高校数量与当地GDP的相关性研

目录7944_WPSOffice_Level1摘要 Ⅰ25398_WPSOffice_Level1Abstract Ⅱ10983_WPSOffice_Level1一、绪论 126521_WPSOffice_Level2（一）研究背景与研究目的 117637_WPSOffice_Level2（二）国内外研究现状 118116_WPSOffice_Level2（三）研究方法与研究内容 214350_WPSOffice_Level1二、高等学校对当地GDP的影响分析 329423_WPSOffice_Level2（一）高等教育学校对于当地GDP的促进发展作用 331681_WPSOffice_Level31.高等教育为当地培养优秀人力资本 317366_WPSOffice_Level32.高等教育使科研成为当地发展纽带 422311_WPSOffice_Level33.高等教育促进当地产业结构发展优化 424823_WPSOffice_Level34.高等教育拉动当地消费与投资 59454_WPSOffice_Level2（二）高等教育学校数量对于当地GDP发展贡献的计量分析 528358_WPSOffice_Level31.高等教育学校对当地GDP贡献率计量模型建立 525140_WPSOffice_Level32.基于当地数据进行β值估算 618833_WPSOffice_Level1三、当地GDP对当地高校数量的影响分析 732119_WPSOffice_Level2（一）当地GDP对于高等学校发展的影响分析 7920_WPSOffice_Level31.当地GDP影响高等学校教职工投入 72087_WPSOffice_Level32.当地GDP影响高等学校规模与扩张 882_WPSOffice_Level33.当地GDP影响高等学校校内结构 826171_WPSOffice_Level34.当地GDP影响高等学校的教学内容 826993_WPSOffice_Level2（二）当地GDP与高等学校发展关系协调性分析 98299_WPSOffice_Level31.协调性分析基本原理 923384_WPSOffice_Level32.计量模型建立 926100_WPSOffice_Level33.当地GDP与高等教育学校数量的协调性关系分析 1026335_WPSOffice_Level1四、高等教育学校数量影响因素分析 1029300_WPSOffice_Level2（一）影响因素的选择 1015687_WPSOffice_Level2（二）分析方法的选择 1113493_WPSOffice_Level2（三）分析过程与结果 1123964_WPSOffice_Level1五、结论与分析 1222077_WPSOffice_Level1参考文献 13一、绪论（一）研究背景与研究目的作为我国科技发展与经济进步的重要渠道之一，高等学校的建设已经是国家发展的重点规划对象。我国自从改革开放以后经济保持了高速增长，高校数量也在持续增加，知识已经被认证为属于推动经济发展与社会进步的内在助力甚至是决定性的因素。高等教育能够培养获取知识的人才，能够做到人才的知识传播，知识创新与知识培养等，所以在当今知识经济时代，高等教育已经成为了经济内部作为重要的支柱。但是高校数量与当地GDP存在的内在联系与相关性并没有被重点研究过，本文立足于我国高速发展的经济现状，探究高校数量与当地GDP存在的相关性分析，找出其中内在联系，并提出对于当地GDP发展的建设性意见。国内外研究现状在国外对于高等教育与地方GDP相关性研究，从古希腊的柏拉图到后来的马克思，马歇尔等人都提出过教育增进区域经济增长的思想架构，但是这些思想架构并没有被当做核心经济学说被重视。