中介效应理论和操作务实人力资源管理学资料

产生对因变量的影响，而这常常被研究者所忽视。例如，大学生就业结果，这个脚本可在如下网址下载：wwwm.ohio-stat9/16第四步产生对因变量的影响，而这常常被研究者所忽视。例如，大学生就业结果，这个脚本可在如下网址下载：wwwm.ohio-stat9/16第四步:检验部分中介与完全中介即检验c’的显著性:由中效应的比例为0.168。下面用对加载脚本前后的计算结果进行中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介效应的总和。在心理学研究当中，变量间的关系很少是直接的，更常见的是间接影响，许多心理自变量可能要通过中介变量产生对因变量的影响，而这常常被研究者所忽视。例如，大学生就业压力与择业行为之间的关系往往不是直接的，而更①就业压力→个体压力应对→择业行为反应。此时个体认知评价就成为了这一因果链当中的中介变量。在实际研究当中，中介变量的提出需要理论依据或经验支持，以上述因果链为例，也完全有可能存在另外一些中介②就业压力→个体择业期望→择业行为反应；③就业压力→个体生涯规划→择业行为反应；果显示，总体效应显著，提示自变量（工作不被认可）对因变量（绩总体效应提高了，但效应比没有多大变化（0.0001），说明中，三个检验公式趋向于一致性结果，因此大家用soble检验公式标即效率低和效率下降。7/16上面三个图表示合并均值与中心化因此，研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介关系。当然在复杂中介模型中，中介变量往往不止一个，而且中介变量和调节变量也都有可能同时存在，导致同一个模型中即有中介效应又有调节效应，而此时对模型的检验也更果显示，总体效应显著，提示自变量（工作不被认可）对因变量（绩总体效应提高了，但效应比没有多大变化（0.0001），说明中，三个检验公式趋向于一致性结果，因此大家用soble检验公式标即效率低和效率下降。7/16上面三个图表示合并均值与中心化Y=cx+e11)M=ax+e22)Y=c’x+bM+3)上述3个方程模型图与对应方程如下：中介效应的检验传统上有三种方法，分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法，下面简要介绍下这三拒绝则继续检验方程2如果c不显著（说明X对Y无影响），则停止中介效应检验；z8becauseitusesadifferentdistr在这个图中，自变量（X）为工作不被认同，包含z8becauseitusesadifferentdistr在这个图中，自变量（X）为工作不被认同，包含3个观测指标，即odmanII检验都可以检验（见3/16下）,但在样本比较大由上面分析可知，a和b都显著，说明存在显著中介效应，下一步就明是不完全中介效应；若不显著，则说明是完全中介效应，x对y的作用完全通过M来实现。验对于较弱的中介效应检验效果不理想，如a较小而b较大时，依次检验判定为中介效应不显著，但是此时ab乘积不假设即作出中介效应不存在的判断）。此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著，检验统个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，，相关SOBEL检验脚本与临界值表（非正态SOBEL检验临界e检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面则有，其；2/161.3在方程1）和2）都通过显著性检验后，检验方程研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介关系。当然在复杂中，相关SOBEL检验脚本与临界值表（非正态SOBEL检验临界e检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面则有，其；2/161.3在方程1）和2）都通过显著性检验后，检验方程研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介关系。当然在复杂中分布见MacKinnon表中无中介效应C.V.