工业互联网生态2.0之数字工厂白皮书

2 2 4 7 9 9 11 19 27 27 30 33 45 45 46 47附加值附加值1992年，宏碁集团创办人施振荣先生提出了著名的“微笑曲线”理论，指明了工并认为产业链中价值最丰厚的部分集中在研发和市场233然而，在当前产业分工体系下，中国仍有数量庞大的中小企业、OEM代工厂等，核心业务仍主要围绕生产制造展开，主要分布在机械、电子等行格纳、台积电等企业也用成功实践证明，凭借出色的生产环节能分不同企业的典型方式。根据以上3个环节对企业附加值的贡献程度，也可以将各类制造企业大体划分为3类：研发设计主导型、生产制造主导型和营销品牌主•汽车整车•高端装备•装备核心零部件……•五金机械加工•五金机械加工•电子组装•部分汽车零部件•部分消费品•各类代工厂……•食品饮料•高端家居家装•高端日用品……技术含量高，生产规模相对不太大，故提高研发设计水平是提营销品牌主导型企业多见于消费品行业。相比于产包括中小企业及各种代工厂、流程工业工厂等。很多消费品行型企业，虽然也有一定的研发和营销能力，但在行业的话语权有限，生产制造环节依然构成企业的核心竞争力，所以仍然属4428.9%28.9%38%生产制造主导型企业中，离散制造相关企业数量更多业较多分布在机械、电子、汽车和消费品行业，从收入规模和工业经济中占比过半。占据中国工业企业较大比重的中小企业产制造主导型企业。因此，生产制造主导型制造企业的发展水工业和信息化部数据显示，2021年，我国规模以上电子信息制造业营业收入同比增长14.7%，占整个工业的营业收入比重达工信部装备工业发展中心发布的《中国汽车产业发展年报（2021）》显示，2020年我国汽车零部件制造业营业收入为工业和信息化部发布的《消费品工业“三品”发展态势白皮书》在日益动荡和竞争加剧的市场环境下，生产主导型企业由于生产组织和管理等方面的特点以及在产业链中的位置，不得不持续降本增效，以维持企业的生存和利55很多生产主导型企业位于行业中上游的零部件领域，其下游的汽加速研发周期以增强竞争力，同时也将这一压力传导到上游供应2022年机械工业所需全年原材料生产资料工例如在消费电子、汽车等行业，下游客户每年要求中上游零部业惯例。2022年下半年以来，丰田要求部分零部件供应商降价，长安汽车以直接扣款10%的方式要求供应商降价等新闻，都在市场引起不小关注。很多中上游的终端消费品生产和运营走向C2M和大规模定制，由此导致上游企业的订单也从“少品种大批量”转变为“多品种小批量”，对企业生产的反应速度和柔性提出了上游原材料价格不断上涨，也在日益挤压企业的利润很多生产主导型企业处于长产业链中的一环，集中在特定细分方或专供特定客户，较难实现技术突破、横向业务拓展或商业模式创行业内有大量同类企业开展同质化竞争，难以打造差异化竞争优势2023年以来，受到国际形势动荡及国外需求不振等影响，一些原本以出口为主的企业也开始转向内销，国内市场的竞争更加激烈，企业利润空离散制造企业原料来源于众多供应商，需要与上行沟通，方能保证原材料按时到货、形成齐套，进行后续生产。如66近年来，随着全球动荡加剧，企业在关注供应链效率的同时要在上下游与更多企业建立联系，以便应对各种供应链风险的冲些年，很多行业终端产品需求的不确定性增加，产品周期如果不能高效组织排产、采购、运输，就很容易造成设备产另一方面，不同于流程制造，很多离散制造企业在企业下料、物流、检测等很多环节工序有较高的人工参与度，自动工技术水平对很多环节的影响较大，对产品一致性形成挑战化的加剧，制造业吸引力下降，招工难度不断加大，也给很多产主导型制造企业带来更多挑战。《人民日报》一份调查显示，中国73%的制造很多生产制造企业受限于产能等因素，还会将部分产品委外加工品质一致和交付周期方面，海外客户往往会提出更高的要求。同77根据IDC调研，全球在日趋严峻的市场形势下，通过数字化转型开展降本增效，共识。数字化转型是以价值创造为目的，以提升效率和效益为动业务变革的过程。近些年来，在政策持续推动、企业竞争压术与行业深度融合等多方因素的共同推动下，通过数字化转型3类不同主导类型的企业，由于自身特点不同，生产数字化转型的核心方向也不尽缩短研发周期，以提升设计阶段竞争力，并实现产品全生命周期更精确地满足消费者需求。