从现代的经济学角度来看，首先将高等教育作为区域经济发展重要变量因素的是索洛（Solow，1957,1960），索洛首先提出经济发展关系研究，列出生产方程式来带入经济发展因素相关性分析，在除掉劳动力成本与资本之后出现了较多的贡献残余，索洛将之归为教育的贡献。在其后舒尔茨进行了对于次研究进程的深入概括，他概括为以下几点：首先人力资本在人体身上存在，具体表现为知识，体力，技能的综合。一个地区的人力资本需要将劳动者的数量，质量以及时间进行汇总得来。其次人力资本需要进行投资才能够获取，投资包含了进行正规教育，培训在职活动，医疗保险等，舒尔茨认为正规各级教育是其中最重要的投资项目，也是作用最大的。最后舒尔茨认为人力资本投资是区域经济能够增长的主要动力，人力资本的增长使得工作质量得到了保障，从而增进了经济发展动力，因此有质量有能力的人民才是经济丰富的关键因素，从侧面验证了高等教育对于经济发展的重要性。在国内对于这一相关性研究相对较晚，但是也取得了较为丰富的成果。廖琪（2004）认为截止到目前为止，国内经济学家对于高等教育促进经济增长这一概论是相对一致的，即认为高等教育在一定程度上提高了劳动者的生产积极性与生产效率，从而使得经济获得了长足发展。但廖琪并不认为高等教育可以短期使得区域的经济得到增长，廖琪认为高等教育可以促进教育消费使得经济得到快速发展，同时也认为高等教育拉动经济的能力是有限的且需要时间无法短期得到显著成果。也有国内学者从人力资本的角度进行对于高校数量与当地GDP的相关性分析，崔玉平（2001）通过对于丹尼森与麦迪逊的算法进行对于我国1982-1990年高等教育贡献经济增长的计算，将计算结果与其他先进国家进行分析对照得出结果，发现教育经济对于我国经济增长占比其中的8.84%贡献率。对于农村劳动力中教育对农村经济增长贡献率仅仅为35.23%，其中高等教育占比35.4%。研究方法与研究内容本文系统性的将高等学校数量与当地GDP形成协调关系，并探究其中的相关性，探究内容包括高等学校数量与当地GDP的内在动力机制分析，数据技术运用分析与综合多远评价研究等。本文研究内容主要分为四个部分，首先进行绪论分析，从研究目的，研究背景，研究方法，研究内容等方面进行对于论文的内容铺垫，其次进行对于高等学校对当地GDP的影响分析，从人力资本，科研发展，结构优化与消费拉动四个角度，分析高等学校对于当地GDP存在的发展作用，接下来分析当地GDP对于高等学校数量的影响，从影响教职工投入，学校规模，校内结构与学习内容四个角度分析影响结果，最后进行对于高等教育学校的数量影响因素分析，建立分析式与因素选择，接着进行总结分析。方法所要研究的问题理论研究内容分析采用文献法进行对于维普，万方，中国知网等数据库中相关文献进行梳理，了解本领域的研究现状系统分析对于当地“高等学校数量--当地GDP”系统内的内在关系与相关性进行分析理论分析应用区域经济学，管理学，教育相关理论进行对于高等教育子系统与经济子系统之间的机理进行分析，运用耗散结构理论，熵理论，协同学理论分析区域“高等学校数量--当地GDP”系统协调发展的机制分析，建立模型进行研究定量分析运用计量经济学中模型建造函数，面板数据模型进行高等教育对于当地经济增长的贡献分析，运用整体理论分析进行高等教育影响研究实证分析在对于上述理论基础研究上，选取2013-2018年上海“高等学校数量--当地GDP”模型进行分析研究二、高等学校对当地GDP的影响分析（一）高等教育学校对于当地GDP的促进发展作用1.高等教育为当地培养优秀人力资本对于区域经济发展来说，需要人才来进行劳动进行创造经济，当人才的知识储备更多，技术能力更高时，会产生更高的经济增长。