2023年智能工厂行业市场突围建议及需求分析报告

智能工厂行业报告/庞文报告PAGE1智能工厂行业市场突围建议及需求分析报告

目录TOC\h\z3358绪论 326467一、智能工厂行业政策环境 314681(一)、政策持续利好智能工厂行业发展 322676(二)、智能工厂行业政策体系日趋完善 421827(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 417156(四)、宏观环境下智能工厂行业定位 513697(五)、“十三五”期间智能工厂业绩显著 513626二、智能工厂业数据预测与分析 620783(一)、智能工厂业时间序列预测与分析 62530(二)、智能工厂业时间曲线预测模型分析 724638(三)、智能工厂行业差分方程预测模型分析 810557(四)、未来5-10年智能工厂业预测结论 816825三、2023-2028年智能工厂企业市场突破具体策略 922217(一)、密切关注竞争对手的策略，提高智能工厂产品在行业内的竞争力 94414(二)、使用智能工厂行业市场渗透策略，不断开发新客户 930047(三)、实施智能工厂行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 1019758(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 1015648(五)、实施线上线下融合，深化智能工厂行业国内外市场拓展 1015194(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 1031206四、智能工厂行业（2023-2028）发展趋势预测 1126693(一)、智能工厂行业当下面临的机会和挑战 1124081(二)、智能工厂行业经营理念快速转变的意义 1215654(三)、整合智能工厂行业的技术服务 135352(四)、迅速转变智能工厂企业的增长动力 1319284五、智能工厂产业未来发展前景 1322763(一)、我国智能工厂行业市场规模前景预测 148134(二)、智能工厂进入大规模推广应用阶 1413765(三)、中国智能工厂行业的市场增长点 1418371(四)、细分智能工厂产品将具有最大优势 156852(五)、智能工厂行业与互联网等行业融合发展机遇 1514339(六)、智能工厂人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 1618933(七)、智能工厂行业发展需要突破创新瓶颈 174545六、智能工厂产业发展前景 1820834(一)、中国智能工厂行业市场规模前景预估 1823966(二)、智能工厂进入大面积推广应用阶段 1826372(三)、中国智能工厂行业市场增长点 1921047(四)、智能工厂行业细分化产品将会最具优势 191372(五)、智能工厂产业与互联网相关产业融合发展机遇 2011491(六)、智能工厂国际合作前景广阔、人才培养市场大 2121978(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 225370(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力 228060(九)、智能工厂行业发展需突破创新瓶颈 221666七、智能工厂行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析 2325408(一)、智能工厂企业盈利模式运作的关键 23264371、”专业化能力“对智能工厂行业的重要性 2323912(二)、怎样培养智能工厂行业的业务能力 2416795八、智能工厂业突破瓶颈的挑战分析 256560(一)、智能工厂业发展特点分析 2514950(二)、智能工厂业的市场渠道挑战 2531105(三)、智能工厂业5-10年创新发展的挑战点 26174321、智能工厂业纵向延伸分析 26184442、智能工厂业运营周期的挑战分析 2724247九、智能工厂行业多元化趋势 272572(一)、宏观机制升级 2730015(二)、服务模式多元化 2731362(三)、新的价格战将不可避免 2810960(四)、社会化特征增强 2823440(五)、信息化实施力度加大 2816007(六)、生态化建设进一步开放 29182871、内生发展闭环,对外输出价值 2989552、开放平台,共建生态 2919070(七)、呈现集群化分布 293755(八)、各信息化厂商推动智能工厂发展 305745(九)、政府采购政策加码 3013545(十)、个性化定制受宠 3124599(十一)、品牌不断强化 314862(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 3117505(十三)、一体式服务为发展趋势 3223459(十四)、政策手段的奖惩力度加大 3213963十、“疫情”对智能工厂业可持续发展目标的影响及对策 336910(一)、国内有关政府机构对智能工厂业的建议 3318577(二)、关于智能工厂产业上下游产业合作的建议 3416322(三)、突破智能工厂企业疫情的策略 3426718十一、智能工厂行业企业差异化突破战略 3523083(一)、智能工厂行业产品差异化获取“商机” 3516210(二)、智能工厂行业市场分化赢得“商机” 3510211(三)、以智能工厂行业服务差异化“抓住”商机 363856(四)、用智能工厂行业客户差异化“抓住”商机 3631770(五)、以智能工厂行业渠道差异化“争取”商机 36