生产主导型企业，则重点在于通过更产业协同，提升生产环节的利润；同时，通过提升更加柔性的生•数字孪生设计•数字孪生设计•多方协同设计•产品全生命周期管理•精益化生产管理•精益化生产管理•高效产业协同•柔性化生产组织•大规模个性化定制•C2M已经成为生产主导类企业的共识。相比于过去的企业信息化建设更和系统，数字化工厂建设在覆盖系统建设和自动化建设的基础上，据的连接、贯通。构建以数据驱动的业务运营，并支撑企业最终走88方面开展探索，90%的企业认为数字工厂将取得明确的成效。96%的企业已经都在近3年内开展了数字工厂相关建设，其中41%已经制定了系统性规划，正在逐26.9%26.9%36.5%36.5%30.8%30.8%数字化工厂建设的核心，是实现生产过程和上下游数据的全技术能力、信息化基础、资金投入能力等方面的不同，很多头设内容并不适合所有企业参考。更多企业需要结合自身发本白皮书将各类中小型企业、大型企业划分为4个发展阶段，并给出4个阶段企•低成本实现主要管理过•业务流程数字化和数据•精益生产持续改进•数据全面接入和跨环节贯通•局部场景数据智能化应用•数据作为服务支撑上层应用•上下游协同组织生产•通过前沿技术等从数据中•数字化能力对外输出•带动产业链企业智能、协9资金有限，生产管理众多环节还存在不规范、不透明的主要目标在于实现数据的可视化，实现主要生产过程数成长阶段中小企业：成长阶段的企业大多年实现了IT系统应用。数字工厂建设的主要目标在于实现数据的主线化，即从订单到交付、从设计到后服务等几条核心流程数据全领军阶段大型企业：领军阶段的企业大多年产设了相对丰富的业务系统，实现了相对较高的管理水平。数在于实现数据的全面接入和跨环节贯通，并构建灵活弹性的IT设施支撑上层应用扩展，在局部场景实现数据的智能化应用，增强企业生产组旗舰阶段大型企业：旗舰阶段的企业大多年产和利用方面已经达到行业领先水平，自身也有较强的数字化能力，和管理改善对企业的提升已较为有限，数字工厂建设更侧重构建自本白皮书中基于企业年产值对企业发展阶段进行的划分仅做于成长阶段。企业更多还应结合自身行业特点和信息化基础，对相比于大额投资建设新工厂，改造目前正在运行的既有工厂是很—•系统建设实施•流程优化•云基础设施•数字平台•数据体系•组织团队务发展核心挑战和战略•市场分析•成熟度评估•组织构建•生产管理指标•数据利用水平•投入及产出•数据挖掘•功能模块开发•业务建模优化的各方面整•生产执行•设备•安环•供应链•功能迭代升级•模型持续迭代•IT系统架构•主要业务系统一方面，从行业发展和企业发展角度，进行行业竞争分析要战略方向，即企业未来一段时间内主要的业务提升另一方面，从业务管理和IT架构两个维度对企业的数字化水平进行成熟度评估，明确企业当前数字化发展水平，方便找到行业对标，从而务管理评估更多关注企业业务管理数字化和智能化水平，IT架构评估则更多从流•企业应对装备、系跨业务活动间的数据•企业应采用自动化对核心装备和核心业务活动进行改造和规范，实现单一业务活•企业开始对实施智能制造的基础和条件物流、销售、服务）成熟度评估方法》（GB/T39117-2020）•企业应基于模型持•企业应基于模型持续驱动业务活动的优协同并衍生新的制造CapabilityMaturityModel》、《MESAModel：AFrameworkforPerformanceManagement•SoftwareSystems•OutputDataFormat•ImprovementPlan⊲一些工业服务商也会发布各自的企业数字化能力成熟度评估模型，供企业参考。一些工业互联网平台企业和区域工业互联网平台还会提供在线的评估工具，通⊲很多地方政府也在通过政府采购服务形式，由政府支付费用，组织服务商帮中值得注意的是，市场上很多数字工厂相关的成熟度评估模型主发展提炼总结而来，很多要求并不完全适合各个阶段的企业，的成熟度模型在与具体行业结合方面也相对较弱，故企业仍需从企业未来若干年的发展整体目标出发，参考业内领先水平•业务数据覆盖宽度：明确要实现哪些业务环节的数据覆盖，如覆盖部分核心生产环节、全部生产环节，还是延伸到全部生产和经营环节，甚至是自身和上下游相关的全部生产环节等。