决的虚拟法官研究与应用方向司法文书是指侦查、检察、审判、公证等司法机关在处理各类案件的各个环节、步骤上形成与使用的专用文书。主要包括具有法律效力的文书，如判决书、裁定书等；由于司法文书具有高度结构化的信息，在生成司法文书时，可以套用模板降低文书的生成难度。根据模板技术，根据文书的特殊用语（如经审理查明、本院认为）将文书结构分成若干部分,拆分之后，分别进行每个部分的生成任务，从而将需要生成的内容缩短。司法文书的智能生成，必将带来司法过程的简化。司法文书生成研究与应用方向司法要素提取：是在已经高度结构化的文书的基础上，提取易于理解文书的要素信息。司法要素的提取使得阅读者可以快速有效的获取文书中的重要信息，司法人员也可以把更多的精力放在案情分析和复杂细节处理上，大大提高司法人员的办案效率。司法要素提取研究与应用方向类案匹配的需求一案多判是不符合司法的公平公正要求的类案匹配的方法类案匹配的核心是自然语言处理中的搜索引擎技术。司法类案匹配研究与应用方向司法问答的目的便是通过某种平台为民众提供确切的法律知识和答案。司法问答成果西山法院小法刑事量刑预测费用计算文书模板获取智能法律问答法信(智答版)智能问答一站检索类案推送司法问答02智慧司法智慧司法是什么研究与应用方向前景与挑战前景与挑战期望与挑战期望偏差人工智能在法律领域的应用方式上存在理解偏差人工智