凉山彝族健康成年人指长与高热相关性研究

凉山彝族健康成年人指长与高热相关性研究

高度断裂是中医学和人类学的重要组成部分。在碎尸案、空难、恐怖袭击等事件的现场往往能发现部分肢体,由较小的人体部分推断身高对非DNA性的个体识别有较大的价值。因此,如能由指长(各指全长或末端指节长)推断身高,则可对确定案犯、被害人或遇难者提供重要的线索。查阅相关资料,目前有关四川彝族指长与身高的关系尚未见报道;另外,有文献专著认为人体身高在20-30岁之间比较稳定。为此我们选择了208例四川凉山彝族自治州20-30岁的彝族人的指长等手部数据,并对指长等与身高进行了相关分析,现报道如下:1对象和方法1.1测量对象及测量方法2008年寒暑假期间,在四川凉山彝族自治州金阳、雷波、美姑、布拖和昭觉等县所辖区、乡赶集的市集上,本文第一作者随机选择赶集的彝族人作为测量对象进行左手手指等测量,测量对象满足以下条件:20-50岁;未有骨骼损伤致畸或严重驼背;未患有影响身体发育或代谢的疾病(如矮小症、肢端肥大症等);未曾服用影响身体发育或代谢的药物。共收集到有效数据500例(男性374例,女性126例,职业包括警察、干部、教师及农民);从中筛选出年龄符合20-30岁的样本共208例进行本研究。1.2性别民警在正行性测量方法按照人体骨骼测量方法,采用上海衡器厂3分厂生产的TZ-120型身高测量仪测量身高、深圳荣盛工具有限公司生产的0-300mm型游标卡尺测量指长。测量时间统一规定为下午15:00-18:00时(消除晚间睡眠对身高的影响),依次对身高及左手拇指,食指,中指,环指,小指,拇指末节,食指末节,中指末节,环指末节,小指末节的长度共11项指标进行测量,测量单位cm,精确到mm。具体测量方法如下:①身高测量方法:被测者脱鞋后站在身高测量仪平台上,使头、背、臀、脚跟都与身后的测量刻度杆相触,头保持在眼耳平面,然后测量头顶点与身高测量仪平台的垂直距离。②指长测量方法:各指的掌指关节关节纹中点到该指末端的距离;③指末节长测量方法:各指远侧指关节纹中点到该指末端的距离。1.3测量项目与年龄的相关分析将所得数据输入电脑,采用SPSS13.0软件进行统计学处理。男女身高及各测量项目均数采用独立样本的t检验;男女各测量项目与身高的相关分析采用Pearson相关分析和线性回归分析;得到手部测量项目与身高的线性回归方程后,对方程进行F检验。2测量项目与高位的相关关系2.1各测量项目的统计值和均数的性别比较:208例样本中,男性151例,女性57例。年龄20-30岁,平均年龄24.9±3.327岁。经分析,男性身高和手部各测量项目的均值皆大于女性,差异有统计学意义(p<0.01),见表1。2.2男女手部各测量项目与身高的相关性分析及单个变量推断身高的回归方程:分性别将手部各测量项目与身高进行Pearson相关分析,可见男性手部各测量项目与身高成正相关,相关系数在0.193-0.372之间,相关关系不密切(Pearson相关系数r<0.5),但均有统计学意义(p<0.05);其中中指长与身高的相关系数最大,其次为食指长,环指末节长与身高的相关系数最小。女性除中指末节长和环指末节长与身高负相关外,其他各测量项目与身高呈正相关,相关关系亦不密切(Pearson相关系数r<0.5);有统计学意义的变量只有食指长,中指长,环指长,小指长以及食指末节长(p<0.05),其中与身高相关系数最大的是食指末节长,其次为环指长,见表2。2.3男女手部2个测量项目推断身高的回归分析:分性别将与身高相关系数较大且有统计学意义的2个手部测量数据输入电脑,用线性回归分析,只有男性组得到1个有统计学意义的二元回归方程(p<0.05,对方程进行F检验)。该方程的复相关系数=0.382,标准误为2.803cm,该公式如下:身高(cm)=147.302+0.635×食指长+1.315×中指长±2.8032.4男女推断身高的全变量回归分析:分性别将全部变量输入电脑,进行回归统计分析,得到了有统计学意义(p<0.05,对方程进行F检验)的全变量多元回归方程2个(男女各1个)。方程的复相关系数分别为0.440(男性)和0.668(女性),标准误分别为2.800cm(男)和3.1116cm(女);公式如下:男性:身高(cm)=142.456-0.046×拇指长+0.611×食指长+0.826×中指长+0.302×环指长-0.371×小指长+1.138×拇指末节长+0.121×食指末节长+1.181×中指末节长-1.302×环指末节长+3.209×小指末节长±2.800女性:身高(cm)=148.576-1.542×拇指长+0.806×食指长-1.725×中指长+4.307×环指长+0.761×小指长-1.467×拇指末节长+7.862×食指末节长-3.407×中指末节长-3.989×环指末节长+1.446×小指末节长±3.1163基于多元回归方程的研究身高推断是法医学和人类学的重要研究内容。通过测量活体某些指标来推断身高是常用的方法之一。本研究首次对我国四川彝族20-30岁群体左手五指、五指末节长与身高的关系进行了研究分析。结果表明,该年龄段的四川彝族人群指长、指末节长及身高存在性别差异(见表1),为此我们按性别进行了回归分析,共得到了18个有意义的可用于法医学实践的回归方程(p<0.05,对方程进行F检验),包括15个一元回归(男性10个,女性5个),二元回归方程1个(仅男性),全变量回归方程2个(男女各1个)。所建立的一元回归方程,回归系数在0.193-0.454之间,标准误2.806-3.691(cm)。男性所有测量指标均可用于推断身高;其中以中指长与身高相关系数最大,回归标准误最小。女性则只有食指长、中指长、环指长、小指长和食指末端指节长可以单独推断身高,以食指末节长与身高相关系数最大(见表2)。故在单个变量推断身高的法医学实践中时,男性首选中指长,女性首选食指末节长。所建立的多元回归方程的相关系数在0.382-0.668之间,标准误介于2.800-3.116(cm)。由相关系数可以看出,回归方程中变量越多(无论男女),复相关系数就越大,因此我们在法医学实践当中,应选择较多测量项目来推断身高。本研究只测量了左手数据,在复习参考相关文献基础上,可认为,除调查的目的是比较左右两侧的不对称性以外,一般只需测左侧,而且其他地区类