尽管企业最终的发展目标都是实现数据的横向集成、纵向集成和价值链的端到端集成，但企业在不同发展阶段，受限于资源，并非•数据精细颗粒度：明确要收集和应用的各环节数据的颗粒度，核心取决于要达到的应用管控精细度。如生产过程中的设备数据，是只需要采集简单的设备开关机情况，还是需要精细到运行过程中转轴、压力、温度、振动等核心参数。•数据的分析利用水平：明确是希望达到数据的基本透明化，还是希望实现数据价值的挖掘；通过深度的数据模型构建，实现业务价值提升。很多企业的大部数字化水平较高的企业，其数据协同已达到较好的水平，则更多需要通过数据期望达到的直观业务提升成效，以及潜在业务成效所占比例单次项目建设即可达到的成效；潜在业务成效是指在单次项价值、但长远看来具有重要奠基作用的成效，例如IT架构升级、数据积累所带来需要注意的是，企业总体目标的制定需要考虑对规划的框架不仅应包含企业生产、物流仓储、质量等关键业务程，还包括配套的IT基础设施和工具能力、企业数字化平台和底座的构建、数据•量力而为：评估企业各方面数据基础，以及能够在未来几年投入的IT人员团队•短期重实效，长期重体系：短期以能够解决业务发展面临的突出问题、快速见到成效的方向作为主要建设目标，不盲目追求前沿技术应用。中长期则以更体系化的企业数字化和智能化能力提升为目标，开展前瞻性布局。如果企业各方面痛点问题尚不清晰，也可以先通过数字化发现问题，之后以驱动问题改善为•平衡平台和应用：平台项目大多直接收益不显著；业务应用收益虽然显著，但•适当结合政策和热点：企业在自身发展的进程中，如果一些前沿方向刚好与阶•适度超前+查漏补缺：企业数字工厂不必先通过大量系统建设补全信息化基础，之后再考虑数字化项目建设。即便存在基础薄弱的数字化环节，也可以直接通过数字化方式开展建设，通过数字工厂实现查漏补缺。同时，数字工厂建设也不能仅局限于企业当前业务面临的问题，在基础设施拓展、工具平台搭建、数•通过系统规范业务，而不是让系统适应业务。业务数字化为企业提供了流程再造的机会，企业应借此梳理和规范业务流程，引进先进管理方式，而非简单定数字化不宜过于激进，不能全面推翻或替换传统既有应用，而应该采用新架构•业务系统功能的持续迭代：数字工厂系统在规划和建设阶段，通常对应用功能的颗粒度、应用习惯等考虑不足，所以在上线使用过程中，还需结合实际业务情况，持续迭代和优化功能。同时，一些业务的发展会催生新的功能模块，需•模型和数据智能的持续迭代：企业业务模进行持续沉淀和迭代优化，从而真正将经验沉淀到系统，走向知识驱动的业务运营。以AI为代表的数据模型，应用部署只是开始；随着数据不断积累，模型的成效能够持续提升。所以，只有在持续部署迭代一段时间后，才能达到比较制造和销售，是国内链传动行业的领军企业、链系统技术领动行业首家A股上市公司。随着数字化浪潮席卷全球，征和工业认识到，传统的生产、销售方式已经无法适应时代对企业的要求，传统工业2020年5月，征和工业与卡奥斯COSMOPlat正式签署战略合作协议，卡奥斯COSMOPlat为征和工业制定了从诊断咨询到实施整个数字工厂建设规划覆盖了设计、生产、物流、仓储、销链传动数字化工厂，实现了产品下线时长从72小时缩短到10小时的突破，良品思维、业务流程、组织架构和商业模式，构建以数据为•数字化设计：通过构建工厂的数字孪生，对生产过程的价值流、产能、物流与产线布局、工艺、装配运维工艺等进行分析和优化，在设计阶段找出最优化工•数字化移交：设计阶段构建的数字孪生，作为数字化工厂，移交到运营阶段，•云原生IT架构：云化的IT基础设施、平台+应用的架构，支持未来企业数据和应用增长时的灵活扩展。