关于统计制度与方法的变革

关于统计制度与方法的变革

1.大数据时代的理论研究和实践研究统计制度和方法的改革是统计工作的重要组成部分之一。随着社会经济环境的变化，统计制度和方法也必须进行相应的变化，以满足经济发展的需要。改革开发以来,我国国民经济统计工作在计划经济时代的基础上取得了巨大的飞跃,在很大程度上归功于统计制度和方法变革的推动。上世纪九十年代,我国国民统计制度和方法经历了一次重大的调整。1994年,在全国统计工作会议上,提出了统计调查方法的改革目标,就是以周期性普查为基础,以经常性抽查为主体,以全面统计报表、重点调查和科学推算为补充,构建起新的统计调查方法体系。随着知识经济时代的兴起,特别在“十二五”规划的促进下,我国统计制度和方法又面临着时代的挑战,其中最有影响的事件是大数据时代的到来,对国民经济统计工作产生了实质性的影响。2011年5月,麦肯锡在《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告中指出:“大数据已渗透到社会的每一个行业和业务职能领域,逐渐成为一种重要的生产因素。人们对于大数据的运用将预示着新一波生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。”麦肯锡公司认为,大数据是形态多样、富有价值的数据,对大数据的处理将形成新的产业,信息界的主要业务是对数据的深层分析,实现对数据价值的深度挖掘。2012年初,在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,大数据是讨论的主题之一。论坛的一份广为影响的报告《大数据、大影响》,宣告了在现代经济社会,大数据像黄金、白银和货币一样,已成为一种新型的经济资产。大数据和统计工作存在着天然的、内在的、必然的联系,在不同方向改变了统计工作的模式,因为统计工作的基础是各种数据源,离开数据源的统计工作无从谈起,而大数据正是各种数据源的变化趋势,是数据源的最终形态。随着国民经济的发展,各种数据源的存量日益增大,信息愈益丰富,正逐步演变为大数据。在海量信息时代,作为现象描述的传统统计方法并不能合理揭示社会经济理论的内部体系,统计指标很难清晰地表述国民经济内部的因果关系。国民经济收入、经济社会发展、经济投入产出等指标体系只是高度复杂的经济社会过程的结果,而无法反映经济社会过程的内部机制。大数据时代的到来引起了各方的强烈关注,产生了一些有影响的研究成果,推动了对大数据内涵的认识的深化。邬贺铨(2013)分析了大数据时代的机遇和挑战,认为大数据是未来企业创新、竞争和提高生产力的前沿,是一种价值堪比石油的新财富。陈宪宇(2013)分析了大数据的商业价值,认为大数据在未来的企业商业决策和商业价值的决策中扮演重要的角色,能够明显提升企业数据处理的准确性和及时性,为企业分析大量数据并细分市场提供机会。卢胜军、王忠军、粟琳(2013)解析了大数据时代的钱学森情报思想,认为大数据时代的情报工作包括大情报概念、大情报工作、大情报技术、大情报网络和大情报用户等五个方面。祁大伟(2013)分析了大数据时代我国存储产业发展的机遇和挑战,认为大数据时代将会给广电、证券、银行等海量数据存储带来巨大的商业价值,导致其下游的客户企业必将更加依赖于大数据的发展。现有的研究虽然没有直接探讨大数据对现行统计制度和方法的影响,但也预示着在大数据时代统计制度和方法变革的急迫性。在大数据面前,国民经济的运行方式和运营机制发生了变化,必然带动统计制度和方式发生相应的变化。因此,大数据环境下我国统计制度和方法的改革对于国民经济体系的完善而言具有现实的价值和意义。2.大数据时代的数据挖掘大数据时代是知识经济的一个特征,是指在知识经济形式下,信息的积累呈海量增长,形成了规模庞大的数据集合,并蕴含着丰富的商业和文化价值,因而对大数据的挖掘应成为人类社会的一项重要任务。可以认为,随着大数据时代的深化,大数据逐渐取代原始的数据源成为现代统计工作的新型数据源。