中国医科大学研究生医学统计学 第一讲 基本概念2

第一讲医学统计学基本思维及相关内容(第一章绪论)统计学(statistics):是研究数据的收集、整理、分析的一门学科。医学统计学(medicalstatistics):是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学数据的收集、整理、分析的一门应用学科。第一节

医学统计中的基本概念一、总体和样本1.总体（population)：是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。更确切概念：是根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。

有限总体：指明确了特定的时间、空间范围的有限个观察单位所组成的总体。无限总体：没有时间和空间范围限制的无限个观察单位所组成的总体。2.样本（sample)：是总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。

样本含量(samplesize):是指样本中所包含的观察单位数。

常用符号n表示从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则。一般来说，一个样本应具有：1.代表性(representative)2.随机性(randomization)3.可靠性(reliability)

代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体的规定。这就要求对总体有一个明确的规定。这种规定是根据研究目的而具体确定的。

随机性就是要保证总体中的每个个体有相同的概率被抽作样本。重要的是要避免主客观的“偏因”。必须指出，随机化抽样绝不等于随意抽样。

可靠性

即对实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本的结果所推测总体的结论有较大的可信度。由于个体之间存在差异,只有观察一定数量的个体方能体现出其客观规律性。如果根据少数几例就下结论，这种结论可靠性差，体现不了规律，可能被后人所否定，这种先例是曾经发生过的。诚然，每个样本的含量越多，可靠性会越大，但是例数增加，人力、物力都会发生困难，所以应以“足够”为准，这就涉及到样本含量的估计问题。

二、变量与资料变量：观察单位的某项特征。对随机变量的取值过程是测量；取值所需要的标准是测量尺度。变量值：对变量测得的结果。资料：多个变量值所组成的数据集合。1.计量资料：是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定该项指标的数值大小所得的资料，一般有度量衡单位。2.计数资料：是先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后清点各组该观察指标的数目所得的资料。(1)二项分类：如：性别(2)多项无序分类：如：血型

统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量或数据之间可以进行转换。

3.等级资料（rankdata）：又称半定量资料或有序分类变量资料。为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。如尿糖的化验结果分为－、+、++、+++。资料的类型1.计量资料2.计数资料可互相转化3.等级资料

1.定量资料（计量资料）2.定性资料（分类资料）(1)二项分类(计数资料)(2)多项分类无序多分类有序多分类(等级资料)三、误差随机误差如：随机测量误差抽样误差系统误差非随机误差

非系统误差误差1.随机误差

:各种偶然因素造成误差，误差没有固定的大小和方向，但具有一定的统计规律（如服从正态分布）。随机测量误差（randommeasurementerror

）

抽样误差（samplingerror）2.系统误差（syst