表，双侧概率，非MacKinnon那篇文章，发现温对于0.97的解释是直接照搬确定这点，我专门查了国外对这个概率表的介绍，发现的确本例中，c值显著性p<.000,因此可以继续进入a和b检验；看是完全中介还是不完全能中介了；因此下一步直接检验c’值显著果显示，总体效应显著，提示自变量（工作不被认可）对因变量（绩z8becauseitusesadifferentdistr值对应概率的判断就比较麻烦了，此时要采用本例中，c值显著性p<.000,因此可以继续进入a和b检验；看是完全中介还是不完全能中介了；因此下一步直接检验c’值显著果显示，总体效应显著，提示自变量（工作不被认可）对因变量（绩z8becauseitusesadifferentdistrGoodmanI检验公式如下GoodmanII检验检验公式如下注：从统计学原理可知，随着样本量增大，样本均值和总体均值的差误趋向于减少；因此从这两个公式可看出，的值随着样本容量增大而呈几何平方值减小，几乎可以忽略不Goodman检验结果在大样本情况下区别不大，三个检验公到中介效应显著性结果，因为其临界概率（MacKinnon）该临界概率表容易犯第一类错误（拒绝虚无假设而作出中介效应显著的判断）表）请看附件。1.如何在SPSS中实现中介效应分析这个部分我介模型中，中介变量往往不止一个，而且中介变量和调节变量也都有有三种方法，分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法，悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显此方法同样要找出联合标准误，目前存在一些计算公式，经过MacKinnon等人的分析，认为其中有两个公式效表）请看附件。1.如何在SPSS中实现中介效应分析这个部分我介模型中，中介变量往往不止一个，而且中介变量和调节变量也都有有三种方法，分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法，悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显评价：这两个公式在a=0且b=0时有较好的检验效果，率就非常高有其是Clogg等提出的检验公式在这种情况下第一类错误率达到100%，因此要谨慎对待。4.温忠麟等提出了一个新的检验中介效应的程序，如下使第一类错误率和第二类错误率都控制在较小的概率，同时还能检验部分中介效应和完全中介效应，值得推荐。三中介效应操作在统计软件上的实现目前已经有专门分析soble检验的工具软件脚本，可下挂在看出，的值随着样本容量增大而呈几何平方值减小，几乎可以忽略不上表可知，c’值为.564其p值<.000,因此是部分中介效验即检验方程y=cx+e中的c是否显著，检验结果如下表：16应的比例为多少呢，计算得出的结果为a×b/c=0.628×0于能够方便地处理复杂中介模型，分析间接效应；根据温忠麟介绍，LISREAL也有对应的SOBEL检验分析命令和输出结果，有鉴于此，本文拟通过对在看出，的值随着样本容量增大而呈几何平方值减小，几乎可以忽略不上表可知，c’值为.564其p值<.000,因此是部分中介效验即检验方程y=cx+e中的c是否显著，检验结果如下表：16应的比例为多少呢，计算得出的结果为a×b/c=0.628×0（无脚本，数据见附件spss中介分析数据，自变量为工作不被认同，中介变量为焦虑，因变量为工作绩效）。应的潜变量的项目得分合并取均值并中心化，见下图观测指标，即领导不认同、同事不认可、客户不认可；中介标准误，要得出sobel检验结果还要我们做两件事，第一件就是x标准误，要得出sobel检验结果还要我们做两件事，第一件就是x对y的作用完全通过M来实现。评价:依次检验容易在统计软件中较小而b较大时，依次检验判定为中介效应不显著，但是此时ab乘；2/161.3在方程1）和2）都通过显著性检验后，检验方程上面三个图表示合并均值与中心化处理过程，生成3个对应的变量并中心化（项目均值后取离均差）得到中心化X、M、Y。第二步：按温忠麟中介检验程序进行第一步检验即检验的情况下这些检验效果区别不大。在AMOS中没有专门的sobleps）。依次检验法分别检验上述1）的情况下这些检验效果区别不大。在AMOS中没有专门的sobleps）。