高等教育学校可以提供给人才现代化的技术与专业化的知识，让人才能够符合生产要素进行有效生产，实现现代化的经济发展，随着社会分工越来越明确，生产已经由原有的劳动力密集型转为知识型密集型产业为主。高素质高能力人才在地区经济发展中占据极为重要的地位，而高等教育能够为当地培养优秀人才资本。高等教育使科研成为当地发展纽带对于高等教育学校来说，科研与教学是高等学校教育的主题，现代科技的发展使得社会各界都能了解到科技已经成为社会重要发展力，当科学技术与其他社会生产力结合后，就可以变为能够实现经济增长的现实生产力。在高等教育教学过程中，人才接收到了科学技术本身的水平增长与素质提升，同时高等学校具有相对较高的信息交互能力，又具有较多的交流渠道，所以高等学校属于科技变现的重要环节，能够使科研成为当地发展纽带。其次，在近些年来高等学校对于我国科技最高水平奖项即国家自然科学奖，国家科技进步奖以及国家技术发明奖的争取力度较高，其中高校获奖占比超过50%，其次从2017年以后，我国国家自然科学奖高校获得了75次，占比55.07%，国家科技进步奖高校获奖433项，占比53.57%，国家技术发明奖中高校获奖64项，占比达到了64.4%，另外我国高校拥有国家61.7%的重点国家实验室，其中38.7%的我国两院院士都在高等学校进行工作原春琳原春琳.国家科技三大奖、高校占半壁江山[N]，中国青年报，2006,1,26高等教育促进当地产业结构发展优化高等学校教育可以提升区域内部的人力资本的本身存量，能够使得资源配置得到转移，让区域内部的企业发展结构随着高等教育学校数量所改变，随着区域内部人才数量与知识能力多少，区域内企业结构会从以第一产业为主导转移为以第二产业为主导再到以第三产业为主导。整个结构得到优化升华，向着高水品的状态进行发展，同时也会使得企业的劳动力发生结构性的流动，众多劳动力从原有的低级手工劳动力，转为第三产业或脑力劳动力，使得产业结构得到一定的优化处理，企业从原有的劳动力密集型企业转为技术密集型企业，让人才能够人尽其用，增加企业利润，促进区域经济发展。高等教育拉动当地消费与投资首先高等学校学生具有相对高的购买力，其中比较重要的就是教育启动小飞轮，其观点在于高等学校通过招生增加了学生对于高等学校本身的投入，再加上高等教育会促进当地就业，使得无形中增加了一个较大的经济增长点。在我国2017年的《中国青年研究》中有详细调查报告，我国大学生经济消费支出每年平均为10500元，最低消费每年也有3400元，调查中显示大学生消费主要目标为四点：交际消费，通讯消费，网络消费以及旅游消费。我们可以粗略算每年每个大学生消费10000元，如果一个高等教育学校在校人数6000人，那就意味着这所学校对于当地GDP可以贡献6000万元。如果这个数值再加上经济的产出乘数，就意味着贡献数会超过1亿元。其次高等学校都会进行基础设施建设，进行校园规模的扩建与老旧学区的更新，还会加上实验室，仪器设备等的购买需求。根据我国教育部在2018年的普通高校设置标准中显示，高等教育学校每增加一名学生就会提升3.8万圆的基本建设费。这些需求也会极大地增加区域经济的发展。（二）高等教育学校数量对于当地GDP发展贡献的计量分析1.高等教育学校对当地GDP贡献率计量模型建立首先将教育投入作为内生变量研究，放入生产函数中，先设定高等教育学校数量要素增长速度为Ye，那么Ye/Y就是高等教育学校数量增长速度与GDP生产速度的比值，从这个方向进行高等教育学校数量对于经济增长的贡献分析，设置模型如下：首先假设当地土地不发生变化，使得最终经济增长的因素进行抽象画因素分析，首先是资本（K），其次就是劳动（L），技术进步率（A），在设定过程中K与L可以进行替换分析，而且二者可以进行比例组合的可变化。