绪论本文主要分析了智能工厂行业公司在未来五年（2023-2028）中的市场突破份额，并提供了指导意见。公司战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样化的。每个特定的选择都会有很大的差异或很​​小的差异。当然，每个选择都有充分的理由和特定的不同条件。本文之所以尝试探索企业的丰富多样的战略选择，是为了在很短的时间内告诉智能工厂行业业务经理，为实现市场突破性发展，有多少种基本的选择策略，每种选择策略的根本原因是什么。本文只可当做学习参考行业报告模板，不提供其他参考。根据编制者的调查，分析和预测，本报告将从以下九个方面开始对智能工厂行业的过去发展进行详细的研究和分析，并专业地预测智能工厂行业的未来发展趋势，并对发展前景提出合理的建议。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、智能工厂行业政策环境(一)、政策持续利好智能工厂行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋智能工厂、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为智能工厂行业前景将会更加辽阔。(二)、智能工厂行业政策体系日趋完善近年来,国内智能工厂产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,公开数据表明公出台三项与智能工厂紧密相关的政策文件,为智能工厂发展奠定了关键的政策基础；同时XX网信办发布了关于智能工厂管理的文件,在智能工厂行业发挥了重要影响；针对智能工厂业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；新的经济形势、市场趋势,发展处了我国关于智能工厂发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对智能工厂领域的大力投入,国内智能工厂技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开智能工厂专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下智能工厂行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间智能工厂业绩显著智能工厂因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设智能工厂,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥智能工厂的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是智能工厂的建设可带来的效应。立足智能工厂建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使智能工厂的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与智能工厂发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。二、智能工厂业数据预测与分析(一)、智能工厂业时间序列预测与分析根据智能工厂业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了智能工厂业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从智能工厂行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内智能工厂业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取智能工厂行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的智能工厂行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据智能工厂业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国智能工厂业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、智能工厂业时间曲线预测模型分析在智能工厂业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年智能工厂业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、智能工厂行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年智能工厂业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的智能工厂业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国智能工厂业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国智能工厂行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出智能工厂行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年智能工厂业预测结论在以上三种预测智能工厂业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国智能工厂业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来智能工厂行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对智能工厂业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对智能工厂业未来走势的预测仅供参考。