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Word第第页小学数学统计与可能性知识点一、统计图的分类及点

(1)条形统计图:条形统计图是用一个单位长度表示肯定的数量,依据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条根据肯定的挨次排列起来。

作用:从条形统计图中很简单看出各种数量的多少。

(2)拆线统计图:折线统计图是用一个单位长度表示肯定的数量,依据数量的多少描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来。

作用:折线统计图不但可以表示出数量的多少,而且能够清晰地表示出数量增减改变的状况。

(3)扇形统计图:扇形统计图是用整个圆表示总数,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。

作用:通过扇形统计图可以很清晰地表示各部分数量同总数之间的关系。

折线统计图不但能反映数据(量)的多少,更能反映某一项目在某一时间内的数据(量)增减改变状况.

二、平均数、众数、中位数比较

相同点

平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表如今:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。

不同点

它们之间的区分,主要表如今以下方面。

1、定义不同

平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数:将一组数据按大小挨次排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数:在一组数据中消失次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同

平均数:用全部数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数:将数据根据从小到大或从大到小的挨次排列,假如数据个数是奇数,则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;假如数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简洁的计算。

众数:一组数据中消失次数最多的那个数,不必计算就可求出。

3、个数不同

在一组数据中,平均数和中位数都具有惟一性,但众数有时不具有惟一性。在一组数据中,可能不止一个众数,也可能没有众数。

4、呈现不同

平均数:是一个“虚拟”的数,是通过计算得到的,它不是数据中的原始数据。

中位数:是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的状况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不肯定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。

5、代表不同

平均数:反映了一组数据的平均大小,常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数:像一条分界线,将数据分成前半部分和后半部分,因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数:反映了消失次数最多的数据,用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同,但都可表示数据的'集中趋势,都可作为数据一般水平的代表

6、特点不同

平均数:与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当消失偏大数时,平均数将会被抬高,当消失偏小数时,平均数会降低。

中位数:与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。

众数:与数据消失的次数有关,着眼于对各数据消失的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有。

7、作用不同

平均数:是统计中最常用的数据代表值,比较牢靠和稳定,由于它与每一个数据都有关,反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均状况,也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此,它在生活中应用最广泛,比方我们常常所说的平均成果、平均身高、平均体重等。

中位数:作为一组数据的代表,牢靠性比较差,由于它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。

众数:作为一组数据的代表,牢靠性也比较差,由于它也只利用了部分数据。在一组数据中,假如个别数据有很大的变动,且某个数据消失的次数最多,此时用该数据(即众数)表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

平均数、中位数和众数的联系与区分:

平均数应用比较广泛,它作为一组数据的代表,比较稳定、牢靠。但平均数与一组数据中的全部数据都有关系,简单受极端数据的影响;简洁的说就是表示这组数据的平均数。中位数在一组数据中的数值排序中处于中间的位置,人们由中位数可以对事物的大体进行推断和掌控,它虽然不受极端数据的影响,但牢靠性比较差;所以中位数只是表示这组数据的一般状况。众数着眼对一组数据消失的频数的考察,它作为一组数据的代表,它不受极端数据的影响,其大小与一组数据中的部分数据有关,当一组数据中,假如个别数据有很大的改变,且某个数据消失的次数较多,此时用众数表示这组数据的集中趋势,比较合适,表达了整个数据的集中状况。

平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:

平均数:(1)需要全组全部数据来计算;

(2)易受数据中极端数值的影响.

中位数:(1)仅需把数据按挨次排列后即可确定;

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