在时间t范围内中性技术进步的变化产出模型增长可以被列式为Yt=Atf（Kt，Lt）。其次根据柯布与道格拉斯在进行对于美国制造业的资本劳动因素对经济增长分析得出结论，即柯布--道格拉斯生产指数：Y=AKαLβ。在式子中Y属于生产量，A属于技术水平的常数，K属于资本的投入量，L属于劳动所投入量，α属于资本的产出弹性系数，β属于劳动的产出弹性系数，并且αβ满足一定条件，即α＞0，β＞0，α+β=1.其中需要注意，弹性系数指的是其他因素不变时，单一变量产生变化造成的变化率。高等教育对于经济产生增长在于使劳动力的本身素质得到提升，从而间接增长经济，所以要将劳动力L进行分解，分解为初始的劳动力L0与教育资本E的相乘，所以整体的柯布--道格拉斯函数生产可以进行表示：Y=A1K1α（L0tEt）β（t是时间变量）将两个式子进行自然对数提取，再进行t的全导数提取，然后使用差分方程进行近似分析，替代微分方程，得出：Y=α+αK+βL0+βe其中Y代表了经济的平均增长速率，e代表了高等教育学校的数量增长率，α、K、L0分别代表了进步的技术，资本与劳动所带来的增长率，根据这一公式进行高等教育学校数量对GDP增长的贡献分析，所以对于估算高等教育学校数量对于GDP的模型是：Ce=βe/Y模型中，Ce代表了高等教育学校对于GDP年均增长率的贡献程度。美国数学经济学家C.W.Cobb进行对于美国20世纪斯坦福区域数据进行带入计算，算出α为0.25，β为0.75，本文采取2001年到2017年上海地区国民收入与高校数量带入公式数据来源于大数据世界官网得出结果α是0.8178，β是0.1093，但是α+β数据来源于大数据世界官网基于当地数据进行β值估算对于β系数的估算，主要有三种方式：首先是在西方学者中广泛使用的方法，以市场竞争充分，所有企业都以追逐利益作为最大需求的背景下，劳动力所生产出的公司率等同于边际产品与工资总额度对于国民所收入两者的比较，产生的比较数值就是劳动产出的弹性数值。其次就是对于投入量进行比例分析，将劳动投入量与总的投入量进行比较，比例得出的数值就是劳动的产出弹性，以其作为替代物，虽然这种方式相对比较讨巧容易计算与数值提取，但是相对而言缺少科学性。最后就是时间回归序列法。通过对于柯布--道格拉斯函数得改变，应作出回归模型，即LnY=αLnK+βLnL，本文对于β值估算使用的是第三种方式。首先列出生产函数：Y=F(K,L)+AKαLβ所以当α+β=1时，公式可以转变为Y/K=A(L/K)β将公式两边取对数，就可以得出β的模型测算方式：Ln（Y/K）=[Ln(A(L/K)β]=LnA+Ln(L/k)β=LnA+βLn（L/K）本章使用数据具有相对高的可靠性，本文科学性研究方法，本文数据来自历年《中国统计年鉴》。使用Eviews5.0软件进行模型数值带入分析，在回归过程中使用WLS方法进行计算，即加权最小二乘法。得出以下数值：解释变量β系数T检测值LnA-2.384-13.875上海-Ln（L/K）0.93810.595北京-Ln（L/K）0.7736.293表一：β值估算结果为了让数据更具备参考价值，除了本身对于上海地区高校数量与当地GDP的相关性分析β数值估算，又进行了对于北京地区高校数量与当地GDP的相关性分析β数值估算，发现上海地区β系数已经高达0.938，说明高校数量已经对于当地GDP增长有着相对关键的促进作用，而北京地区β系数相对较低但是超过了0.5，说明也具有一定明显的促进作用。三、当地GDP对当地高校数量的影响分析（一）当地GDP对于高等学校发展的影响分析1.当地GDP影响高等学校教职工投入对于高等学校发展来说，最为重要的就是高等学校的教育投资，其中包含了教职工投入与设备购买等基础条件。