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出不穷。随着研究的深入展开，也出现了一些新的研究关注点，如Aspect‐BasedOpinionMining，Context‐sensitiveOpinionMining等。在国内，对于文本倾向性分析的研究正处于快CCIR2014的要求与格式来撰面向新闻的情感关键句跨语言情感微博情感新词发现与判赛系统自动发现新的词语(不在给定的词典以微博观点句微博观点句评价对象识别4所识别的每个观点句中观点所针对 Run‐tagPolarityId:任务编号（此任务编号为1）Polarity：观点极性，1代表褒义，0代表中性，‐1Nielsen‐NetRating的调查数据显示，从200020078244.7%。因特网资源Id Polarity：观点极性，1代表褒义，0代表中性，‐1<Doc1>Lepersonnelestd'unetrèsgrande<Doc2>Nousreviendrionsvolontiersdanscethôteltrès<Doc3>Accueilpastrèschaleureux. xxx xxx xxxPolarity：观点极性，1代表褒义，0代表中性，‐1 xxx xxx xxxPolarity：观点极性，1代表褒义，0代表中性，‐1 xxx xxx xxx xxxIdSenIDRun‐tagProductNameFeatureName 任务编号（此任务编号为2.5）SenID：ProductName:被评价的产品名Polarity：观点极性，1代表褒义，0代表中性，‐1 xxx诺基亚lumiawin8系 xxx诺基亚lumia xxx诺基亚 浏览器、应用软 xxxios、andorid浏览器、应用软 xxx奥迪A6L 2.5 xxx北京银行信用卡活 2.5 xxx北京银行信用卡礼 (1)用顿号、逗号连写的属性与对象可以不分开，如上面的<doc3>2013.10.15之前：设计评测任务和评测方案，与国内相关领

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