三、2023-2028年智能工厂企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高智能工厂产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高智能工厂行业产品的竞争力，尽量缩小与智能工厂行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用智能工厂行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的智能工厂行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施智能工厂行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注智能工厂行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从智能工厂行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将智能工厂行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化智能工厂行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议智能工厂行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。智能工厂公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让智能工厂企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于智能工厂行业公司确定公司的竞争地位。四、智能工厂行业（2023-2028）发展趋势预测(一)、智能工厂行业当下面临的机会和挑战在当今激烈的市场竞争环境下，包括分销商在内的国内智能工厂企业面临着前所未有的挑战和机遇。一方面，在智能工厂行业的竞争下，企业和企业之间展开了肉搏战，价格战已经到了极限，使得智能工厂行业的许多企业难以继续，而那些拥有大腕和大腰的龙头企业也在将他们的手从市场上移开。另一方面，国内智能工厂市场的快速增长带来了巨大的市场增长空间。在同样的市场环境下，能够抓住机遇的企业发展迅速，智能工厂行业的一些企业经不起市场的考验，必然会出现整合或发展困难，经营难以持续。智能工厂行业的一些龙头企业的优势在于，他们可以通过减少单店规模来接近社区和客户。另一方面，通过门店之间的连锁关系，扩大企业规模，统一企业形象。通过集中采购，共享技术、管理、客户等各种资源，可以有效降低单分散终端销售的运营成本。所以他们有非常大的发展空间。而产品质量的提高，趋势越来越明确，也带来更多的发展空间。然而，目前，国内模式似乎鲜有赢家。大多数是由智能工厂行业的供应商建立的松散产品销售联盟，以推广其产品。这些特许连锁组织只能简单地实现形象的统一和部分产品的集中采购。(二)、智能工厂行业经营理念快速转变的意义一个成功的智能工厂业商业模式，首先要有明确的定位和思路。市场定位必须准确，我们应该冷静地分析自己的优势和劣势、机会和威胁。要有明确的发展思路和成熟的战略战术。在市场成熟之前，我们应该先发制人，迅速改变经营思路，抓住第一个机会。在智能工厂行业业务流程的思维转变方面，我们的业务模式应该是灵活的。走特色经营之路，即差异化经营战略。为了保持持续创新，我们应该在业务上与竞争对手形成明显的差异，而这种差异正是客户所需要的。我们应该习惯于学习如何更好地满足最终用户的需求，同时满足网络单元用户的需求。(三)、整合智能工厂行业的技术服务转变经营理念是走智能工厂业经营之路的前提。然而，只有将概念转化为行动，它才能最具说服力。在这方面，我们需要在技术和服务方面做出更多努力，以迎接智能工厂行业新时代的到来。在技术和服务方面，首先要建立完善的信息管理体系。包括新产品信息、技术信息、竞争对手信息、客户信息、市场信息等，并对收集到的信息进行及时分析、处理和沟通。(四)、迅速转变智能工厂企业的增长动力智能工厂企业应当建立完善的内部管理制度和各项工作流程。加强现场管理的重要性，严格执行完整的内部管理制度，是智能工厂企业发展的基础；健全科学的工作流程是企业正常运营的前提；严格的现场管理是企业工作标准的体现。有效地从“销售产品”转变为“销售服务”。智能工厂企业的差异化经营，只能从服务上取得成效。我们应该充分认识到，产品可以创造价值和利润，服务可以创造更高的价值和更大的利润。然而，随着智能工厂行业的进一步成熟和发展，行业竞争将日趋激烈。经营管理不善，行业利润下降，将淘汰一大批经营者。具有实力、技术、管理和战略眼光的大型智能工厂企业将在激烈的市场竞争中脱颖而出。五、智能工厂产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。智能工厂技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，智能工厂的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国智能工厂行业市场规模前景预测智能工厂技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对智能工厂的应用需求也会增加。(二)、智能工厂进入大规模推广应用阶中国智能工厂技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。