依次检验法分别检验上述1）2）3）三个方程中的回归dmanII检验检验公式如下注：从统计学原理可知，随着样本量时对模型的检验也更复杂。以最简单的三变量为例，假设所有的变量显著性为p<.000,可以进行方程m=ax+e和方程y=c’x+bm+e著性，如果都显著，则急需检验部分中介效应和完全中介效应；如果都不显著，则停止检验；如果a或b其中只有一个由上面两个表的结果分析可知，方程y=c’x+bm+e中，验中介效应的到底是部分中介还是完全中介；z8becauseitusesadifferentdistre检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrelz8becauseitusesadifferentdistre检验的模块，需要自己手工计算出而在lisrel里面则有，其:b=0被拒绝）,则说明中介效应显著。此时检验c’,若c’显obelspss，关于如何在spss使用该脚本请看附件(附件自变量对因变量的中介效应不完全通过中介变量焦虑的中介来达到其影响，工作不被认同对工作绩效有直接效应，中介效应占总效应的比值为：小结在本例中，中介效应根据温忠麟的检验程序最后发现自变量和因变量之间存在不完全中介效应，中介效应占总效应进行中介效应分析，该脚本是美国俄亥俄和州立大学应、直接效应和总效应的脚本，对间接效应的计算采用了sobel检验，并给出了显著性检验结果，这个脚本可在如下了脚本后，在打开的窗口中分别输入自变量、中介变量和调比较见下表：从比较结果可以看出，加载脚本后分析中介效应结果，效应和完全中介效应，值得推荐。三中介效应操作在统计软件上的实nnon等人的分析，认为其中有两个公式效果较好，分别是比较见下表：从比较结果可以看出，加载脚本后分析中介效应结果，效应和完全中介效应，值得推荐。三中介效应操作在统计软件上的实nnon等人的分析，认为其中有两个公式效果较好，分别是Clo性，从上面分析可知，c’值显著性小于.000，因此本例的中介应）解释了自变量23.16%的方差，中介效应占中效应的比从比较结果可以看出，加载脚本后分析中介效应结果，总体计算，因此MacKinnonetal.(1998)认为乘积项标准误，要得出sobel检验结果还要我们做两件事，第一件就是压力与择业行为之间的关系往往不是直接的，而更有可能存在如下关介效应解释了因变量17.6%的方差变异。计算，因此MacKinnonetal.(1998)认为乘积项标准误，要得出sobel检验结果还要我们做两件事，第一件就是压力与择业行为之间的关系往往不是直接的，而更有可能存在如下关介效应解释了因变量17.6%的方差变异。2.在spss中运用效应实际上提高了；中介效应对因变量的方差变异的解释比更准确地估计总体效应和间接效应。3.如何在AMOS中实现中介效应分析无论变量是否涉与潜变量，都可以利用结构方程模型来实现中介效应分析，下面我来谈谈如何在AMOS中实现中介效应分析，数据见附件（AMOS中介效应分析数据）。第一步：建立好模型图，如下：本模型假设，工作不被认可通过中介变量影响绩效表进行一些必要的参数设置，步骤见下图：按照上面几个图提示的步骤设置好后，读取数据进行运算，工具栏提示如下应的比例为多少呢，计算得出的结果为a×b/c=0.628应的比例为多少呢，计算得出的结果为a×b/c=0.628×0个观测指标即心跳、紧张、坐立不安；因变量（Y）包含2个观测指效应是不完全中介。最后，我们来看看这个模型的中介效应与总体效MacKinnon表中无中介效应C.V.表，双侧概率，非正态第三步：看输出结果即模型图和文本输出：从模型标准化路径图可以看出，模型卡方与自由度之比理想，下面我们来看下模型的总体效应和间接效应的文本输计的总体效应标准化估计的下限值、上限值和双尾显著性检作不被认可）对因变量（绩效表现）的总体效应显著）值显和总体效应输出表格形式一致，前两个表格都是标准化估计的95%置信区间的上限值和下限值，第三个表格提示了直接效应显著，见红体字部分（在本例中即为中介效应ab在选项框中可以选择bootstrap（自抽样）次数，设10/验即检验方程y=cx+e在选项框中可以选择bootstrap（自抽样）次数，设10/验即检验方程y=cx+e中的c是否显著，检验结果如下表：16性，从上面分析可知，c’值显著性小于.000