MANOVA多变量变异数分析-大埤国小课件

學生性別與個性對於國語與數學成績差異分析－以大埤國小為例

～多變量變異數分析(MANOVA)指導老師：張淑貞博士10156304邱英發10156306唐寬恩學生性別與個性對於國語與數學成績差異分析－以大埤國小為例

目錄壹、研究主題、研究對象、研究目的貳、大量閱讀文獻參、界定研究問題肆、擬定研究設計一、研究方法(論)二、研究架構流程三、工具選擇或設計四、資料收集方法與過程五、資料檢核分析方法與過程六、撰寫研究報告目錄壹、研究主題、研究對象、研究目的2壹、研究主題、研究對象研究主題：學生性別與個性對於國語與數學成績差異分析－以大埤國小為例研究對象：大埤國小三年級學生1.性別：男生與女生2.個性：沈思型與衝動型3.成績：國語成績與數學成績壹、研究主題、研究對象研究主題：學生性別與個性對於國語與數學3研究目的H1:學生性別對國語成績有顯著的影響H2:學生性別對數學成績有顯著的影響H3:學生個性對國語成績有顯著的影響H4:學生個性對數學成績有顯著的影響研究目的4貳、大量閱讀文獻張昭勳、林秀娟 SPPS多變量統計分析MultivariateDataAnalysis

滄海書局吳萬益 企業研究方法

吳萬益石村貞夫 多變量分析的SPPS使用手冊

東京圖書株式會社

陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵 多變量分析方法-統計軟體應用-第6版

五南圖書出版股份有限公司貳、大量閱讀文獻張昭勳、林秀娟 SPPS多變量統計分析Mu5參、界定研究問題20位學生，分為沈思型與衝動型兩類。參加國語與數學考試：(1) 學生(性別)之間有無顯著差異存在？(2)學生個性之間有無顯著差異存在？(3)交互作用有無顯著差異存在？參、界定研究問題20位學生，分為沈思型與衝動型兩類。參加國語6肆、研究方法：MANOVA(多變量變異數分析)MANOVA(多變量變異數分析)目的同時考驗k組間在兩個以上依變項上的形心(centroid)是否有差異自變項一個或多個；質依變項多個；量假設學生性別對國語、數學成績有顯著的影響學生個性對國語、數學成績有顯著的影響肆、研究方法：MANOVA(多變量變異數分析)MANOVA(MANOVA的使用時機研究者對於考驗數個依變項的平均數差異有興趣，而不只是對於單一個依變項有興趣（可控制整體水準）。研究者想在控制依變項間交互相關的情形下，瞭解組平均數同時在所有依變項上的差異。MANOVA的使用時機研究者對於考驗數個依變項的平均數差異有MANOVA的基本假定觀察體是從母群體中隨機抽樣而來。觀察體彼此獨立。依變項成多變量常態分配

(multivariatenormaldistribution)。k組有一個共同的組內母群共變數矩陣，即共變數矩陣具有同質性。此一假定有兩層意義：第一，對每一個依變項而言，ANOVA的變異數同質性假定必須符合；第二，任何兩個依變項的相關在k組之間應該都相同。MANOVA的基本假定觀察體是從母群體中隨機抽樣而來。MANOVA的分析步驟MANOVA的分析步驟可分為兩個步驟。MANOVA整體考驗追蹤考驗停止分析顯著不顯著單變量F考驗區別分析降步式分析多變量對比單變量對比同時信賴區間依變項自變項MANOVA的分析步驟MANOVA的分析步驟可分為兩個步驟。獨立樣本單因子MANOVA：Wilks’統計量Pillai-Bartletttrace統計量(v)Roy最大根(GCR)統計量Hotelling-Lawleytrace(T)統計量整體效果考驗後，製做摘要表如下：獨立樣本單因子MANOVA：Wilks’統計量二、研究架構流程H1:學生性別對國語成績有顯著的影響H2:學生性別對數學成績有顯著的影響H3:學生個性對國語成績有顯著的影響H4:學生個性對數學成績有顯著的影響二、研究架構流程三、工具選擇或設計檢定方法:MANOVA(一次)-二因子多變量變異分析細格人數相同MANOVA分析，分解模式是採「TypeIII」變數：獨立變數:學生(性別):男生與女生個性:沈思型與衝動型依變數:數學成績國語成績三、工具選擇或設計檢定方法:四、資料收集方法與過程表1-1是20名學生(性別)大埤國小三年級學生(性別):男生與女生，個性:沈思型與衝動型，學生的成績:國語與數學，分為「沈思型」「衝動型」兩類，參加國語與數學的考試的兩項分數。第一是圖形出現至開始回答的「國語成績」(y1)；第二是回答的「數學成績」(y2)，試問:學生(性別)之間有無顯著差異存在？個性之間有無顯著差異存在？交互作用有無顯著差異存在？四、資料收集方法與過程表1-1是20名學生(性別)大埤國小五、資料建檔：大埤國小三年級學生國語、數學成績

個性學生(性別)成績沉思型(b1)衝動型(b2)國語(y1)數學(y2)國語(y1)數學(y2)性別男生(a1)9296837098879593887884798864807896988597女生(a2)98929686928489969885856796968287991009585表1-1所示，共有四個變數，變數a代表「學生(性別)」(1=男生；2=女生)；變數b代表「個性」(1=沉思型；2=衝動型)；變數y1代表「國語成績」；變數y2代表「數學成績」。五、資料建檔：大埤國小三年級學生國語、數學成績統計程序:表1-1問題屬於「多變量變異數」分析，故選SPSS「MANOVA」統計程序:→→分析一般線性模式多變量統計程序:表1-1問題屬於「多變量變異數」分析，故選SPSS表1-2屬於完全因子MANOVA設計，因細格人數相同MANOVA分析，其分解模式是採「TypeIII」方法。表1-2屬於完全因子MANOVA設計，因細格人數相同MANO(三).結果與解釋:

1.「效應項a」印出四種a因子多變量顯著性檢定。其中wick’s值為0.23，P>0.05，未達顯著水準，結果顯示男生與女生之間，就醫變數整個而言，並無差異存在。

2.「效應項b」印出四種b因子多變量顯著性檢定。其中wick’s值為0.019，P<0.05，達顯著水準，結果顯示衝動型與沈思型兩類個性的學生，有顯著差異存在。

3.「效應項a*b」印出四種a*b因子多變量顯著性檢定。其中wick’s值為0.805，P>0.05，結果顯示性別(a因子)與個性(b因子)之交互作用效果未達顯著水準，顧可以說「個性」對學生的成績的影響，不因男女「性別」的不同而有所差異。(三).結果與解釋:

1.「效應項a」印出四種a因子多變量單變量F考驗結論：「效應項個性」印出個性因子多變量顯著性檢定，其中顯著性質為0.006，p<0.05，達顯著水準，結果顯示就依變數(國語成績與數學成績)整體而言，沈思型與衝動型兩類個性的學生，有顯著差異存在。單變量F考驗結論：BONFERRONI信賴區間信賴區間中間有包含0則無顯著差異，不包含0則有顯著差異。BONFERRONI信賴區間信賴區間中間有包含0則無顯著差異整體效果量

2

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