目前，国内的智能工厂已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用智能工厂的时代已经到来。(三)、中国智能工厂行业的市场增长点据不完全统计，智能工厂行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个智能工厂市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的智能工厂行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分智能工厂产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括智能工厂管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与智能工厂相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、智能工厂行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对智能工厂的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。智能工厂电子商务将迅速发展。业界建立了智能工厂质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测智能工厂质量和重要安全指标，实现智能工厂监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持智能工厂产业与互联网等产业的融合与发展，丰富智能工厂产业的新模式和新业务形式。这是当前社会资本更加关注的，智能工厂产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是智能工厂行业与相关产业整合发展的案例，是智能工厂产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生智能工厂行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进智能工厂产业的发展。以前，智能工厂利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持智能工厂行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进智能工厂行业的发展中发挥巨大作用，并使智能工厂行业得以找到新的利润点。建立新的智能工厂产业发展盈利模式和发展模式。(六)、智能工厂人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进智能工厂相关专业智能工厂体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大智能工厂专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区智能工厂从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的智能工厂团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是智能工厂行业发展的基础。目前，人才已成为制约智能工厂行业发展的重要因素。如何解决智能工厂专业人士的问题，不仅需要改进高校的智能工厂。建立专业人才的智能工厂体系，建立满足市场需求的智能工厂专业，正确定位智能工厂专业人才，还需要建立智能工厂专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的智能工厂专业人才的智能工厂体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际智能工厂产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的智能工厂技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的智能工厂人才培训体系合作，并初步打算引进国外智能工厂技术人才培训是快速建立中国智能工厂人才培训体系的重要途径。(七)、智能工厂行业发展需要突破创新瓶颈智能工厂的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对智能工厂的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，智能工厂需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。六、智能工厂产业发展前景随着我国城市化进程不断加快，社会稳定、城市安全等问题随之显现，智能工厂产业是实现基础行业建设的关键。因此，伴随社会经济及信息技术的进一步发展,，智能工厂产业的应用将是未来的一个新趋势。(一)、中国智能工厂行业市场规模前景预估智能工厂产业在人们日常生活、工作中的渗透越来越广泛。随着我国社会经济步伐的不断加快，对于智能工厂的应用需求也将越来越大。(二)、智能工厂进入大面积推广应用阶段智能工厂技术在中国的发展开始于上世纪九十年代末,经历了技术引进－专业市场导入－技术完善－技术应用－各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的智能工厂产业技术发展已经相对成熟，也与多个领域进行相互融合，延伸出终端设备、特色服务、增值服务等多种新产品及服务，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖金融、交通、民生服务、社会福利保障、电子商务及安全等领域,，智能工厂产业技术的全面应用时代嫣然已经到来。