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文档简介
实验5FFT算法的应用实验目的:加深对离散信号的DFT的理解及其FFT算法的运用。实验原理:N点序列的DFT和IDFT变换定义式如下:,利用旋转因子具有周期性,可以得到快速算法(FFT)。在MATLAB中,可以用函数X=fft(x,N)和x=ifft(X,N)计算N点序列的DFT正、反变换。实验内容:2N点实数序列N=64。用一个64点的复数FFT程序,一次算出,并绘出。(2)已知某序列在单位圆上的N=64等分样点的Z变换为。用N点IFFT程序计算,绘出和。实验要求:利用MATLAB编程完成计算,绘出相应图形。并与理论计算相比较,说明实验结果的原因。实验步骤:2N点实数序列x(n)的64点的复数FFT:>>k=0:N-1;>>n1=2*n;>>n2=2*n-1;>>x1=cos(2*pi*7*n1/N)+1/2*cos(2*pi*19*n1/N);>>x2=cos(2*pi*7*n2/N)+1/2*cos(2*pi*19*n2/N);>>XK1=fft(x1,64);>>XK2=fft(x2,64);>>XK11=XK1+(exp(-j*2*pi*k/N)).*XK2;>>XK22=XK1-(exp(-j*2*pi*k/N)).*XK2;>>XK11=[zeros(1,N),XK11];>>XK22=[XK22,zeros(1,N)];>>Xk=XK11+XK22;>>k=0:1:2*N;>>mag=abs(Xk);>>stem(mag);>>xlabel('k');>>ylabel('幅度|X(k)|');>>title('128点序列x(n)的64点的复数FFT');>>(2)X(k)的N点IFFT:>>N=64;>>n=0:N-1;>>Xk=1./(1-0.8.*exp(-2*pi*j*n/N));>>xn=ifft(Xk,N);>>stem(xn);>>xlabel('时间序列n');>>
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