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Word第第页血细胞分析仪检测血小板影响因素影响策略1资料与方法

1.1一般资料

选取自1-3月,健康体检对象共计50例作为讨论对象。对全部入选对象的一般资料进行回顾分析:男27例,女23例,年龄1~72岁,平均(34.5±2.6)岁。

1.2方法

使用希森美KX-21型全自动血细胞分析仪,对全部入选对象进行血小板计数检测工作。由希森美公司供应溶血剂以及稀释液。在空腹状态下,分别实施静脉抽血(血样剂量为2ml)以及末梢采血(血样剂量为120μl),使用0.15mg单位EDTA抗凝管储存分析。分别实施仪器法以及手工法两种检测方案。计数作业分别进行3次,取平均值作为最终计数结果。

1.3观看指标

对仪器法以及手工法下,不同时间状态下所对应的血小板计数状况进行观看对比,同时对静脉血以及末梢血下的血小板计数检测结果进行对比。

1.4统计学处理

采纳SPSS19.0软件对所得数据进行统计分析,计量资料用均数±标准差(x±s)表示,比较采纳t检验;P0.05为差异有统计学意义。

2结果

在分别应用仪器法以及手工法进行血小板计数的过程当中,即刻测定状态下,仪器法检出数据明显低于手工法检出数据,对比差异有统计学意义(P0.05);静置10p=0.05);静置8h后,仪器法检出数据明显低于对比组,对比差异有统计学意(P0.05),见表1。在不同采血区域进行血小板计数的过程当中,采集静脉血血小板计数为(165.1±5.9)×109p=0.05)。

3商量

血浆中血小板体积小,无色,且黏附性高。当血液自血管破损位置流出后,血小板一旦与破损血管的内皮细胞或组织成分发生接触反应,则势必会快速粘附于血管壁之上。再加上在应用血细胞分析仪对血小板进行检测的过程当中,血浆标本需要与抗凝管外表发生接触反应,故而最终导致血小板大量粘附于抗凝管内壁并发生聚集反应,造成血小板计数上的偏差问题[3]。从这一角度上来说,无论是在仪器法还是手工法作用下,所采集血小板数均较实际数据更低。同时,本次讨论中数据显示:采集末梢血与静脉血进行对比中,两者所对应的血小板计数结果差异无统计学意义(P0.05)。但需要留意的是:相较于静脉血而言,末梢血采集中潜在大量的影响因素(包括扎针深度、取血速度等等在内),都将对最终所生成的血小板计数结果产生影响。因此,在条件允许的状况下,推举采集静脉血样完成血细胞分析工作。若必需以末梢血进行分析,则要求满意扎针3mm深度,且血样应当自然流出,以保障血小板检出数据的精确性。

同时,有关讨论报道中显示:对于抗凝剂而言,在应用血细胞分析仪对血小板绽开检测作业的过程当中,检测结果很大程度上会受到抗凝剂类型的影响[4]。当前,国际化学标准委员会所推举的抗凝剂为EDTA二钾抗凝,应用该推举抗凝剂,可最大限度的保障检测结果的`精确性。同时,血液与抗凝剂之间的比例关系也会对检测质量产生相当重大的影响。有关临床讨论中指出:在受检血液比例过高的状况下,由于抗凝剂无法与之形成匹配关系,进而可能导致待检测血浆样本当中消失微血块。而微血块的产生势必会导致血细胞分析仪被堵塞,造成检测结果上的偏差。反过来说,在受检血液比例过低的状况下,抗凝剂同样无法与之形成匹配关系,主要表现为浓度的提升,带动血浆样本当中血小板的肿胀与崩解反应,产生大量与血小板大小基本全都的碎片,导致计数过程当中简单发生偏差[5-6]。

同时,本次讨论数据中显示:在分别应用仪器法以及手工法进行血小板计数的过程当中,即刻测定数据以及放置8h后的测定数据组间对比差异有统计学意义(P0.05)。这一讨论数据提示:一方面,在抗凝剂对血小板黏附性以及聚集性进行全都的同时,会导致血小板形态自双凹模式转变为球形模式,体积明显增大,即刻上机测试下,导致血小板测定数据明显较低。而在放置10p=0.05)。同时,随着放置时间的延长,血小板计数有肯定的下降趋势,且在8h开头呈现出显著差异,提示测定时间同样是造成血小板计数偏差的关键影响因素之一。

结合相关讨论数据而言,无论是对于光散法还是对于阻抗法而言,在应用血细胞分析仪对血小板进行计数的过程当中,结果基本牢靠且稳定。但对于存在血小板形态异样以及明显降低的对象而言,不同方法下的计数结果往往会产生较大的差异。因此,在病理因素影响下,血浆中会产生大量的非血小板颗粒,最终导致计数结果假性增多。当前相关报道当中认为能够确保血小板计数精确的方法有两种类型:第一类是建立在免疫学基础之上的计数方法,即使用荧光对血浆样本中的抗血小板抗体进行标记;其次类是建立在激光散射基础之上的测定方法,在激光散射计数干预下,分别非血小板颗粒以及血小板,从而确保计数的精确性[7-8]。但以上两种方法本钱较高,普及性较差。故而当前所选取的复查方式主要以手工计数法为主。针对本方法计数精确性上的却是可以增加一项在血涂片上间接计数血小板的方法作为补充,使用抗凝血液推血片,在瑞氏蚺蛇处理下计数1000个红细胞及对应的血小板,依据两者之间的比值,根据血小板计数/红细胞计数×红细胞计数的方式,求得最终数据[9-10]。依据以上措施的落实,协作与临床医师之间的亲密联系,能够到达消退血小板计数误差,提高血细胞分析精度的

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