基于空间地理信息的政府管理模式研究

基于空间地理信息的政府管理模式研究

1功能区规划对社会和空间物权法的结合随着计算机化浪潮的推动，“数字城市”和“数字省份”等概念在近年来不断出现。传统的政府管理模式无法满足经济和社会发展的需要，特别是在主要功能区的实施中，它对经济社会数据和空间地理信息的结合提出了新的要求。也。江苏省经济社会空间数据库建设是以GIS技术为基础,利用先进的网络、数据库等技术,基于基础空间数据、自然资源数据、社会资源数据和社会经济资源数据,遵照一定的规范与建设程序处理数据,构建经济社会空间数据库,使其满足各种针对宏观经济管理和主体功能区规划的需求,能够满足全省投资、人口、产业、社会事业、资源环境、基础设施建设等领域的信息化重现与分析需要,实现全省经济社会空间信息的智能查询和统计。2数据集合总结江苏省经济社会空间数据库的建设,旨在建成覆盖全省的包含基础空间数据、自然资源数据、社会资源数据和社会经济资源等数据的数据库实体。2.1数据库的完整性保护江苏省经济社会数据库所需的数据信息结构复杂,应用环境多样。在整个数据库设计与实施阶段,应该以科学理论和工程方法为支撑,运用软件工程的思想和方法,制定严格的数据库设计准则和规程,对数据库进行规范化设计。数据库设计过程中主要遵循的原则如下:(1)一致性原则。对信息进行统一、系统的分析与设计,协调好各数据源,做到“数出一门”、“算法统一”、“度量一致”。保证系统数据的一致性和有效性。(2)完整性原则。数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。(3)安全性原则。数据库的安全性是指保护数据,防止非法用户使用数据库或合法用户非法使用数据库造成数据泄露、更改或破坏。要有认证和授权机制。(4)规范化。数据库的设计应遵循规范化理论,规范化程度过低的关系,可能会存在插入、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题,解决的方法就是对关系模式进行分解或合并(规范化),转换成高级范式。2.2需求适应需求经济社会空间数据库设计是后续应用的基础,是系统的重要组成部分,也是系统模型的最原始的表示和反映。数据库设计的好坏直接关系到开发周期和系统性能。所以,数据库设计的目标是:(1)满足用户需求。数据库设计必须充分理解社会经济空间数据库的各种要求和约束条件。(2)具有良好的数据库性能。在数据库储存方面,既要考虑数据的储存效率又要顾及其存取效率;在应用方面,不仅要满足当前应用需求,还考虑将来一段时期系统扩展的需求;在系统方面,当软件环境改变时,应该能够达到容易修改和移植;此外,还应具有较强的安全性。(3)数据对象之间的关系清晰明了,符合业务逻辑。(4)保证社会经济空间数据的完整性。(5)数据库系统改换时,原有的系统设计要便于转移,减少代码重写。(6)维护方便。3数据库设计3.1数据透视3.1.1全省图像数据目前已有1∶50000数字线化图(DLG)数据覆盖全省范围,数据类别涵盖交通(铁路、国道、省道、高速公路、县市道路等),水系(河流、湖泊等),行政区划(市、乡镇、村等),地名,居民地、地貌等。现有影像数据主要是覆盖全省的SPOT5卫星影像数据,分辨率2.5m,2003年采集。最新数据已在新一轮全省基础测绘中开始更新。现有数据采用1980西安坐标系,投影系统采用高斯-克吕格投影系统,坐标单位为米,高程系统采用1985国家高程标准。3.1.2专题地图分类专题地图数据是江苏省经济社会空间数据库的一个重要组成部分,也是应用系统进行数据查询、分析、统计、展示的重要数据来源。依据系统需求所需搜集的专题地图数据主要有:江苏省规划地图、人口地图、投资地图、产业地图、贸易经济地图、人民生活地图、社会事业地图、资源环境地图、基础设施地图等。每类专题数据包含多个子类专题,子类专题含有下级分类,分类数视专题要素量而定。例如社会事业专题地图中包括:文化、教育、卫生、体育等专题。其中体育专题中又含有体育场馆、健身机构等下级分类。3.1.3经济指标体系社会经济指标是指反映一定社会经济现象数量方面的名称及其数值,是经济现象的名称用经济范畴表述,经济范畴的数量方面则通过数值反映。根据各种经济事物在经济生活中的作用和在时间、空间上的位置不同而存在不同联系,与之对应的经济指标可划分为不同的体系。其主要内容有:基本单位、人口、工业普查、农业等。