(8.2.2)-孙凤 调查数据的结构与分层分析

调查数据的结构与分层分析主要内容问题的提出复杂测量——因子分析复杂关系——路径分析复杂测量与复杂关系的综合——结构方程模型复杂抽样——HLM模型第五届社会研究方法论坛理论逻辑演绎方法假设操作化方法测量、测定与分析方法经验概括形成概念、命题、理论的方法逻辑推论方法接受或拒绝假设经验观察假设检验的方法归纳法演绎法理论研究实证研究（一）社会科学研究历程一、问题的提出第五届社会研究方法论坛（二）实证研究设计Construct（Idea)

MeasurementResponseEditedDataTargetPopulationSamplingFrameSampleRespondentsSurveyStatisticPost-surveyAdjustmentsMeasurementRepresentation第五届社会研究方法论坛（三）可能产生的误差ConstructMeasurementResponseEditedDataTargetPopulationSamplingFrameSampleRespondentsSurveyStatisticPostsurveyAdjustmentsvalidityMeasurementerrorProcessingerrorCoverageerrorSamplingerrorNonresponseerrorAdjustmenterror第五届社会研究方法论坛（四）针对三个复杂性的模型分析复杂测量复杂抽样复杂关系复杂测量——因子分析复杂关系——路径分析复杂测量VS复杂关系——结构方程模型复杂抽样——HLM分析第五届社会研究方法论坛二、复杂测量1、单指标测量2、多指标测量——针对抽象概念的测量3、测量尺度——定类、定序、定距第五届社会研究方法论坛1、对于抽象概念的调查需要多个指标；2、指标太多使分析工作变得复杂；3、变量之间的相关性，造成相当多的信息重叠。在多元回归分析中，自变量的多重共线性会使参数估计失效。4、因子分析正是解决上述问题的有效方法因子分析是从众多的相关变量中抽取若干共同的因素，以最少的信息丢失，使复杂的情况得以简化。因子分析第五届社会研究方法论坛9StructuralEquationModelsInfactoranalysis,Latent1wouldbea“factor”with4indicators.Themodelhasfourmeasurementequations: X1=b1*Latent1+e1 X2=b2*Latent1+e2 X3=b3*Latent1+e3 X4=b4*Latent1+e4第五届社会研究方法论坛10WorldValuesStudyModels:——ReligiosityandSexualMorality

TheVariables:

ReligiosityIndicators:

V9ImportanceofReligion1=Veryimportant;2=quiteimp.;3=notvery;4=notatallV147Churchattendance:1=morethan1/week;2=1/week;3=1/month;4=Christmas+Easter;5=otherholydays;6=once/year;7=less;8=neverV151Classifyselfas1=religious2=not3=convincedatheistV175Views:1=thereisapersonalGod;2=somesortofspirit/lifeforce;3=don’tknow;4=don’tthinkthereisanysortofGodV176ImportanceofGodinyourlife1=Notatallthrough10=very第五届社会研究方法论坛11

SexualMoralityCaneachbealwaysjustified(=10),neverjustified(=1)orsomethinginbetween.V304Marriedmen/womenhavinganaffair.V305SexunderlegalageofconsentV307HomosexualityV308ProstitutionV309AbortionV310Divorce

第五届社会研究方法论坛12Exogenous(single-indicator)variables:

V355Age,inyearsV356Ageleftschool(measureofeducation),years(truncatedat1=10years,11=21yrs.)SEXGender,coded1=male0=femaleOCC1DummyvariableManager/owner=1else=0OCC2DummyvariableProfessional=1else=0OCC3DummyvariableBluecollar=1else=0OCC4DummyvariableWhitecollarwork=1else=0OCC5DummyvariableHousewife=1else=0(referencecategoryfordummyvariables:students,unemployed,disabled,retirednotlistingapreviousjob)第五届社会研究方法论坛1.路径分析

当变量之间的因果关系复杂，一个变量对于某些变量可能是原因变量，而对于另外一些变量是结果变量，这时不能简单地以回归模型来解决，而是采用路径分析模型。路径分析是分析变量间多层次因果关系的方法。三、关系的复杂性第五届社会研究方法论坛2、路径图