伴随着我国经济发展与社会科技进步，高等教育学校所要求的物质基础变得越来越高，而这些投资除了部分能够取自于学生学费之外，更多地来自于地方财政的投资，而当地方GDP相对较低时，就会产生无法大量投资使得高等教育学校的教职工投入受到限制，从而使得教职工的待遇与生活条件变差，所以教职工会进行工作变动，即离职出走，这会造成高等教育学校发展受到限制。2.当地GDP影响高等学校规模与扩张如果当地区域经济相对较好，就会使得地方财政收入得到相对大幅度的提升，造成人民生活水平得到改善，投入到高等教育学校的资金也会变得更为充裕，高等教育学校就会拥有更好的供给能力，从而扩张学校规模。从需求与供给的角度上来讲，如果当地GDP相对较好，则会造成相对高的职业分工，当地会成圣较高的劳动力与高等人才的需求，随着这个需求增多，促使高等教育学校的规模也会变大。当地GDP影响高等学校校内结构对于不同区域而言，劳动力与人才需求是不同的，在按照市场规则所运行，当地资源都在按照当地区域特点进行流动，但有一个总的方向即第三产业的比重在不断上升，第一第二产业的比重在不断下降。随着产业结构的变化，会直接影响到招聘时产生的职业需求，学校会感应到当地职业需求进行招生的配额比例改变，从而影响到了学校内部的结构。例如对于上海来说，在2016年本科毕业生金融行业毕业生就业率为90.3%，但在2017年本科毕业生金融行业毕业生就业率为87.2%，这说明上海GDP增长相对趋于稳定，不会大面积需要金融行业的本科毕业生，在上海的高等教育学校收到这个区域信息后，在2017年招收新生中对于金融行业的新生招募直接降低了7%。这明确表示了当地GDP会影响高等学校校内结构数据来源于《中国统计年鉴》数据来源于《中国统计年鉴》当地GDP影响高等学校的教学内容对于高等教育学校的毕业生而言，毕业后的首要就业位置选择就在学校本地或回到故乡，所以有相对多的人选择在学校所在地进行就业，这就使得当地GDP影响就业需求导致高等学校教学内容有所改变。例如同样是对于农业类大学而言，华南农业大学对于茶学（茶艺方面），农学（农产品销售加工，生物植物学技术）、森林保护（旅游管理方面）招收学生较多，并对这些学科更为重视，而西北农林科技大学对于酿酒技术，水土保持专业，草业技术，制药工程等类招收学生较多，专注于这些学科，而华南农业大学与西北农林科技大学的教学水平相对持平，但是统一学院内教学内容相差极大，这源自于两地的GDP相差较大，导致当地对于人才需求类型不同，造成了这一现象。（二）当地GDP与高等学校发展关系协调性分析1.协调性分析基本原理协调性分析基本原理在于，在时间序列相同的向量回归分析上，进行对于空间结构与时间结构相一致的建模方式与建模理论。对于经典的经济计量模型来说，都在一定的理论基础上进行建立的，例如不存在序列相关，随机误差项零均值与相同方差。但这并不符合现实经济环境，对于现实经济环境来说，变量相对而言是随着时间进行变化的，只与序列时间相关，对于一个时间序列yt来说，均值如果与时间无关，方差有限，并且与时间推移过程中方差不随时间变化，我们称这个时间序列是平稳的。计量模型建立对于序列平稳性研究检验的方式为单位根检验，本文使用ADF检验方式，现阶段使用较多的检验模型为：在模型中，yt属于t时间存在的变量，ADF进行检验的假设0是H0：r=0这就表明了时间序列中仅仅存在一个单位根。相对来说，零假设被拒绝说明整个时间序列属于稳定的，相反如果需要进行d次差分能够达到稳定序列，就说明序列属于I（d）。当地GDP与高等教育学校数量的协调性关系分析首先进行数据选择，选择人均GDPx1，第三产业产值占比重为x2，高等学校数量为y1，本次数据选择来自于《中国统计年鉴》，选取年份为2013年到2018年数据，为了让数据能够相对具有可比性，并且为了降低数据的异方差，对于变量进行自然对数的选择，即lny1，lnx1，lxx2。