常用统计软件应用智慧树知到课后章节答案2023年下扬州大学

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第一章测试

以下不是统计学的主要功用的是（）

A:样本推论总体B:方程式求解C:整理和描述数据D:通过误差分析鉴定处理效应

答案:方程式求解

统计软件的一般特点不包括（）

A:方便生成统计图形和表格B:菜单式操作C:功能全面、系统集成多种统计分析方法D:完善的数据定义、操作和管理功能

答案:菜单式操作

下列软件中，国产多功能统计分析软件包（）

A:MathtypeB:WPSC:DPSD:Excel

答案:DPS

统计软件的方法基础是数学。（）

A:对B:错

答案:错

SAS是最早的统计分析软件。（）

A:错B:对

答案:错

第二章测试

数据视图工作表主要用于输入和修改变量的特性。（）

A:对B:错

答案:错

SPSS中有三种基本的变量类型（）。

A:数值型、序数型、名称型B:数值型、字符型、日期型C:字符型、日期型、常规型D:整数型、小数型、分数型

答案:数值型、字符型、日期型

【数据】菜单主要针对观察值的整理；【转换】菜单主要针对变量的整理。（）

A:错B:对

答案:对

在原有变量基础上通过计算产生新变量的命令是（）。

A:合并文件B:数据C:计算变量D:转换

答案:计算变量

SPSS数据文件是一种结构数据文件，其中行代表变量，列代表观测值（）

A:对B:错

答案:错

第三章测试

下面的变数为间断性变数的是（）。

A:每穗粒数B:株高C:穗位高D:穗重

答案:每穗粒数

测定了某品种6个玉米果穗重量（g），的结果分别为：182、154、178、162、163、175。则平均数和方差为（）。

A:154.00、119.20B:119.20、169.00C:169.00、10.91D:169.00、119.20

答案:169.00、119.20

测定不同密度下玉米每株穗数的分布，得结果如下表，通过SPSS测验穗数分布于密度彼此独立的假设时，计算所得皮尔逊卡方值为（）。

A:392.633B:0.05C:156.81D:168.23

答案:156.81

出现频率最多的观察值，称为中位数。（）

A:错B:对

答案:错

样本容量n是指在一个总体中个体的数目。（）

A:错B:对

答案:错

第四章测试

下表列出了5位同学的4门课程学习成绩，为了直观地反映出每位同学在相同课程的成绩差别，若利用SPSS作图，最合适的统计图应该是（）

姓名物理地理化学数学

张三59667788

李四80685450

王五78727468

李珊90884556

江开90485198

A:简单条形图B:复式条形图C:复式线图D:散点图

答案:复式条形图

用于表示定距变量的分布，并且使用条形的面积表示分布频数的图形是下列哪项统计图（）

A:复式条形图B:简单条形图C:直方图D:面积图

答案:直方图

SPSS绘图具有以下哪些特点（）

A:具有强大的绘图功能，可以绘制各种统计图形B:图形的绘制需要通过编程来完成C:图形美观，可以由图形编辑窗口进行修饰D:图形可以在统计分析过程中产生，也可以直接由【图形】菜单产生

答案:具有强大的绘图功能，可以绘制各种统计图形;图形美观，可以由图形编辑窗口进行修饰;图形可以在统计分析过程中产生，也可以直接由【图形】菜单产生

不同的统计图适用的场合是不相同的，但对于同一个数据可以采用多个统计图进行数据分析。（）

A:对B:错

答案:对

折线图一般用于描述非连续性变量的变化趋势。（）

A:对B:错

答案:错

第五章测试

以下不属于t测验的范畴是（）

A:两个独立样本的t测验B:两个配对样本的t测验C:多个配对样本的t测验D:单个样本的t测验

答案:多个配对样本的t测验

某春小麦良种的千粒重为34g，现自外地引入一高产品种，在8个小区种植，得其千粒重（g）为：35.6、37.6、33.4、35.1、32.7、36.8、35.9、34.6，试测验该引入品种的千粒重与当地良种有无显著差异。通过SPSS进行分析，则计算所得t值为（）

