燕山大学数学建模竞赛简介

数学建模竞赛简介燕山大学宋向东国际大学生数学建模竞赛简介

美国国际大学生数学建模竞赛从1985年开始举办；MathematicalContestinModeling”，缩写为“MCM”

参赛队由3名队员和1名指导教师组成，比赛为期三天，每次只有两个考题，每队只需任选一题。

每年春节前后MCM简介-----答卷形式在三天的参赛时间内参赛者可以使用包括计算机、软件包、教科书、杂志和手册等资源。比赛时要求就选定的赛题每个队在连续三天的时间里写出论文，它包括：问题的适当阐述；合理的假设；模型的分析、建立、求解、验证；结果的分析；模型优缺点讨论等。MCM简介-----竞赛宗旨数学建模竞赛宗旨是鼓励大学师生对范围并不固定的各种实际问题予以阐明、分析并提出解法，通过这样一种方式鼓励师生积极参与并强调实现完整的模型构造的过程。以竞赛的方式培养学生应用数学进行分析、推理、证明和计算的能力；用数学语言表达实际问题及用普通人能理解的语言表达数学结果的能力；应用计算机及相应数学软件的能力；独立查找文献，自学的能力，组织、协调、管理的能力；创造力、想象力、联想力和洞察力。还可以培养学生不怕吃苦、敢于战胜困难的坚强意志，培养自律、团结的优秀品质，培养正确的数学观。这项赛事自诞生起就引起了越来越多的关注，并逐渐吸引了世界各地的高校参加。第一届MCM时，就有美国70所大学的90个队参加，到1992年已经有美国及其它一些国家的189所大学292个队参加，在某种意义下，它已经成为一种国际性的竞赛。现在每年参赛队7000多个队。/undergraduate/contests/mcm/MCM简介-----发展全国大学生数学建模竞赛简介我国的全国大学生数学建模竞赛创立于1992年，至今已连续举办了21届，是教育部规定的面向全国所有高校的四大竞赛之一。二十多年来，这一赛事的参赛人数逐年递增，先后参赛的大学生总数超过20万人，成为全国高校规模最大的课外科技活动，已成为一项衡量学校综合实力的重要指标。

全国大学生数学建模竞赛简介

此项竞赛的突出特点是，所有赛题都是来源于工程技术和管理科学等领域，都是经过数学家简化加工而成的实际问题，模拟学生毕业参加工作时可能遇到的情况，是大学阶段难得的一次近似于“真刀真枪”的训练。全国大学生数学建模竞赛简介

与以往所说的那种数学竞赛（那是纯数学竞赛）不同，它要用到计算机，甚至离不开计算机，但却不是纯粹的计算机竞赛，它涉及物理、化学、生物、医学、电子、农业、管理等各学科、各领域的知识，但也不是这些学科、领域里的纯知识竞赛，它涉及各学科、各领域，但又不受任何一个具体的学科、领域的局限。它要用到各方面的综合的知识，但还不限于此．选手们不只是要有各方面的知识，还要有驾驭这些知识，应用这些知识处理实际问题的能力。全国大学生数学建模竞赛简介

ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling(CUMCM)

主办单位：教育部高等教育司

中国工业与应用数学学会(CSIAM)

历届竞赛赛题基本解法赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划历届竞赛赛题基本解法97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局0-1规划、图论00ADNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题历届竞赛赛题基本解法01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建01B工交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03ASARS的传播微分方程、差分方程03B露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化历届竞赛赛题基本解法05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理05BDVD在线租赁随机规划、整数规划06A出版社书号问题预测评价、数据处理06BHiv病毒问题随机规划、整数规划07A人口问题整数规划、数据处理、优化07B公交车问题整数规划、运输问题08A照相机问题非线性方程组、优化08B大学学费问题数据收集和处理、统计分析、回归分析历届竞赛赛题基本解法09A制动器试验台的控制方法分析微元分析法、控制理论09B眼科病床的合理安排层次分析法整数规划动态规划10A储油罐的变位识别与罐容表标定非线性规划、多元拟合10B上海世博会影响力的定量评估数据收集和处理，层次分析法时间序列分析什么是数学模型？

通常我们把现实问题的一个模拟称为模型，如交通图、地质图、航空模型和建筑模型等.利用数学的语言、公式、图、表或符号等来模拟现实的模型称为数学模型.我们知道，对一个现实问题的研究，一般不需要甚至不可能直接研究现实问题的本身，而是研究模拟该现实问题的模型.数学建模包含哪些步骤？

数学建模主要包含模型建立、求解以及对结果的分析与检验等三大步骤.数学模型课：重点放在如何建立模型以及对结果的分析、检验、推广等.数学实验课：模型求解，需要利用计算机及数学软件来求解。建模实例—报童订报模型

⑴问题报童每天清晨从报社购进报纸零售，晚上将没有卖掉的报纸退回.每份报纸订购价格为a，零售价格为b，退回价格为c(b＞a＞c).请你为报童制定一个最佳订购方案.

⑵问题的分析报童每天卖出报纸的数量

是一个随机变量，因此报童每天的收入也是一个随机变量,所以作为优化模型的目标函数,不能是报童每天的收入,而应该是他长期卖报的日平均收入.从概率论中大数定律的观点来看,这相当于报童每天收入的期望值.另一方面,如果报纸订得太少,供不应求,报童就会失去一些挣钱的机会,将会减少收入;但如果订多了,当天卖不完,每份得赔钱,报童也会减少收入.⑶问题的假设设报社有足够的报纸可供定购；当天卖不出去的报纸只能退回；报童除了订购报纸费用外,其它费用(如交通费、摊位费等)一概不计；报童每天订购n份报纸,实际能卖出r份报纸,且P{

=r}=p(r).⑷模型建立如果0≤r≤n,则售出r份报纸增加收入(b-a)r,退回n-r份减少收入(a-c)(n-r)；如果r＞n,则售出n份报纸增加收入(b-

a)n.因此报童每天收入的期望值：问题归结为在a,b,c,p(r)为已知时,