同时，通过车间边缘云与•统一的数据模型标准：提前明确主数据和各类数据、业务对象模型的标准，避SaaS软件小微阶段的企业大多只是实现了财务、设计等环节的数字化管字化管理方面相对空白，但IT方面的投入预算又相对有限，所以更多侧重通过一发ESB……成长阶段的企业大多建立了一定的IT基础设施和团队，并逐步在生产、物流、仓储等环节实施业务系统，以实现基本的数字化管理，但整体仍较为厂建设主要通过各系统的建设，实现过程、质量、排产等环节的精业务线相关系统的数据互通，并从生产绩效数据分析出发，驱动生生命周期的“设计—生产—销售—服务”主线以及面向销售全流程的……领军阶段的企业大多已经在各个方向建立了丰富的业务应用，也具备较强的IT开发能力；通过各类生产管理系统的应用，生产管理已达较高水数据。数字工厂的建设重点在于构建灵活的IT架构、数据全面贯通的体系，并通过平台实现数据的贯通，支撑业务应用的开发，并初步在单点……旗舰阶段的企业在多个数字化方向已经达到业内的领先水平，实现了数据的横向和纵向贯通，建设了部分数据智能的应用，并且自身积累了很强的IT能力和经验。这阶段企业数字化工厂建设更多侧重面向数据智能的全链路能力、应用体系，以及面向未来的各种新技术前沿探索和应用示范，并形统一管理和运营分析，驱动各环节的协同和改善，从而进一步将生产过程中过去相对分散的体系建设、采购、订单、生产绩效连接和覆盖，构建起覆盖从订单到发货的全流程各环节的管理及……2000年以来，各大国际标准组织也都相继将各自模型中的制造执行升级为制造运营管理。如国际标准组织将ISA-95工业制造系统的5层金字塔模型的Level3升级为MOM；美国国家标准与技术研究院（NIST）在发布的《智能制造系统现行production,materialDetermininginventorylevels.3-Workflow/recipecontroltoproducethedesiredendproducts.Maintaininoptimizingtheproductionprocess.2-Monitoring,supervisorycontrolandautomatedcontroloftheproductionprocesstheproductionprocessSimulationPLM报废和回收运营和维护设计SimulationSimulationPLM报废和回收运营和维护设计SimulationCAE构建过去多年来，很多企业在生产管理中基本形成了对应“企业资源计划”“制造执然而，孤立的系统建设导致各环节的数据缺乏衔接，成为制约企业50.00%50.00%38.46%38.46%36.54%36.54%28.85%28.85%与此同时，随着管理精细化的提升，更多功能模块的•传统系统多年持续拓展，逐步变得模块冗•更新和扩展新功能的周期长、成本高，跟不上业务需求•现有系统难以有效支撑海量生产现场数据的处理和分析传统的生产管理系统建设给中小企业带来更大的挑战。要实现生产各也有不少中小企业投入不少资金，建设了覆盖生产管理功能的ERP系统，但因为其生产相关管理功能与企业实际生产匹配度不高，最终只能保留体化制造运营中台，则是指将企业的制造和运营过程整合到一个制造运营中台是企业数字化转型的一个重要基础和支撑，为企业•提高生产效率：通过数字化技术和数据分析，实现生产过程的优化和自动化，•实现供应链协同：将供应链各环节的数据整合到一个平台上，提高供应链的可•提升产品质量：通过数字化技术和数据分析，实现对产品质量的监控和预测，•加强运营管理：通过数字化技术和数据分析，实现对运营过程的监控和优化，•支持智能制造：通过数字化技术和人工智能等技术的应用，实现制造过程的智一体化制造运营中台在应用功能上，不仅覆盖了传统MES系统相关的进度、系统的功能以及部分ERP系统的功能模块；同时，区别于传统多个独立系统的数•应用层提供兼具排产、进度、设备、能源、安环、工艺、质量、物流、绩效、•各业务应用功能模块在底层基于统一的数据底座•应用层之外，提供PaaS层面强大的低代码化功能扩展、大数据管理、数据分析•高级别的中台还能进一步以先进的架构理念为基础、采用基于领域建模的对象在一体化制造运营中台的模式下，企业的生产管理架构，也从ISA-95的传统金字塔形架构走向双三角架构，其中核心变化是制造执行层分成制层。相比生产执行层，制造运营层的功能大幅扩展，通过统一平域的统一管理以及绩效分析，传统经营管理层和BI层很多分析功能也可以在制造运营层实现。