A:2.091B:1.894C:1.96D:5.292

答案:2.091

SPSS进行t测验的命令，集中在【分析】菜单中的（）子菜单中。

A:【一般线性模式】B:【非参数测验】C:【比较平均值】D:【描述统计】

答案:【比较平均值】

统计假设测验包括统计推断和参数估计。（）

A:错B:对

答案:错

t测验时比较样本间方差是否有显著差异的统计方法。（）

A:对B:错

答案:错

第六章测试

有k个样本平均数，而k≥3，如果采用两两测验的方法，则会随k的增加而增加犯α错误的概率。（）

A:错B:对

答案:对

在两因素方差分析中，如果观察值没有重复，可以进行两因素间互作效应的计算。（）

A:对B:错

答案:错

使用单因素ANOVA进行三种小麦品种产量的比较，得出结果sig.=0.033，说明（）

A:按照0.05显著性水平,接受H0,三种小麦的平均产量有差别B:按照0.05显著性水平,接受H0,三种小麦的平均产量没有差别C:按照0.05显著性水平，拒绝H0，三种小麦的平均产量有差别D:按照0.05显著性水平，拒绝H0，三种小麦的平均产量没有差别

答案:按照0.05显著性水平，拒绝H0，三种小麦的平均产量有差别

随机区组试验应用（）原则。

A:重复B:局部控制C:随机化D:标准化

答案:重复;局部控制;随机化

在进行多重比较时，给没有显著差异的处理平均数标以不同字母，而给有显著差异的处理平均数以相同字母。（）

A:对B:错

答案:错

第七章测试

测定水稻品种IR72籽粒开花后不同天数（X）下的平均单粒重（Y，mg），得结果见下表，用Logistic生长曲线方程（）描述X和Y之间的关系，其中K值的估值为（）。

A:48.22B:100C:18.28D:0.42

答案:18.28

研究水稻每亩穗数（X1，万穗/亩）、每穗粒数（X2）与结实率（Y，%）的关系，结果见下表。利用SPSS求取Y和X2的偏相关系数为（）。

A:-0.282B:-0.962C:-0.957D:-0.435

答案:-0.957

自变量是反映结果的变量。（）

A:对B:错

答案:错

相关系数可度量两个变量线性相关性质。（）

A:错B:对

答案:对

相关系数既可度量两个变量线性相关性质又可度量相关程度。（）

A:错B:对

答案:对

第八章测试

K-means聚类方法的特点不包括（）

A:所有观察值最终聚成一类B:需要给定聚类的数目C:处理速度快，占用内存少D:适用于大样本的聚类分析

答案:所有观察值最终聚成一类

在使用SPSS进行因子分析时，得到了如下表所示的主成分表，对于该表格的解释不正确的是（）。

成分初始特征值方差百分比累积方差百分比16.13576.68976.689

21.04113.00689.696

3.4405.50095.196

4.2202.74497.940

5.1521.89799.837

6.009.11199.948

7.003.03799.985

8.001.015100.000

提取方法：主成分分析法。

A:使用因子1和因子2可以描述数据的主要信息B:因子1对总体方差做出了76.689%的贡献C:在所有的8个因子中，只有因子1和因子2的特征值大于1D:因子2对总体方差做出了89.696%的贡献

答案:因子2对总体方差做出了89.696%的贡献

在因子分析中，下列哪些统计量是衡量因子的重要性的指标（）

A:特征值B:方差贡献率C:变量共同度D:KMO统计量

答案:特征值;方差贡献率;变量共同度

进行聚类分析时，可以尝试使用多种不同的类间距的度量方法进行聚类，并结合专业知识判断应该采取那种聚类分析的结果。（）

A:错B:对

答案:对

利用SPSS进行因子分析时，不需要考虑各变量之间的相关性。（）

A:错B:对

答案:错

第九章测试

非参数测验依赖于总体分布或参数（）

A:错B:对

答案:错

与传统的参数测验相比，非参数测验具有其自身的优点：不包括（）

A:对连续性变数和间断性变数同样适用B:可以在较少样本的情况下进行，在一定程度上弥补了有些情况下样本资料不足的缺陷C:具有广泛的适应性，同时具有较好的稳健性D:检验功效较高

答案:检验功效较高

卡方测验又称为卡方拟合优度测验，用于测验观察数据是否与某种概率分布的理论值相符合（）

A:错B:对

答案:对

以A、B两种饲料喂猪，A饲料喂6只猪月增重（500克）为36.6，32.7，31.3，32.1，34.7，29.5；B饲料喂的5只猪月增重为：26.3，29.7，29.5，34.2，27.5。试利用非参数测验方法测验两种饲料对猪的育肥是否有不同效果（）