(三)、中国智能工厂行业市场增长点据不完全统计，智能工厂行业企业中有超过一半以上的企业提供系统集成基础服务，新三板中有四分之一的企业同时发展系统集成基础服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。系统集成商的核心要素是客户资源、口碑、渠道、服务、管理、技术和整合能力等，对于同样渠道依赖性强、产品同质化程度高的智能工厂行业而言,很多厂商都可以结合自身优势资源转为向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源,又可以丰富、构建产品体系,提高自身的抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作、管理简易化。(四)、智能工厂行业细分化产品将会最具优势随着各行业各部门应用的不断深化，用户类别的个性化、多样化需求日益丰富，“大而全”或“小而全”，智能工厂各管理模块的行业管理系统一统江山的格局终将被打破,专业化细分将是智能工厂相关项目建设的大势所趋。在各个行业信息系统中将会有更多的环节可做成相对独立的系统并分食市场,交通信息系统、政务信息系统、电子商务系统、社交娱乐系统等也在不断发展、提升。智能工厂产品开发商将可以凭借对某一细分专业的深入研究与优势,在市场取胜。(五)、智能工厂产业与互联网相关产业融合发展机遇未来互联网对智能工厂行业的影响将会更加深远。企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,提升自己的竞争力。智能工厂相关电商也会随之迅速发展。行业创建智能工厂质量安全大数据和互联网监管技术平台,对智能工厂质量及重要安全性指标实时有效监控,实现智能工厂监管事前、事中、事后的紧密衔接。繁荣供给业态。继续支持智能工厂行业与互联网等产业融合发展,丰富智能工厂产业新模式、新业态。这也是目前社会资本较为关注的,智能工厂相关产业与互联网产业融合发展带来的新机遇,目前的互联网＋、直播+、移动+、电商+、5G+等等,都是智能工厂相关产业与互联网产业融合发展的案例,这是使智能工厂产业真正推动消费转型升级的重要抓手。这几大产业融合发展,将产生无数的以智能工厂为基础的产业的新模式、新业态。我们可以看到,国家开始真正落实和推动智能工厂产业的发展,而之前,智能工厂一直盈利模式单一,行业陷入低谷,找不到发展的方向,虽然努力尝试,但却得不到响应的回报,让很多人一度对智能工厂失去信心。而支持智能工厂产业与关联产业的融合发展,并提供实际、有效的政策支持,将对推动智能工厂产业的发展起到显著作用,将使智能工厂产业找到新的突破点、盈利点,建立新的智能工厂产业盈利模式和发展模式。(六)、智能工厂国际合作前景广阔、人才培养市场大强化人才支撑,推进智能工厂相关专业智能工厂人才培养体系建设,建立以品德、能力和业绩为导向的职称评价、技能等级评价制度,拓宽智能工厂相关专业人员职业发展空间,提升其职业荣誉感和社会认可度,推动各地保障并逐步提高智能工厂从业人员薪酬待遇。不断扩充以技术工作者、专业人才、服务工作者的智能工厂队伍,将会是未来行业发展的必然趋势。人才,特别是专业人才,将是智能工厂产业发展的根本。目前,人才已经成为牵制智能工厂产业发展的重要原因,如何解决智能工厂专业人才的难题,不仅需要完善高校的智能工厂专业人才的智能工厂培养体系,建立适应市场需求的智能工厂专业科目,给智能工厂专业人才正确的培养导向,还需要建立智能工厂专业的职业类院校,培养专业的技术性人才,目前国内还没能完善培养人才的教学和实践体系,所以需要积极引进国外成熟的智能工厂专业人才的智能工厂培养体系,深入探讨,并结合自身国情,建立一套符合国情,具有国际化的智能工厂产业人才培养课程和实践体系,目前中国智能工厂技术协会正在与美国、日本、澳大利亚、加拿大、意大利等国洽谈商议,期望达成专业智能工厂人才的培养体系方面的合作,并达成初步意向,借鉴国外的智能工厂技术人才培养,是快速建立我国智能工厂人才培养体系的重要途径。(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著目前智能工厂行业被少数巨头所把持，巨头因其强大的市场地位,只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。智能工厂行业各大服务商在不断进行技术创新的同时,还积极合纵连横寻找盟友,共享各自服务与客户资源,优势互补。巨头通过抱团取暖实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务,实现共嬴,因此用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品,强者恒强市场中心化加速提升。(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力目前,我国智能工厂产业发展水平仍有上升空间。据调查,我国总体智能工厂的产业发展与活力水平指标的平均得分为39.17%,其中企业创新政策和信息化政策支撑水平两个二级指标的得分分别为38.80%和32.40%;电商交易商贸总额占比达到了智能工厂整体业务的50%以上。智能工厂产业发展需要不断注入活力,企业创新和企业信息化正是活力的源泉。而在企业创新方面,一方面需要智能工厂企业自发形成创新氛围,推动智能工厂产业创,另一方面还需有关部门加以鼓励和引导。(九)、智能工厂行业发展需突破创新瓶颈智能工厂发展的一个趋势是智慧与生态将成为新标准和新亮点。这种趋势主要体现在三个层面,一是客户的要求，从业者对智能工厂的要求越来越高，服务要求也越来越细化；第二，政府的管理目标，原来为企业做好行业铺垫就可以了。现在不行。除了高质量的基础设施载体外，还需要对行业规范、行业前景、行业趋势等进行明确的方向指导，管理要求不断提高。