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文档简介
第3页共3页高级数据分析师的主要职责范文职责：1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告;2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因;4、管理把控产品需求所需上报数据;5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收;6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求;7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持;任职要求：1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业;2.____年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握E____celsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性;3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化;____具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力;5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。高级数据分析师的主要职责范文（二）职责：1.负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计;2.负责创新业务的用户行为数据整理与分析;3.负责运营支撑相关数据系统的设计与实施;4.负责数据需求对接流程优化;5.参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。任职资格：1.全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业;2.____年以上数据统计相关经验;3.强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观;4.良好的学习能力，逻辑清晰，对数据敏感;____具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。高级数据分析师的主要职责范文（三）职责：1.负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作;2.建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值;3.根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合;任职资格：1.本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先;2.熟悉Python/R/SAS，至少____年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目;3.熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、____GBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能;4.自我驱动能
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