A:两种饲料对猪的育肥有显著差异B:两种饲料对猪的育肥没有显著差异C:均有可能D:两种饲料对猪的育肥有极显著差异

答案:两种饲料对猪的育肥没有显著差异

非参数测验方法对两个独立样本进行分析，在SPSS中是通过【非参数检验】子菜单中的【2个相关样本】命令来实现的（）

A:错B:对

答案:错

第十章测试

R语言中导入其他包使用的语句是？（）

A:useB:installC:importD:library

答案:library

R综合典藏网的简称是（）。

A:GitHubB:CRANC:CPAND:RLanguage

答案:CRAN

R语言只能运行在Windows操作系统（）。

A:对B:错

答案:错

R语言中设定当前工作目录的函数是setwd()（）。

A:对B:错

答案:对

以下是R的主要特点的是（）。

A:完全免费的自由软件B:编译性语言C:具有丰富的资源D:可编程语言

答案:完全免费的自由软件;具有丰富的资源;可编程语言

第十一章测试

R中的矩阵可以理解为二维的数组，每个元素的数据类型必须相同。（）

A:错B:对

答案:对

已知x<-c(5,1:3,NA,12)，则subset(x,x>5)为12。（）

A:错B:对

答案:对

已知result<-array(1:18;dim=c(3,3,2),result[1,3,2]为（）

A:3B:7C:16D:12

答案:7

已知x<-c(5,2,9,12)，则ifelse(x>6,2*x,3*x)结果为（）

A:1542736B:1061824C:1561824D:1541824

答案:1561824

下面哪些函数可以进行数据的读取（）

A:read.delim()B:read.table()C:write.csv()D:read.csv()

答案:read.delim();read.table();read.csv()

第十二章测试

运行下列代码var(1:20)，得到的结果是（）。

A:方差为35B:平均值为35C:平均值为10.5D:标准差为35

答案:方差为35

测定了4种密度下“金皇后”玉米的千粒重（克），得结果如下表，试利用R分组计算每种密度之下玉米千粒重的平均值（）。

A:220、241、206、253B:241、220、206、253C:220、206、253、241D:253、241、220、206

答案:253、241、220、206

使用table()函数仅能对单个变量生成频数分布表。（）

A:对B:错

答案:错

summary()函数的返回结果包括了最小值、最大值、平均数和四分位数。（）

A:错B:对

答案:对

Hmisc::describe(x)和psych::describe(x)得到的结果是完全相同的。（）

A:对B:错

答案:错

第十三章测试

利用如下代码对x和y两个变量进行F测验，下列选项描述正确的是（）

>x<-c(1，2，3，4，5)>y<-c(3，4，5，5，7)>var.test(x,y,ratio=1,alternative="less",conf.level=0.95)

A:测验目的是检测x和y两样本的方差是否等于1B:测验目的是检测x和y两样本的平均数是否相等C:备择假设为x和y的方差不相等D:测验的置信概率为95%

答案:测验的置信概率为95%

下列分析中，通常使用chisq.test()函数来完成的是（）：

A:分析使用某种有机肥是否显著提高了白菜的产量B:比较两种小麦在10个不同地点产量的变异程度大小C:检测一批产品的包装重量是否与标识的“100g”相符D:比较某矮杆水稻突变体与野生型回交F2后代中矮杆和高杆植株的比例是否符合3：1

答案:比较某矮杆水稻突变体与野生型回交F2后代中矮杆和高杆植株的比例是否符合3：1

利用t.test()函数分析数据，得到如下所示的分析结果，对此结果的描述正确的是（）。

Pairedt-testdata:xandyt=2.6253,df=7,p-value=0.03414alternativehypothesis:truedifferenceinmeansisnotequalto095percentconfidenceinterval:0.39720297.6027971sampleestimates:meanofthedifferences4

A:在0.05的显著水平下，应当否定H0，认为两个样本的差异是由于总体参数不同造成的B:在该分析中，“paired”参数值为TRUEC:该分析使用的是两尾测验D:向量x和向量y分别包含7个观察值

