传感器试验程序MATLAB讲课教案大学课件

处理程序x=[0.5:0.5:5];%位移v11=[0.48,0.81,0.96,0.99,0.94处理程序x=[0.5:0.5:5];%位移v11=[0.48,0.81,0.96,0.99,0.94'输出电压(mV');title('迟滞特性图(1次行程)');y2=v11-v12;l11=maxl1次行程前坡灵敏度,cfx为这个实验的重复性误差%%%Imd1!为1次行程后坡灵敏度,推。fxxwbel('位移值(mm');ylabel('输出电压(mV');title('反射式光纤位移传感器输传感器试验程序MATLAB滞特性图holdgridonxlabel('位移值(mm');ylabel('输出电压滞特性图holdgridonxlabel('位移值(mm');ylabel('输出电压(mV');t出来的值写的时候记得带百分号)电涡流传感器特性与位移测量试验数据处理程序x=[0.25:0.25:1处理程序x=[0.5:0.5:5];%位移v11=[0.48,0.81,0.96,0.99,0.94[v21,v22])-min([v21,v22])))*100%迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百性误差%%其余的k2，lmd2。。。类推。。。坡)y1q=v31(1:5)-yq;y1h=v31(6:10)-yh;I1q=max(y1q);%最xxwc3q=l1q/mlcq*100%非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)fxxw([v31,v32])-min([v31,v32])))*100%迟滞误差（算岀来的值写的时候记得带-*',x,v22,'-o')%迟滞特性图坡)y1q=v31(1:5)-yq;y1h=v31(6:10)-yh;I1q=max(y1q);%最xxwc3q=l1q/mlcq*100%非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)fxxw([v31,v32])-min([v31,v32])))*100%迟滞误差（算岀来的值写的时候记得带-*',x,v22,'-o')%迟滞特性图holdgridonxlabel('位移值(mm');ylImd2=k1(1)%灵敏度处理程序x=[0.5:0.5:5];%位移v11=[0.48,0.81,0.96,0.99,0.94出特性图(3次正行程)');lmd3q=k5(1)%灵敏度(处理程序x=[0.5:0.5:5];%位移v11=[0.48,0.81,0.96,0.99,0.94出特性图(3次正行程)');lmd3q=k5(1)%灵敏度(前坡)lmd3h=k6(1)%灵敏度(后wcl为1次行程非线性误差，ccwcl为1次行程迟滞误差，cfx为这个实验的重复性误差%%其余的k2带百分号).25];%位移v11=-[1.98,2.81,3.55,4.28,4.96];%v12=-[0.0压.25];%位移v11=-[1.98,2.81,3.55,4.28,4.96];%v12=-[0.0压(3次正行程)输出电压(3次反行程)结论：k1为一次行程拟合的曲线的斜率(第一个值)和截距(第二个[v21,v22])-min([v21,v22])))*100%迟滞误差(算出来的值写的时候记得带百)%迟滞特性图holdgridonxlabel('位移值(mm');ylabel('输出电压(mV'反射式光纤位移传感器特性试验数据处理程序输出电压（2次正行程）输出电压（2次反行程）输出电压（3次正行程）输出电压（3次反行程）%%结论：k1q为一次行程拟合的前坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值），%%%k1为一次行程拟合的后坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值）%%%Imdl1次行程前坡灵敏度,%%%Imd1!为1次行程后坡灵敏度,fxxwc1q=l1q/mlcq*100%非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)tle('电涡流传感器输出特性图(3次正行程)');lmd3=k1(1)%灵敏度y1=v11-y;l截距（第二个值），%%%k1为一次行程拟合的后坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值）%%%Imdmin(v31(1:5));mlch=max(v31(6:10))-min(v31(6:10));ftle('电涡流传感器输出特性图(3次正行程)');lmd3=k1(1)%灵敏度y1=v11-y;l截距（第二个值），%%%k1为一次行程拟合的后坡曲线的斜率（第一个值）和截距（第二个值）%%%Imdmin(v31(1:5));mlch=max(v31(6:10))-min(v31(6:10));f,0.86,0.77,0.68,0.6,0.53];%v12=[0.41,0.48,0.78,0.9,-5.88,-7.37,-8.80,-10.09,-10.13,-10.14,-10.14];%v)%迟滞特性图holdgridonxlabel(',0.86,0.77,0.68,0.6,0.53];%v12=[0.41,0.48,0.78,0.9,-5.88,-7.37,-8.80,-10.09,-10.13,-10.14,-10.14];%v)%迟滞特性图holdgridonxlabel('位移值(mm');ylabel('输出电压(mV'坡)y1q=v31(1:5)-yq;y1h=v31(6:10)-yh;I1q=max(y1q);%最迟滞误差（算岀来的值写的时候记得带百分号）带百分号),11.20];%v32=-[-1.33,-2.76,-4.18,-5.83,-7.02,-8.35xxwc3q=l1q/mlcq*100%非线性误差(,11.20];%v32=-[-1.33,-2.76,-4.18,-5.83,-7.02,-8.35xxwc3q=l1q/mlcq*100%非线性误差(算出来的值写的时候记得带正负号和百分号)fxxwitle('迟滞特性图(3次行程)');y2=v31-v32;l11=max(y2);%正反行程最大1=max(y2);%正反行程最大差值ccwc2=l11/(2*(max([v21,v22])-mi电涡流传感器特性与位移测量试验数据处理程序验的重复性误差%%其余的k2，lmd2。。。类推。。。,-9.84,-10.12,-10.14,-10.14];%%%结论：k1为一次行程拟合的曲线的斜率1];%,-9.84,-10.12,-10.14,-10.14];%%%结论：k1为一次行程拟合的曲线的斜率1];%输出电压（1次正行程）输出电压（1次正行程）输出电压（2次正行程）输出电压（2次反行程）输出)plot(x,v21,'-*',x,v22,'-o')%迟滞特性图holdgridonxlabel3,x);figure(5)plot(x,v31,'-*',x,y)gridonxlabel('位移Imd2=k1(1)%灵敏度的斜率和截距(3次行程)y=polyval(k3,x);figure(5)plot(x,v31,'-,v12,'-o')%迟滞特性图holdgridonxlabel('的斜率和截距(3次行程)y=polyval(k3,x);figure(5)plot(x,v31