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i#广A1:a丰«j且0丰卩、i工jf个别效应,系数都不同BYID)ijijA2:a丰a.且0二卩、i丰jf只有个别效应不同Within)ijijA3:a二aj且0二0.、i丰jf向量全部相同(Total)2.检验T1:HT1:H:A3vsH:A101T2:H:A2vsH:A101T3:H:A3vsH:A201TotalvsH:BYID1WithinvsH:BYID1TotalvsH:Within13.检验顺序3.检验顺序个别效应与解释变量之间的相关检验:Hausmantest实证检验一般从T3开始•面板数据的检验统计量各模型的残差平方和•RSS1:估计模型1得到的残差平方和(自由團T-NK-N)
彳RSS2:估计模型2得到的残差平方和(自由團T-K-N)
RSS3:估计模型3得到的残差平方和(自由團T-K-1)检验统计量F检验T1的F检验统计量检验T2的F检验统计量③检验T3的F检验统计量如果拒绝虚拟假设-采用个别效应有差异的模型i▲首先对于是否有个别效应在虚拟假询:a=a川二卩VSHd",0ijij1ijP=P之下进行F检验。假设对只有个别效应有差异的模型进行估计所得到iji的残差平方和为rss'自由度:NT一K-N),对个别效应和系数都相等的模型进行估计所得到的残差平方和为也(自由度:NT—K-1),以下数式服从F2分布(自由度:N-1、NT-N-K)RSS—RSS21N-1underH0F二N1〜FVN-1,NT-(N+K)丿RSS1NT-(N+K)其中:N为横截面数据个数,T为时间序列数据个数K为变量个数。.Hausmantest(检验个别效应是否与解释变量相关)▲fixedeffects:固定效应心与其它解释变量相关i▲randomeffects:随机效应心与其它解释变量不相关fixedeffectsi估计和between估计的加权平均(适用住户调查)厂H:Cov(«x)=o—采用Randomeffectsmodel(随机效应模型。)0i,it__J:Cov(«,x)丰0—采用Fixedeffectsmodel(固定效应模型。)1iit如果Cov(a,x)=0成立,那么随机效应模型的估计量就为LUE(GLS估iit计量),如果Cov(a,X)=0不成立f那么随机效应模型的估计量就不具有无偏iit性、效率性和一致性。而固定效应模型的估计量不管v(a,x)=0是否成立iit都具有一致性。四、计量分析常见的问题*对估计结果的解释:系数和边际效应(概率的变化率)的符号并不一定一致,各•解释变量的边际效应之和0;解释变量是虚拟变量时的解释更需注意。nestedlogitmodel(嵌套模型)multinomiallogitmode在理论上必须满足IIA(indepen
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