答案:在0.05的显著水平下，应当否定H0，认为两个样本的差异是由于总体参数不同造成的;在该分析中，“paired”参数值为TRUE;该分析使用的是两尾测验

在分析两个配对样本的t测验数据资料时，需要先使用var.test()函数检验两样本总体方差之间是否存在显著差异。（）

A:错B:对

答案:错

要检验观察值的次数比值与某理论比例是否相符，可以使用t.test()函数。（）

A:错B:对

答案:错

第十四章测试

agricolae包中用来进行保护性最小显著差数法多重比较的函数是（）。

A:SNK.testB:LSD.testC:duncan.testD:HSD.test

答案:LSD.test

若一个试验中，A因素具有a个水平，B因素具有b个水平，随机区组试验设计，重复r次；指标变量以y表示，则进行方差分析时，完成下面的R语言代码（）。

A:y~r+a+bB:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b+r:a:bC:y~r+a+b+a:bD:y~r+a+b+r:a+r:b+a:b

答案:y~r+a+b+a:b

Example5_1.csv数据文件中，是一个单向分组资料，包括指标变量(因变量)y和因素变量trt，若在0.01的水平上进行多重比较，则完成下面的代码（）。

A:alpha=0.01B:beita=0.01C:alpha=0.05D:beita=0.05

答案:alpha=0.01

R语言中，aov()函数既可以进行方差分析，又可以进行协方差分析（）。

A:对B:错

答案:错

试验设计的三大原则是重复、随机和误差控制（）。

A:错B:对

答案:错

第十五章测试

X和Y的相关系数为0.9，说明两者一定有显著的线性关系（）。

A:错B:对

答案:错

在线性回归分析中，从X、Y散点图最难于判断的是（）。

A:相关的性质B:相关的程度C:异常值D:相关显著性

答案:相关显著性

在一元线性回归分析中，相关显著回归必然显著。（）

A:对B:错

答案:对

如果变量关系经过转换可以表达为线性关系，则可以应用线性回归的方法，而如果变量关系经过转换后不能表达为线性关系，就需要用到非线性回归分析方法（）

A:对B:错

答案:对

cor()函数不仅能计算相关系数的数值，还能对求得的相关系数进行显著性测验（）

A:错B:对

答案:错

第十六章测试

在葡萄酒的质量评比中，由专家对每种酒的色、香、味、甜度等10项指标进行打分（10分为满分），现有12种酒，对每种酒取样25次，分别进行打分，然后取平均值得到每种酒的各项指标平均得分数据如下表。利用fviz_nbclust()函数确定的分类数是（）。

A:4B:3C:5D:2

答案:4

在R语言中利用kmeans进行动态聚类分析时，设定是分类个数的参数是（）。

A:traceB:centersC:algorithmD:nstart

答案:centers

聚类分析时，谱系图可以用来表示所有样本（或变量）间的亲疏关系。（）

A:错B:对

答案:对

系统聚类分析时，可以通过dist()函数进行距离计算（）

A:错B:对

答案:对

Fisher判别分析的函数为lda()，该函数不论是否使用formula书写格式是相同的。（）

A:错B:对

答案:错

第十七章测试

在R中使用fa()函数进行因子分析，应该使用哪个参数来设置公因子数目（）。

A:corB:n.obsC:scoresD:nfactors

答案:nfactors

使用R进行主成分分析时，如果希望计算各主成分得分，应该设置下列那个参数（）。

A:cor=TRUEB:nfactors=1C:covmat=NULLD:scores=TRUE

答案:scores=TRUE

下列属于主成分分析特点的是（）

A:可以用较少的综合变量代替原来较多的变量B:各主成分之间互不相关C:主成分是原始变量的线性组合D:每个主成分都必须有明确的含义

答案:可以用较少的综合变量代替原来较多的变量;各主成分之间互不相关;主成分是原始变量的线性组合

在主成分分析中，主成分可以表示为各变量的线性组合，各变量也可以表示为主成分的线性组合。（）

A:错B:对

答案:对

因子分析中，指定的公因子数目不同，获得的结果是完全一致的。（）

A:对B:错

答案:错

第十八章测试

以A、B两种饲料喂猪，A饲料喂16只猪月增重（500克）为34.2，28.4，36.6，39.2，25.8，39.5，37.1，34.2，33.4，36.6，3