为了实际管理的需要,还应该按性质、时间、空间等因素层层细分和补充,成为各种互相独立而又互相联系的指标体系。江苏省经济社会空间数据库中应含有社会经济指标体系库,其中包括相应的指标体系表、用于空间规划分析的指标评价、指标值算法等内容。3.1.4社会经济统计数据社会经济统计数据是指社会经济指标的数值反映。3.1.5文件数据文档资料数据包括市、县各部门公开计划、总结、规划、专门报告、有关研究和决策支持文献等文字资料。3.1.6地图进行模板的制作为方便进行各类专题地图的制作,对各类专题地图进行模板的制作,模板中包含各类地图要素的渲染、图示、图例、标题等信息,各模板文件保存数据库或服务器web服务目录下。3.1.7数据共享,或处理有关特征数据元数据(Metadata)是说明数据内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及其他有关特征的数据,是信息共享和交换的基础和前提。经济社会空间数据库包含的元数据有:基础地理空间元数据、专题地图元数据、统计表结构元数据、各类指标体系元数据等。3.2数据库建设步骤数据库设计必须按照以下步骤分阶段进行。(1)需要分析的步骤如下需求收集和分析,确定数据结构和数据字典;(2)概念模型构建步骤通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立与具体DBMS的概念模型,E—R图;(3)逻辑模型构建步骤将概念结构转换为某个DBMS数据模型(如关系模型),并将其优化;(4)物理模型的构建步骤为逻辑数据模型选取最适合应用环境的物理结构,包括存储结构和存取方法;(5)sql数据库的建立应用DBMS提供的结构化查询语言(SQL)急其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计结果建立数据库,编制与调试应用步骤,使数据入库,系统试运行调试;(6)运行和维护步骤数据库应同系统经过试运行调试后投入正式运行,在运行过程中必须不断进行评价、调整与修改。3.3社会经济统计时空数据的应用需求根据对社会经济统计数据的时空特征分析,本概念模型把统计单元空间数据和统计数据及统计指标分别存储。对统计单元空间数据而言,在时间序列上,统计空间单元只有少数发生变动,这使得空间数据存储成为一个重要的问题。另外一个更重要的问题就是社会经济统计时空数据的应用需求:很多时候社会经济数据的用户并不是需要一个地区的全部数据,而是其中的一部分,甚至是一小部分。针对需求的不同,结合元数据驱动表机制和社会经济统计常用结构,分为一般统计表和用户自定义统计表。根据以上空间的分析,以统计单位作为处理对象,用代码标识该对象,代码作为统计单元空间数据和统计数据的连接域,而统计指标代码作为统计指标数据与统计数据的连接域,任意一个或者几个对象的社会经济统计时空数据可以通过查询的方式把统计单元空间数据和统计数据重组而成。也就是说,在元数据驱动机制下,可以根据需要选择常用统计数据表或者任意重组几个统计对象的社会经济统计时空数据。3.4abase中的对象类数据库采用面向对象的空间数据模型(Geodatabase)。它通过要素集、要素类的方式来管理空间数,属性数据存储在关系数据库中,从而实现空间数据与属性数据的一体化存储管理。Geodatabase的空间数据模型包括:(1)对象类(ObjectClass),在Geodatabase中,对象类是一种特殊的类,它没有空间特征,其实例为可关联某种特定行为的表记录。(2)要素类(FeatureClass),地理要素类是具有相同属性集、相同行为和规则的空间对象的集合。(3)要素数据集(FeatureDataset),要素数据集是具有相同空间参考系(SpatialReference)的要素类集合。(4)关系类(RelationshipClass),定义两个不同的要素类或对象类之间的关联关系。(5)域(Domains),定义属性的有效取值范围,可以是连续的变化区间,也可以是离散的取值集合。(6)规则(Rules),对要素类的行为和取值加以约束的规则。通过对江苏省经济社会空间数据库所需的数据内容进行分析,建立空间数据集、统计数据集、统计指标数据集等,然后再对数据集进行分类与细分,并建立相应的要素类属性表,相对应的关系表,对属性信息按照后续的规划分析需求进行分类并建立对应数据表。4数据库设计与实现本文构建的江苏省经济