三是投资者的期望值，由于目前很难提高低端技术的产品价值，很多企业都采取了排队换货的方式，通过产业升级来提高质量，增加价值。因此，智能工厂需要不断提高自身创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量发展。七、智能工厂行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析(一)、智能工厂企业盈利模式运作的关键管理学家吉姆·柯林斯（JimCollins）曾说过：愚蠢的刺猬之所以能打败狐狸理论，是因为刺猬注重能力的培养，而狐狸之所以不能取胜，是因为它太聪明了，总是想通过“策略”取胜。1、”专业化能力“对智能工厂行业的重要性IBM全球CEO调查显示，智能工厂企业的成功因素包括三点：差异化、快速反应和高效率。强大的差异化价值主张是实现增长和盈利的关键；智能工厂企业和组织必须能够感知客户和市场的变化，并迅速做出反应；灵活调整成本结构和业务流程，保持高效率和低风险。然而，许多智能工厂企业不能同时考虑这三点，只能围绕其中一点构建盈利模式。新经济环境的变化和企业的发展要求企业设计出差异化、快速反应和高效率的商业模式。解决方案是重组企业的最佳能力，从而重新定位新时代智能工厂行业企业的商业模式。(二)、怎样培养智能工厂行业的业务能力突出智能工厂行业的核心业务是培养专业能力的主要途径。智能工厂行业一些龙头企业的做法是，以能够为公司赢得最大竞争力和利润最大化的业务为核心业务，围绕这些业务职能培养智能工厂行业的专业能力。对于那些无法提供竞争优势或在利润中发挥关键作用的业务功能，它们是通过智能工厂行业的支持合作伙伴实现的。例如，调整传统的采购、销售、运输和储存环节，将采购、运输和储存移交给供应商。负责供应商的准入环节、智能工厂产品的销售管理环节和现场管理。提供产品交易场所、控制现金流和现场管理被视为智能工厂业发展的核心业务，以降低风险。智能工厂企业内部专业化大致可以分为三个阶段：智能工厂业务优化、流程优化和企业优化。当企业围绕业务单元进行优化时，业务活动最终将由不同的部门拥有和执行。这将导致每个业务部门运营自己的业务。在现阶段，智能工厂企业努力将那些“最佳”的商业惯例合并，但忽视了优化商业活动水平的机会，增加了跨部门合作的难度。当发现业务单元级优化的不足时，企业通常会启动流程优化。目前，智能工厂行业的许多企业都处于这一阶段，如业务流程重组（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等。当然，流程优化可以使公司将一些业务活动集中在一个流程中心，但它仍然无法改变为特定客户群提供特定产品的传统业务单元孤岛现象。智能工厂行业流程优化带来的收益增加，逐渐被全球业务平台形成带来的紧缩效应所抵消，因为外部成本的降低必然会增加整合成本。八、智能工厂业突破瓶颈的挑战分析(一)、智能工厂业发展特点分析中国的智能工厂业长期以来没有真正发展，但发展迅速，年均增长率保持相对稳定。智能工厂行业的相关企业已经进入了技术从模仿到自主发展的成熟期。随着大量智能工厂企业的推广，市场也在扩大。当前智能工厂业的特点：智能工厂业门槛低，从业人员多，混合经营，规模普遍较小，远未形成规模优势。通过与智能工厂行业的许多企业的比较，大多数企业的员工数量少，经营范围广。通过内部运作提高效率的空间很大。(二)、智能工厂业的市场渠道挑战智能工厂业各细分市场的总价值是固定的，但其增长在可预见的未来将保持稳定。即使一些大型龙头企业因为看到行业的良好前景而投资该行业，但由于智能工厂行业渠道的特点，他们在经营中已经多年没有适应，仍然无法熟悉和建立有效的制度来施加外力，这对最初的市场领导者几乎没有影响。然而，近年来，随着科技的进步和智能技术的兴起，智能工厂业的产业边界被打破，以其无穷的潜力和魅力向传统下游制造商挥舞着爱意。市场渠道的特殊性导致了智能工厂行业的平均利润，优质产品很难获得溢价。一般来说，他们只关注当前的投资额，较少考虑未来产品开发的可靠性。因此，他们往往以最低的价格中标，价值规律在很大程度上被扭曲。智能工厂行业的许多企业以低价竞争，导致行业内部竞争严重。(三)、智能工厂业5-10年创新发展的挑战点1、智能工厂业纵向延伸分析智能工厂业的垂直延伸业务一般位于智能工厂业与下游子产业之间的中间地带。它可以看作是下游产业的一个延伸过程和一个上游过程。总体而言，智能工厂业已经并正在从致力于规模扩张向调整产业结构和产品结构、提高质量和服务转变；从关注智能工厂行业产品的成本和质量竞争力，到整体供应链的竞争力。另一方面，下游产业从自身核心竞争力出发，专注于产品设计、信息技术等高附加值领域，剥离相对成熟的传统业务。这种产业分工的调整导致了智能工厂行业相关企业的大规模和专业化趋势。面对这两大变化，为了充分发挥其核心业务能力，提高供应链的竞争力，它已成为综合业务的主体之一。2、智能工厂业运营周期的挑战分析智能工厂行业产品同质化严重。经过多年的发展，功能相似。虽然大量智能工厂行业的企业都在努力寻求产品创新的突破。然而，产品创新并不能带来新的利润。智能工厂业的经营周期最长为三年五年，最短为两年。然而，如此长的运营周期足以让竞争对手迅速跟进并展开新一轮的价格战，这是未来5-10年智能工厂业需要关注的问题。九、智能工厂行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重智能工厂事业,转为侧向智能工厂产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的智能工厂服务模式相对比较单一。