基于现有的对大数据的研究成果,结合于我国统计工作的经验和历程,统计制度和方法的改革应沿循着如下方向:2.1.大数据的影响大数据时代的来临是人类历史发展的必然,是知识经济时代下的产物,对人类社会经济文化活动产生深远的影响。在大数据的影响中,统计行业首当其冲,是受大数据影响最强烈的行业之一。因此,统计从业人员需要具备大数据时代的思维和理念,深刻认识大数据的内涵,洞悉大数据的特征,把握大数据的发展方向,从而为统计工作的开展提供更为广阔的思维。2.2.信息资源共享及资源利用效率较低现行统计制度的数据资源和网络资源是按照区域、专业、部门来设置和管理的,条块分割严重,信息共享程度较低。同时,在各个数据库中的信息资源又存在着很大的重复性,导致资源利用效率不高。在大数据时代,海量数据的处理是一个很大的成本,如果在多个地方出现重复性存储,不仅加大了数据的管理成本,也不利于集成性数据挖掘的实现,因而应着力提高统计数据源的共享程度。2.3.在社会生活数据过程中,大数据成为社会发展的产物,在社会信息化的发展为统计工作的改革提供了良好的手段,但需要与统计方法制度结合起来,在不违背统计制度的前提下促进统计制度的合理改革。从本源上看,大数据是信息技术发展的产物,也是信息时代的特征。如果离开了信息技术,大数据就成为无根之萍。统计制度的设计需要符合信息技术的发展特征,也要符合大数据的发展特征,需要在大数据的基础上协调好统计制度和信息化之间的关系。2.4.大量原始数据的参与,为上层统计机构提供了有利的条件科学推算也是一种调查制度,在很多场合下比层层上报更为准确有效。在大数据时代,由于存在着大量的原始数据,为上层统计机构的科学推算提供了有利的条件。基层统计单位上报的不是报表,而是原始的统计数据,由最上层统计单位根据汇总后的大数据量进行科学推算,往往会取得更好的成效。科学推算的实施需要依托于信息化工具和数理方法,尤其是近年来方兴未艾的数据挖掘技术。2.5.如何在海量数据世界统计工作的发展中实现快速、有效、精确的统计大数据时代对统计人员的业务素质提出了更高的要求,传统的统计理念、方法和经验已经很难适应大数据时代统计工作发展的需求。如何在海量数据面前实现快速、有效、精确地统计,是现代统计从业人员所面临的一大挑战。在大数据时代,统计人员不仅要具有深厚的统计理论功底,也要掌握各种先进的信息技术,如数据库、网络、通信,又要具备一定的数理分析知识,才能担当重任。2.6.基于大型程序的方法传统的手工统计方法的数据资源较为有限,可以利用计算器、算盘、心算等统计工具来实现。但在大数据时代,许多统计指标的获取需要依靠大型软件程序的协助,而大型程序的编制是在特定的统计理论模型下实现的,因而需要统计机构依照数理统计理论和业务对象设计理论模式,以便开发相应的统计软件。尤其在高层统计部门,需要专门设立统计理论模型的开发机构,根据国民经济统计的具体需求来研发相应的数理统计模型。2.7.缺乏海量数据的处理能力和管理能力我国传统上的国民经济统计都是由行政性的统计机构负责,由国家统计人员完成。但在大数据时代,传统的统计制度和方法存在很多局限性,如现有的专业技术人员缺乏海量数据的处理能力,对国民经济动态发展的反映不敏感,对企业的生产经营状况不了解。在这种情况下,可以将部分涉及大数据统计的统计工作进行外包,交由专业性的资源研究机构代理,这样做不仅减轻了统计机构的压力,更为重要的是提高了数据统计的准确性。2.8.大数据的数据处理我国统计制度与体系不仅需要适应社会主义市场经济的发展,也要同国际统计规范和方法接轨。在大数据时代,这种国际性的接轨更加具有迫切性,因为对于大数据的处理存在着一套国家上公认的标准和方法,在西方国家统计界产生了很大的作用。欧美日的一些统计制度和方法的改革都是立足于大数据的理念来展开的,目前取得了明显的成效。如果实现了大数据平台上的统计制度和方法接轨,则可以进一步提高我国统计制度的科学性。3.不能完成时代赋予的神圣使命大数据时代的来临对人类社会的政治、经济、文化产生了深远的影响,尤其对国