医学统计学1.绪论

医学统计学公共卫生学院流行病与卫生统计学系何保昌1理论课（30学时）实习课（15学时）考试闭卷考试最终成绩=平时成绩（30-40%）+考试成绩（60-70%）教学安排2教学内容1.绪论2.定量资料的统计描述3.总体均数估计、假设检验及t检验4.定性资料的统计描述5.卡方检验6.统计分析结果的正确表达3为什么要学习统计学？采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。相同父母所生的子女为什么身高、体重各不相同？同一个教室里的学生学习成绩为什么各有千秋？采用同样的药物治疗某病患者疗效为什么会有差异？

变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象，变异使得实验或观察的结果具有不确定性。4为什么要学习医学统计学？2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题

“阳性”结果是否是虚假联系？

某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？“阴性”结果是否是样本含量不足导致？

有人曾对发表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。

5为什么要学习医学统计学？3.保证研究论文通过统计学审查国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。6

第一章绪论一、医学统计学的地位和作用二、统计工作的基本内容和步骤三、统计学的几个基本概念

7第一节

医学统计学的地位和作用8当人们研发了一种治疗高血压病的新药，应该怎样评价该新药的疗效？最基本的方法：比较

患者

一组服用对照药一组服用新药观察疗效

然后分析该新药的有效性和安全性

9

统计学扮演什么角色？

在这个临床试验中有很多问题需要回答:第一节医学统计学的地位和作用1011医学统计学的概念HermannConring——Statistik1660（政府部门记录人群出生、死亡信息的工作）State——data——statistics12医学统计学的概念应用统计学的原理与方法研究生物医学领域（临床和基础医学领域）中数据的收集、整理、分析和推断的一门科学

第二节

医学统计学

基本内容和统计工作基本步骤13统计工作的步骤设计(design)收集资料(collectionofdata)整理资料(sortingdata)分析资料(analysisofdata)14设计（Design）根据研究目的，对某项医学研究工作的全过程（资料收集、整理和分析）所作的总的设想和安排；是统计工作的第一步和最关键的一步。15一个常见和普遍的误解认为:

“统计”就是分析数据

第二节医学统计学基本内容和统计工作基本步骤16第二节医学统计学基本内容和统计工作基本步骤

“做完实验后才找统计学家无异于请他作尸体解剖，他能做的全部事情就是告诉你这实验死于什么原因”。Fisher17没有科学严谨的统计设计，数据的收集以及分析常常是没有价值的。对于不准确或不可靠的数据，统计分析所得出的结论常常是站不住脚的，甚至是误导的。第二节医学统计学基本内容和统计工作基本步骤18任务：遵循统计学原理，按照设计要求，采取必要措施得到准确可靠的原始资料。原则：及时、准确、完整。19收集资料整理资料编码，将数据输入计算机纠错改错、补漏等根据研究目的将原始数据进行归纳、分组或计算20

对于不同研究设计所获得的数据，采用的统计分析方法常常是不同的，而且所得研究结论也存在差异。

21第二节医学统计学基本内容和统计工作基本步骤统计分析统计描述(statisticaldescription)统计推断(statisticalinference)参数估计假设检验22分析资料研究设计整理资料统计描述统计推断收集

资料23第三节

统计学的若干基本概念241、变量与资料2、同质与变异3、总体与样本4、参数与统计量5、频率与概率6、误差

251.变量与资料(VariableandData)变量：观测单位的某种特征或属性观察单位：亦称个体(人、动物、家庭、地区、样品、采样点……)变量值（资料）：变量的观察结果，可以是定量的，也可以是定性的。例：三岁儿童身高、性别根据变量值的获取方法把变量进行分类：定量变量和定性变量。26定量变量数值变量或计量数据。定义：通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。特点：

有度量衡单位;举例:调查某地某年七岁女童的身体发育状况。每个人的身高(cm)、体重(kg)、脉搏(次/分)、血压(kPa)、坐高指数(%，坐高/身高)等均属定量变量。27离散型变量：变量取值可以一一列举的资料例：家庭人口数，脉搏数连续型变量：变量取值不能一一列举的资料(变量取值为一定范围内的任意值)

例：人体的身高、体重、总胆固醇定量变量的类型28定性变量（分类资料）定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。特点：没有度量衡单位，多为间断性变量（通过枚举或记数得来）

分为无序分类变量和有序分类变量（等级变量）。29阴性和阳性

男和女

生与死

………

二分类变量30血型：

A、B、O、AB职业：教师、医生、工人……多分类变量无序分类变量：类与类之间无程度大小的差别有序分类变量（等级变量）类与类之间有程度大小的差别：

疗效：治愈、好转、无效；

尿蛋白：（－、±、＋、＋＋）

文化程度：小学及以下、中学、大专、本科及以上31住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55教师本科顺产足月20256532216074.05工人小学助产足月20258302515868.06管理员本科顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月Quantitativedata定量变量Categoricaldata定性变量实例数据132实例数据23334变量与变量值变量变量值类型个体性别男、女二分类个人态度反对、中立、赞成等级个人失业情况有工作、无工作二分类个人失业率5.2%6.3%3.2%……定量地区孩子数0，1，2，3……定量家庭贫困程度严重，一般，边缘，无等级家庭团体比赛名次第一、第二、第三等级参赛队各类变量互相转化35受试者编号血红蛋白含量(g/L)有序分类*二项分类**112.520213.020314.120415.311517.411610.231*:1为Hg升高，2为正常，3为贫血；**：0为正常，1为异常36资料类型间关系

例：一组20

40岁成年人的血压分为正常与异常两组，统计每组例数

<8低血压

8

正常血压

12

轻度高血压

15

中度高血压

17

重度高血压

定量变量等级变量二项分类变量37定量变量：直接录入原始数据。定性变量：需进行编码（仅为一个数字代码，并无实际意义）后方可录入，否则不便于进一步运算。性别：女（1），男（2）；血型：A(1),B(2),AB(3),O(4)

化验结果：-（1）,+（2）,++（3）,+++（4）38变量的编码

变量类型定量变量定性变量无序分类有序分类（等级变量）:如心功能分级等二项分类:如生死,有效无效等多项分类:如血型,职业特征等连续型变量:如:身高,体重离散型变量:如家庭人口数,脉搏数392.同质与变异

homogeneityandvariation

一个总体中有许多个体，他们之所以汇集起来共同成为人们研究的对象，必定存在共性。我们说—些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。即具有相同的背景、条件、属性等。

40在统计学中可以把同质理解为对研究指标影响较大的、可以控制的主要因素尽可能相同。例如研究儿童的身高时，要求影响身高较大的、易控制的因素如性别、年龄、民族、地区要相同，而不易控制的遗传、营养等影响因素可以忽略。41然而，同一总体内的各观察单位间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。如同性别、同年龄、同民族、同地区健康儿童的身高、体重不尽相同；相同病种、病程的病人，使用同一疗法，却未必有相同疗效。这些不同就是变异。“医学统计学是处理医学资料中的同质性和变异性的科学与艺术”。4243变异示例在研究事物的颜色时在研究相同事物的形状时44变异示例发热者体温波动正常人体温波动3、总体与样本举例：2015年福州市12岁健康女孩的身高情况已知福州市2015年12岁女孩有10万人抽样调查随机抽取100个女孩，测其身高，以此推断该地12岁女孩身高情况。测量这10万个人的身高，后统计分析，得出结论普查总体：是根据研究目的所确定的同质观察