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PAGEPAGE12013－2014第1学期计量经济学实验报告实验（二）：多元回归模型实验学号：0111671姓名：杜旻洁专业：注会选课班级：A01实验日期：2013.11.04实验地点：0306实验名称：多元回归模型实验【实验目标、要求】使学生掌握用Eviews做1.多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；2.非线性回归模型参数估计；3.受约束回归检验。【实验内容】用Eviews完成：1.多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测；2.非线性回归模型的估计，并给出相应的结果。3.受约束回归检验。实验内容以课后练习：以75页第8为例进行操作。【实验步骤】建立工作文件，输入数据结果如下：利用相关数据表，作散点图：对已建立的模型进行估计，得到结果如下：样本回归方程为：给定显著性水平5%，自由度为（2，28）的F分布的临界值未F0.05(2.28)=3.34，因此总体上看，lnK，lnL联合起来对lnY有着显著的线性影响。在5%的显著性水平下，自由度为28的t分布的临界值为t0.025(28)=2.048,因此，lnK的参数通过了该显著性水平下的t检验，但lnL未通过检验。如果设定显著性水平为10%，t分布的临界值为t0.025(28)=1.701，这是lnL的参数通过了显著性水平检验。R=0.7963表明，工业总产值对数值的79.6%的变化可以由资产合计的对数与职工的对数值的变化来解释，但仍有20.4%的变化是由其他的因素的变化影响的。从上述回归结果看，â+β=0.97≈1，即资产与劳动的产出弹性之和近似为1，表明中国制造业在2000年基本呈现规模报酬不变的状态。下面进行参数的约束检验，检验的零假设为H0:α+β=1如果假设为真，则可估计如下模型：Ln(Y/K)=C+αln(K/L)+μ通过上述资料，估计结果如下所示。容易看出，该估计方程通过了F检验与参数的t检验。在原假设为真的条件下，有：(RSSR-RSSU)/15.0886-5.0703F=RSSU/(31-2-1)=5.0703/28=0.1011在5%的显著性水平下，自由度为（1,28）的F分布

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