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DB50重 庆 市 地 方 标 准DB50/T1448—2023茶园病虫害图像智能识别指南20232023071020231010重庆市市场监督管理局发布DB50/T1448—2023前  言本文件按照GB/T1.1－2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件发布机构不承担识别专利的责任。本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并组织实施。本文件起草单位：重庆市农业科学院、北京市农林科学院信息技术研究中心。本文件主要起草人：徐泽、杨贵军、商靖、王聪聪、杨海滨、李振海、杨小冬、盛忠雷。IIDB50/T1448—2023茶园病虫害图像智能识别指南范围本文件规定了茶叶病虫害图像要求和评估方法。本文件适用于茶园病虫害图像的识别。规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。术语和定义本文件没有需要界定的术语和定义。图像要求图像质量图像质量600PPIRGB病虫害叶片应在视场范围内，完整展现叶片信息。图像代表性采集的图像应覆盖茶园主要种植品种，并具有代表性。图像监测点固定监测点点连10hm21随机监测点在立地条件复杂、品种类型多样、病虫为害表现在叶背的茶园，随机抽取20m2～100m2区域的茶树作为监测点，定期采用相机采集茶树叶片图像。4.4图像预处理对采集的图像样本采用翻转、亮度、模糊等数据增强方法扩展数据集，标记病虫为害图像。5评估方法1DB50/T1448—2023病虫害自动识别模型采用深度学习技术，构建病虫害识别网络模型。利用未训练的测试集进行病虫害识别。采用准确率与召回率进行模型评价，具体评价计算公式如下:P=(1)R=(2)=(3)式中：P——病虫害识别准确率；R——召回率；——准确率和召回

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