第六章 遥感制图

第六章遥感制图第六章遥感制图§1遥感信息的制图应用

§2卫星影像图和卫星影像地图

§3从影像生成专题地图

§4遥感系列制图

遥感制图是指利用航天或航空遥感图像资料制作或更新地图的技术。其具体成果包括遥感影像地图和遥感专题地图。

遥感影像，因现势性强，可作为新编地形图的重要信息源。1.1遥感图像的处理方法

1.遥感图像的纠正处理2.遥感图像的增强处理1.遥感图像的纠正处理人造卫星在运行过程中，由于飞行姿态和飞行轨道、飞行高度的变化以及传感器本身误差的影响等，常会引起卫星遥感图像的几何畸变。因此，在用于制图之前，必须经过纠正处理（预处理），这包括粗处理和精处理。粗处理是为消除传感器本身及外部因素的影响所引起的各种系统误差而进行的处理。精处理是指为进一步提高卫星遥感图像的几何精度而进行的几何校正和辐射校正，以满足专题制图的要求。2.遥感图像的增强处理在对遥感图像判读之前，要进行图像增强处理，这包括光学处理和数字处理两类。

光学图像增强处理是为了加大不同地物影像的密度差。常用方法有假彩色合成、等密度分割和图像相关掩膜；其中以假彩色合成最为常用。

数字图像增强处理功能齐全、反应速度快、操作灵活，是目前广泛使用的一种处理方法。特点是利用计算机数字处理技术提高图像密度差。常用方法有反差增强、边缘增强、空间滤波等。1.2遥感图像的专题信息提取

1.目视判读2.计算机自动识别与分类

1.目视判读

常用方法

直接判定法对比分析法逻辑推理法

工作程序

判读前的准备工作建立判读标志室内判读及野外验证2.计算机自动识别与分类

计算机自动识别，又称模式识别，是将经过精处理的遥感实验数据，根据计算机研究获得的图像特征进行的处理。具体的方法有：

统计概率法：是根据物体的光谱特征进行自动识别。语言结构法：是根据物体的图形进行识别。模糊数学法：是根据物体最明显的本质特征（光谱的或图像的本质特征）进行识别。 计算机自动分类可分为监督分类和非监督分类监督分类：是根据已知实验样本提出的特征参数建立判读函数，对各待分类点进行分类的方法。非监督分类：是事先并不知道待分类点的特征，而是仅根据各待分点特征参数的统计特征，建立决策规则并进行分类的一种方法。§2卫星影像图和卫星影像地图

2.1

概念卫星影像镶嵌图：不另外进行影像的几何纠正，将多幅影像依像幅边框的经纬度位置，镶辑拼贴成的影像图。卫星影像图：经过影像的几何纠正和增强，图上绘制出较全面的地理要素，称卫星影像图。卫星影像地图：在卫星影像上能够根据数字地面模型，进行共线方程纠正，有详细的地理要素的影像图。

利用卫星影像编图，根据它的技术条件和线划的地理要素可分为：2.2卫星影像图的生产和编辑

1.卫星数据的几何纠正 2.像元亮度值的重采样 3.影像镶嵌 4.彩色合成 5.多种信息复合 6.矢量数据的符号化 7.图像的输出产品1.卫星数据的几何纠正2.像元亮度值的重采样

几何纠正及图像投影变换后，输出像元网格结构发生了变化，即像元的大小、形状、相互的几何关系发生变化，所以必须对输出像元包括亮度值重新分配，即按规则格网重新采样，同时改善和提高影像质量。几何纠正和重采样是一个统一进行的过程。3.影像镶嵌相邻影像镶嵌时，色调会有差异，可通过对像元的线性拉伸或亮度直方图的匹配，消除相互的差异。4.彩色合成

彩色合成时，选择三个波段的图案，一个赋予红色，一个赋予绿色，一个赋予蓝色，所得结果为假彩色。它可使影像在视觉上获得丰富的信息。5.多种信息复合复合影像的生成：(1)对多光谱影像进行内插，使它和全色影像具有相同的像元密度。(2)进行多项式几何纠正和对全色影像重采样。(3)进行多光谱影像和全色波段的辐射校正和影像灰阶配准。6.矢量数据的符号化卫星影像图的地图符号是在屏幕上参照（判读）地形图上的同名点进行的影像符号化，即在栅格图像上用鼠标输出的矢量图形。7.图像的输出产品

主要形式是喷墨彩图、像纸图像和印刷品。选自中华地图网§3从影像生成专题地图3.1概述

1.目视解释的专题制图2.数字图像处理的专题制图1.目视解释的专题制图（1）影像预处理：包括图像校正、图像增强，有时还需要实验室提供监督或非监督分类图像。（2）目视解译：经过建立影像判读标志，野外判读，室内解译，得到绘有图斑的专题解译原图。（3）地图概括：按比例尺及分类的要求，进行专题解译原图（图斑）的概括。（4）地图整饰：在转绘完专题图斑的地理底图上进行专题地图整饰工作。2.数字图像处理的专题制图(1)影像预处理：同目视解译类似。(2)按专题要求进行影像分类。(3)专题类别的地图概括：包括在预处理中消除影像的孤立点（噪声点），依成图比例尺对图斑尺寸的限制进行栅格影像的概括。(4)图斑的栅格/矢量变换。(5)与地理底图叠加，生成专题地图。3.2图像分类

1.统计模式识别2.以地学知识及专家系统为基础的识别1.统计模式识别（1）主成分变换（2）缨帽变换（3）最大似然判别属监督分类（4）最小距离判别2.以地学知识及专家系统为基础的识别（1）知识获取（2）整理数据流（3）建立知识库（4）进行知识的影像分类3.3图斑的地图概括图斑概括的实质图斑概括需考虑的问题图斑概括的过程概括的框架结构和实例1.图斑概括的实质2.图斑概括需考虑的问题遥感数据的特性，如传感器的空间分辨率常决定它能否满足专题地图比例尺的要求。根据专题地图的用途、区域特点和比例尺，确定专题图斑选取的尺寸（阈值）。根据专题知识的需要，确定舍去的图斑应如何合并，如何进行概括的表示。3.