在城市,智能工厂公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的智能工厂服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的智能工厂产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的智能工厂领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强智能工厂当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是智能工厂行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当智能工厂行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,智能工厂更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态智能工厂行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类智能工厂项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的智能工厂项目。伴随着各地智能工厂项目建设风生水起,中国智能工厂建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国智能工厂建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级智能工厂项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国智能工厂项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展智能工厂项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧智能工厂项目建设。未来一段时间,中国中西部地区智能工厂项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的智能工厂水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发达地区的智能工厂产业相对来说会更加成熟一些。但目前中西部智能工厂打造势头也不可小觑。(八)、各信息化厂商推动智能工厂发展各级厂商推动下的智能工厂建设商业模式,整体的特点就是智能工厂的规划设计中通常所设计的领域都比较少,定义也比较狭小,这也正是我们经常看到,当智能工厂的目标拆分与落地时,落实为比较大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商包括国外的厂商,国内的互联网巨头,而典型城市代表就是北上广。(九)、政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品服务质量不优的双重压力，依据中央精神,我国应该提速智能工厂产品政府采购的步伐。一方面政府采购要从已经得到认证的产品中,选择社会需求量大且节能效益显著的产品,而后再逐步扩大政府采购的范围。另一方面,可以总结近几年来政府采购产品的经验从而部署下一步工作的重点领域。(十)、个性化定制受宠智能工厂行业市场年均数规模千亿元,吸引投身其中的资本越来越多的,另一方面,消费者越来越高的需求,对智能工厂行业提出的要求也越来越高。未来,智能工厂行业将朝着分工精细化和需求个性化方向发展。(十一)、品牌不断强化随着中国经济增长进入空窗期,智能工厂产业的发展步伐与全国经济形势保持一致,也将从高速发展转为中低速发展。中国智能工厂经过30年的高速增长,也将面临着转型升级的重要时期,智能工厂行业俨然已经进入了品牌竞争时代。智能工厂市场竞争从地域、类别、局部已经上升为品牌之间的立体战。强化和加快品牌建设,建立更高层面的品牌内涵,实现更高效的系统化品牌工程成为品牌智能工厂企业必经之路。(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“伴随互联网的发展,通过互联网的手段,改变智能工厂的经营模式。引入竞争机制,提高智能工厂从业人员的专业素养与服务品质,以此提高智能工厂产品的品质,迎合新人日益增高的品质追求与个性化需求,才是“互联网＋智能工厂＂的正确玩法。线上线下的结合是不可避免的智能工厂网络化大势所向,智能工厂＋互联网已经成为标配而风生水起。(十三)、一体式服务为发展趋势智能工厂行业产业链冗长,且产业链各个环节分散较大,大多都呈现着单打独斗的状态。行业要继续发展壮大,就要注重与上下游企业的合作,增强与其他行业的交流,互补行业局限性,形成产业一体化,向消费者提供贯穿初始到结束的全程内容的“一站式服务”。(十四)、政策手段的奖惩力度加大通过企业所得税税收优惠政策促进国家智能工厂等行业战略目标的实施,这需要从当前经济发展的全局着眼，多方引导,突出重点充分发挥企业所得税政策在促进智能工厂方面的效应。从我国的实际情况分析,一方面,要充分考虑目前我国智能工厂行业的总体要求和各企业智能工厂产品自身的特点；另一方面,还要考虑企业所得税制度的政策功能特征及其作用规律,实事求是的设计出既科学合理又简便易行的针对智能工厂企业所得税优惠政策体系。当前我国的经济发展已经进入全新阶段。智能工厂革新不仅是国际化的大趋势,也是基于中国国情的一个正确选择。智能工厂产品优势是我国未来趋势之一,促进中国经济社会长期可持续发展的重大战略安排,要逐步完善相应措施机制建立一个新兴智能工厂生态。十、“疫情”对智能工厂业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对智能工厂业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对智能工厂业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的智能工厂行业