制造运营层之下，面向海量数据的管理和控制监控的IT化，形成了新的车间边缘层，实现海量数据处理和高实时性任务的及时处ERP/集团管控/……得益于云原生技术，一体化制造运营中台可分为3种典型形态，以适应不同类型•多个应用模块•多个应用模块•功能轻量化•SaaS或边缘部署•多个应用模块•数据互通•提供一定扩展能力•数据可视化模块•更强的数据分析和应用•业务域为中心的视图•对象和应用在平台通过……一体化轻量平台提供的功能相对简单，但覆盖从ERP（财务模块除外）到MES到PLM等众多功能模块的一体化应用，并以轻量化的产品形态（SaaS订阅营相关的一站式管理。优秀的一体化轻量平台基本应用端运营分析业务执行物联集成 运营大数据应用端运营分析业务执行物联集成 运营大数据海云智造SaaS版是一套面向机械加工、装配制造等制造行业车间的SaaS化产品。以海尔30余年互联工厂建设方法论和运营经验为基础，并结合实际生产业务场景，卡奥斯打造了这个一站式全业务流程、全生产要素、全价值海云智造SaaS版具有低成本、高可用、按需配置、部署灵活的特点，助力企业快功能模块的数据集成互通，帮助企业建立全过程高效、精细、协产制造运营体系，帮助企业实现端到端的生产管理。在此基础上组合，并提供更多的低代码应用开发、数据分析建模等功能，向增加安全管理、能源管理、环境管理、质量管理等一系列功平台，形成如今面向离散制造业的OPCENTER解决方案，为全面提ndPSlacegaanhlePnpidnuagOlniynotigiltauucInEeQxtnetEellrigpreeinscnecaeilpaPemnrfuofoCarcmtaurnicengIntelolirtgeinngceRFeorsemarch,latioDnevSeploecpimfceeanvtitiotainndddLLAaabbooraraenttotooierrtyyurccesiAxtdESvccanhesecseenddcinndPSlacegaanhlePnpidnuagOlniynotigiltauucInEeQxtnetEellrigpreeinscnecaeilpaPemnrfuofoCarcmtaurnicengIntelolirtgeinngceRFeorsemarch,latioDnevSeploecpimfceeanvtitiotainndddLLAaabbooraraenttotooierrtyyurccesiAxtdESvccanhesecseenddcin体管理体系提供综合解决方案。OPCENTER的产品组合包括了多个制造运营领域sinninsicentroncululing心逻辑，比如工单管理、工厂建模、业务逻辑跟模型之间的链现了各业务功能模块的整合和底座的连通和解耦，体现了一体念。但也有一些服务商，只是把自身多个产品做了简单的组合3737行业版界面1海云制造汽车零部件行业版是海云智造面向汽车零部件行业BI、委外、绩效等生产运营各个领域的各方面功能，可以按需灵活部署………………台是通过云原生的数字中台组合提供更为强大的应用一体化数字中台主要由IoT平台、大数据平台、AI平台以及低代码应用开发平台等相关PaaS平台搭建而成，也有越一体化数字中台一般包含4层架构，以定位在制造运营层的一体化数字中台的参组态组态//•物联平台层，接入各类物联数据。例如：生产加工、自动化、检验检测等设备的数据直接接入平台；摄像头、环境传感器、控制器等数据通过边缘网关接入平台；过程控制系统等通过时序数据库接入平台；车间作业数据则通过人员携•数据中台层，将各业务系统相关数据通过ETL、连接器、数据集成工具等方式接入中台，将IoT数据接入中台，通过数据湖等方式实现多源异构数据的汇聚，•模型工具/业务中台层，基础功能是将各类数据封装成数据服务API，供上层应用开发调用。基础功能之上，模型工具层可以提供数据分析建模平台、建模工具和预制的模型、算子，方便快速进行数据分析和应用开发；提供低代码开发平台，支撑大屏及各类轻量级应用的快速开发。通过进一步发展，模型工具层还可以通过领域建模构建业务领域模型，形成企业级数字孪生层，以数字孪生层为基础，将业务和平台数据解耦，并将业务封装成微服务，为统一的岗位工作台和“千人千面”业务应用开发提供支撑。