为了研究高等学校数量与经济增长之间的协调性关系分析，进行使用ADF的水平序列平稳检验，单位根检验数据如下：地区Lny1Lnx1Lnx2ADF临界值5%ADF临界值5%ADF临界值5%上海原始序列2.293-1.9542.424-1.9540.303-3.581一阶差分-3.332-1.954-3.927-3.588-4.749-3.588表二：上海高等教育学校与当地经济制表单位根检验通过检验结果可以看出，对于序列lny1来说，上海属于5%显著性水平的I（1）的序列中，对于序列lnx1来说，上海市也属于5%显著性I（1）的序列水平内，对于序列lnx2来说，上海市也属于5%显著性I（1）的序列水平内。这就说明了对于上海地区来说，当地GDP对于高等学校数量具有相对较高的影响，存在着比较明显的协调性。四、高等教育学校数量影响因素分析（一）影响因素的选择由于影响高等教育学校数量的影响因素较多，例如当地人均GDP，当地地理位置，当地所属产业结构等等。本文主要进行对于影响因子影响高等教育学校的因素分析。本文进行对于高等学校数量本身的结合，去除掉对于高等教育学校数量影响非重要因素，最后保留了四个自变量：当地GDPx1，第三产业产值占比重x2，财政收入x3，当地人口x4，具体的指标如下表一：影响因素指标选择当地GDPx1第三产业产值占比重x2财政收入x3当地人口x4表三：高等教育学校数量影响因素指标选取分析方法的选择此次数据的选取样本时间是2013年1月-2018年12月，总共是6年数据分析，数据来源于《中国统计年鉴》所以在进行多元回归线性高等教育学校数量影响因素系统分析时，要将数据分开，分成两个集合，分别是训练集与测试集，首先进行对于训练集中样本的模式构建，再进行对于测试集中的模型测试。当然为了进行对于不利影响的量纲标准化，进行统计学分析之前要进行对于选取值的标准化处理。标准化处理数据后，进行Excel数据的处理分析，具体数据统一化处理，进行对于SPSS软件的使用，选取“分析”菜单栏中的子菜单“描述统计”，在“描述统计”下面的“描述”进行选取，分类归纳到SPSS软件中，将变量栏中添加需要归一的数据。（三）分析过程与结果SPSS数值当地GDP第三产业产值占比重财政收入当地人口高等教育学校数量Pearson相关性.705.565.786.851显著性（双侧）.000.000.000.000双侧显示值在.01水平（双侧）以下表示显著相关表四：高等教育学校数量相关系数从表四上看，当地GDP对顾客满意度具有较高的影响，并且由于Pearon相关性在.500以上，所以说明具有一定量的正相关影响，所以可以看出当地GDP能够相对明显的对于高等教育学校数量具有正相关作用，其中对于高等教育学校数量具有正相关作用最高的是当地人口，达到了0.851，这就说明了人口多的城市相对而言具有更多的高等学校数量，当地的财政收入也会对于高等学校数量有较高的促进作用。让人以外的是，第三产业产值占比重的Pearon值虽然超过了0.5，具有对于高等教育学校的促进作用，但是数值相对较低，与预期想法相对不符，但这也说明了选取时间在2013年-2018年六年间，上海的产业结构改变相对较少，这可能会上海早期现代化发展较快，社会结构早已固定有所关系。结论与分析在当今产业结构迅速变化的时代，高等学校数量与当地GDP的影响关系相对较大，本文此次通过对于两者的相关性，协调性等数据进行分析研究发现，高等学校数量增加会使当地GDP获得相对长久的促进作用，当地GDP增加会让高等学校数量得到一个激增，这就体现出来高等学校数量与当地GDP的正相关性。另外本文还通过多个参