X1x2YX1X2X3

图1（回归分析）图2（路径分析）图中带箭头的直线“

”连接的是具有因果关系的两个变量：始断为因，终端为果。两个变量间只是相关关系而不存在因果关系，则用带双箭头的曲线“

”连接。第五届社会研究方法论坛.例1.疾病因素的路径分析第五届社会研究方法论坛路径关系的分析——间接效应和总效应间接效应是指直接效应的乘积。例如健康通过压力对疾病的间接效应是“健康→压力”和“压力→疾病”这两条路径的非标准化系数乘积。总效应为直接效应和间接效应之和。第五届社会研究方法论坛内生变量随机变量健康压力疾病未标准化标准误差标准化未标准化标准误差标准化未标准化标准误差标准化锻炼直接效应0.217**0.0260.392-0.0140.055-0.0140.0320.0470.034总间接效应———-0.043*0.022-0.043-0.112**0.026-0.119总效应0.217**0.0260.392-0.0570.050-0.057-0.0800.047-0.085耐劳性直接效应0.0790.0460.082-0.393**0.091-0.223-0.1210.076-0.074总间接效应———-0.0160.013-0.009-0.146**0.039-0.089总效应0.0790.0460.082-0.409**0.091-0.232-0.267**0.082-0.163健康直接效应———-0.198*0.097-0.109-0.442**0.085-0.260总间接效应——————-0.0540.028-0.032总效应———-0.198*0.097-0.109-0.496**0.090-0.292压力直接效应——————0.271**0.0450.291总间接效应—————————总效应——————0.271**0.0450.291第五届社会研究方法论坛例2.青少年吸烟的因果关系模型

第五届社会研究方法论坛Developmentofmeasurements:Personality第五届社会研究方法论坛第五届社会研究方法论坛四、测量复杂性与关系复杂性的综合——结构方程模型Measurementequations:X1=1.0LV1+e1(or:X1=LV1+e1)X2=b1LV1+e2X3=b2LV2+e3X4=1.0LV2+e4X5=1.0LV3+e5X6=b3LV3+e6Structuralequationsamonglatentvariables:(“constructequations”)LV3=b4LV1+b5LV2+d1第五届社会研究方法论坛第五届社会研究方法论坛Equations:X4=1.0LV1+e4X5=b1LV1+e5X6=b2LV1+e6X7=b3LV1+e7X8=b4LV2+e8X9=b5LV2+e9X10=1.0LV2+e10LV1=b6X1+b7X2+D1LV2=b8X2+b9X3+D2第五届社会研究方法论坛TakingequationsdiagramsX1=1.0LV1+e1X2=b2LV1+e2X3=b3LV1+b4LV2+e3X4=1.0LV2+e4X5=b5LV2+e5X6=b6LV2+e6X7=1.0LV3+e7LV1=b7LV2+b8LV3+d1LV2=b9LV1+d2第五届社会研究方法论坛Takingequationsdiagrams第五届社会研究方法论坛例1.宗教信仰对性道德观的影响第五届社会研究方法论坛第五届社会研究方法论坛结构方程模型的检验指数名称初始模型结果最终修正模型结果评价标准评价绝对拟合指数119.32959.816越小越好/GFI0.9810.991大于0.9非常好RMR0.1170.074小于0.05,小于0.08尚可尚可RMSEA0.0530.036小于0.05非常好相对拟合指数NFI0.9710.985接近于1非常好TLI0.9640.983接近于1非常好CFI0.9760.990接近于1非常好信息指数AIC161.329107.816越小越好/CAIC292.844258.119越小越好）/第五届社会研究方法论坛结构方程模型的直接效应和间接效应分析变量ReligionSexual-misconductSex-law直接间接总效应直接间接总效应直接间接总效应性罪错.552/.552//////性法律.583/.583.//////V304/.285.285.516/.516///V305/.266.266.482/.482///V307/.420.420.761/.761///V308/.386.386.698/.698///V309/.502.502///.860/.860V310/.406.406///.696/.696V175.601/.601//////V147.702/.702//////V9.830/.830//////第五届社会研究方法论坛第五届社会研究方法论坛例3第五届社会研究方法论坛例4民意系统的结构方程模型第五届社会研究方法论坛第五届社会研究方法论坛3.结构方程模型的软件与相关教材AMOSLISRELBollenandLong,TESTINGSTRUCTURALEQUATIONMODELS,Sage,1993.易丹辉，结构方程模型，中国人民大学出版社,2011.侯杰泰等，结构方程模型及其应用，教育科学出版社。第五届社会研究方法论坛第五届社会研究方法论坛五、抽样的复杂性——HLM模型（一）抽样方式1.简单随机抽样——抽样框中的每一个个体均有同等被抽中的机会。2.分层抽样——将抽样框按照某种标准划分为几层，从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起即为总体的样本。3.整群抽样——将抽样框按照某种标准划分为一些子群体，用随机的方法抽取若干子群体，对抽中的子群体的所有个体进行调查。第五届社会研究方法论坛Clustersampling--illustrationSupposeweselectanSRSofa=10classroomfromA=1000,and