此外，模型工具层还可以沉淀各•应用视图层，基于模型工具层的数据服务API，围绕制造运营的生产管理、设备管理、安环能源管理、供应链管理等各大业务域，开发具体业务应用。基于数据分析建模平台，开发大数据和AI的智能应用。基于低代码开发工具，开发各类敏捷轻量应用。如果在平台层建立了企业级数字孪生层，就能以此为基础，通过微服务的组合，为不同岗位业务人员配置“千人千面”业务视图，每个岗•平台统一汇聚数据形成数据模型向上开放，支撑保障上层应用的数据统一•提供低代码化的工具，支持拖拽式应用开发，提高新应用和功能模块开发效率•提供专业数据分析建模、AI建模等工具，支持复杂的机理和数据建模，挖掘数•基于对象模型驱动，构建业务的数字孪生体，解耦底层数据和上层应用•应用APP采用微服务架构，用户界面支持根据用户需求灵活组合一体化数字中台既可以在车间边缘层，实现在制造运营管理系统下生产强相关数据的统一管理，也可以在制造运营层，通过平台+APPs的形式，实现进度、设很多小微阶段的中小企业，存在多个方面的数字化需求，但功能投入的预算也相对有限，可以通过应用一体化轻量平台、结合ERP的财务等相关随着企业的发展，到达成长阶段的中小企业，在生产、经营等各环节管理的精细度要求进一步提升，一体化轻量平台的功能可能无法满足需要，此时更适合采用德威动力是青州本地知名的机械加工和装备制造高新技术企业。特彼勒、新松机器人等国内头部企业的核心主力供应商，德世界先进的机械加工设备，其自主研发制造的机械加工技术装备也已达到行业领先水平，年销售额达到近8亿元。目前，企业所在行业市场的存量特征愈发明显，以往依靠规模扩张等粗放模式求发展的道路越来越行不通，德威动力深刻意识到，必须通过数字化转型来实现降本增效。因斯开展数字工厂建设，在生产运营管理方面应用了海云智造S•生产过程全流程追溯，从产品的设计、来料、生产过程、售后等环节提升质量•精细化仓储物流管理，通过仓储大数据分析企业合理的安全库存，推荐备货量，•场内物流自动化，产品送检由原来人工航吊送检改用重载AGV自动送检，提高了送检效率，也降低了人工成本；每一位工人从原来操作2-3台机床提高到现•设备管理透明化，综合效率提高。通过设备预警报修管理，机修人员可实时掌握车间200台机床的设备故障情况，极大提高响应速度，保障工厂生产，设备山东博士乐液压有限公司成立于2008年，地址位于郯城械组装及元件的制造和销售，以及机械零件、零部件等加工。•使用纸质的工序流转卡，受油污影响，时有存在查找困难的难题。•生产过程和质量难追踪追溯，生产和质量等得不到有效管•原料及半成品品种和数量都比较多，线下库存管理难，导致重复采购和重复制•工艺文件无纸化：建立标准工序库和工艺库，生成SOP指导，实现图纸在线管•生产管理精细化：生产全流程精细管控，生产订单高效排期，生产异常实时预•质量管理标准化：建立健全来料检测、过程质量跟踪、成品质量追溯等—体化•生产流程高效化：打通部门间信息孤岛，实现产线物料按需配置、多部门间的•仓储管理规范化：规范仓储管理流程，提高仓储管理效率，提高库存盘点效率•信息流畅高效传递：打通各部门间信息壁垒，消除信息传递的滞后性与误差，领军阶段的大型企业，大部分已经在生产、经营等各环节采用果尚处于系统补全和提升阶段，对数据和智能化的要求不高，如果企业在各领域已建成相对完善的业务系统，需要朝数方向发展，则可以考虑建设一体化数字中台，汇聚各业务系统的数分析能力，并通过数字中台沉淀业务模型和数据服务，支撑后续APP的敏捷开发和扩展。由于PaaS平台本身并不提供业务管理具体应用（目前，PaaS平台服务商也已在平台上提供越来越多的生产执行、能源安环、质量等应用模块一体化数字中台可以先将既有业务系统接入，并基于中台开发新的业务应分旧有业务系统，后续随着基于数字中台的新业务APP陆续上线，逐步完成从传统单体式IT架构向“平台+APP式”架构的如果企业新建工厂，则可以考虑直接同步建设一体化数字中台及业务应用APP，门窗行业最具影响力的企业之一，主营业务涵盖塑钢及铝合金型材、SCR脱硝催加之近年建筑业市场下滑，型材企业利润受控于原料成本和市场